XRP Ledger Validator Vet lạc quan về biên giới của các bằng chứng không kiến thức (ZKPs) trên XRPL. Các bằng chứng không kiến thức được tin rằng có tiềm năng thúc đẩy các đột phá về quyền riêng tư và khả năng mở rộng tính toán.
Vet trích dẫn tập mới nhất của nền kinh tế chuỗi của Ripple, nơi Aanchal Malhotra, Trưởng nhóm Nghiên cứu tại Ripple, giải thích về sự thúc đẩy quyền riêng tư của XRP Ledger.
Người xác thực XRP Ledger gợi ý về những gì các bằng chứng không kiến thức có thể mang lại cho XRP Ledger, bao gồm cầu nối tối thiểu đáng tin cậy để tương tác, quyền riêng tư tuân thủ và tiết lộ có chọn lọc cho chính quyền và bên thứ ba.
Các bằng chứng ZK cũng được dự đoán sẽ mang lại khả năng mở rộng giao dịch, nơi các phép tính và giao dịch có thể thực hiện trên các lớp 2 của XRPL, sau đó chuỗi chính được sử dụng như một lớp thanh toán.
Vet tin rằng đây là con đường đến việc chấp nhận rộng rãi và nhấn mạnh sự cần thiết phải chú ý vào thời điểm này.
Trong chuỗi series kinh tế chuỗi mới nhất, Aanchal Malhotra, Trưởng nhóm Nghiên cứu tại Ripple, cho biết XRP Ledger hiện đang đứng ở đâu trong nỗ lực thúc đẩy quyền riêng tư trên chuỗi.
Theo Malhotra, XRP Ledger đang vượt qua giai đoạn khám phá các công nghệ không kiến thức.
Malhotra nhấn mạnh rằng không có giải pháp sẵn có nào có thể sử dụng ngay với XRPL hiện tại đang trong giai đoạn thử nghiệm các bằng chứng không kiến thức trong hành trình hướng tới đạt được quyền riêng tư có thể lập trình.
XRP Ledger đang áp dụng phương pháp lai, trong đó một số phần của các bằng chứng không kiến thức sẽ được triển khai một cách bản địa để có hiệu suất và tính linh hoạt tốt hơn, giúp các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng và hệ thống chứng minh khác nhau dựa trên nhu cầu của họ trong lớp khả năng lập trình. Malhotra cho biết XRPL còn tiến xa hơn trong hành trình này, đồng thời hé lộ các ứng dụng thực tế sắp được xây dựng trên XRP Ledger.
Trưởng bộ phận nghiên cứu của Ripple giải thích quyền riêng tư có thể lập trình nghĩa là gì trong bối cảnh của XRP Ledger. Ưu điểm này do blockchain mang lại cho phép người dùng có thể tận dụng cả hai thế giới, nơi họ có thể che giấu thông tin và cùng lúc tiết lộ có chọn lọc — ví dụ, tiết lộ thông tin phù hợp cho bên thứ ba, chẳng hạn như kiểm toán viên để đảm bảo tuân thủ.