
Báo cáo này do Tiger Research viết, mỗi chuỗi đều có những viên gạch Lego riêng của mình. Fluent muốn khám phá điều gì sẽ xảy ra khi tất cả các viên gạch đều có thể ghép trên cùng một nền tảng cơ sở.
Cuộc cạnh tranh về hạ tầng blockchain bắt đầu từ hiệu năng — nhanh hơn, rẻ hơn, khả năng xử lý cao hơn. Hiện tại, cuộc đua này gần như đã khép lại. Trên thị trường đã có hàng chục chuỗi công khai, ngoại trừ các trường hợp tài chính cực đoan, hiệu năng đã không còn là giới hạn.
Nhìn lại lịch sử, bước đột phá thực sự của blockchain chưa bao giờ xuất phát từ hiệu năng, mà từ khả năng hợp tác. Mùa hè DeFi năm 2020 là minh chứng rõ nhất: các giao thức vay mượn và đổi token chồng chất lên nhau, thanh khoản khai thác ở các tầng trên. Việc ghép các module theo kiểu Lego chính là bí mật lớn nhất của mùa hè đó.

Tuy nhiên, khả năng hợp tác này có một bức tường vô hình — chỉ hiệu quả trong cùng một virtual machine. Các viên gạch của Ethereum không thể nhúng vào Solana, và viên gạch của Solana cũng không thể chèn vào Ethereum. Rào cản giữa các virtual machine này chính là thứ mà Fluent từ khi bắt đầu dự án đã quyết tâm phá bỏ.
Fluent là một dự án sinh ra để xóa bỏ ranh giới giữa các virtual machine, với giải pháp cốt lõi gọi là “thực thi hỗn hợp” — cho phép các ứng dụng của các virtual machine khác nhau cùng hoạt động hợp tác trên cùng một chuỗi.

Ví dụ như ghép Lego: viên gạch của Ethereum là hình vuông, của Solana là hình tròn. Hai loại viên gạch này có ưu điểm riêng, nhưng kích thước không phù hợp nhau. Ngay cả khi bạn muốn kết nối ứng dụng vay mượn của Ethereum với ứng dụng giao dịch của Solana, chúng cũng chỉ có thể giữ nguyên trong hộp của mình, không thể ghép nối.
Fluent chính là viên gạch nền tảng có kích thước thống nhất đó. Là một lớp Layer 2 của Ethereum, nó kế thừa nền tảng an toàn của Ethereum, đồng thời xây dựng riêng phần thực thi. Về kiến trúc, Fluent giống như Arbitrum, Base và các Layer 2 khác của Ethereum, chỉ khác biệt ở phần thực thi mới là điểm khác biệt thực sự.

Chỉ có một điểm khác biệt: Trong nội bộ Fluent, các hợp đồng viết bằng EVM, SVM và Wasm cùng tồn tại trên cùng một chuỗi, chia sẻ cùng một trạng thái. Wasm (WebAssembly) ban đầu được thiết kế để chạy các chương trình hiệu năng cao trong trình duyệt, có thể chuyển đổi mã viết bằng Rust, C++, TypeScript và nhiều ngôn ngữ khác thành một định dạng chung thống nhất.
Fluent dùng Wasm làm trung gian, biên dịch tất cả các hợp đồng thành một định dạng chung gọi là rWasm (Wasm rút gọn). Dù viên gạch là hình vuông hay hình tròn, đều chuyển đổi về cùng một tiêu chuẩn, từ đó có thể ghép nối tự do trên cùng một nền tảng. Điều này có nghĩa là hợp đồng Solidity có thể gọi trực tiếp các hàm của hợp đồng Rust — không cần cầu nối chuỗi chéo, không cần trung gian tin nhắn, chỉ trong một giao dịch. Fluent gọi đây là “thực thi hỗn hợp”.
Hiện tại, việc thực thi hỗn hợp giữa EVM và Wasm đã chạy thử nghiệm trên mạng thử; hỗ trợ SVM đã hoàn thành phát triển chức năng, đang trong giai đoạn tối ưu hiệu năng.
Vấn đề đặt ra là: tạo ra một chuỗi tốt có tự nhiên thu hút ứng dụng chất lượng cao không?
Câu trả lời là: Không.

Hyperliquid là một ví dụ sống động. Đội ngũ tự xây dựng DEX hợp đồng vĩnh viễn của mình, đã trở thành một trong những thành công nổi bật nhất trong lĩnh vực tiền mã hóa. Thị trường Web3 trước và sau Hyperliquid như hai thế giới khác biệt. Trước đó, các đội nhóm dựa vào các chương trình trợ cấp để tuyển dụng nhà phát triển bên ngoài xây dựng các ứng dụng chủ chốt; sau đó, một mô hình mới âm thầm hình thành: tự làm, tự chứng minh giá trị bằng thành quả.
Theo xu hướng đó, Fluent đang tự xây dựng một sản phẩm mang tên Prints. Prints là một “bộ tổng hợp danh tiếng”, tập hợp dữ liệu tín nhiệm rải rác khắp internet để phân biệt ai là người dùng thực, ai đáng tin cậy. Nói ngắn gọn, đây là nền tảng tích hợp danh tiếng trong kỷ nguyên tài chính thông tin, gom các điểm đánh giá từ nhiều nền tảng về một chỗ, dễ quan sát.

Hiện tại, Prints đã tích hợp điểm tín nhiệm Ethos, dữ liệu người theo dõi thông minh Kaito, và điểm đánh giá nhà phát triển Talent Protocol. Một chỉ số đơn lẻ dễ bị thao túng, nhưng nếu cố gắng giả mạo nhiều chỉ số cùng lúc thì độ khó sẽ tăng theo cấp số nhân.
Với người dùng, Prints là một sơ yếu lý lịch danh tiếng Web3 — trên một trang, chứng minh độ tin cậy của bản thân trong các lĩnh vực khác nhau. Với nhà phát triển, đó là một công cụ danh tiếng có thể nhúng trực tiếp vào ứng dụng.
Trên Prints, Fluent còn xây dựng Fluent Connect: nhà phát triển có thể truy cập dữ liệu danh tiếng của Prints, lọc ra những người dùng phù hợp theo hình mẫu nhất định, rồi gửi các phần thưởng như quyền truy cập sớm hoặc token qua chức năng “Perks”. Về bản chất, đây là nền tảng kết nối chính xác giữa nhà phát triển và người dùng thực.

Việc các bên thứ ba bắt đầu ứng dụng đã có dấu hiệu rõ rệt. Vena Finance công bố sẽ tích hợp cơ chế lãi suất dựa trên dữ liệu danh tiếng của Prints, cung cấp điều khoản vay ưu đãi cho các người dùng có uy tín cao. Kể từ khi ra mắt, dịch vụ đã thu hút khoảng 40.000 người đăng ký, API dành cho nhà phát triển cũng đang trong giai đoạn phát triển gấp rút.
Tất nhiên, Prints hiện vẫn phụ thuộc nhiều vào các dịch vụ bên ngoài, chưa có tín hiệu danh tiếng nội bộ riêng. Để khắc phục điểm yếu này, Fluent đã xây dựng hệ thống đánh giá phản hồi nội bộ, dự kiến sẽ dần tích hợp các dữ liệu dự đoán thị trường, lịch sử chiến lược lợi nhuận, danh tiếng của AI Agent và nhiều chỉ số khác.
Prints vẫn đang trong giai đoạn phát triển, cần thời gian để trở thành một hệ thống danh tiếng hoàn chỉnh. Fluent không chờ đợi mà đồng thời thúc đẩy — thông qua việc ươm tạo các nhà phát triển bên ngoài để xây dựng hệ sinh thái. Nhiệm vụ này được thực hiện qua chương trình tăng tốc của chính Fluent: Blended Builders Club (BBC).

Năm đội nhóm đầu tiên được chọn gồm:
Trong đó, PumpPals, Sprout và Buzzing đã hoàn thành thử nghiệm trên mạng thử. Đáng chú ý, Fluent định nghĩa lại mạng thử khác biệt so với phần lớn các chuỗi khác: mạng thử không chỉ là nơi phát tán airdrop, mà còn là nơi thu thập phản hồi thực tế của người dùng để thúc đẩy phát triển sản phẩm; người cung cấp phản hồi chất lượng cao sẽ tích lũy danh tiếng trong Prints, ưu tiên nhận các phần thưởng tiếp theo. Ứng dụng không phải ra mắt toàn bộ cùng lúc, mà theo chu kỳ vài tuần, để mỗi đội nhóm đều có thể nhận được phản hồi đủ và tập trung.

Ngoài BBC, còn có nhiều lực lượng khác đang nổi lên trong hệ sinh thái. Nerona là một nền tảng quản lý tài sản trên chuỗi, tích hợp ứng dụng di động, thẻ mã hóa, lợi nhuận từ stablecoin và các chức năng vay mượn. Trước đây, các chức năng này phân tán khắp nơi, vốn bị bỏ quên lâu dài; Nerona hợp nhất chúng, giúp vốn luôn vận hành liên tục. Kết hợp dữ liệu danh tiếng từ Prints, nền tảng có thể cung cấp các điều khoản lãi suất và dịch vụ phân biệt dựa trên tín nhiệm của người dùng — tương tự cơ chế lãi suất dựa trên danh tiếng của Vena Finance.
Fluent đang đồng thời thúc đẩy ba mục tiêu.
Thứ nhất, chuỗi chính. Thực thi hỗn hợp giúp các ứng dụng EVM, SVM và Wasm có thể tự do kết hợp trên cùng một chuỗi. Công nghệ rõ ràng, việc thực thi hỗn hợp EVM-Wasm đã ổn định trên thử nghiệm. Tuy nhiên, tích hợp SVM vẫn đang tối ưu, chưa rõ liệu ba virtual machine có thể hợp tác trơn tru trên mainnet hay không.
Thứ hai, Prints. Ý tưởng tổng hợp các tín hiệu danh tiếng đa chiều, đối chiếu chéo để xác thực rất thuyết phục — một chỉ số có thể giả mạo, nhưng giả mạo nhiều chỉ số cùng lúc thì độ khó sẽ tăng theo cấp số nhân. Tuy nhiên, hiện tại các tín hiệu tích hợp vẫn còn hạn chế, phần lớn dựa vào dịch vụ bên ngoài. Liệu Prints có thể phát triển các tín hiệu danh tiếng nội bộ và hình thành vòng xác thực nội tại hay không, còn cần thời gian kiểm chứng.
Thứ ba, hệ sinh thái. BBC đang nuôi dưỡng các nhà phát triển, các dự án như Vena Finance và Nerona đang thử nghiệm liên kết danh tiếng với các điều khoản tài chính. Nhưng phần lớn dự án vẫn còn trong giai đoạn sơ khai, thậm chí mới chỉ là ý tưởng. Cách các dự án này đạt được tăng trưởng người dùng thực sự vẫn còn bỏ ngỏ.
Fluent còn đang trong giai đoạn sơ khai, nhưng từ đầu đã thiết kế chuỗi, sản phẩm và hệ sinh thái thành một thể thống nhất, chính điều này đã hình thành hình dạng sơ bộ của một hệ thống hoàn chỉnh. Các bước thực thi ban đầu đã có kết quả rõ rệt: thực thi hỗn hợp vận hành ổn định trên thử nghiệm, dịch vụ dựa trên Prints cũng bắt đầu đi vào thực tế.
Trong chu kỳ trước, hàng chục Layer 2 xuất hiện liên tiếp, nhưng phần lớn chỉ dựa vào các con số hiệu năng để gây ấn tượng, rồi cuối cùng trở thành các chuỗi trống rỗng không ai quan tâm. Liệu Fluent có thể thoát khỏi định mệnh đó hay không, số người dùng thực và hoạt động trên chuỗi sau khi chính thức ra mắt mới là câu trả lời chính xác nhất.