Phản bác luận điểm ngày tận thế của AI: AI không kết thúc thế giới mà còn thúc đẩy sự thịnh vượng

作者：The Kobeissi Letter

Biên dịch: Felix, PANews

Thị trường chứng khoán đã mất đi 8000 tỷ USD giá trị vốn hóa, vì “trí tuệ nhân tạo (AI) thống trị thế giới” đang trở thành một nhận thức chung. Quan điểm này quá rõ ràng, nhưng những giao dịch “hiển nhiên” thường không thắng cuối cùng.

Lý do đồn đoán về ngày tận thế lan truyền là vì nó chạm vào một điểm đau sâu trong tâm trí con người. Nó mô tả AI như một yếu tố gây bất ổn vĩ mô, thay vì một công cụ năng suất, và cho rằng nó sẽ gây ra vòng phản hồi tiêu cực: sa thải dẫn đến tiêu dùng yếu, tiêu dùng yếu lại thúc đẩy tự động hóa nhiều hơn, và tự động hóa lại thúc đẩy sa thải nhanh hơn.

Sự thật hiển nhiên là: AI không chỉ là một chức năng phần mềm khác hay một cải tiến về hiệu quả. Nó là một cú sốc về khả năng tổng quát, ảnh hưởng đến tất cả các quy trình làm việc của nhân viên văn phòng. Khác với bất kỳ cuộc cách mạng nào trong lịch sử, AI đang nâng cao khả năng ở mọi lĩnh vực cùng lúc.

Tuy nhiên, nếu giả thuyết ngày tận thế là sai? Nó giả định rằng nhu cầu là cố định, năng suất tăng không mở rộng thị trường, và hệ thống không thể tự điều chỉnh nhanh hơn tốc độ gây ra biến động.

Con đường thứ hai đang bị đánh giá thấp nghiêm trọng. Những “đòn giáng đột phá” của Anthropic, dường như là dấu hiệu của sự sụp đổ hệ thống, cuối cùng có thể là khởi đầu của sự mở rộng năng suất lớn nhất trong lịch sử.

Mặc dù phân tích dưới đây không nhất thiết là kết quả tất yếu, nhưng hãy nhớ: Con người luôn chiến thắng, thị trường tự do luôn có khả năng tự điều chỉnh.

“Phá vỡ” của Anthropic là có thực

Trước tiên, không thể bỏ qua thị trường. Anthropic đang gây ra sự thay đổi với Claude, và giá trị của các công ty trong danh sách Fortune 500 đã bốc hơi hàng nghìn tỷ USD.

Đây là câu chuyện đã chứng kiến nhiều lần từ năm 2026: Anthropic ra mắt một công cụ AI mới, Claude, đạt tiến bộ thực chất trong tự động hóa mã hóa và quy trình làm việc, trong vài giờ, thị trường của ngành mục tiêu sẽ sụp đổ. Nếu bạn không để ý, dưới đây là một số ví dụ:

Phản ứng của thị trường chứng khoán trước các thông báo liên quan đến Claude

1. Giá cổ phiếu IBM giảm mạnh nhất kể từ tháng 10 năm 2000 sau khi công ty này công bố Claude có thể đơn giản hóa mã COBOL.
2. Giá cổ phiếu Adobe đã giảm 30% từ đầu năm đến nay, do các chức năng tạo nội dung làm thu hẹp quy trình sáng tạo.
3. Ngành an ninh mạng sụt giảm mạnh sau khi ra mắt “Claude Code Security”.

Trong các ví dụ trên, giá cổ phiếu của CrowdStrike giảm gần như ngay tại thời điểm Claude ra mắt “Claude Code Security”.

Vào lúc 13h ngày 20 tháng 2 theo giờ miền Đông Mỹ, Claude công bố công cụ này. Đây là một công cụ AI tự động có thể quét lỗ hổng trong mã nguồn.

Chỉ sau hai ngày giao dịch, giá trị của CrowdStrike đã bốc hơi 20 tỷ USD.

Những phản ứng này không phải là mất lý trí. Thị trường cố gắng phản ánh lợi nhuận theo thời gian thực vào giá cả. Khi AI bắt chước công việc của người lao động, quyền định giá chuyển sang tay người mua. Đó là cú sốc đầu tiên, và rất thực tế.

Thương mại hóa không đồng nghĩa với sụp đổ. Ngược lại, đó là cách công nghệ giảm chi phí và mở rộng khả năng tiếp cận. Máy tính cá nhân đã trở thành hàng hóa tính toán, internet phân phối hàng hóa, đám mây trở thành hạ tầng, và AI đang thương mại hóa nhận thức.

Chắc chắn, một số quy trình truyền thống sẽ đối mặt với biên lợi nhuận bị co hẹp. Vấn đề là, việc giảm chi phí nhận thức sẽ dẫn đến sụp đổ kinh tế hay thúc đẩy sự mở rộng mạnh mẽ của nền kinh tế?

Giả thuyết “vòng xoáy tiêu cực” về nhu cầu cố định

Chu kỳ của những người bi quan dựa trên một mô hình tuyến tính đơn giản: AI mạnh lên -> doanh nghiệp cắt giảm nhân viên và lương -> sức mua giảm -> doanh nghiệp đầu tư lại vào AI để duy trì lợi nhuận -> chu kỳ tiêu cực lặp lại. Mô hình này giả định một nền kinh tế hoàn toàn trì trệ.

Kinh nghiệm lịch sử cho thấy ngược lại. Khi chi phí sản xuất một thứ gì đó giảm mạnh, nhu cầu hiếm khi giữ nguyên mà sẽ mở rộng. Khi chi phí tính toán giảm, không phải là tiêu thụ cùng lượng sức mạnh tính toán với giá rẻ hơn, mà là tiêu thụ nhiều hơn gấp nhiều lần, và dựa trên đó hình thành các ngành công nghiệp hoàn toàn mới.

Như hình dưới đây, giá máy tính cá nhân ngày nay rẻ hơn 99,9% so với năm 1980.

Giá máy tính cá nhân: 1980-2015

AI đã giảm chi phí trong từng ngành, khi chi phí dịch vụ giảm, dù lương có tăng hay không, sức mua đều sẽ tăng lên.

Chỉ khi AI thay thế lao động mà không thực sự mở rộng nhu cầu, vòng xoáy tiêu cực mới chiếm ưu thế. Nhưng nếu các chi phí tính toán rẻ hơn và năng suất cao hơn thúc đẩy các loại tiêu dùng và hoạt động kinh tế mới, thì viễn cảnh lạc quan sẽ xuất hiện.

Thứ thực sự gây sốc là giảm giá mạnh, chứ không phải sa thải

So với giảm giá, sa thải dễ dàng hơn để các nhà đầu tư kể câu chuyện ra bên ngoài, nhưng giảm giá dịch vụ mới là tin tức quan trọng hơn. Các công việc liên quan đến tri thức vốn luôn đắt đỏ vì tri thức là khan hiếm — nghe có vẻ đơn giản, nhưng đó là sự thật. Nguồn cung tri thức dồi dào sẽ làm giảm giá các công việc dựa trên tri thức.

Hãy nghĩ đến quản lý y tế, tài liệu pháp lý, kế hoạch thuế, tuân thủ, marketing, mã nguồn cơ bản, dịch vụ khách hàng và hướng dẫn giáo dục. Những dịch vụ này tiêu tốn nhiều nguồn lực kinh tế, chủ yếu là do cần nhân lực có đào tạo. AI đã giảm chi phí biên của những đầu tư này.

Thực tế, như hình dưới đây, đóng góp của ngành dịch vụ Mỹ vào GDP Mỹ gần 80%.

Nếu chi phí vận hành doanh nghiệp giảm, các doanh nghiệp nhỏ dễ dàng khởi nghiệp hơn; nếu chi phí tiếp cận dịch vụ giảm, nhiều gia đình có thể tham gia hơn. Theo một nghĩa nào đó, tiến bộ của AI có thể đóng vai trò như “giảm thuế ẩn”.

Những công ty dựa vào lợi nhuận từ lao động tri thức đắt đỏ có thể gặp thiệt hại, nhưng toàn bộ nền kinh tế sẽ hưởng lợi từ giảm lạm phát dịch vụ và tăng sức mua thực tế.

Từ “GDP ma” đến “GDP thịnh vượng”

Quan điểm bi quan dựa trên “GDP ma” (Ghost GDP), tức là các sản phẩm xuất hiện trong dữ liệu nhưng không mang lại lợi ích cho gia đình. Quan điểm lạc quan gọi đó là “GDP thịnh vượng”, tức là sự tăng trưởng sản lượng kết hợp với giảm chi phí sinh hoạt.

“GDP thịnh vượng” không cần tăng trưởng thu nhập danh nghĩa, mà cần tốc độ giảm giá nhanh hơn tốc độ giảm thu nhập. Nếu AI giảm chi phí các dịch vụ quan trọng đối với nhiều người, ngay cả khi thu nhập gia đình chậm tăng, lợi ích thực tế vẫn sẽ tăng lên. Do đó, năng suất tăng không biến mất, mà truyền qua việc giảm giá cả.

Điều này có thể giải thích tại sao trong hơn 70 năm qua, năng suất luôn vượt xa tăng trưởng lương.

Dù internet, điện năng, sản xuất quy mô lớn và kháng sinh đều có tính đột phá và biến động vào thời điểm đó, mỗi công nghệ đều mở ra cách mở rộng sản lượng và giảm chi phí mới. Nhưng nhìn lại quá khứ, những cuộc cách mạng này đã nâng cao vĩnh viễn mức sống của người dân.

Một xã hội giảm lãng phí thời gian trong vận hành hệ thống và dịch vụ lặp đi lặp lại sẽ giàu có hơn.

Tái cấu trúc thị trường lao động, không phải biến mất

Một mối lo chính là AI sẽ ảnh hưởng không cân xứng đến việc làm của nhân viên văn phòng, và việc làm này thúc đẩy tiêu dùng tự do và nhu cầu nhà ở. Đây là thực tế, và là một mối lo hợp lý, đặc biệt khi khoảng cách giàu nghèo đã rất lớn.

Tuy nhiên, AI vẫn còn gặp khó khăn trong xử lý linh hoạt thế giới vật lý và nhận diện danh tính con người. Các ngành kỹ thuật, chăm sóc y tế cần thiết phải trực tiếp, sản xuất tiên tiến và các ngành dựa trên trải nghiệm vẫn duy trì nhu cầu cấu trúc. Trong nhiều trường hợp, AI là sự bổ sung chứ không phải thay thế.

Quan trọng hơn, AI giảm ngưỡng khởi nghiệp. Khi một người có thể tự động hóa các nhiệm vụ kế toán, marketing, hỗ trợ và mã nguồn, việc thành lập doanh nghiệp nhỏ trở nên dễ dàng hơn.

Thực tế, việc loại bỏ rào cản tiếp cận bằng AI có thể là phương thuốc tốt để giải quyết bất bình đẳng hiện tại.

Internet đã loại bỏ một số loại hình công việc, nhưng cũng tạo ra các loại hình mới. AI có thể theo mô hình tương tự, nén một số chức năng của nhân viên văn phòng, đồng thời mở rộng phạm vi tham gia kinh tế tự chủ trong các lĩnh vực khác.

Câu chuyện “SaaS sẽ biến mất”

AI rõ ràng tạo áp lực lên mô hình kinh doanh SaaS truyền thống. Đàm phán của nhóm mua hàng trở nên khó khăn hơn, một số phần mềm dài hạn gặp trở ngại cấu trúc. Nhưng SaaS là một cơ chế cung cấp, chứ không phải điểm kết của giá trị.

Phiên bản phần mềm thế hệ tiếp theo có khả năng thích ứng, dựa trên trí tuệ nhân tạo, hướng kết quả và tích hợp sâu. Người chiến thắng sẽ không phải là các nhà cung cấp công cụ cố định, mà là các công ty thích nghi tốt nhất với thay đổi.

Mỗi cuộc cách mạng công nghệ đều định hình lại hệ sinh thái công nghệ, và các công ty định giá cho các quy trình tĩnh sẽ gặp khó khăn. Các công ty nắm giữ dữ liệu, niềm tin, tính toán, năng lượng và xác thực có thể phát triển mạnh.

Việc giảm biên lợi nhuận ở một cấp độ không đồng nghĩa với sự sụp đổ của toàn bộ nền kinh tế số, mà chỉ là dấu hiệu của quá trình chuyển đổi.

Thị trường AI đang định hình lại

Những câu chuyện bi quan cho rằng các hoạt động thương mại đại lý (Agentic Commerce) sẽ lật đổ trung gian và loại bỏ phí dịch vụ. Trong một mức độ nào đó, đúng như vậy. Khi các ma sát giảm, việc thu phí dịch vụ sẽ trở nên khó khăn hơn.

Như hình dưới đây, ngay cả trước khi AI phổ biến, khối lượng giao dịch của stablecoin đã tăng vọt. Tại sao? Vì thị trường luôn ưa chuộng hiệu quả.

Giảm ma sát hệ thống cũng mở rộng khối lượng giao dịch. Khi cơ chế phát hiện giá hoàn thiện, chi phí giao dịch giảm, hoạt động kinh tế sẽ sôi động hơn. Đây là xu hướng tích cực.

Các đại lý đại diện cho người tiêu dùng có thể sẽ thu hẹp lợi nhuận của các nền tảng dựa trên thói quen người dùng. Tuy nhiên, họ cũng có thể tăng tổng cầu bằng cách giảm chi phí tìm kiếm và nâng cao hiệu quả.

Năng suất là biến số cốt lõi

Yếu tố quyết định kết quả lạc quan cuối cùng là năng suất. Nếu AI có thể liên tục nâng cao năng suất trong y tế, quản lý nhà nước, logistics, sản xuất và tối ưu năng lượng, thì kết quả cuối cùng sẽ là nguồn lực dồi dào, mọi người đều có nhiều cơ hội hơn.

Ngay cả khi năng suất chỉ tăng 1-2% mỗi năm, sau mười năm, hiệu ứng lãi kép sẽ rất lớn.

Như hình dưới đây, AI đang thúc đẩy nhanh quá trình nâng cao năng suất. Quý 3 năm 2025, tốc độ tăng năng suất lao động của Mỹ đạt mức cao nhất trong hai năm:

Quan điểm bi quan cho rằng, sự nâng cao năng suất chỉ mang lại lợi ích cho những người xây dựng mô hình AI, chứ không chuyển thành lợi ích rộng rãi hơn. Trong khi đó, quan điểm lạc quan cho rằng, giảm giá và hình thành thị trường mới có thể truyền lợi ích rộng rãi hơn.

Giàu có không chỉ giảm chi phí, mà còn giảm xung đột

Ảnh hưởng của sự thịnh vượng do AI mang lại thường bị bỏ qua là tác động địa chính trị. Trong phần lớn lịch sử hiện đại, chiến tranh diễn ra xung quanh các nguồn tài nguyên khan hiếm: năng lượng, lương thực, tuyến thương mại, năng lực công nghiệp, lao động và công nghệ. Khi tài nguyên khan hiếm, tăng trưởng theo kiểu đánh đổi cắt cổ, các quốc gia cạnh tranh nhau. Nhưng sự giàu có thay đổi tất cả.

Nếu AI có thể giảm đáng kể chi phí sản xuất trong các lĩnh vực năng lượng, thiết kế chế tạo, logistics và dịch vụ, thì “chiếc bánh kinh tế” toàn cầu sẽ mở rộng. Khi năng suất tăng, chi phí biên giảm, sự phụ thuộc vào việc tranh giành lợi thế từ người khác sẽ giảm đi. Điều này có thể chấm dứt chiến tranh, và có khả năng mang lại thời kỳ hòa bình nhất trong lịch sử loài người.

Chiến tranh kinh tế cũng vậy, như cuộc chiến thương mại kéo dài một năm hiện nay.

Trong thế giới ngày nay, các ngành công nghiệp của các quốc gia gặp khó khăn trong cạnh tranh chi phí, và thuế quan trở thành biện pháp bảo vệ. Nhưng nếu AI có thể giảm mạnh chi phí sản xuất toàn cầu, thì tại sao cần thuế quan? Trong môi trường giàu tài nguyên, chủ nghĩa bảo hộ sẽ trở nên kém hiệu quả về mặt kinh tế.

Lịch sử cho thấy, trong dài hạn, các giai đoạn phát triển công nghệ nhanh thường làm giảm xung đột toàn cầu. Sau Thế chiến II, sự mở rộng công nghiệp đã giảm động lực đối đầu trực tiếp giữa các cường quốc.

Sau Thế chiến II, số người chết vì chiến tranh giảm mạnh

Sự thịnh vượng do AI thúc đẩy có thể đẩy nhanh xu hướng này. Nếu quản lý năng lượng hiệu quả hơn, chuỗi cung ứng linh hoạt hơn, sản xuất trở nên nội địa hóa hơn nhờ tự động hóa, các quốc gia sẽ ít dễ bị tổn thương hơn. Khi an ninh kinh tế được nâng cao, các hành vi xâm lược địa chính trị cũng sẽ trở nên ít lý trí hơn.

Kết quả lạc quan nhất của AI không chỉ là năng suất cao hơn hay chỉ số chứng khoán tăng cao hơn. Nó đại diện cho một thế giới tăng trưởng kinh tế không còn là cuộc chơi đánh đổi cắt cổ.

Kết luận: Nếu “ngày tận thế” không xảy ra?

AI sẽ làm tăng mọi kết quả. Nếu thể chế không thích ứng, nó sẽ làm trầm trọng thêm các điểm yếu; nếu năng suất tăng trưởng vượt quá tác động của biến đổi, nó sẽ thúc đẩy thịnh vượng.

Các tín hiệu gây đột phá của Anthropic cho thấy quy trình làm việc đang được định giá lại, chi phí lao động nhận thức đang giảm, đây là một sự chuyển đổi rõ ràng.

Nhưng chuyển đổi không đồng nghĩa với sụp đổ, vì mỗi cuộc cách mạng công nghệ lớn trong giai đoạn đầu đều có vẻ như mang tính phá hoại.

Điều ít được đánh giá thấp nhất hiện nay có thể không phải là viễn cảnh u tối, mà là sự thịnh vượng. AI có thể sẽ nén phí thuê, giảm ma sát, định hình lại thị trường lao động, nhưng cũng có thể mang lại sự tăng trưởng năng suất thực tế lớn nhất trong lịch sử hiện đại.

Sự khác biệt giữa “khủng hoảng trí tuệ toàn cầu” và “thịnh vượng trí tuệ toàn cầu” không nằm ở khả năng, mà ở khả năng thích ứng.

Và thế giới luôn tìm ra cách thích ứng.

Tham khảo thêm: Một bản ghi nhớ từ năm 2028: Nếu AI thắng, chúng ta sẽ mất gì?