MiniMax запускає модель AI-агента найвищого рівня — а потім тихо змінює ліцензію

Коротко

• Новий MiniMax M2.7 відповідає провідним закритим моделям у бенчмарках.
• Після релізу модель зазнала суттєвого зсуву ліцензії, щоб обмежити комерційне використання.
• Перехід обґрунтували як спосіб не дати провайдерам сервісів «нерфити» модель, коли пропонують її розробникам.

MiniMax M2.7 уже тут, ваги розміщені на Hugging Face, і вона справді змагається з найкращими закритими моделями прямо зараз. Цифри: 56,22% на бенчмарку SWE-Pro (для задач з розробки програмного забезпечення), майже як у Claude Opus 4.6; 57,0% на Terminal Bench 2. ELO 1495 на бенчмарку GDPval-AA (для задач із прикладної роботи з реальними знаннями, що охоплює різні вакансії). Для контексту: це найвище серед моделей із відкритими вагами, лише трохи нижче за Opus 4.6, Sonnet 4.6 та GPT-5.4.

Зображення: Minimax

Це модель Mixture of Experts на 230B параметрів, але з лише 10B активними на кожному проході інференсу, тож ви отримуєте вихід на рівні передових без оплати обчислень на рівні передових. MiniMax заявив, що це була перша модель, яка брала участь у власній розробці — внутрішня версія провела 100+ автономних раундів самовдосконалення, переписала власний каркас і вийшла на 30% краще. Без людини в контурі. Потім ліцензія змінилась, і спільнота її втратила

Але невдовзі після того, як з’явилися ваги, китайська AI-лабораторія MiniMax тихо оновила умови: комерційне використання тепер потребує письмової авторизації від MiniMax.
Некомерційне використання лишається безкоштовним і без обмежень. Дослідження, персональні проєкти, фінітюнінг під вашу власну інсталяцію — нічого з цього не змінилося. Але якщо ви запускаєте хостинговий сервіс або будуєте комерційний продукт, ви тепер у зоні «потрібна авторизація». Hacker News і тред-дискусія на Hugging Face швидко заповнилися розробниками, які це підмітили. Конкретна точка тертя ось яка: MiniMax називає ліцензію «MIT-style», але MIT за визначенням дозволяє комерційне використання. Називати це «Modified-MIT», обмежуючи комерційне використання — ну, скажімо так, це збиває з пантелику. Раян Лі, керівник напряму Developer Relations у MiniMax, опублікував детальну відповідь замість звичного корпоративного відмовчування. Його пояснення: провайдери, що діяли недобросовісно, розгортали погіршені версії попередніх моделей MiniMax — неправильні шаблони, агресивне квантування, інколи навіть не власне реальну модель MiniMax — а потім дозволяли користувачам піти з думкою, що MiniMax постачає посередні результати.

 «Вони йдуть, думаючи, що MiniMax десь на середині», — написав Лі. «Ми отримуємо рахунок за репутацію, користувач отримує поганий досвід, а серйозні провайдери хостингу, які роблять роботу правильно, потопають у шумі». «Повністю дозвільна ліцензія означала, що в нас не було способу натиснути на будь-що з цього», — додав він. «Якщо в ліцензії є прикордонні випадки, що шкодять законному використанню спільнотою, скажіть нам. Ми б краще виправили текст, ніж захищали його». Це вписується в ширший патерн. MiniMax побудував свою репутацію серед розробників на повністю відкритих релізах — M2 під MIT у жовтні 2025, M2.5 під ті самі умови в лютому 2026. M2.7 — це перший розрив із цієї серії, і він з’явився всього через кілька місяців після того, як компанія в січні 2026 була лістингована на Гонконзькій фондовій біржі, залучивши близько $620M разом з Alibaba та суверенним інвестфондом Абу-Дабі серед своїх інвесторів. Інші китайські компанії, які домінують у сфері open-source, теж тестують воду з close-sourcing AI. Команда Alibaba Qwen, як повідомляється, зрушила в бік власницької розробки після відходу старших керівників, пише Financial Times; Xiaomi також випустила свої нові моделі MiMo v2 під ліцензією із закритим кодом. Стисле формулювання, що китайські лабораторії відкриті, а лабораторії США — закриті, більше не витримує перевірки. Для тих, хто зацікавлений у комерційному використанні, Лі каже, що процес авторизації буде швидким і розумним.