Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai đã công bố tại sự kiện Google Cloud Next diễn ra ở Las Vegas vào ngày 22 tháng 4 rằng Google dự kiến đầu tư 175 đến 185 tỷ USD chi tiêu vốn vào năm 2026, để xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết cho các tác nhân AI tự chủ (AI Agent), tăng so với 31 tỷ USD vào năm 2022.
Kế hoạch chi tiêu vốn năm 2026 và đầu tư cơ sở hạ tầng cho tác nhân
Theo tuyên bố công khai của Sundar Pichai tại sự kiện Google Cloud Next, kế hoạch chi tiêu vốn của Google cho năm 2026 nằm trong khoảng 175 đến 185 tỷ USD, chủ yếu nhằm xây dựng cơ sở hạ tầng AI mà công ty gọi là “Kỷ nguyên Tác nhân” (Agentic Era). Tại sự kiện, Pichai cho biết: “Khi chúng ta bước vào kỷ nguyên tác nhân, chúng tôi sẽ nâng công việc này lên một tầm mức mới. Chúng tôi đang đầu tư rất nhiều, cả hiện tại lẫn trong tương lai.”
Pichai cũng chỉ ra rằng Google đã triển khai nội bộ hệ thống tác nhân AI: “Ngày nay, gần 75% mã code mới của Google được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo và được các kỹ sư thẩm định, cao hơn mức 50% của mùa thu năm ngoái. Chúng tôi đang chuyển đổi sang một quy trình làm việc thật sự thông minh.” Đồng thời, ông nhấn mạnh rằng mã code do AI tạo ra vẫn cần được các kỹ sư con người thẩm định.
Ứng dụng tác nhân AI: Tự động hóa an ninh mạng và giảm nhẹ mối đe dọa
Theo phát biểu của Pichai tại sự kiện Google Cloud Next, Google đã triển khai các tác nhân AI tới trung tâm vận hành an ninh (SOC) để xử lý một lượng lớn các báo cáo mối đe dọa phi cấu trúc. Pichai dẫn lời tại sự kiện: “Ngày nay, các tác nhân của trung tâm vận hành an ninh của chúng tôi mỗi tháng có thể tự động phân loại hàng chục nghìn báo cáo mối đe dọa phi cấu trúc, giúp tăng tốc độ trích xuất thông tin then chốt và lọc bỏ các thông tin không liên quan, qua đó rút ngắn thời gian giảm nhẹ mối đe dọa hơn 90%.”
Quỹ đối tác 750 triệu USD và tiến triển hợp tác thương mại tại Cloud Next
Theo thông báo của Google tại sự kiện Cloud Next, Google đã thành lập một quỹ 750 triệu USD cho 120.000 đối tác Google Cloud của mình, nhằm hỗ trợ các đối tác này xây dựng và triển khai các sản phẩm tác nhân AI, bao gồm hỗ trợ kỹ thuật, quyền truy cập sớm vào các mô hình Gemini và các biện pháp khuyến khích dành cho các công ty như Accenture, Deloitte và McKinsey.
Cùng ngày diễn ra sự kiện, Tập đoàn Citigroup (Citigroup) thông báo ra mắt trợ lý quản lý tài sản bằng AI cho khách hàng tại Mỹ là Citi Sky; Thinking Machines Lab cũng công bố mở rộng việc sử dụng siêu máy tính AI của Google Cloud để tăng tốc nghiên cứu AI và huấn luyện mô hình.
Tại sự kiện, Pichai cho biết: “Có một điều rất rõ ràng: chúng tôi đã vững chắc bước vào kỷ nguyên tác nhân ở dạng song sinh. Trọng tâm thảo luận đã chuyển từ ‘Liệu chúng ta có thể xây dựng một tác nhân không?’ sang ‘Chúng ta sẽ quản lý hàng nghìn tác nhân như thế nào?’”
Câu hỏi thường gặp
Quy mô chi tiêu vốn năm 2026 do giám đốc điều hành Google công bố là bao nhiêu?
Theo tuyên bố công khai của Sundar Pichai vào ngày 22 tháng 4 tại sự kiện Google Cloud Next, Google dự kiến đầu tư 175 đến 185 tỷ USD chi tiêu vốn vào năm 2026, tăng mạnh so với mức 31 tỷ USD vào năm 2022, chủ yếu dùng để xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết cho các tác nhân AI.
Tỷ lệ mã code do AI tạo hiện nay của Google là bao nhiêu, và có cần thẩm định của con người không?
Theo thông tin do Sundar Pichai tiết lộ tại sự kiện Cloud Next, hiện tại Google có khoảng 75% mã code mới do AI tạo ra, tăng thêm so với mức 50% của mùa thu năm 2025; Pichai nhấn mạnh rằng mọi mã code do AI tạo ra vẫn phải được các kỹ sư con người thẩm định và thông qua.
Google đã công bố những hợp tác chính nào tại sự kiện Cloud Next?
Theo thông báo của Google tại sự kiện Cloud Next, các hợp tác chính bao gồm: thành lập quỹ đối tác 750 triệu USD để hỗ trợ 120.000 đối tác Google Cloud; Citigroup công bố ra mắt trợ lý quản lý tài sản bằng AI Citi Sky; Thinking Machines Lab công bố mở rộng việc sử dụng siêu máy tính AI của Google Cloud.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
GoPlus AgentGuard ra mắt Chế độ Checkup để tăng cường bảo mật Web3 cho tác nhân AI
Tin Cổng, ngày 23 tháng 4 — Thành phần bảo mật GoPlus AI AgentGuard đã chính thức phát hành tính năng Checkup, được thiết kế để khắc phục các điểm mù bảo mật trong quá trình ra quyết định tự chủ và kiểm soát tài sản của các tác nhân AI, nâng bảo mật cho tác nhân AI từ "chặn gián đoạn" lên "đo lường hệ thống
GateNews1giờ trước
Anthropic Ra Mắt /ultrareview Cho Claude Code: Đánh Giá Mã Trên Đám Mây Từ Nhiều Tác Nhân
Tin tức Gate, ngày 23 tháng 4 — Anthropic đã giới thiệu /ultrareview (research preview), một tính năng đánh giá mã nhiều tác nhân dựa trên đám mây cho Claude Code. Người dùng có thể gõ /ultrareview trong CLI để khởi chạy một nhóm tác nhân đánh giá trong một sandbox từ xa, nơi chúng làm việc song song để xem xét sự khác biệt giữa nhánh hiện tại và nhánh mặc định bao gồm các thay đổi chưa được commit, hoặc đánh giá trực tiếp các GitHub PR bằng cách cung cấp số PR. Toàn bộ quy trình không cần tài nguyên cục bộ và thường mất từ 5 đến 10 phút, với kết quả được trả về phiên dưới dạng thông báo.
Điểm khác biệt quan trọng so với công cụ cục bộ /review nằm ở cơ chế xác minh: mỗi phát hiện được tái tạo và xác nhận độc lập bởi một tác nhân riêng, tập trung vào các lỗi thực sự thay vì các gợi ý về phong cách mã. Anthropic định vị hai công cụ cho các giai đoạn phát triển khác nhau — /review để nhận phản hồi nhanh khi đang lập trình, và /ultrareview để đánh giá sâu các thay đổi quan trọng chẳng hạn như xác thực hoặc di chuyển dữ liệu trước khi gộp.
Về giá cả, /ultrareview tính thêm phí theo mức sử dụng và không tiêu thụ phần sử dụng đã bao gồm trong gói. Người dùng Pro và Max mỗi người có 3 lượt sử dụng miễn phí trước ngày 5 tháng 5 một lần, không gia hạn, sau đó mỗi lần đánh giá có giá xấp xỉ to tùy thuộc vào quy mô thay đổi. Người dùng Team và Enterprise không có hạn mức miễn phí. Tính năng này yêu cầu xác thực tài khoản Claude.ai và không khả dụng cho Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Foundry, hoặc các tổ chức có bật tính năng không lưu trữ dữ liệu ở mức bằng 0.
GateNews1giờ trước
OpenAI Ra Mắt Các Tác Nhân Không Gian Làm Việc của ChatGPT để Tự Động Hóa Quy Trình Doanh Nghiệp
Tin cổng, ngày 23 tháng 4 — OpenAI đã công bố việc triển khai các tác nhân cho không gian làm việc trong ChatGPT vào ngày 22 tháng 4, giới thiệu các tác nhân AI dùng chung được thiết kế để tự động hóa các tác vụ phức tạp và các quy trình làm việc mở rộng trên nhiều công cụ và nhóm trong một tổ chức. Các tác nhân này được cung cấp bởi Codex và hoạt động trong môi trường dựa trên đám mây, với quyền truy cập vào các tệp, thực thi mã, các ứng dụng được kết nối và các chức năng bộ nhớ trong một
GateNews1giờ trước
Alibaba Cloud Ra mắt JVS Crew, Nền tảng AI Agent Cấp Doanh nghiệp
Tin tức từ cổng thông tin, ngày 23 tháng 4 — Alibaba Cloud chính thức ra mắt JVS Crew, một nền tảng xây dựng AI Agent cấp doanh nghiệp được thiết kế theo phương châm “tích hợp là ưu tiên hàng đầu”. Nền tảng giúp doanh nghiệp nhanh chóng tích hợp các năng lực AI Agent vào các ứng dụng hiện có, dịch vụ SaaS hoặc phần cứng thông minh
GateNews1giờ trước
Các ngân hàng Đài Loan cùng hợp tác xây dựng AI nội địa! Mô hình ngôn ngữ lớn cho tài chính dự kiến ra mắt sớm nhất vào cuối năm
Tập đoàn tài chính và ngân hàng CITIC dẫn đầu 16 tổ chức tài chính đã công bố khởi động dự án “Mô hình ngôn ngữ lớn tài chính FinLLM”, phiên bản đầu tiên của mô hình ngân hàng dự kiến ra mắt vào tháng 8, và trong quý 1 năm 2026 sẽ ra mắt thêm các tác nhân AI dựa trên FinLLM. Việc huấn luyện bắt đầu từ tháng 5, với ngân sách khoảng 40–70 triệu NDT. Do yêu cầu về quy định và nhu cầu bản địa hóa, việc huấn luyện dựa trên dữ liệu tại chỗ là trọng tâm, tăng cường AI chủ quyền, xây dựng cơ sở hạ tầng dùng chung, đồng thời mở rộng sang tài chính toàn dân. Kế hoạch đã được đưa vào kế hoạch phát triển AI quốc gia và nhận được sự hỗ trợ từ nhiều bộ ngành.
ChainNewsAbmedia3giờ trước
Google Jules công bố danh sách ứng viên phiên bản mở mới, định vị lại thành nền tảng phát triển sản phẩm đầu đến đầu
Theo thông báo chính thức của đội ngũ Google Jules vào ngày 23 tháng 4, định vị sản phẩm của Jules đã được nâng cấp từ agent mã hóa bất đồng bộ lên “nền tảng phát triển sản phẩm agentic đầu cuối”, phiên bản mới có thể đọc toàn bộ ngữ cảnh sản phẩm, tự đưa ra quyết định về hướng xây dựng tiếp theo và gửi PR. Phía chính thức cũng đồng thời công bố việc mở danh sách ứng viên cho phiên bản mới.
MarketWhisper3giờ trước
