Генеральний директор Google Сундарам Пічаї 22 квітня на конференції Google Cloud Next у Лас-Вегасі оголосив, що Google планує у 2026 році спрямувати від 175 до 185 мільярдів доларів США на капітальні витрати для будівництва інфраструктури, необхідної для автономних агентів штучного інтелекту (AI Agent), що більше за 31 мільярд доларів у 2022 році.
План капітальних витрат на 2026 рік та інвестиції в інфраструктуру агентів
Згідно з публічними заявами Сундара Пічаї на конференції Google Cloud Next, план капітальних витрат Google на 2026 рік становитиме від 175 до 185 мільярдів доларів США, і в основному призначений для створення її так званої «епохи агентів» (Agentic Era) AI-інфраструктури. На конференції Пічаї сказав: «Коли ми переходимо в епоху агентів, ми піднімемо цю роботу на новий рівень. Зараз і в майбутньому ми робимо великі інвестиції».
Також Пічаї зазначив, що Google вже розгорнула системи AI-агентів у себе всередині компанії: «Нині близько 75% нового коду в Google генерується штучним інтелектом і проходить перевірку та затвердження інженерами — це більше, ніж 50% минулої осені. Ми переходимо до справді розумних робочих процесів». Водночас він підкреслив, що згенерований AI код усе ще має бути перевірений людьми-інженерами.
Застосування AI-агентів: автоматизація кібербезпеки та зниження загроз
За словами Пічаї на конференції Google Cloud Next, Google розгорнула AI-агентів у центрах безпекових операцій (SOC) для роботи з великим обсягом неструктурованих звітів про загрози. На конференції Пічаї процитував: «Нині агенти наших центрів безпекових операцій щомісяця можуть автоматично класифікувати десятки тисяч неструктурованих звітів про загрози, прискорюючи витяг ключової інформації та відфільтровуючи зайві відомості — це скорочує час на зниження загроз щонайменше на 90%».
Фонд партнерів на 750 мільйонів доларів США та прогрес у бізнес-співпраці Cloud Next
Згідно з повідомленням Google на конференції Cloud Next, Google створила фонд на 750 мільйонів доларів США для своїх 120 тисяч партнерів Google Cloud, щоб підтримати цих партнерів у створенні та розгортанні продуктів на базі AI-агентів, що охоплює інженерну підтримку, право на попередній доступ до моделей Gemini, а також заохочувальні заходи для таких компаній, як Accenture, Deloitte та McKinsey.
У той самий день конференції Citigroup (Сітігруп) оголосила про запуск AI-помічника для управління статками Citi Sky для клієнтів у США; Thinking Machines Lab повідомила про розширення використання Google Cloud AI суперкомп’ютера для прискорення AI-досліджень і тренування моделей.
На конференції Пічаї сказав: «Є одна річ, яка дуже чітка: ми міцно вступили в епоху агентів-близнюків. Тема обговорення змінилася з “чи зможемо ми створити агента?” на “як ми керуватимемо тисячами агентів?”».
Часті запитання
Який розмір капітальних витрат на 2026 рік оголосив генеральний директор Google?
Згідно з публічною заявою Сундара Пічаї 22 квітня на конференції Google Cloud Next, Google планує у 2026 році спрямувати від 175 до 185 мільярдів доларів США на капітальні витрати, що суттєво більше за 31 мільярд доларів у 2022 році, і в основному призначено для будівництва інфраструктури, необхідної для AI-агентів.
Яка частка AI-генерованого коду в Google зараз, і чи потрібна перевірка людиною?
Згідно з інформацією, оприлюдненою Сундара Пічаї на конференції Cloud Next, на даний момент приблизно 75% нового коду в Google генерується AI, що додатково підвищується порівняно з 50% восени 2025 року; Пічаї наголосив, що весь згенерований AI код усе ще має пройти перевірку та затвердження інженерами.
Які основні партнерства оголосили на конференції Cloud Next?
Згідно з повідомленням Google Cloud Next, ключові партнерства включають: створення фонду партнерів на 750 мільйонів доларів США для підтримки 120 тисяч партнерів Google Cloud; Citigroup оголосила про запуск AI-помічника для управління статками Citi Sky; Thinking Machines Lab оголосила про розширення використання Google Cloud AI суперкомп’ютера.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
GoPlus AgentGuard запускає режим Checkup, щоб посилити безпеку Web3 для AI-агентів
Повідомлення Gate News, 23 квітня — компонент безпеки GoPlus AI AgentGuard офіційно випустив свою функцію Checkup, призначену для усунення прогалин безпеки в автономному ухваленні рішень і контролі активів AI-агентів, підвищуючи безпеку AI-агентів із "фрагментарного перехоплення" до "систематичного
GateNews2год тому
Anthropic запускає /ultrareview для Claude Code: хмарне код-рев’ю з багатьма агентами
Повідомлення Gate News, 23 квітня — Anthropic представила /ultrareview (research preview), хмарну функцію багатьох агентів для код-рев’ю для Claude Code. Користувачі можуть ввести /ultrareview у CLI, щоб запустити групу агентів для перевірки в віддаленому ізольованому середовищі, які працюють паралельно, щоб дослідити відмінності між поточною гілкою та гілкою за замовчуванням включно з незакоміченими змінами, або безпосередньо виконати огляд GitHub PR, вказавши номер PR. Увесь процес не потребує локальних ресурсів і зазвичай триває від 5 до 10 хвилин, а результати повертаються в сесію у вигляді сповіщень.
Ключова відмінність від локального інструмента /review полягає в механізмі верифікації: кожне виявлення незалежно відтворюється та підтверджується окремим агентом, зосереджуючись на реальних багах, а не на пропозиціях щодо стилю коду. Anthropic позиціонує ці два інструменти для різних етапів розробки — /review для швидкого зворотного зв’язку під час кодування, і /ultrareview для глибокого огляду критично важливих змін таких як автентифікація або міграція даних перед злиттям.
Щодо ціноутворення, /ultrareview використовує додаткове нарахування за обсяг використання та не споживає обсяг, який входить до тарифного плану. У користувачів Pro та Max є по 3 безкоштовні використання до 5 травня разово, без можливості поновлення, після чого кожне рев’ю коштує приблизно до залежно від масштабу змін. Користувачі Team та Enterprise не мають жодного безкоштовного ліміту. Функція вимагає автентифікації облікового запису Claude.ai та недоступна для Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Foundry або для організацій, у яких увімкнено нульове збереження даних.
GateNews2год тому
OpenAI запускає агентів робочого простору ChatGPT для автоматизації корпоративних робочих процесів
Повідомлення Gate News, 23 квітня — OpenAI оголосила про розгортання агентів робочого простору в ChatGPT 22 квітня, представивши спільні агенти ШІ, призначені для автоматизації складних завдань і розширених робочих процесів між інструментами та командами в межах організації. Агенти працюють на базі Codex і функціонують у хмарному середовищі з доступом до файлів, виконання коду, підключених застосунків і функцій пам’яті.
GateNews2год тому
Alibaba Cloud запускає JVS Crew — корпоративну платформу для AI-агентів
Повідомлення Gate News, 23 квітня — Alibaba Cloud офіційно випустила JVS Crew, корпоративну платформу для створення AI-агентів, розроблену за підходом «integration-first». Платформа дозволяє компаніям швидко вбудовувати можливості AI-агентів у наявні застосунки, сервіси SaaS або розумні апаратні пристрої
GateNews2год тому
Тайванські банки об’єдналися для створення локального ШІ! Фінансові великі мовні моделі найшвидше запрацюють до кінця року
Під керівництвом China Citic Financial Holding Company 16 фінансових установ оголосили про запуск проєкту «фінансова велика мовна модель FinLLM». Перша версія банківської моделі планується до випуску в серпні, а в 2026 році Q1 — представлення AI-агентів на базі FinLLM. Навчання стартує з травня, бюджет становить приблизно 40–70 млн юанів. Через регуляторні вимоги та потреби локалізації основою є навчання на локальних даних: посилення суверенного AI, побудова спільної базової інфраструктури, а також розширення на інклюзивні фінанси. План уже включено до державної програми розвитку ШІ та отримано підтримку міжвідомства.
ChainNewsAbmedia4год тому
Google Jules запускає список оновлених кандидатів у відкритому доступі та перевизначає його як платформу для розробки end-to-end продуктів
Згідно з офіційним оголошенням команди Google Jules від 23 квітня, позиціонування продукту Jules оновлено з «асинхронного агентного агенту для кодування» до «кінцево-до-кінцевого агентного платформи для розробки продуктів»; нова версія здатна зчитувати повний контекст продукту, самостійно визначати наступний напрям побудови та надсилати PR. Офіційно також оголошено про відкриття списку кандидатів на нову версію.
MarketWhisper5год тому
