作者: Avichal Garg 、Curtis Spencer、Ken Deeter、Maria Shen、Ren
Biên tập: Deep潮 TechFlow
**Đọc thử: **Bản đồ đầu tư năm 2026 do Electric Capital công bố đánh dấu bước ngoặt khi “quyền sở hữu của người dùng” từ ý tưởng trở thành thực tế quy mô lớn.
Các tác giả nhấn mạnh sâu sắc rằng, trong bối cảnh niềm tin vào các tổ chức toàn cầu sụp đổ và sự tập trung quyền lực của AI, công nghệ mã hóa không chỉ là công cụ tài chính mà còn là cơ sở hạ tầng cốt lõi để bảo vệ quyền chủ quyền cá nhân. Từ các đại lý AI riêng tư có thể chạy trên máy tính để bàn, đến các hệ thống tài chính ổn định mang lại lợi nhuận bằng đô la cho 40 tỷ người, bài viết tổng hợp 6 lĩnh vực với 26 cơ hội đầu tư cụ thể.
Toàn văn như sau:
Điều kiện để người dùng sở hữu công nghệ đã chín muồi.
Niềm tin vào các tổ chức toàn cầu đang sụp đổ trên phạm vi toàn cầu. Mọi người đã mất niềm tin vào các tổ chức từng là trung tâm của đời sống kinh tế, chính trị và xã hội, bao gồm chính phủ, ngân hàng, truyền thông và trường học. Đây không phải xu hướng ngắn hạn hay phản ứng với một sự kiện đơn lẻ, mà là một sự chuyển đổi kỳ vọng dài hạn. Mọi người không còn giả định các tổ chức là trung lập, đáng tin cậy hoặc phù hợp với lợi ích của họ nữa.
Hệ thống phân tán và mật mã cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ mới không cần tin tưởng để vận hành. Các công nghệ này được thiết kế để hoạt động trong môi trường đối kháng: giả định rằng các bên tham gia có thể là ác ý, phần mềm phải có thể xác minh được, và hệ thống vẫn hoạt động bình thường khi đối thủ thất bại.
AI khiến việc chuyển đổi sang “hệ thống tối thiểu hóa niềm tin” trở nên cấp bách và khả thi hơn bao giờ hết. AI không chỉ làm tập trung quyền lực mà còn giảm chi phí xây dựng. Hiện tại, một người có thể hoàn thành trong vài giờ những gì trước đây phải mất nhiều tháng của nhóm phát triển. Điều này tạo áp lực lên trung gian, mở ra các khả năng mới cho nhà phát triển và tăng nhu cầu về hạ tầng “do người dùng kiểm soát”.
Hệ thống do người dùng sở hữu bảo vệ tự do. Các hệ thống này giảm thiểu niềm tin bằng cách trao quyền kiểm soát trở lại cho người dùng. Chúng không thể bị thay đổi đơn phương. Chúng cho phép mọi người xây dựng mà không cần xin phép. Nếu làm tốt, các hệ thống này cho phép người dùng thoái lui khỏi những hệ thống không còn phục vụ họ nữa mà không mất đi chức năng.
Electric Capital đầu tư từ 1 triệu đến 20 triệu USD vào lĩnh vực công nghệ do người dùng sở hữu, trao quyền kiểm soát, quyền riêng tư và quyền truy cập.
Từ năm 2018, chúng tôi đã đầu tư vào các hệ thống giảm phụ thuộc vào trung gian. Chúng tôi bắt đầu với Tiền tệ có thể lập trình (Programmable Money). Ngày nay, cùng các nguyên tắc và công nghệ đó đang được áp dụng trong nhiều lĩnh vực hơn như phần mềm, dữ liệu, thị trường.
Nếu bạn đang xây dựng trong các lĩnh vực này, chúng tôi muốn đầu tư vào ý tưởng của bạn. Để có nền tảng sâu hơn về luận điểm của chúng tôi, vui lòng đọc bài viết của chúng tôi năm 2018 về cách định hình lại trung gian niềm tin và tiền tệ có thể lập trình.
Bài viết này tổng hợp 26 cơ hội xuyên suốt các lĩnh vực then chốt đến năm 2026.
Các cơ hội này bao gồm hệ thống do người dùng sở hữu, thị trường toàn cầu truy cập được, dựa trên các nguyên tắc tài chính mới, cũng như hạ tầng dành cho thế giới xây dựng phần mềm cho AI. Nhưng tất cả đều có điểm chung: chúng đều khám phá cách quyền lực, quyền truy cập và quyền sở hữu nên vận hành trong một thế giới AI phổ biến và sâu sắc tích hợp.
Các cơ hội này phân bổ trong sáu lĩnh vực cốt lõi:
Phần mềm cá nhân (Personal Software): AI cho phép xây dựng các công cụ phù hợp chính xác với cuộc sống của bạn, không chỉ là thích nghi với SaaS (phần mềm như dịch vụ dành cho người dùng phổ thông). Các đại lý riêng tư (Private Agents), hợp tác mã hóa và phần mềm chạy cục bộ giờ đây không chỉ khả thi mà còn ngày càng cần thiết.
Hạ tầng dựa trên đại lý (Agent-Focused Infrastructure): Khi đại lý AI trở thành nhà phát triển phần mềm chính, các stack phát triển hiện tại sẽ mất hiệu lực. Cần các nguyên tắc mới để thử nghiệm, triển khai, thanh toán, truy cập dữ liệu và hợp tác giữa các đại lý.
Công nghệ tài chính và DeFi (Fintech & DeFi): Stablecoin giúp hơn 4 tỷ người tiếp cận đô la. Hiện họ cần lợi nhuận, cổ phần, bảo hiểm và các dịch vụ tài chính khác. Nhu cầu về hạ tầng tài chính toàn cầu, có thể lập trình và truy cập được đang tăng tốc.
Tài chính như giải trí (Finance as Entertainment): Thế hệ trẻ xem thị trường như một dạng giải trí. Giao dịch nhanh, xã hội hóa và vui nhộn. Điều này thay đổi hình dạng các sản phẩm tài chính và mở ra cánh cửa cho các thị trường mới.
Phục hồi Metaverse (Metaverse Revival): Các mô hình thế giới (World Models) và AI tạo sinh giảm đáng kể chi phí xây dựng môi trường nhập vai, cá nhân hóa. Mọi người sẽ bước vào trải nghiệm xung quanh chính mình, thay vì thụ động tiêu thụ nội dung. Có cơ hội xây dựng các nền tảng đơn giản hóa sáng tạo thế giới, cho phép người dùng kiểm soát chia sẻ dữ liệu, lưu trữ và kiếm tiền trong các thế giới này.
Nguyên tắc và ứng dụng mã hóa mới (New Crypto Primitives and Applications): Các nguyên tắc như chứng minh không kiến thức (ZK) và mã hóa đồng nhất toàn phần (FHE) đang trở nên thực tiễn. Các nguyên tắc này mở ra không gian thiết kế mới: đồng thuận liên quan đến đầu vào của con người hoặc vật lý, hạ tầng bảo vệ quyền riêng tư theo mặc định, và các ứng dụng dành cho các tổ chức có quy định, thị trường năng lượng hoặc các khu vực pháp lý mới.
Nếu bạn đang xây dựng trong một trong các lĩnh vực này, vui lòng liên hệ với chúng tôi qua info@electriccapital.com.
Người dùng lần đầu có thể xây dựng phần mềm phù hợp chính xác với nhu cầu của mình, không còn bị giới hạn bởi các sản phẩm của công ty. Do các đại lý AI (AI Agents) giờ đây có thể xử lý các quy trình phức tạp như đọc email, sắp xếp cuộc họp và quản lý tài liệu, nhu cầu về quyền riêng tư dữ liệu, quyền sở hữu dữ liệu và tính bền vững của dữ liệu đã tăng lên. Các hệ thống hỗ trợ công nghệ mã hóa có thể làm cho các công cụ này trở nên riêng tư, bền vững và có khả năng hợp tác nhiều người chơi.
Ý tưởng cụ thể chúng tôi muốn đầu tư:
Đại lý AI riêng tư (Private AI agents): Mọi người cần chạy AI trên dữ liệu nhạy cảm một cách an toàn.
Hình thức khả thi: Một trợ lý AI, tự động hóa quy trình cá nhân của bạn trong khi bảo vệ quyền riêng tư. Kết nối hồ sơ sức khỏe và tài chính của bạn để lấy các phân tích AI. Mô hình AI chạy trong môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) hoặc mạng tính toán, các truy vấn vào hệ thống được ẩn danh. Phản hồi trả về, nhà cung cấp hoặc kẻ ác không thể xem dữ liệu của bạn.
Không gian hợp tác mã hóa (Encrypted collaboration spaces): Mọi người cần hợp tác riêng tư với người khác (bao gồm cả người và đại lý). Nhớ rằng, “đám mây” chỉ là máy tính của người khác.
Hình thức khả thi: Không gian làm việc chia sẻ dành cho bạn bè, gia đình hoặc doanh nghiệp nhỏ. Tài chính, tài liệu và nhiệm vụ đồng bộ qua các giải pháp lưu trữ P2P. Ủy quyền truy cập dữ liệu theo lựa chọn (Selective disclosure) cho phép đại lý truy cập dữ liệu cụ thể. Không cần tạo tài khoản, không có công ty nào có thể đọc, lưu trữ hoặc sử dụng dữ liệu nhạy cảm để huấn luyện, và hỗ trợ làm việc ngoại tuyến.
Đại lý để bàn (Desktop agent): Mọi người cần tự động hóa xử lý dữ liệu trên máy tính cá nhân của họ.
Hình thức khả thi: Một đại lý chạy trên máy tính để bàn của bạn, chịu trách nhiệm đọc email, soạn phản hồi, tạo lịch trình và quản lý cuộc sống. Ý tưởng này có thể mở rộng thành một hệ điều hành mới ưu tiên AI trong thế giới mới.
Dịch vụ thanh toán riêng tư (Pay for services privately): Mọi người cần phương thức thanh toán dịch vụ phần mềm mà không cần xác minh danh tính.
Hình thức khả thi: Mua VPN, trò chơi, lưu trữ đám mây hoặc sức mạnh tính toán AI mà không cần tài khoản. Thanh toán dựa trên mức sử dụng, đo lường bởi dịch vụ, thanh toán qua x402 hoặc giao thức tương tự bằng stablecoin. Nhà cung cấp biết ai đã thanh toán và số tiền, nhưng không biết danh tính của người trả.
Các đại lý sẽ viết phần lớn mã của chúng ta và thực hiện phần lớn công việc tri thức. Các ý chính là: (1) Công cụ phần mềm cần được xây dựng lại từ đầu vì mã do AI tạo ra có thể gây ra các lỗi mới. (2) Phát triển sẽ chuyển sang nội bộ hóa vì phần mềm tùy chỉnh giờ đây có tính kinh tế hợp lý. (3) Các đại lý cần các cơ chế mới để giao dịch với nhau. (4) Các doanh nghiệp từng bị hạn chế bởi lực lượng lao động giờ đây có thể mở rộng quy mô đột ngột. Những ý tưởng này nắm bắt các cơ hội do các hiệu ứng thứ cấp mang lại.
Ý tưởng cụ thể chúng tôi muốn đầu tư:
Hạ tầng tính toán gốc AI (AI-native compute infrastructure): Các công ty cần khả năng thử nghiệm, cô lập và hoàn nguyên các thay đổi do AI tạo ra ở tầng hạ tầng.
Hình thức khả thi: Một nền tảng như AWS hoặc GCP dành riêng cho đại lý. Đại lý viết mã trong sandbox, thử nghiệm an toàn trên dữ liệu sản xuất, và tự động hoàn nguyên khi có vấn đề. Toàn bộ quy trình giả định mã do đại lý tạo ra chứ không phải con người.
Công cụ phát triển sản phẩm toàn diện (End-to-end product development tools): Nhân viên phi kỹ thuật cần khả năng chuyển từ ý tưởng sang phần mềm hoạt động.
Hình thức khả thi: Một nền tảng, người dùng chỉ định mục tiêu kinh doanh, nguồn dữ liệu và kết quả mong muốn. Hệ thống tạo ra kế hoạch, thiết kế, mã và sản phẩm có thể chạy. Loại bỏ nhu cầu dịch thuật kỹ thuật, cho phép người dùng phi kỹ thuật đi từ “ý tưởng” đến “sản phẩm đã triển khai” trong vài giờ thay vì vài tháng.
Thương mại dựa trên đại lý (Agent-enabled commerce): Các đại lý cần tự mua bán mà không cần danh tính hoặc tài khoản ngân hàng.
Hình thức khả thi: Một thị trường API, nơi đại lý mua dịch vụ của các đại lý khác. Phát hiện, đàm phán và thanh toán theo lượt (pay-per-call) qua các giao thức như x402, thanh toán bằng stablecoin ngay lập tức.
Mạng lưới dữ liệu và thị trường (Data networks and marketplaces): AI cần có khả năng đền bù cho các đóng góp và kiểm soát quyền sử dụng dữ liệu.
Hình thức khả thi: Một mạng chia sẻ hồ sơ y tế, mô hình tiêu dùng, hành vi đầu tư hoặc tác phẩm sáng tạo để huấn luyện AI. Người đóng góp đặt quyền và nhận phần thưởng khi dữ liệu của họ giúp cải thiện mô hình. Các công ty AI lấy dữ liệu tài chính rõ ràng nguồn gốc để đáp ứng nhu cầu.
Mở rộng dịch vụ chuyên nghiệp (Scaling professional services): Các doanh nghiệp dịch vụ cần vận hành dựa trên AI để mở rộng vượt quá giới hạn lao động.
Hình thức khả thi: Một công ty luật, mỗi luật sư có một trợ lý AI để nghiên cứu, soạn thảo và xem xét tài liệu. Một công ty từng phục vụ 1.000 khách hàng giờ đây có thể phục vụ 100.000 khách hàng. Bất kỳ ngành dịch vụ khách hàng nào — luật sư, kiến trúc sư, marketer, kế toán, cố vấn tài chính — đều có thể được xây dựng lại dựa trên AI.
Hơn 4 tỷ người và hàng triệu doanh nghiệp đối mặt với rủi ro tiền tệ đang tích cực tìm kiếm quyền truy cập đô la qua stablecoin, đánh dấu sự mở rộng lớn nhất của hiệu ứng mạng đô la trong nhiều thập kỷ. Khi stablecoin giúp hàng triệu người trên toàn cầu tiếp cận đô la — quy mô từ 3 tỷ USD năm 2019 lên hơn 300 tỷ USD hiện nay — hàng triệu chủ sở hữu đô la mới không chỉ cần tiền kỹ thuật số. Họ cần lợi nhuận, cơ hội đầu tư và dịch vụ tài chính. Trong các sản phẩm tài chính mang tính sở hữu và truy cập toàn cầu, cơ hội ngày càng tăng.
Ý tưởng cụ thể chúng tôi muốn đầu tư:
Lợi nhuận không liên quan đến tiền mã hóa (Non-crypto correlated yield): Chủ stablecoin cần một loại lợi nhuận không giảm khi giá Bitcoin (BTC) giảm.
Hình thức khả thi: Một nền tảng mang lợi ích từ cơ sở hạ tầng thực tế vào cho chủ stablecoin. Lợi nhuận có thể đến từ trái phiếu dự án trung tâm dữ liệu, các thiết bị năng lượng mặt trời và mạng sạc xe điện (EV), có dòng tiền dự đoán được và không liên quan đến thị trường mã hóa.
Cổ phiếu toàn cầu truy cập được (Globally accessible equities): Các nhà đầu tư toàn cầu cần sở hữu cơ hội nước ngoài với chi phí thấp và ít ma sát.
Hình thức khả thi: Một sản phẩm tài chính sao chép quyền sở hữu cổ phần, có khả năng theo giá, không có phí tài trợ (funding rate) và không hết hạn. Các nhà giao dịch Philippines có thể xây dựng danh mục cổ phiếu công nghệ Mỹ, người Canada có thể xây dựng rủi ro đối với bán dẫn Hàn Quốc.
Bảo hiểm mới (New forms of insurance): Các doanh nghiệp cần bảo hiểm nhanh chóng, minh bạch cho các rủi ro vận hành mà bảo hiểm truyền thống không cung cấp.
Hình thức khả thi: Một nền tảng tạo ra các sản phẩm bảo hiểm mới dựa trên thị trường dự đoán (Prediction Markets). Chuỗi khách sạn có thể mua bảo vệ bão cho tài sản Florida; khu nghỉ dưỡng trượt tuyết có thể phòng chống rủi ro mùa đông ấm. Các nhà cung cấp vốn cung cấp thanh khoản để đổi lấy lợi nhuận không liên quan.
Thị trường hàng hóa on-chain (Commodities markets on-chain): Thị trường hàng hóa cần có khả năng giao dịch 24/7, thanh toán tức thì và truy cập toàn cầu.
Hình thức khả thi: Một thị trường giao dịch dung lượng lưu trữ năng lượng. Dung lượng lưu trữ pin là một điểm tiếp cận tiềm năng vì các trung tâm dữ liệu cần nguồn điện ổn định và đang đầu tư vào lưu trữ để giảm phụ thuộc lưới điện và tích hợp năng lượng tái tạo. Các trung tâm dữ liệu có dư thừa năng lượng lưu trữ có thể bán năng lượng dự trữ trong giờ cao điểm. Các nhà vận hành lưới có thể giao dịch dung lượng theo mùa.
Tài sản DeFi được bảo vệ (Protected DeFi assets): Các tổ chức cần triển khai tài sản vào DeFi an toàn ngay cả khi bị tấn công hacker.
Hình thức khả thi: Một phiên bản đóng gói ETH, có thể rút lại nếu giao thức bị tấn công (ví dụ GuardedETH). Một ủy ban đáng tin cậy xem xét các khai thác lỗ hổng và có thể hoàn nguyên các giao dịch GuardedETH mà không di chuyển ETH gốc. Giao dịch hợp lệ vẫn diễn ra bình thường.
Thế hệ trẻ xem thị trường tài chính như một con đường thay thế dựa trên tài năng ngoài lối đi truyền thống. Khi họ tham gia thị trường, họ hình dung lại diện mạo của thị trường và biến nó thành giải trí. Họ giao dịch như chơi game: trong các thị trường dễ học, dễ tiếp cận, tìm kiếm các giao dịch có phản hồi nhanh và adrenaline cao. Các sản phẩm như quyền chọn hết hạn trong ngày (0DTE) có thể thanh toán trong vài giờ đã chiếm hơn 55% khối lượng giao dịch quyền chọn S&P 500. Các thị trường dự đoán, nơi ai cũng có thể đặt cược vào các tiêu đề tin tức, đạt 44 tỷ USD giao dịch năm 2025, gấp 5 lần so với năm trước. Họ còn biến các giao dịch thành nội dung: thảo luận trực tiếp trên Discord, chia sẻ lợi nhuận trên TikTok, đánh giá danh mục trên Twitch. Khi thị trường trở thành giải trí, các nền tảng xem dữ liệu tài chính như nội dung hấp dẫn, có tính tương tác, đầy cơ hội.
Ý tưởng cụ thể chúng tôi muốn đầu tư:
Vốn khán giả (Spectator capital): Khán giả trực tiếp cần cách tham gia kết quả một cách hợp lý về mặt kinh tế.
Hình thức khả thi: Một nền tảng cho khán giả có thể đặt cược (Stake) vào nội dung phát trực tiếp. Cảm giác tham gia làm cho xem hấp dẫn hơn, nhưng hiện tại khán giả chỉ có thể tặng quà hoặc đăng ký. Nền tảng này cho phép khán giả dự đoán ai sẽ bị loại hoặc theo dõi các giao dịch của người dẫn chương trình (Copytrade).
Thị trường ý kiến (Opinion markets): Các thị trường dự đoán cần các thị trường dựa trên niềm tin tập thể chứ không chỉ dựa vào sự kiện.
Hình thức khả thi: Một nền tảng tạo ra danh sách xếp hạng thị trường. Người dùng đặt cược vào cách họ nghĩ người khác sẽ xếp hạng các mục này. Nền tảng có thể tạo danh sách như “Pizza ngon nhất ở New York”, “Rượu vang dưới 20 USD”, “Phim ảnh có ảnh hưởng nhất trong 10 năm qua” hoặc “Công cụ phát triển AI tốt nhất”, tất cả đều dựa trên xếp hạng của thị trường. Các danh sách được xếp hạng theo trọng số cược và tính điểm mỗi tuần.
Nền tảng ra mắt phim ngắn (Drama launchpads): Vì các nhà kể chuyện cá nhân có thể làm phim rẻ hơn các hãng phim, họ cần nguồn vốn và nền tảng phân phối.
Hình thức khả thi: Một nền tảng nội dung do người dùng tạo ra cho phim ngắn. Các nhà sáng tạo dùng công cụ video AI để làm phim: truyền kỳ bạn trai xã hội đen, hé lộ tỷ phú bí mật, phim giật gân báo thù. Người hâm mộ mở khóa phim bằng token và gửi tip trực tiếp cho nhà sáng tạo. Nhà sáng tạo nhận phần thưởng dựa trên lượt xem. ReelShort trong quý 1 năm 2025 đã tạo ra hơn 700 triệu USD doanh thu từ các phim làm bởi xưởng phim ngân sách thấp. Nền tảng này kết hợp nội dung UGC của YouTube với định dạng video của ReelShort.
Việc xây dựng thế giới số nhập vai giờ đây khả thi về mặt kinh tế. Trong hai năm qua, các mô hình AI cho hình ảnh, video và mô phỏng đã tiến bộ nhanh chóng, giảm đáng kể chi phí tạo tài sản và môi trường. Các nhà sáng tạo cá nhân giờ đây có thể xây dựng nội dung trước đây chỉ có thể do các studio lớn thực hiện. Đồng thời, nhu cầu về nội dung cá nhân hóa, tương tác đang tăng nhanh: Dispatch (một dạng “chọn đường đi của riêng bạn” trong truyền hình/trò chơi) đã bán được 3,3 triệu bản trong 3 tháng, thu về 85 triệu USD, tỷ lệ hài lòng 98%. Người dùng Roblox hoạt động hàng ngày (DAU) tăng 70% so với cùng kỳ năm ngoái, chỉ riêng quý 3 năm 2025 đã trả cho các nhà sáng tạo 428 triệu USD. Các ứng dụng trò chuyện nhân vật AI cá nhân hóa như Character AI cũng thể hiện nhu cầu mạnh mẽ về giải trí cá nhân hóa trong giai đoạn đầu. Các môi trường mới này không chỉ giải trí người dùng mà còn tạo ra dữ liệu tương tác phong phú, có cấu trúc cho các mô hình thế giới (World Models) và công nghệ robot.
Ý tưởng cụ thể chúng tôi muốn đầu tư:
Trình biên dịch thế giới (World compiler): Các nhà sáng tạo cá nhân không có kỹ năng chuyên môn cần có công cụ chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành môi trường 3D tương tác hoàn chỉnh.
Hình thức khả thi: Một nền tảng chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành thế giới 3D hoàn chỉnh. Việc xây dựng môi trường 3D vẫn cần kỹ năng mô hình hóa, vật lý và hành vi NPC, nhưng AI có thể phá vỡ rào cản này. Người sáng tạo mô tả một thế giới, hệ thống sẽ xây dựng nó. Tài sản, vật lý, logic NPC và trí nhớ đều do hệ thống tự động xử lý. Người sáng tạo cá nhân có thể giao hàng trong vài ngày thay vì nhiều năm.
Động cơ kể chuyện thủ công (Procedural narrative engine): Người chơi cần có khả năng thích ứng với câu chuyện phù hợp riêng và không bao giờ kết thúc.
Hình thức khả thi: Một nền tảng tạo ra câu chuyện dành riêng cho người chơi theo thời gian thực. Câu chuyện tuyến tính luôn có kết thúc, nhưng người chơi muốn trải nghiệm phù hợp và liên tục. Người dùng vào một vũ trụ thám tử, mỗi vụ án là duy nhất đối với họ. Nhân vật ghi nhớ các tương tác trước đó, các bước ngoặt phản ứng theo lựa chọn của họ, câu chuyện không bao giờ cạn kiệt.
Nền tảng “Thế giới như một bộ dữ liệu” (World-as-dataset platform): Các mô hình thế giới và hệ thống robot cần dữ liệu tương tác đa dạng. Môi trường nhập vai tiêu dùng liên tục tạo ra dữ liệu này, nhưng hiện chưa ai thu thập.
Hình thức khả thi: Một trò chơi thực tế ảo (VR) trong đó mọi tương tác của người chơi đều được ghi lại (Instrumented). Cách người dùng đi qua phòng, nhặt vật thể và tương tác với nhân vật trở thành dữ liệu huấn luyện robot. Người dùng có thể chọn tham gia và thiết lập quyền chia sẻ dữ liệu, nhận phần thưởng. Các công ty AI có thể lấy dữ liệu hành vi thực của con người mà không thể tạo ra bằng tổng hợp.
Các nguyên tắc mã hóa (Crypto Primitives) không còn chỉ là lý thuyết. Chứng minh không kiến thức (PoS) và chứng minh công việc (PoW) đã chứng minh độ bền trong ứng dụng quy mô lớn. Chứng minh không kiến thức (ZK) đang bước vào giai đoạn sản xuất. Mã hóa đồng nhất toàn phần (FHE) ngày càng nhanh và dễ dùng hơn. Khi các công nghệ nền tảng này trưởng thành, chúng mở ra cơ hội mới cho các nhà phát triển xây dựng các hệ thống ưu tiên quyền riêng tư, tích hợp đầu vào từ thế giới thực vào đồng thuận, và hỗ trợ các hệ thống truyền thống như thị trường năng lượng hoặc chính phủ.
Ý tưởng cụ thể chúng tôi muốn đầu tư:
Thời gian của con người như một đồng thuận (Human time as consensus): Mạng lưới blockchain cần dựa trên nỗ lực của con người chứ không chỉ là vốn.
Hình thức khả thi: “Chứng minh công việc hữu ích” (Proof of Useful Work), nghĩa là đồng thuận dựa trên các nhiệm vụ có giá trị bên ngoài, như gắn nhãn dữ liệu hoặc xác nhận các sự kiện thực tế. Sự tham gia dựa trên khả năng thể hiện chứ không chỉ dựa vào đặt cược.
Mạng lưới tài nguyên vật lý (Physical resource networks): Các nhà vận hành hạ tầng nhỏ cần hệ thống hợp tác để đóng góp của họ có tính kinh tế.
Hình thức khả thi: Mạng lưới năng lượng dựa trên sản xuất hoặc lưu trữ, trong đó trọng số đồng thuận dựa trên lượng năng lượng, nhằm cân bằng độ ổn định lưới và an ninh mạng. Các cảm biến đo lường thời tiết, chất lượng nước hoặc giám sát hạ tầng có thể giúp xác định các dữ liệu vật lý này.
Lớp L1 riêng tư gốc (Privacy-native L1s): Ngành y tế, doanh nghiệp, tài chính có quy định và nhiều ngành khác cần blockchain mặc định quyền riêng tư.
Hình thức khả thi: Các máy trạng thái bí mật (Confidential State Machines) thực hiện tính toán trên dữ liệu mã hóa theo mặc định. Hiện tại, blockchain thường minh bạch, nhưng nhiều tổ chức (như bệnh viện, doanh nghiệp, tổ chức tài chính có quy định) không thể vận hành trên chuỗi minh bạch. Các nhà xác minh có thể xác thực mà không xem nội dung giao dịch, qua các kiến trúc ZK hoặc môi trường thực thi dựa trên FHE.
FHE dành cho các trường hợp sử dụng cụ thể (Use-case specific FHE): Các tổ chức thường cần hợp tác dữ liệu mà không tiết lộ dữ liệu cho nhau.
Hình thức khả thi: Ngân hàng chạy các truy vấn FHE trên dữ liệu mã hóa của các ngân hàng khác để phát hiện các mô hình đáng ngờ mà không cần chia sẻ danh sách khách hàng.
Thanh toán hợp đồng năng lượng (Energy contract settlement): Thị trường truyền thống cần các hệ thống mã hóa để thực hiện thanh toán 24/7 giữa các bên.
Hình thức khả thi: Một lớp thanh toán chia sẻ cho các hợp đồng năng lượng trong thị trường mở. Dữ liệu giao hàng kích hoạt thanh toán tự động, nhà cung cấp thấy dòng tiền ngay lập tức, nhà môi giới nhận phần chia ngay lập tức. Không có trung tâm nào kiểm soát sổ cái.
Vùng pháp lý mã hóa (Crypto-native jurisdictions): Các đặc khu kinh tế và khu vực pháp lý tiên phong cần cách tiếp cận mới về quản trị và hạ tầng tài chính.
Hình thức khả thi: Một khu vực pháp lý mới hoàn toàn dựa trên mã hóa từ ngày đầu, có danh tính trên chuỗi, tòa án lập trình, thị trường vốn token hóa và quy trình quản lý dựa trên hợp đồng thông minh.