Meta внутрішні документи витоку: AI кодування жорсткі показники: 65% інженерів повинні використовувати AI для написання понад 75% коду

Згідно з моніторингом 1M AI News, внутрішній документ Meta показує, що компанія встановлює конкретні цілі використання AI-інструментів для різних бізнес-підрозділів, що є останнім кроком CEO Марка Цукерберга у прагненні перетворити Meta на «AI-орієнтовану» компанію.

Найрадикальніші показники в документі походять від команди Creation, яка відповідає за основний креативний досвід: у першій половині 2026 року 65% інженерів повинні використовувати AI для завершення понад 75% своїх комітів коду. Команда масштабованого машинного навчання (Scalable ML) встановила ціль на лютий 2026 року, щоб 50% до 80% коду було виконано за допомогою AI, але один старший інженер зазначив, що «ми не відстежуємо це за показниками».

На рівні компанії документ перераховує цілі на четвертий квартал 2025 року, які охоплюють основні продукти, такі як Messenger, WhatsApp, Facebook: 80% середніх та старших інженерів повинні використовувати AI-інструменти, такі як DevMate, Metamate та Google Gemini (зосереджуючись на «використанні інструментів», а не на пропорції коду, згенерованого AI), 55% змін коду повинні бути виконані за допомогою «інтелектуальної допомоги». Наразі неясно, чи пов’язані ці цілі з оцінкою ефективності.

CTO Ендрю Босворт цього тижня оголосив, що особисто відповідатиме за проект Meta «AI for Work», щоб просувати всебічне впровадження внутрішніх AI-інструментів. Деяким співробітникам Reality Labs були повторно надані нові титули, такі як «AI Builder», «AI Pod Lead», «AI Org Lead», що відображає перехід компанії до менших команд та більш плоскої структури. Представник Meta заявив, що система оцінки ефективності зосереджена на фактичних результатах, які приносять AI-інструменти, а не на простій частоті використання.