Tin tức cổng, ngày 24 tháng 4 — V4 đã công bố công khai dữ liệu tự dùng nội bộ (dogfooding) cho mô hình V4-Pro của mình. Công ty đã thu thập khoảng 200 tác vụ kỹ thuật thực tế từ hơn 50 kỹ sư, bao gồm phát triển tính năng, sửa lỗi, tái cấu trúc (refactoring) và chẩn đoán trên nhiều ngăn xếp công nghệ, bao gồm PyTorch, CUDA, Rust và C++. Sau khi lọc nghiêm ngặt, 30 tác vụ đã được giữ lại để đánh giá theo chuẩn.
V4-Pro-Max đạt tỷ lệ vượt kiểm tra viết mã 67%, vượt trội đáng kể so với Sonnet 4.5 ở mức 47% và tiệm cận Opus 4.5 ở mức 70%. Tuy nhiên, nó thấp hơn Opus 4.5 Thinking (73%) và Opus 4.6 Thinking (80%), trong khi vượt trội rõ rệt so với Haiku 4.5 ở mức 13%.
Trong một khảo sát nội bộ với 85 người tham gia, tất cả đều cho biết họ sử dụng V4-Pro để lập trình mã hoá tác nhân (agentic coding) trong các quy trình làm việc hằng ngày. 52% ủng hộ V4-Pro như mô hình lập trình mã hoá chính mặc định của họ, 39% nghiêng về việc chấp thuận, và dưới 9% bày tỏ không đồng ý. Các vấn đề được báo cáo bao gồm lỗi cấp thấp, hiểu nhầm các lời nhắc mơ hồ và đôi khi có hành vi suy nghĩ quá mức.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
DeepSeek ra mắt phiên bản xem trước mã nguồn mở V4, điểm kỹ thuật 3206 vượt qua GPT-5.4
DeepSeek vào ngày 24 tháng 4 đã chính thức phát hành bộ phiên bản xem trước V4, được cấp phép mở nguồn theo giấy phép MIT; trọng số mô hình đã được đồng bộ đưa lên Hugging Face và ModelScope. Theo báo cáo kỹ thuật DeepSeek V4, V4-Pro-Max (chế độ sức mạnh suy luận cao nhất) đạt 3206 điểm trên bộ chuẩn Codeforces, vượt qua GPT-5.4.
MarketWhisper13phút trước
Cambricon Hoàn Tất Thích Ứng Day 0 của DeepSeek-V4, Đánh Dấu Mốc Cho Hệ Sinh Thái Chip AI của Trung Quốc
Thông điệp Tin Cổng, ngày 24 tháng 4 — Cambricon hôm nay đã công bố rằng hãng đã hoàn tất việc thích ứng Day 0 của DeepSeek-V4, mô hình ngôn ngữ lớn mới nhất từ DeepSeek, bằng hệ sinh thái phần mềm NeuWare độc quyền của hãng và framework vLLM. Đồng thời, mã nguồn thích ứng cũng đã được công khai, đánh dấu
GateNews29phút trước
Tencent phát hành mã nguồn mở Hy3 phiên bản xem trước, bộ chuẩn kiểm thử hiệu năng mã nguồn tăng 40% so với phiên bản trước
Tencent vào ngày 23 tháng 4 đã chính thức mã nguồn mở mô hình ngôn ngữ lớn Hy3 phiên bản xem trước trên các nền tảng GitHub, Hugging Face và ModelScope, đồng thời cũng cung cấp dịch vụ API trả phí trên đám mây Tencent (Tencent Cloud). Theo Decrypt đưa tin vào ngày 24 tháng 4, Hy3 phiên bản xem trước đã bắt đầu huấn luyện từ cuối tháng 1 và, tính đến thời điểm phát hành, thời gian chưa đầy ba tháng.
MarketWhisper37phút trước
Đầu tư danh mục FTX trị giá 158 nghìn tỷ Won nếu không phá sản
FTX, sàn giao dịch tiền mã hóa tập trung đã nộp đơn xin bảo hộ phá sản theo Chương 11 vào tháng 11 năm 2022 do thiếu thanh khoản và dòng vốn rút ra, nếu không sụp đổ thì đã nắm giữ các khoản đầu tư trị giá khoảng 158,796 nghìn tỷ won, theo phân tích được trích dẫn bởi Park
CryptoFrontier40phút trước
Xiaomi Tiết Lộ Chi Tiết Huấn Luyện MiMo-V2-Pro: Tham Số Mô Hình 1T, Triển Khai Hàng Nghìn GPU
Tin tức Cổng, ngày 24 tháng 4 — Trưởng nhóm mô hình ngôn ngữ lớn của Xiaomi, Luo Fuli, đã tiết lộ trong một cuộc phỏng vấn chuyên sâu rằng mô hình MiMo-V2-Pro có tổng cộng 1 nghìn tỷ tham số và để huấn luyện cần hàng nghìn GPU. Cô cho biết quy mô 1T là ngưỡng tối thiểu để đạt hiệu năng tiến gần tới Claude Opus 4.6 và giành vé vào cửa cạnh tranh cho giai đoạn tiếp theo của các tác nhân AI
GateNews54phút trước
DeepSeek V4 Đạt Điểm Hoàn Hảo Trên Putnam-2025, Hòa Với Axiom Trong Suy Luận Toán Học Chính Thức
Tin tức từ Gate, ngày 24 tháng 4 — DeepSeek V4 đã công bố kết quả từ các bài đánh giá suy luận toán học chính thức, đạt điểm tuyệt đối 120/120 trên Putnam-2025, hòa với Axiom ở vị trí số 1.
Trong chế độ thực dụng sử dụng LeanExplore và lấy mẫu bị ràng buộc, V4-Flash-Max đạt 81.00 trên
GateNews1giờ trước
