Повідомлення Gate News, 23 квітня — Команда OpenAI Codex зосереджена на оптимізації досвіду роботи з моделлю OpenAI в OpenClaw, а технічний лідер інженерії Codex Tibo Sottiaux співпрацює з творцем OpenClaw Peter Steinberger. Продуктовий лідер Codex Nik Pash виявив критичну ваду автентифікації: коли OpenClaw було налаштовано використовувати оснастку Codex з моделями OpenAI, процес автентифікації зазнавав невдачі, і система беззвучно відкидала на оснастку Pi, через що користувачі вважали, що оснастка Codex працює нормально, хоча це було не так.
Pash подав два pull request-и, щоб усунути проблему: один — щоб виправити міст автентифікації, а інший — щоб запобігти беззвучному відкату. Покращення повністю зводяться до перемикання базового адаптера виконання (harness), який керує тим, як OpenClaw спілкується з API моделі, тоді як підказка агента та логіка процесів вищого рівня залишилися незмінними.
Поведінка агента суттєво відрізнялася до та після виправлення. З оснасткою Pi агент виконував поверхневе опитування на кожному «серці»: читав файли heartbeat, перевіряв Discord, повертали HEARTBEAT_OK і ігнорував інші інструкції. Іноді він міг робити припущення про операції, які потрібно виконати, але не вдавався до викликів інструментів. Після перемикання на оснастку Codex агент переходив до повного робочого циклу: читав контекст робочого простору, розбирав списки завдань, перевіряв репозиторії, виконував редагування та намагався виконати перевірку. Наступні «серця» могли відновлювати прогрес, а не повторювати роботу.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
GoPlus AgentGuard запускає режим Checkup, щоб посилити безпеку Web3 для AI-агентів
Повідомлення Gate News, 23 квітня — компонент безпеки GoPlus AI AgentGuard офіційно випустив свою функцію Checkup, призначену для усунення прогалин безпеки в автономному ухваленні рішень і контролі активів AI-агентів, підвищуючи безпеку AI-агентів із "фрагментарного перехоплення" до "систематичного
GateNews21хв. тому
Anthropic запускає /ultrareview для Claude Code: хмарне код-рев’ю з багатьма агентами
Повідомлення Gate News, 23 квітня — Anthropic представила /ultrareview (research preview), хмарну функцію багатьох агентів для код-рев’ю для Claude Code. Користувачі можуть ввести /ultrareview у CLI, щоб запустити групу агентів для перевірки в віддаленому ізольованому середовищі, які працюють паралельно, щоб дослідити відмінності між поточною гілкою та гілкою за замовчуванням включно з незакоміченими змінами, або безпосередньо виконати огляд GitHub PR, вказавши номер PR. Увесь процес не потребує локальних ресурсів і зазвичай триває від 5 до 10 хвилин, а результати повертаються в сесію у вигляді сповіщень.
Ключова відмінність від локального інструмента /review полягає в механізмі верифікації: кожне виявлення незалежно відтворюється та підтверджується окремим агентом, зосереджуючись на реальних багах, а не на пропозиціях щодо стилю коду. Anthropic позиціонує ці два інструменти для різних етапів розробки — /review для швидкого зворотного зв’язку під час кодування, і /ultrareview для глибокого огляду критично важливих змін таких як автентифікація або міграція даних перед злиттям.
Щодо ціноутворення, /ultrareview використовує додаткове нарахування за обсяг використання та не споживає обсяг, який входить до тарифного плану. У користувачів Pro та Max є по 3 безкоштовні використання до 5 травня разово, без можливості поновлення, після чого кожне рев’ю коштує приблизно до залежно від масштабу змін. Користувачі Team та Enterprise не мають жодного безкоштовного ліміту. Функція вимагає автентифікації облікового запису Claude.ai та недоступна для Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Foundry або для організацій, у яких увімкнено нульове збереження даних.
GateNews50хв. тому
OpenAI запускає агентів робочого простору ChatGPT для автоматизації корпоративних робочих процесів
Повідомлення Gate News, 23 квітня — OpenAI оголосила про розгортання агентів робочого простору в ChatGPT 22 квітня, представивши спільні агенти ШІ, призначені для автоматизації складних завдань і розширених робочих процесів між інструментами та командами в межах організації. Агенти працюють на базі Codex і функціонують у хмарному середовищі з доступом до файлів, виконання коду, підключених застосунків і функцій пам’яті.
GateNews51хв. тому
Alibaba Cloud запускає JVS Crew — корпоративну платформу для AI-агентів
Повідомлення Gate News, 23 квітня — Alibaba Cloud офіційно випустила JVS Crew, корпоративну платформу для створення AI-агентів, розроблену за підходом «integration-first». Платформа дозволяє компаніям швидко вбудовувати можливості AI-агентів у наявні застосунки, сервіси SaaS або розумні апаратні пристрої
GateNews1год тому
Тайванські банки об’єдналися для створення локального ШІ! Фінансові великі мовні моделі найшвидше запрацюють до кінця року
Під керівництвом China Citic Financial Holding Company 16 фінансових установ оголосили про запуск проєкту «фінансова велика мовна модель FinLLM». Перша версія банківської моделі планується до випуску в серпні, а в 2026 році Q1 — представлення AI-агентів на базі FinLLM. Навчання стартує з травня, бюджет становить приблизно 40–70 млн юанів. Через регуляторні вимоги та потреби локалізації основою є навчання на локальних даних: посилення суверенного AI, побудова спільної базової інфраструктури, а також розширення на інклюзивні фінанси. План уже включено до державної програми розвитку ШІ та отримано підтримку міжвідомства.
ChainNewsAbmedia2год тому
Генеральний директор Google: 2026 року капітальні витрати сягнуть 185 млрд, у період інвестицій в AI-агенти інвестиції збільшуються
Генеральний директор Google Сундар Пічаї 22 квітня на конференції Google Cloud Next у Лас-Вегасі оголосив, що Google планує у 2026 році спрямувати від 175 до 185 мільярдів доларів капітальних витрат на будівництво інфраструктури, необхідної для автономних агентів штучного інтелекту (AI Agent), що на додаток до 31 мільярда доларів у 2022 році.
MarketWhisper3год тому
