OpenAI chính thức phát hành GPT-5.5 vào ngày 23 tháng 4 năm 2026, một mô hình AI mới được thiết kế để hiểu ý định của người dùng trong các ứng dụng thực tế thông qua khả năng sử dụng máy tính ở mức bản địa. Mô hình có các năng lực bản địa đa dụng cho phép nó điều hướng các ứng dụng máy tính để bàn, bấm nút và nhập văn bản cho các quy trình làm việc nhiều bước, theo thông báo của OpenAI.
GPT-5.5 kết hợp việc sử dụng máy tính bản địa với khả năng suy luận nâng cao, tự chủ điều hướng các công cụ phần mềm cần thiết cho các tác vụ chuyên nghiệp cấp cao. Cửa sổ ngữ cảnh khoảng ~1,1 triệu token của mô hình cho phép nó xử lý các bộ dữ liệu tài chính khổng lồ mà trước đây cần chia nhỏ thủ công. Nhóm tài chính của OpenAI đã sử dụng GPT-5.5 để rà soát 24,771 biểu mẫu thuế K-1 (71,637 trang) và hoàn thành công việc nhanh hơn hai tuần so với năm trước.
GPT-5.5 đạt 88,5% trong các tác vụ mô hình hóa nội bộ về ngân hàng đầu tư và 60% trong benchmark FinancialAgent v1.1, vượt GPT-5.4 bốn điểm. Mô hình đạt 84,9% trên GDPval, kiểm tra khả năng của các tác nhân trong việc tạo ra kiến thức làm việc cụ thể trên 44 nghề nghiệp. Trên OSWorld-Verified, đo các thao tác máy tính thực tế tự chủ của mô hình, mô hình đạt 78,7%. GPT-5.5 ghi 98% trên Tau2-bench Telecom, kiểm tra các quy trình dịch vụ khách hàng cực kỳ khó khăn.
Một nhân viên của nhóm Go-to-Market xác nhận rằng việc tự động hóa các báo cáo kinh doanh hằng tuần sẽ tiết kiệm khoảng 5-10 giờ làm việc thủ công mỗi tuần.
OpenAI cho biết GPT-5.5 đã được dùng để hỗ trợ viết mã cho cơ sở hạ tầng phục vụ của chính mình. Mô hình đạt được “Tối ưu hóa ở cấp Hệ thống” bằng cách phân tích các mẫu lưu lượng sản xuất để viết các heuristic cân bằng tải tùy chỉnh, làm tăng tốc độ tạo token của chính nó lên 20%.
Trong một bài kiểm tra dành cho nhà phát triển, mô hình được yêu cầu “tái kiến trúc một trình soạn thảo markdown” và trả về một stack 12 bản vá gần như hoàn chỉnh với chỉnh sửa thủ công tối thiểu. OpenAI ghi nhận rằng mô hình mới đạt câu trả lời đúng trong ít lượt hơn và dùng ít hơn 40% token cho các tác vụ Codex tương tự so với GPT-5.4.
Dan Shipper, nhà sáng lập và CEO của Every, mô tả GPT-5.5 là mô hình mã hóa đầu tiên có “tính rõ ràng khái niệm nghiêm túc.” Shipper đã thử nghiệm GPT-5.5 sau khi anh và kỹ sư giỏi nhất của mình dành vài ngày để gỡ lỗi một vấn đề sau khi ra mắt trong một ứng dụng. Theo Shipper, GPT-5.5 đã đạt được điều mà GPT-5.4 không làm được: nó xem xét đoạn mã bị hỏng và tạo ra bản viết lại mà cuối cùng kỹ sư đã chọn. Mô hình có thể “ghi nhớ” và đối chiếu chéo toàn bộ thư viện thông tin mà không bị mất vị trí, giảm các “lỗi tưởng tượng (hallucinations)” đã ám ảnh các phiên bản trước.
OpenAI khẳng định GPT-5.5 được tối ưu cho “tự hiệu chỉnh” và tính tự chủ. Nó tốt hơn trong việc diễn giải các chỉ dẫn mơ hồ và sử dụng giao diện máy tính (clicking, typing, browsing) để hoàn thành mục tiêu mà không cần can thiệp của con người. Mô hình trở nên đặc biệt hữu ích khi cần một tác nhân để vận hành phần mềm, quản lý các quy trình làm việc nặng về terminal, hoặc suy luận trên toàn bộ một codebase (500K+ tokens) với độ chính xác truy xuất cao.
Trong ChatGPT, OpenAI đã giới thiệu “GPT-5.5 Thinking,” mà công ty nói rằng giúp mở khóa hỗ trợ nhanh hơn cho các vấn đề khó hơn. Tính năng này cung cấp các câu trả lời thông minh hơn, súc tích hơn để giúp người dùng hoàn thành các tác vụ phức tạp hiệu quả hơn. Nó nổi bật trong công việc chuyên nghiệp như tổng hợp và phân tích thông tin, lập trình, và các tác vụ nặng về tài liệu như nghiên cứu, đặc biệt khi sử dụng plugin.
Những người dùng thử Pro sớm của GPT-5.5 báo cáo mức cải thiện rất lớn về cả chất lượng lẫn độ khó của công việc mà ChatGPT có thể đảm nhận. Độ trễ thấp hơn của nó khiến nó thực tế hơn cho các tác vụ đòi hỏi nhiều hơn so với GPT-5.4 Pro. Các phản hồi của GPT-5.5 Pro được cấu trúc tốt, liên quan, hữu ích và chính xác, với hiệu suất đặc biệt mạnh trong luật, khoa học dữ liệu, kinh doanh và giáo dục.
Mặc dù có sẵn một phiên bản cơ bản, phiên bản có năng lực nhất (GPT-5.5 Pro) có giá $100/tháng cho người đăng ký cá nhân. Đối với doanh nghiệp, chi phí trên mỗi token đầu ra xấp xỉ gấp đôi so với GPT-5.4, ngay cả khi hiệu quả token cao hơn 40%. Tổng chi cho các triển khai tác nhân quy mô lớn có thể rất đáng kể. Có ngày càng nhiều lo ngại rằng khả năng suy luận ở bậc cao nhất sẽ trở thành một “dịch vụ hạng sang” chỉ có thể tiếp cận với các công ty được tài trợ tốt, từ đó có thể làm gia tăng khoảng cách về năng suất giữa các doanh nghiệp lớn và các startup nhỏ hơn.