AI Stewards là gì? Làm thế nào AI cá nhân có thể biến đổi Web3 | Tin tức NFT hôm nay

Các quản lý AI đang nhanh chóng trở thành một khái niệm chính trong quản trị phi tập trung, đặc biệt trong cộng đồng Ethereum và thế giới Web3 rộng lớn hơn. Đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin lần đầu chia sẻ khái niệm này vào tháng 2 năm 2026, mô tả cách các đại lý AI cá nhân có thể giúp mọi người tham gia vào quản trị trong khi vẫn giữ quyền kiểm soát và ảnh hưởng của riêng họ. Ý tưởng của ông giải quyết một vấn đề lớn trong các tổ chức tự trị phi tập trung, hay DAO: phần lớn mọi người chỉ đơn giản là không tham gia.

Các đại lý AI này hoạt động như những đại diện kỹ thuật số hiểu rõ sở thích, các quyết định trước đây và ưu tiên của bạn. Thay vì thay thế vai trò của bạn, chúng mở rộng khả năng để bạn vẫn tham gia. Chúng có thể xem xét các đề xuất, bỏ phiếu cho các vấn đề thường xuyên, và đưa các quyết định quan trọng đến sự chú ý của bạn khi ý kiến của bạn quan trọng nhất. Phương pháp này cho phép quản trị phi tập trung mở rộng theo cách chưa từng có trước đây.

Sự quan tâm đến các quản lý AI đã tăng nhanh vì chúng nằm tại giao điểm của hai xu hướng mạnh mẽ định hình tương lai của internet: trí tuệ nhân tạo và hạ tầng phi tập trung. Nhiều nhà phát triển và nhà nghiên cứu quản trị hiện xem chúng là con đường khả thi để đưa ra quyết định phi tập trung trở nên thực tế ở quy mô lớn.

Vấn đề Quản trị Dẫn đến Các Quản lý AI

Quản trị phi tập trung luôn nghe có vẻ đầy hứa hẹn về lý thuyết. Ý tưởng rằng cộng đồng có thể quản lý các giao thức, quỹ và tổ chức kỹ thuật số một cách tập thể mà không cần lãnh đạo trung ương thu hút sự nhiệt tình lớn. Tuy nhiên, thực tế đã bộc lộ những hạn chế rõ ràng.

Sự tham gia vẫn thấp, ngay cả trong các DAO lớn nhất. Hầu hết các token holder không bỏ phiếu, và một số đề xuất chỉ nhận được ý kiến từ một số ít người đủ điều kiện bỏ phiếu. Điều này không phải vì mọi người không quan tâm, mà vì việc theo kịp các đề xuất đòi hỏi thời gian, kiến thức kỹ thuật và sự chú ý liên tục.

Các đề xuất quản trị thường phức tạp. Chúng có thể liên quan đến các quyết định tài chính, cập nhật kỹ thuật, vấn đề pháp lý và kế hoạch dài hạn. Để đánh giá chúng một cách chính xác, bạn cần có nền tảng và chuyên môn. Hầu hết mọi người không có thời gian hoặc năng lượng để theo kịp nhiều đề xuất từ các dự án khác nhau.

Ủy quyền đã trở thành cách giải quyết phổ biến. Các token holder ủy quyền quyền bỏ phiếu của mình cho một đại biểu bỏ phiếu thay mặt. Mặc dù điều này nâng cao hiệu quả, nhưng cũng tập trung ảnh hưởng vào tay một nhóm nhỏ. Khi ủy quyền xảy ra, các người bỏ phiếu cá nhân mất tiếng nói trực tiếp của mình.

Các người nắm giữ token lớn có ảnh hưởng lớn vì các phiếu của họ có trọng số cao hơn. Các người tham gia nhỏ hơn thường chỉ theo dõi hoặc ngừng tham gia. Theo thời gian, điều này làm cho quản trị trở nên ít phi tập trung hơn.

Vấn đề riêng tư cũng tạo ra rào cản khác. Bỏ phiếu trên blockchain vốn minh bạch theo thiết kế. Ai cũng có thể xem cách các ví bỏ phiếu. Sự minh bạch này cho phép người khác gây áp lực hoặc cố gắng ảnh hưởng hành vi của các người bỏ phiếu. Nó cũng làm giảm khả năng ra quyết định độc lập.

Những thách thức này đã tạo ra nhu cầu rõ ràng về một hệ thống tốt hơn. Các quản lý AI xuất hiện như một giải pháp tiềm năng.

Đề xuất và Triết lý của Vitalik Buterin

Ông cũng cảnh báo rằng việc để AI hoàn toàn thay thế quản trị con người sẽ làm yếu đi tính phi tập trung thay vì làm nó mạnh hơn. Thay vào đó, ông xem AI như một công cụ giúp mọi người duy trì quyền kiểm soát.

Cách tiếp cận của ông giữ cho con người là người đứng đầu trong khi giúp họ làm được nhiều hơn. Mỗi người kiểm soát đại lý quản trị của riêng mình. AI hoạt động như một trợ lý, không phải là người đứng đầu.

Phân biệt này rất quan trọng. Mục tiêu không phải tự động hóa dân chủ đến mức loại bỏ hoàn toàn con người. Mục tiêu là để người dùng bình thường có thể tham gia một cách ý nghĩa.

Đề xuất của Buterin phản ánh sự tập trung lâu dài của ông vào việc cải thiện quản trị hơn là dựa hoàn toàn vào các cải tiến kỹ thuật. Ethereum luôn coi quản trị là một thách thức cốt lõi, và các quản lý AI là một phần mở rộng hợp lý của triết lý đó.

Cách Các Quản lý AI Hoạt động Thực tế

Các quản lý AI sử dụng sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo, kiểm tra blockchain và các công cụ bảo mật quyền riêng tư. Hiệu quả của chúng phụ thuộc vào mức độ cá nhân, độc lập và an toàn của chúng.

Cá nhân hóa và Học hỏi

Mỗi quản lý AI học hỏi từ các hành động và lựa chọn trong quá khứ của chủ sở hữu. Quá trình đào tạo này có thể bao gồm các phiếu bầu trước đó, ý kiến viết ra, các cuộc trò chuyện trực tuyến và phản hồi trực tiếp từ người dùng.

Theo thời gian, AI tạo ra một bức tranh chi tiết về cách người đó suy nghĩ và quyết định. Nó học các thói quen, sở thích và ưu tiên của họ.

Ví dụ, nếu ai đó thường ủng hộ việc cấp quỹ cho hạ tầng công cộng trong một DAO, quản lý của họ có khả năng tiếp tục ủng hộ các dự án tương tự. Người thích quản lý quỹ cẩn thận có thể thấy quản lý của họ từ chối các đề xuất rủi ro cao.

Sự cá nhân hóa này cho phép quản lý đưa ra các quyết định phản ánh sát sao ý định của người dùng.

Bỏ phiếu tự động và Tham gia liên tục

Sau khi được đào tạo, quản lý AI có thể bắt đầu tham gia vào quản trị một cách tự chủ. Khi đã được huấn luyện, AI có thể tự mình tham gia vào các hoạt động quản trị. Nó xem xét các đề xuất, cân nhắc các lập luận và bỏ phiếu cho các quyết định hàng ngày. Do giới hạn thời gian, người dùng vẫn luôn tham gia liên tục qua đại lý của mình.

Các đề xuất thường xuyên, như các thay đổi nhỏ hoặc phê duyệt quỹ định kỳ, có thể tiến hành mà không cần người tham gia trực tiếp.

Điều này tạo ra một hệ thống quản trị phản ứng nhanh và đại diện tốt hơn.

Giám sát của Con Người và Tăng cường

Ngay cả với tự động hóa, con người vẫn giữ quyền kiểm soát hoàn toàn.

Quản lý có thể nhận biết khi nào một quyết định quan trọng hoặc không rõ ràng. Trong những trường hợp đó, nó sẽ thông báo cho chủ sở hữu và cung cấp tóm tắt rõ ràng về đề xuất.

Người dùng sau đó xem xét các chi tiết và đưa ra quyết định cuối cùng.

Sự kết hợp giữa tự động hóa và giám sát này mang lại cả hiệu quả lẫn trách nhiệm giải trình. Nó giúp mọi thứ vận hành trơn tru mà không mất đi sự đánh giá của con người.

Bảo mật và Quyền riêng tư: Một Thành phần Quan trọng

Quyền riêng tư là yếu tố then chốt để các quản lý AI hoạt động tốt. Sự minh bạch của blockchain tạo ra các rủi ro mà các hệ thống bỏ phiếu truyền thống không gặp phải. Các quản lý AI giải quyết những rủi ro này bằng các phương pháp mã hóa tiên tiến.

Chứng minh không kiến thức (Zero-knowledge proofs) cho phép người dùng xác minh đủ điều kiện bỏ phiếu mà không tiết lộ danh tính của mình. Điều này ngăn chặn người khác liên kết các phiếu bầu với từng cá nhân cụ thể.

Môi trường tính toán an toàn giữ cho AI an toàn trong khi xử lý dữ liệu nhạy cảm. Các thiết lập này tách hệ thống để bên ngoài không thể truy cập thông tin riêng tư của nó.

Tính toán đa bên (Multi-party computation) phân phối nhiệm vụ qua nhiều hệ thống, ngăn chặn bất kỳ người tham gia nào có quyền truy cập đầy đủ.

Những biện pháp bảo vệ này cho phép ra quyết định bí mật đồng thời duy trì niềm tin.

Ví dụ Thực tế về Một Quản lý AI Trong Hoạt động

Hãy xem xét một người tham gia vào nhiều DAO liên quan đến tài chính phi tập trung, trò chơi và hạ tầng. Mỗi tổ chức này thường đưa ra các đề xuất quản trị thường xuyên.

Không có sự hỗ trợ, việc theo kịp sẽ đòi hỏi hàng giờ đọc mỗi tuần.

Một quản lý AI tự động xử lý phần lớn khối lượng công việc này. Nó xem xét các đề xuất, đánh giá sự phù hợp với giá trị của người dùng và bỏ phiếu phù hợp.

Khi xuất hiện một đề xuất quan trọng, như tái cấu trúc quỹ lớn hoặc thay đổi lãnh đạo, quản lý cảnh báo người dùng.

Người dùng xem tóm tắt, đưa ra quyết định và hướng dẫn.

Cách tiếp cận này giữ cho cá nhân luôn tham gia đầy đủ mà không bị quá tải.