Tóm tắt ngắn gọn
Muốn thăng chức khi làm việc tại Accenture? Bạn nên bắt đầu sử dụng các công cụ AI của công ty—thường xuyên. (Họ đang theo dõi đấy.) Gã khổng lồ tư vấn đã bắt đầu thu thập dữ liệu về số lần đăng nhập hàng tuần vào các nền tảng AI của mình từ các nhân viên cấp cao, và đã gửi email nội bộ cho các quản lý và phó giám đốc làm rõ: để tiến vào vị trí lãnh đạo cần có “việc áp dụng thường xuyên” trí tuệ nhân tạo, theo các tài liệu mà Financial Times xem được. Khác với các công ty khác hoặc là phạt việc sử dụng AI hoặc cố gắng loại bỏ nhân viên con người để thay thế bằng các đại lý AI, Accenture về cơ bản đang biến việc sử dụng công cụ AI thành một KPI. Một trong những sản phẩm đang bị chú ý là Accenture’s AI Refinery, nền tảng doanh nghiệp mà CEO Julie Sweet đã tích cực quảng bá cho các nhà đầu tư.
Mô hình kinh doanh của Accenture dựa trên việc tư vấn cho các công ty khác về cách hiện đại hóa, và rõ ràng, họ muốn làm gương cho các công ty khác trong việc đối mặt với dilemma sử dụng AI tại nơi làm việc. “Chiến lược của chúng tôi là trở thành đối tác đổi mới được lựa chọn cho khách hàng của mình và trở thành nơi làm việc tốt nhất, tập trung vào khách hàng, tích hợp AI,” một phát ngôn viên của Accenture nói với Decrypt. “Điều đó đòi hỏi việc áp dụng các công cụ và công nghệ mới nhất để phục vụ khách hàng một cách hiệu quả nhất.” Động thái này là một phần của chiến dịch thúc đẩy nội bộ nhằm ép buộc việc áp dụng AI. Sweet đã nói với các nhà đầu tư vào tháng 9 rằng những nhân viên không thể thích nghi với AI sẽ bị “tách ra.” Ngôn ngữ của công ty mô tả những nhân viên mà việc đào tạo lại không phải là “lối đi khả thi” là những ứng viên cho việc chia tay, theo The Guardian. Chính sách theo dõi đăng nhập chính thức hóa mối đe dọa đó. Accenture đã chi tiêu mạnh cho AI. Công ty đã đào tạo 550.000 trong số 780.000 nhân viên của mình về AI tạo sinh—tăng từ chỉ 30 người vào năm 2022—và cam kết 1 tỷ USD mỗi năm cho các chương trình đào tạo. Tháng 12, họ công bố các hợp tác với cả OpenAI, nhà sáng tạo ChatGPT, và Anthropic, nhà sản xuất chatbot Claude. Vào tháng 6 năm ngoái, họ hợp nhất tất cả các bộ phận chính thành một đơn vị gọi là “Dịch vụ Đổi mới” và bắt đầu gọi nhân viên là “người đổi mới.” Chỉ trong tuần trước, CEO AI của Microsoft Mustafa Suleyman đã lập luận rằng hầu hết các vai trò văn phòng—bao gồm luật sư, kế toán, quản lý dự án—có thể “hoàn toàn tự động hóa” bằng AI trong vòng 12 đến 18 tháng. Accenture đang yêu cầu các tư vấn viên của mình chứng minh họ sử dụng các công cụ AI để giữ công việc và có thể đạt được những vị trí tốt hơn, đúng vào thời điểm những người xây dựng các công cụ đó nói rằng các công việc đó có thể không tồn tại lâu nữa. Một khảo sát của Pew Research Center từ tháng 2 năm 2025 cho thấy 52% nhân viên Mỹ lo lắng về tác động của AI đối với nơi làm việc, và khoảng một trong ba người nghĩ rằng nó sẽ thu hẹp cơ hội việc làm lâu dài của họ. Báo cáo của ManpowerGroup năm 2026 về Thị trường Nhân tài Toàn cầu, khảo sát gần 14.000 nhân viên ở 19 quốc gia, cho thấy việc sử dụng AI thường xuyên thực sự tăng 13% trong năm 2025. Tuy nhiên, niềm tin vào AI lại giảm 18%. “Nhân viên đang được cung cấp công cụ mà không có đào tạo, bối cảnh hoặc hỗ trợ,” Mara Stefan, phó chủ tịch Phân tích Toàn cầu của ManpowerGroup, nói với Fortune. Khoảng 64% người được khảo sát cho biết họ vẫn giữ công việc mà họ ghét chỉ vì sợ rằng chuyển việc trong quá trình chuyển đổi AI là quá rủi ro. Sự sụp đổ niềm tin này ảnh hưởng nặng nề nhất đến nhóm người lớn tuổi—chính xác là nhóm mà Accenture đang nhắm tới với chính sách này. Niềm tin của thế hệ baby boomer vào AI giảm 35%, theo khảo sát đó, trong khi niềm tin của thế hệ X giảm 25%. Chính Accenture cũng thừa nhận rằng nhân viên lớn tuổi và cấp cao hơn có xu hướng chống lại việc áp dụng, và giải pháp của họ rõ ràng là theo dõi tần suất đăng nhập của họ và treo thưởng thăng chức tiềm năng trên đầu họ. Như Decrypt đã đưa tin trước đó, một nghiên cứu của Yale Budget Lab cho thấy thị trường lao động rộng lớn hơn chưa thực sự chứng kiến sự gián đoạn do AI gây ra. Các công việc đang chuyển đổi nhanh hơn khoảng một điểm phần trăm so với thời kỳ bùng nổ internet đầu những năm 2000—nhưng điều này gần như không thể đo lường được. Thảm họa vẫn còn đang chờ đợi. Nhưng áp lực đối với từng cá nhân để thể hiện khả năng thành thạo AI đã rất rõ ràng và có thể đo lường được.