Tính năng và cách vận hành của tác nhân quản lý Claude—nhìn một lần là hiểu! Có thể giúp doanh nghiệp tăng tốc sản xuất gấp 10 lần không?

Anthropic 推出 Claude Managed Agents，提供 toàn託管 设施与多代理协调，大幅简化开发底层架构。官方宣称可助企业生产加速十倍，积极抢攻企业级 AI 市场。

Claude Managed Agents 正式推出

AI 科技巨头 Anthropic 推出 Claude Managed Agents，帮助企业更轻松地建立与部署 AI Agents。这款工具为开发者提供开箱即用的基础架构，简化过去阻碍工作任务自动化的复杂流程，并宣称能让企业将产品投入生产的速度加快十倍。

Claude Managed Agents 有哪些特色？

根据官方文章说明，一般企业开发代理系统，通常需要花费数个月的时间来处理基础设施、状态管理以及权限设置。

Claude Managed Agents 将这些复杂的底层架构抽象化，开发者只需定义代理的任务与护栏，平台便会自动处理后续运作。

其主要特色包含以下几个面向：

特色一：全託管安全基础设施

Claude Managed Agents 提供生产等级的执行环境，自动处理安全的沙盒执行与验证，让语言模型能在受保护的云端容器中存取文件、执行代码以及浏览网页。

图源：anthropic　Claude Managed Agents 拥有全託管安全基础设施

特色二：支援长时间自主运行

Claude Managed Agents 专为需要长时间执行的非同步工作所设计。代理能夠自主运作数小时，并具备持久的文件系统与对话历史记录，即使中途断线也能保留执行进度与输出结果。

特色三：多代理协调与治理工具

Claude Managed Agents 具备启动并指挥其他代理以并行处理工作的能力。平台内建身份管理、范围权限与执行追踪等各项治理工具，确保代理在存取真实系统时的安全性。

Claude Managed Agents 怎么运作？

关于 Claude Managed Agents 实际运作方式，官方文件将其分为以下步骤：

• 建立代理： 开发者定义模型、系统提示词与工具，建立后即可在不同会话中反复参照。
• 建立环境： 配置云端容器，预先安装软件套件并设置网络存取规则。
• 启动会话： 启动参照上述代理与环境配置的执行实例以进行特定任务。
• 发送事件与串流回应： 将使用者消息作为事件发送，模型会自主执行工具并将结果回传，历史记录也会保留在服务器端。
• 引导或中断： 在执行过程中，使用者可发送额外事件引导代理，或直接中断以改变执行方向。

弭平技术落差，Notion 率先试用

Claude 平台工程负责人 Katelyn Lesse 指出，大规模部署代理是高度复杂的分散式系统工程问题，有了 Anthropic 提供的现成底层架构，客户的工程师就能将心力专注于核心业务与产品开发。

Anthropic 官方文章进一步解释，旧有的 AI Agents 设计，常常把语言模型与执行工具绑定在同一个容器中，导致系统维护困难。

新架构将运算模型与执行环境分离，不仅大幅降低首个字符生成的时间延迟，也让代理能灵活连接至企业自身的虚拟专用云，同时提升安全性，防止恶意代码接触到敏感凭证。

在实际应用上，生产力新创公司 Notion 展示了如何利用这项新服务驱动客户引导功能。

Notion 产品经理 Eric Liu 在展示中将一长串的任务交给 Claude Managed Agents 处理，它便开始逐一完成各项步骤。开发者也能夠直接透过 Claude 平台的仪表板，即时查看代理的工作状况与使用的工具。

科技巨头角逐企业 AI 市场

最近科技公司纷纷投入资源抢攻企业级 AI 市场，**今年 2 月 OpenAI 推出了 **Frontier 平台，而 Nvidia 也在今年 3 月顺应 OpenClaw 養龙虾热潮，**推出适用于 OpenClaw 的开源 **NemoClaw，提供开放式模型与隔离式沙箱环境，为 AI Agents 增添资料隐私与安全防护。

这些举动显示，业界正在积极为企业打造更具扩展性且安全的 AI 基础设施，加速 AI 于商业领域的全面落地。

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