Các mô hình AI thích Bitcoin hơn tiền fiat và stablecoin, nghiên cứu cho thấy

Tóm tắt

• 22 trong số 36 mô hình AI chọn Bitcoin làm ưu tiên tiền tệ hàng đầu trong các mô phỏng.
• Không mô hình nào thử nghiệm chọn tiền tệ fiat làm lựa chọn đầu tiên, theo báo cáo.
• Kết quả thay đổi theo từng phòng thí nghiệm AI, với các mô hình của Anthropic cho thấy sở thích Bitcoin mạnh nhất.

Các mô hình trí tuệ nhân tạo ưu tiên Bitcoin hơn tiền tệ fiat truyền thống, theo báo cáo mới từ Viện Chính sách Bitcoin. Trong nghiên cứu, 22 trong số 36 mô hình AI thử nghiệm chọn Bitcoin làm ưu tiên tiền tệ hàng đầu, trong khi không mô hình nào chọn tiền tệ fiat làm lựa chọn đầu tiên, theo báo cáo. “Chúng tôi dự đoán tỷ lệ hoạt động kinh tế ngày càng tăng sẽ do các tác nhân tự trị thực hiện, nhưng các cuộc thảo luận về sở thích tiền tệ của các tác nhân AI vẫn hoàn toàn mang tính chất giả thuyết,” Chủ tịch Viện Chính sách Bitcoin, ông David Zell, nói với Decrypt. “Chúng tôi muốn thực sự kiểm tra điều đó.” 

Các nhà nghiên cứu đã đánh giá các mô hình từ Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI và MiniMax, đặt chúng vào các kịch bản phản ánh các chức năng cốt lõi của tiền, bao gồm tiết kiệm, thanh toán và giải quyết. Mỗi mô hình được xem như một tác nhân kinh tế độc lập và được phép chọn các công cụ tiền tệ mà không có các tùy chọn đã định sẵn. “Chúng tôi lấy 36 mô hình tiên phong từ sáu phòng thí nghiệm, đặt chúng vào vai trò tác nhân kinh tế tự trị, cho phép chúng tự do chọn các công cụ tiền tệ trong 28 kịch bản bao gồm bốn vai trò cơ bản của tiền, và hỏi: chúng sẽ hướng tới điều gì?” Zell nói. Thí nghiệm này tạo ra 9.072 phản hồi, ông cho biết. Một hệ thống AI riêng biệt sau đó phân loại các phản hồi này.

“Toàn bộ thiết kế loại bỏ thành kiến về điểm tựa. Chúng tôi không bao giờ đề xuất câu trả lời, và việc phân loại diễn ra sau đó bởi một hệ thống riêng,” Zell nói. Trong các mô phỏng đó, các mô hình thường chọn Bitcoin trong các kịch bản giá trị dài hạn trong khi stablecoin được chọn nhiều hơn như một phương tiện trao đổi và giải quyết, lần lượt là 53,2% và 43% cho stablecoin, so với 36% và 30,9% cho Bitcoin. Kết quả cũng khác nhau giữa các nhà phát triển AI. Các mô hình của Anthropic cho thấy sở thích Bitcoin trung bình cao nhất là 68,0%, tiếp theo là DeepSeek với 51,7% và Google với 43,0%. Các mô hình của xAI trung bình là 39,2%, MiniMax là 34,9%, và các mô hình của OpenAI thích Bitcoin 25,9% thời gian, theo báo cáo. Tuy nhiên, trong khi báo cáo cho thấy các mô hình Claude, DeepSeek và MiniMax ưa thích Bitcoin hơn các loại tiền điện tử khác, thì các mô hình GPT, Grok và Gemini lại thích stablecoin. “Hệ thống lệnh không đề cập hoặc ưu tiên bất kỳ công cụ nào,” Zell nói. “Các mô hình đánh giá dựa trên các đặc tính kỹ thuật và kinh tế nhưng không bao giờ được nói rõ công cụ nào vượt trội trên khía cạnh nào.” Zell cảnh báo các nhà đầu cơ không nên dựa vào các phát hiện này để dự đoán hướng đi của thị trường tiền điện tử. “Phần hạn chế của chúng tôi rõ ràng nêu rằng sở thích của các mô hình LLM phản ánh các mẫu dữ liệu huấn luyện, không phải dự đoán thực tế,” Zell nói. Dù có giới hạn đó, Zell cho biết kết quả nhất quán giữa các mô hình do các phòng thí nghiệm AI cạnh tranh phát triển là đáng chú ý.

“Sáu phòng thí nghiệm độc lập với các quy trình huấn luyện và phương pháp phù hợp khác nhau đều đi đến cùng một mẫu hình chung,” Zell nói. “Chúng tôi không khẳng định AI đã tìm ra câu trả lời đúng về tiền tệ. Chúng tôi cho thấy rằng một kiến trúc tiền tệ mạch lạc xuất hiện nhất quán qua các hệ thống đa dạng, và điều đó đáng để hiểu rõ.”