Tin tức từ Gate, ngày 22 tháng 4 — Phòng thí nghiệm nghiên cứu AI NeoCognition thông báo hoàn tất một vòng gọi vốn hạt giống $40 triệu, xuất phát chế độ ẩn. Được thành lập bởi Phó giáo sư Đại học Bang Ohio Yu Su, cùng với Xiang Deng và Yu Gu, công ty có trụ sở tại Palo Alto, California. Vòng gọi vốn đã bị vượt đăng ký, với Cambium Capital và Walden Catalyst Ventures là các nhà đầu tư dẫn dắt, và Vista Equity Partners là nhà đầu tư cùng tham gia.
NeoCognition giải quyết thách thức về độ tin cậy trong các tác nhân AI, nơi các hệ thống hiện tại chỉ đạt khoảng 50% tỷ lệ thành công trong việc hoàn thành các tác vụ đúng như ý định—thực chất là “lật đồng xu” với mỗi lần thực thi. Cách tiếp cận của công ty cho phép các tác nhân tự chủ xây dựng các “mô hình thế giới” chuyên biệt theo từng lĩnh vực thông qua việc sử dụng trong thế giới thực, nắm bắt các quy tắc, mối quan hệ và ràng buộc của các môi trường kinh doanh cụ thể. Điều này giúp chuyên môn hóa nhanh ngay khi làm việc, thay vì dựa vào tiền huấn luyện đa dụng. Yu Su đã thành lập một phòng thí nghiệm nghiên cứu tác nhân LLM tại Đại học Bang Ohio trước khi ChatGPT ra mắt; các công trình trước đây của nhóm gồm Mind2Web, MMMU và SeeAct.
Các nhà đầu tư thiên thần bao gồm CEO Intel Lip-Bu Tan, đồng sáng lập Databricks và chủ tịch điều hành Ion Stoica, cùng các nhà nghiên cứu AI Dawn Song, Ruslan Salakhutdinov và Luke Zettlemoyer. Về mặt thương mại, NeoCognition nhắm tới các công ty SaaS doanh nghiệp, tích hợp các nhân viên AI liên tục được cải tiến vào sản phẩm và hoạt động của họ. Danh mục các công ty phần mềm doanh nghiệp của Vista Equity Partners mang lại các kênh phân phối tiềm năng. Nhóm gồm khoảng 15 thành viên, phần lớn có bằng tiến sĩ; công ty hiện chưa công bố một sản phẩm công khai.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
Tác nhân Khám phá Lỗ hổng AI của 360 Tìm thấy Gần 1.000 Khai thác Zero-Day, Cạnh tranh với Mythos
360 Digital Security 的 tác nhân AI được điều khiển bởi AI tuyên bố đã phát hiện khoảng 1.000 lỗ hổng mới, bao gồm trong Office và OpenClaw; AI giờ là cốt lõi của việc phát hiện và chuẩn bị chuỗi khai thác, sánh ngang Mythos.
Tóm tắt: Một báo cáo được Bloomberg trích dẫn ghi nhận rằng 360 Digital Security Group’s AI-driven Vulnerability Discovery Agent đã xác định gần 1.000 lỗ hổng phần mềm trước đây chưa được biết đến trong những tháng gần đây, bao gồm trong Microsoft Office và framework OpenClaw. Công ty cho biết AI đã trở thành động cơ cốt lõi của việc phát hiện lỗ hổng và đã công bố một công cụ AI để tăng tốc việc xây dựng chuỗi khai thác. Benincasa mô tả 360 là đối thủ cạnh tranh của Mythos của Anthropic, dựa trên phần đánh giá của Natto Thoughts về các thông báo ngôn ngữ Trung Quốc của công ty.
GateNews6giờ trước
Aethir Claw V1 ra mắt: Triển khai tác nhân AI mà không cần mã trong dưới năm phút
Bản tin Gate News, ngày 22 tháng 4 — Aethir, nhà cung cấp cơ sở hạ tầng điện toán đám mây GPU phi tập trung, hôm nay đã ra mắt phiên bản 1.0 của Aethir Claw, nền tảng lưu trữ tác nhân AI của mình. Nền tảng cho phép người dùng không có nền tảng kỹ thuật triển khai và cấu hình các tác nhân AI hoàn toàn trong trình duyệt của họ trong dưới năm
GateNews8giờ trước
Google ra mắt công cụ tác nhân AI để giúp doanh nghiệp tự động hóa tác vụ
Google tiết lộ các công cụ để xây dựng tác nhân AI nhằm tự động hóa tác vụ, theo dõi tiến độ và quản lý quy trình làm việc thông qua hộp thư đến riêng cho tác nhân, kèm các cập nhật từ Workspace và tầm nhìn về các tác nhân AI đang thay đổi thói quen làm việc hằng ngày của nhân viên.
Trừu tượng: Google đã công bố các công cụ để tạo tác nhân AI cho tự động hóa tác vụ, theo dõi tiến độ của chúng và tối ưu hóa quy trình làm việc, báo hiệu các cập nhật từ Workspace và một tương lai nơi các tác nhân AI biến đổi công việc hằng ngày.
GateNews9giờ trước
Microsoft Ra Mắt Hạ Tầng Thương Mại Cho Tác Nhân AI: Thị Trường Dành Cho Nhà Xuất Bản, Giao Thức Cho Thương Nhân và Công Cụ Quảng Cáo
Tin tức từ Gate, ngày 22 tháng 4 — Phó chủ tịch phụ trách thương mại hóa AI của Microsoft Tim Frank đã công bố một loạt cập nhật hạ tầng thương mại nhằm phục vụ kỷ nguyên “web tác nhân”, giúp các nhà xuất bản, thương nhân và nhà quảng cáo vẫn có thể được phát hiện và giao dịch khi các tác nhân AI đưa ra quyết định mua sắm thay mặt người dùng trên
GateNews11giờ trước
PicWe Ra Mắt Ví Tác Nhân AI với Quản Lý Khóa Trên Thiết Bị
PicWe thông báo ra mắt bản beta công khai của PicWe Wallet, một ví khóa cục bộ trên thiết bị được hỗ trợ bởi tác nhân AI, không có cụm khôi phục. Ví hỗ trợ tài sản đa chuỗi, giao dịch hoán đổi (swap), tự động hóa có thể truy cập bằng AI và nhằm thống nhất hạ tầng RWA.
PicWe đã ra mắt bản beta công khai của PicWe Wallet, một ví được bật tác nhân AI (AI Agent) lưu trữ khóa ngay trên thiết bị, loại bỏ cụm khôi phục và giữ các thao tác quan trọng ở cục bộ. Bản beta hỗ trợ quản lý tài sản đa chuỗi, giao dịch hoán đổi và phí dựa trên stablecoin, đồng thời cho phép các tương tác AI có thể lập trình. Các sáng kiến PicWe rộng hơn định vị nền tảng như một hạ tầng thống nhất cho tài sản thế giới thực, cho phép phát hành, lưu thông, thanh toán, thanh toán xuyên biên giới, token hóa và phối hợp chuỗi cung ứng cho các trường hợp sử dụng ở doanh nghiệp.
GateNews12giờ trước
Hugging Face phát hành mã nguồn mở ml-intern, một tác nhân AI cho nghiên cứu ML tự chủ
Phát hành mã nguồn mở cho ml-intern, tác nhân nghiên cứu ML tự chủ của Hugging Face có khả năng đọc bài báo, tuyển chọn dữ liệu, huấn luyện, đánh giá và lặp lại qua các lĩnh vực khoa học, y học và toán học.
Tóm tắt: ml-intern của Hugging Face là một tác nhân nghiên cứu ML tự chủ mã nguồn mở có thể đọc các bài báo, tuyển chọn tập dữ liệu, huấn luyện trên GPU tại chỗ hoặc trên đám mây, đánh giá kết quả và lặp lại để cải tiến. Được xây dựng dựa trên smolagents với giao diện dòng lệnh (CLI) và web, nó điều hướng qua arXiv/HF Papers, HF Hub và HF Jobs. Các bản demo bao quát khoa học, y học và toán học, cho thấy khả năng tự động hóa đầu-cuối và mức tăng hiệu năng.
GateNews12giờ trước
