Tin tức cổng, 15 tháng 4 — Boston Dynamics đã phát hành các video trình diễn vào ngày 14 tháng 4, giới thiệu robot bốn chân Spot được trang bị AI Gemini của Google, giúp nâng đáng kể khả năng thực thi nhiệm vụ tự chủ của robot và mức độ phản hồi trong môi trường công nghiệp.
Trong phần trình diễn, Spot đã dùng các camera trên bo mạch và Gemini để tự nhận diện danh sách nhiệm vụ được viết trên bảng trắng, rồi lần lượt thực hiện các tác vụ bao gồm sắp xếp giày dép, bỏ lon rỗng vào thùng, thu gom đồ giặt và đi dắt một con chó. Robot cũng phát hiện các chỗ rò rỉ trên sàn, tìm vị trí các đồng hồ đo để kiểm tra nhiệt độ, và cung cấp thông tin bằng cách trực tiếp diễn giải dữ liệu tại chỗ.
Những năng lực được nâng cấp này đến từ việc tích hợp nền tảng phần mềm Orbit của Boston Dynamics, AI Vision Inspection and Learning (AIVI-Learning), với Gemini Robotics ER 1.6 của Google. Bản cập nhật cho phép Spot phân tích dữ liệu môi trường được thu thập từ cảm biến, nhận diện các bối cảnh phức tạp, hiểu ngữ cảnh nhiệm vụ và thực hiện các cuộc kiểm tra công nghiệp với độ chính xác được cải thiện, bao gồm đọc màn hình kỹ thuật số và đếm pallet. Hệ thống hỗ trợ cập nhật liền mạch các mô hình AI mà không cần dừng hoạt động và cho phép người dùng xác minh các quy trình suy luận của AI thông qua các lời nhắc.
Tập đoàn Hyundai Motor, đơn vị sở hữu Boston Dynamics, đã công bố hợp tác chiến lược với Google DeepMind tại CES vào tháng 1 nhằm đẩy nhanh phát triển công nghệ người máy hình người trong tương lai bằng cách tích hợp các công nghệ robot và AI tiên tiến.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
Giáo sư Dai Jifeng của Đại học Thanh Hoa ra mắt Naive.ai, huy động ~$300M với định giá $800M
Tin tức Gate, ngày 22 tháng 4 — Dai Jifeng, giảng viên liên kết tại Khoa Kỹ thuật Điện của Đại học Thanh Hoa, đã sáng lập Naive.ai, một công ty tập trung vào huấn luyện sau mô hình mã nguồn mở và các tác nhân AI. Startup này đã huy động khoảng $300 triệu USD với định giá ước tính là $80
GateNews15phút trước
AWS mở rộng các quy trình AI nhiều tác nhân, hỗ trợ Claude Opus 4.7 trên Bedrock
Tin tức từ Gate, ngày 22 tháng 4 — Amazon Web Services đã công bố việc mở rộng các sáng kiến AI mang tính tác nhân thông qua các quy trình làm việc nhiều tác nhân, hỗ trợ Anthropic's Claude Opus 4.7 trên Amazon Bedrock để giúp khách hàng đi xa hơn các thử nghiệm AI sinh thành. Công ty đang mở rộng quan hệ đối tác khi khách hàng chuyển từ các công cụ AI đơn lẻ sang các hệ thống kết nối nhiều tác nhân chuyên biệt.
GateNews25phút trước
0G Labs Hợp Tác Với Alibaba Cloud để Bật Truy Cập Tác Nhân AI Trên Chuỗi tới Mô Hình Qwen
Tin tức từ Gate, ngày 22 tháng 4 — 0G Labs đã công bố quan hệ hợp tác với Alibaba Cloud nhằm cho phép các tác nhân AI trực tiếp gọi mô hình ngôn ngữ lớn Qwen của Alibaba trên chuỗi thông qua hạ tầng blockchain của 0G. Sự hợp tác này đánh dấu một sự chuyển dịch trong các mô hình tiếp cận AI từ cách làm dựa trên API sang
GateNews1giờ trước
0G tích hợp Alibaba Cloud Qianwen LLM, tác nhân AI trên chuỗi khối đầu tiên nhận được quyền truy cập mô hình ngôn ngữ thương mại
0G Quỹ đã công bố hợp tác chính thức với Alibaba Cloud vào ngày 21 tháng 4, đưa mô hình ngôn ngữ lớn Qwen vào cơ sở hạ tầng phi tập trung, để các tác nhân AI có thể trực tiếp gọi các LLM cấp doanh nghiệp từ môi trường trên chuỗi. Các nhà phát triển sẽ sử dụng các tính năng suy luận Qwen thông qua cơ chế kiểm soát truy cập bằng cổng mã thông báo, từ đó chuyển việc gọi LLM thành các thao tác có thể đo lường được trên chuỗi, khiến Qwen trở thành một trong những LLM thương mại đầu tiên được nhúng vào khung tác nhân phi tập trung.
MarketWhisper2giờ trước
ProCap Financial và Kalshi Ra mắt Sản phẩm Nghiên cứu Thị trường Dự đoán
Tin tức Gate ngày 22 tháng 4 — ProCap Financial, được hậu thuẫn bởi doanh nhân crypto Anthony Pompliano, đã hợp tác với nhà điều hành thị trường dự đoán Kalshi để ra mắt một sản phẩm nghiên cứu chuyên nghiệp được thiết kế riêng cho các thị trường dự đoán. ProCap sẽ truy cập dữ liệu của Kalshi thông qua một đường ống trực tiếp và sử dụng các tác nhân AI để phân tích các thị trường dự đoán, tạo ra các thông tin chi tiết cho đầu tư, các điểm dữ liệu của thị trường vốn chủ sở hữu, và tích hợp dữ liệu cổ phiếu vào các thị trường dự đoán. Sản phẩm sẽ được triển khai thông qua dịch vụ nghiên cứu tài chính của ProCap, ra mắt sớm hơn trong tháng này, bao gồm cổ phiếu, các xu hướng theo chủ đề và phân tích kinh tế vĩ mô.
GateNews3giờ trước
AI huấn luyện giám sát nhân viên thao tác bàn phím của Meta, ra mắt công cụ theo dõi mới trong làn sóng sa thải
Meta vào ngày 21 tháng 4 đã công bố sẽ cài một công cụ theo dõi mới có tên “Mô hình năng lực sáng kiến” (MCI) lên máy tính của nhân viên tại Mỹ, để ghi lại chuyển động chuột, thao tác nhấp chuột, đầu vào bàn phím và các ảnh chụp màn hình định kỳ của màn hình làm việc, nhằm huấn luyện các mô hình AI đại diện có khả năng tự chủ thực hiện các tác vụ công việc. Sáng kiến này diễn ra trong bối cảnh Meta trong năm nay đã sa thải khoảng 2,000 nhân viên, khiến nhân viên phản ứng mạnh mẽ.
MarketWhisper4giờ trước
