Anthropic тестує найпотужнішу модель ШІ, яку вона коли-небудь створювала, і світ не повинен був ще дізнатися про це.
Витік даних, про який повідомив Fortune в четвер, виявив, що лабораторія ШІ, яка стоїть за Claude, навчила нову модель під назвою “Mythos”, яку вона внутрішньо описує як “найбільш потужну модель ШІ, яку ми коли-небудь розробляли.”
Модель була виявлена в чернетці блогу, залишеній в незахищеному, публічно доступному сховищі даних, разом з майже 3,000 іншими неопублікованими активами, згідно з даними дослідників з кібербезпеки, які переглянули матеріал.
Anthropic підтвердила існування моделі після запиту Fortune, назвавши це “переломним моментом” в продуктивності ШІ та “найбільш здатною, яку ми створили на сьогодні.” Компанія заявила, що її тестують “клієнти з раннім доступом” і визнала, що “людська помилка” в її системі управління контентом спричинила витік.
Чернетка блогу представила новий рівень моделі під назвою “Capybara”, описаний як більший і більш здатний, ніж існуючі моделі Opus Anthropic, які раніше були найбільш потужними.
“Порівняно з нашою попередньою найкращою моделлю, Claude Opus 4.6, Capybara отримує значно вищі бали на тестах програмування програмного забезпечення, академічного мислення та кібербезпеки, серед інших,” йдеться в чернетці.
Саме вимір кібербезпеки має найбільше значення для криптоіндустрії. Чернетка блогу зазначила, що модель “становить безпрецедентні ризики для кібербезпеки”, що має прямі наслідки для безпеки блокчейнів, аудиту смарт-контрактів та зростаючих гонок озброєнь між атакуючими та захисниками в DeFi.
Тільки на цьому тижні Ripple оголосила про перегляд безпеки, що базується на ШІ, для XRP Ledger після того, як команда червоного тестування з використанням ШІ виявила більше 10 вразливостей у її 13-річному кодовій базі. Ethereum запустила спеціалізований центр пост-квантової безпеки, підтримуваний восьмирічними дослідженнями.
А стабільна монета Resolv втратила свою прив’язку після того, як зловмисник скористався контрактом на емісію без перевірок оракула і контролю доступу з єдиним ключем, що є типом інфраструктурної помилки, яку більш здатні інструменти ШІ могли б потенційно виявити раніше, ніж атакуючий, або використати швидше, ніж захисники можуть відповісти.
Для ринку токенів ШІ витік піднімає інше питання. Децентралізована мережа Bittensor нещодавно випустила Covenant-72B, модель, яка конкурує з Meta’s Llama 2 70B, що спровокувало 90% зростання TAO та підвищило загальну капіталізацію підмережевих токенів до 1.47 мільярдів доларів.
“Переломний момент” від централізованої лабораторії, такої як Anthropic, скидає планку, з якою повинні зрівнятися децентралізовані проекти ШІ. Конкурентна відстань між тим, що може побудувати добре профінансована корпоративна лабораторія, і тим, що може виробити бездозвільна мережа, тільки зросла.
Anthropic заявила, що вона “діє обережно” щодо випуску моделі, враховуючи її можливості. Чернетка блогу зазначила, що модель є дорогою в експлуатації і ще не готова до загальної доступності. Компанія видалила публічний доступ до сховища даних після того, як Fortune зв’язалася з нею.
Сам витік є своєю власною повчальною історією. Компанія, що будує те, що вона описує як модель ШІ з безпрецедентними можливостями в кібербезпеці, залишила оголошення про цю модель в незахищеному, публічно доступному сховищі даних через людську помилку. Іронія не потребує пояснень.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
