Cygames thành lập công ty AI tuyển dụng AI Ca Sĩ! Đội ngũ Uma Musume tự nghiên cứu mô hình tránh vi phạm bản quyền

《賽馬娘》開發商 Cygames 成立 Cygames AI Studio，研發遊戲動畫專屬小型模型避 ChatGPT 版權爭議。招募 AI 詠唱師、強化學習與語言模型工程師，用集團內部數據訓練。母公司 CyberAgent 推 AI 日劇《TOKYO 巫女忍者》，日本遊戲業積極導入 AI。

Cygames 為何選擇自研小型 AI 模型

以《賽馬娘 Pretty Derby》聞名的日本遊戲大廠 Cygames，宣布成立子公司「Cygames AI Studio」，公司目標是開發 AI 與提供工具，建立一套能拓展創作者創意的循環系統，而非只是用工具提升工作效率，並將以開發團隊過去累積的經驗為基礎，追求讓創作者能安心使用的 AI 技術。

在技術策略上，Cygames AI Studio 正開發針對遊戲與動畫等娛樂用途的小規模語言模型（SLM）與潛在擴散模型（LDM）。由於 ChatGPT、Gemini 等大型語言模型（LLM）吸收大量作品，素有著作權與版權爭議，因此 Cygames 之所以要自研 AI 模型，很可能是為了避開相關爭議。

這種策略轉向自研模型的邏輯極為清晰。當 OpenAI 等公司因為訓練數據來源被多家出版社和藝術家起訴時，使用這些通用大模型的企業也面臨間接的法律風險。若遊戲中的 AI 生成內容被發現侵權，開發商可能面臨訴訟和下架風險。Cygames 選擇僅用自家 IP 和授權數據訓練專屬模型，從源頭規避了這個問題。

Cygames 旗下除了《賽馬娘》手遊與相關動畫之外，還掌握了跟 MAPPA 合作的《佐賀偶像是傳奇》，以及原創的電視動畫《末日後酒店》等 IP。這些自有內容為訓練專屬 AI 模型提供了豐富且乾淨的數據來源。與其依賴外部大模型承擔版權風險，不如投資建立自己的 AI 基礎設施，長期來看這可能是更明智的選擇。

小型模型相較於大型模型還有其他優勢：更低的運算成本、更快的推理速度、以及更容易針對特定領域進行優化。對於遊戲開發而言，不需要模型能回答所有問題，只需要它能生成符合遊戲風格的角色對話、劇情文本或美術素材。專注於特定領域的小型模型在這些任務上的表現可能不輸甚至超越通用大模型。

AI 詠唱師與工程師的徵才大戰

與此同時，Cygames AI Studio 也公開徵才資訊，目前正招募 AI 影像生成專家（aka AI 詠唱師）、強化學習工程師、語言模型工程師等多項職缺。職缺內容顯示，AI 工程師需利用集團內部擁有的數據進行模型訓練與微調，確保產出的內容符合娛樂領域的品質、權利與安全性要求。

Cygames AI Studio 三大核心職缺

AI 詠唱師（影像生成專家）：精通 Prompt 工程，能引導 AI 生成符合遊戲風格的美術素材

強化學習工程師：開發遊戲 AI 對手與 NPC 行為模型，提升遊戲互動性

語言模型工程師：訓練與微調專屬 SLM，生成角色對話與劇情文本

核心要求：利用集團內部數據訓練，確保版權清晰與內容安全

「AI 詠唱師」這個職稱在日本遊戲業界引發熱議。Prompt Engineering（提示詞工程）原本是技術性工作，但 Cygames 用「詠唱師」這個充滿奇幻色彩的名稱，既符合遊戲文化又提升了職位的吸引力。在遊戲和動畫製作中，AI 詠唱師需要深刻理解作品風格、角色設定和視覺語言，才能透過精確的 Prompt 引導 AI 生成符合要求的內容。

尤其在影像生成方面，Cygames AI Studio 尋求能改善模型以適應低延遲與各種裝置環境的人才，顯示出其打算將自研 AI 深度整合到遊戲製作現場。這意味著 AI 不僅用於前期概念設計，還可能直接整合進遊戲引擎，在玩家遊戲時即時生成內容。這種實時 AI 生成需要極高的優化水平，模型必須在移動設備上也能快速運行。

母公司 AI 日劇與產業連鎖反應

不僅 Cygames 積極佈局，其母公司 CyberAgent 早已擴大生成式 AI 在影視娛樂的應用。日本電視台與 CyberAgent 已於今年 1 月初，播出了採用生成式 AI 輔助製作的電視劇《TOKYO 巫女忍者》，不過主要角色仍由真人演員、模特兒擔當。《TOKYO 巫女忍者》由 CyberAgent 旗下的「極 AI 台場 Studio」，以及參與《8 號出口》電影版製作的影像製作公司 AOI Pro 聯手打造，VFX 特效則由 TREE Digital Studio 負責。

這部 AI 日劇的推出標誌著日本娛樂產業對 AI 應用的重大突破。雖然主角仍由真人演出，但背景場景、特效和部分配角可能由 AI 生成。這種混合製作模式在降低成本的同時，也為 AI 在影視領域的應用探索了可行路徑。

日本遊戲產業對生成式 AI 的態度，正從觀望轉向積極導入。在 CEDEC 2025 開發者大會上，多家大廠公開了 AI 應用實例。卡普空（Capcom）透露在開發《魔物獵人荒野》時，已導入 Google Gemini 與 Imagen 2 等模型，用於發想遊戲內海報、貼紙等美術素材的創意，加速概念設計流程。

SEGA 則建立了內部的 AI 使用環境，利用本地端 AI 過濾線上遊戲中的玩家不當發言，提升社群管理效率，而 Cygames 也曾利用 AI 分析玩家在社群媒體上的貼文趨勢。雖然部分生成式 AI 應用仍面臨著作權的疑慮，但正如《星之卡比》製作人櫻井政博所言，遊戲開發已進入必須活用 AI 改變工作流程的階段，如何在提升效率與維護高品質體驗間取得平衡，將是各大遊戲公司未來的核心課題。