AI hứa hẹn tiết kiệm thời gian—Thay vào đó, nó đã tạo ra một loại kiệt sức mới

Tóm tắt ngắn gọn

• Nghiên cứu được công bố trên Harvard Business Review phát hiện rằng AI đang thúc đẩy công việc nhanh hơn chứ không giảm bớt.
• Những lợi ích về năng suất đang chuyển thành kiệt sức và gia tăng khối lượng công việc.
• Thay đổi thực sự không phải là mất việc làm — mà là gia tăng cường độ công việc và tổ chức lại.

Một nghiên cứu mới được công bố trong Harvard Business Review tuần này xác nhận điều mà nhiều công nhân đã nghi ngờ từ lâu: các công cụ AI không giảm bớt công việc, chúng làm tăng cường độ công việc. Nghiên cứu trích dẫn dữ liệu từ UC-Berkeley và Yale, thu thập trong tám tháng nghiên cứu tích hợp tại một công ty công nghệ có 200 nhân viên, nơi các nhân viên tự nguyện áp dụng các công cụ AI. Kết quả cho thấy các mô hình rõ ràng về việc gia tăng cường độ công việc, âm thầm tích tụ thành cái mà các nhà nghiên cứu gọi là “tăng khối lượng công việc.”

 Đầu tiên là mở rộng nhiệm vụ. Các quản lý sản phẩm bắt đầu viết mã. Các nhà nghiên cứu đảm nhận công việc kỹ thuật. Các vai trò từng có giới hạn rõ ràng giờ đây mờ nhạt khi nhân viên xử lý các công việc trước đây nằm ngoài phạm vi của họ. AI khiến sự chuyển đổi đó cảm thấy khả thi. “Bạn đã nghĩ rằng, ‘Ồ, vì có thể làm việc hiệu quả hơn với AI, nên bạn tiết kiệm được thời gian, có thể làm ít hơn,’” một kỹ sư nói với các nhà nghiên cứu. “Nhưng thực tế, bạn không làm ít hơn. Bạn chỉ làm cùng lượng hoặc thậm chí nhiều hơn.” Điều này tạo ra hiệu ứng lan truyền. Các kỹ sư đột nhiên thấy mình phải xem xét, chỉnh sửa và hướng dẫn đồng nghiệp, những người, như một người tham gia mô tả chính xác, là đang “làm việc theo cảm xúc” khi lập trình.

Người tự động hóa một phần công việc của mình chỉ tạo ra nhiều công việc hơn cho người khác. Thứ hai là mờ nhạt ranh giới. Giao diện hội thoại của AI khiến việc bắt đầu công việc trở nên dễ dàng — không còn cảm giác bối rối trước trang trắng, không còn đường cong học tập đáng sợ. Vì vậy, nhân viên bắt đầu gửi “lời nhắc nhanh cuối cùng” trước khi rời bàn làm việc, để AI xử lý các việc vặt trong khi họ rời đi. Nhiều người còn sử dụng các lời nhắc AI trong thời gian rảnh, đến mức việc sử dụng AI cho công việc ngoài giờ làm tích tụ thành nhiều giờ và ngày mà ít có các khoảng dừng tự nhiên hơn. Thứ ba là sự gia tăng đa nhiệm. Nhân viên được kỳ vọng quản lý nhiều luồng công việc cùng lúc, khi AI tạo ấn tượng rằng các nhiệm vụ có thể được xử lý trong nền. Những lợi ích về năng suất hứa hẹn thường chuyển thành việc liên tục chuyển đổi chú ý và danh sách công việc dài hơn. Tổng thể, tất cả những điều này tạo thành một chu trình tự duy trì mà các nhà nghiên cứu gọi là “chu trình tự củng cố”, trong đó AI làm mọi thứ dễ dàng hơn, khiến nhân viên làm nhiều hơn những việc đó, dẫn đến phụ thuộc nhiều hơn vào AI để làm cho mọi thứ dễ dàng hơn. Rửa sạch, lặp lại, kiệt sức. “Một số người tham gia lưu ý rằng mặc dù họ cảm thấy hiệu quả hơn, họ không cảm thấy bớt bận rộn, và trong một số trường hợp còn cảm thấy bận rộn hơn trước,” các nhà nghiên cứu ghi nhận. Làm việc trong kỷ nguyên AI Nhân viên đang dần bị sa thải, và những người còn lại chỉ bị kéo dài đến mức kiệt sức.

Một khảo sát mới của DHR Global với 1.500 chuyên gia doanh nghiệp cho thấy 83% đang trải qua kiệt sức, với khối lượng công việc quá tải và giờ làm việc quá nhiều là thủ phạm hàng đầu.

Nguồn: DHR

Vào năm 2024, Viện Nghiên cứu Upwork báo cáo rằng 77% nhân viên sử dụng AI cho biết các công cụ này đã giảm năng suất của họ và tăng khối lượng công việc. Năm nay, cùng viện này báo cáo rằng các kỹ năng được yêu cầu nhiều nhất trong vài tháng qua liên quan đến AI. Các nhà nghiên cứu tại Berkeley nhấn mạnh rằng việc mở rộng công việc này có thể trông có vẻ hiệu quả trong ngắn hạn, nhưng có thể dẫn đến mệt mỏi về nhận thức, giảm khả năng ra quyết định, và cuối cùng là thay đổi công việc khi nhân viên nhận ra khối lượng công việc của họ đã tăng lên trong khi họ đang bận rộn thử nghiệm ChatGPT. Giải pháp của họ: các công ty cần một “thực hành AI,” hoặc các chuẩn mực có chủ ý về việc sử dụng AI. Hãy nghĩ đến các khoảng dừng có cấu trúc trước các quyết định lớn, sắp xếp công việc để giảm chuyển đổi ngữ cảnh, và bảo vệ thời gian cho các kết nối thực sự giữa con người với nhau. “Không có những thực hành như vậy, xu hướng tự nhiên của công việc hỗ trợ bởi AI không phải là co lại mà là gia tăng, với những tác động đến kiệt sức, chất lượng quyết định và tính bền vững lâu dài,” các nhà nghiên cứu kết luận. Dữ liệu cũng cho thấy khoảng cách rõ rệt theo cấp bậc. Kiệt sức được báo cáo bởi 62% nhân viên cấp dưới và 61% nhân viên mới vào nghề, so với 38% trong số các lãnh đạo cấp cao.