Lừa đảo tiền mã hóa AI tăng vọt 500%! Trí tuệ nhân tạo sinh tạo trở thành vũ khí mới của hacker, lợi nhuận mỗi lần giao dịch tăng gấp 4.5 lần

BTC3,29%
LTC0,24%

Vào ngày 27 tháng 2, cơ quan bảo mật blockchain TRM Labs đã công bố một báo cáo nói rằng hoạt động lừa đảo tiền điện tử AI đã tăng khoảng 500% trong năm qua. Sự gia tăng của trí tuệ nhân tạo tổng quát và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã làm cho các quy trình lừa đảo, mạo danh danh tính và rửa tiền trở nên tự động hóa cao, làm tăng đáng kể quy mô và tốc độ của các cuộc tấn công.

Báo cáo chỉ ra rằng tin tặc sử dụng AI để tạo hàng loạt email lừa đảo, trang web đầu tư giả mạo và chatbot cấp cao, tăng tỷ lệ tương tác thông qua giọng nói được cá nhân hóa và đạt được sự phổ biến đa ngôn ngữ với sự trợ giúp của các công cụ dịch thuật. Công nghệ âm thanh và video deepfake được sử dụng để mạo danh giám đốc điều hành công ty hoặc nhân vật của công chúng để đẩy nhanh quá trình xây dựng lòng tin của “đĩa giết lợn” và gian lận cảm xúc. Các mô hình học máy cũng có thể tự động kiểm tra các tài khoản bị đánh cắp, quét các cụm từ hạt giống và khóa riêng tư, thậm chí xác định các lỗ hổng hợp đồng thông minh để đánh cắp tiền trong thời gian ngắn.

Các trường hợp gần đây làm nổi bật sự leo thang rủi ro. Một con cá voi tiền điện tử đã mất 1.459 Bitcoin và 2,05 triệu Litecoin do một cuộc tấn công kỹ thuật xã hội, tổng cộng 282 triệu đô la. Cơ quan thực thi pháp luật Hoa Kỳ cũng thu giữ hơn 61 triệu đô la Tether ở Bắc Carolina, được tài trợ bởi rửa tiền xuyên biên giới.

Theo dữ liệu, quy mô giao dịch tiền điện tử bất hợp pháp sẽ đạt 158 tỷ USD vào năm 2025, tăng khoảng 145% so với cùng kỳ năm ngoái, trong đó khoảng 30 tỷ USD liên quan đến gian lận. Chainalysis lưu ý rằng các trò gian lận do AI điều khiển kiếm được nhiều hơn 4,5 lần từ một hành động so với các trò gian lận truyền thống, với trung bình các giao dịch hàng ngày cao hơn 9 lần. Vectra AI tiết lộ rằng các vụ gian lận AI tăng 1.210%.

Các cơ quan bảo mật nhấn mạnh rằng trước sự leo thang của gian lận tiền điện tử AI, phía quốc phòng cũng cần triển khai các công cụ giám sát tự động và phân tích on-chain. Khi vòng đời tấn công được đẩy nhanh hoàn toàn, hệ thống bảo mật tài sản kỹ thuật số đang phải đối mặt với một đợt đối đầu công nghệ mới.

Xem bản gốc
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.

Bài viết liên quan

Cơ chế giới hạn mua token MT trên chuỗi BSC có tồn tại điểm yếu, hacker lợi dụng khoảng 24.2 nghìn USD để kiếm lời bất hợp pháp

Tin tức Gate News hiển thị rằng, ngày 10 tháng 3, BlockSec đã phát hiện một giao dịch đáng ngờ liên quan đến quỹ pool MT-WBNB trên BSC, gây thiệt hại khoảng 242.000 USD. Cuộc tấn công dựa trên lỗ hổng của cơ chế hạn chế người mua, kẻ tấn công đã vượt qua hạn chế bằng cách sử dụng router và bán MT để thu lợi nhuận, dẫn đến mất mát tài chính.

GateNews1giờ trước

Sở Thuế vụ Hàn Quốc trình bày từ khóa ghi nhớ, 4.8 triệu USD tiền điện tử bị đánh cắp! Sau khi tên trộm hoàn trả, lại bị lấy cắp lần nữa

Cục Thuế Quốc gia Hàn Quốc bất ngờ rò rỉ cụm từ ghi nhớ tiền điện tử, dẫn đến việc tài sản trị giá khoảng 4,8 triệu USD bị đánh cắp. Kẻ trộm đầu tiên tự thú và hoàn trả, sau đó lại bị người khác lấy đi. Các chuyên gia chỉ trích Cục Thuế Quốc gia chưa thực hiện các biện pháp bảo vệ cần thiết, chính quyền thừa nhận sai lầm và cam kết tăng cường hệ thống an ninh.

CryptoCity2giờ trước

Cosmos phát hiện lỗ hổng bảo mật ảnh hưởng đến một số chuỗi khối EVM Stack, Saga đã phát hành bản vá

Tin tức Gate News, ngày 10 tháng 3, Cosmos Labs tiết lộ rằng gần đây đã phát hiện một lỗ hổng bảo mật ảnh hưởng đến một số blockchain được xây dựng dựa trên Cosmos EVM Stack. Lỗ hổng này đã ảnh hưởng đến blockchain Layer 1 trong môi trường sản xuất

GateNews3giờ trước

Kết quả tìm kiếm Bing AI bị tấn công, phần mềm cài đặt độc hại OpenClaw đánh cắp dữ liệu

Công nghệ Mạn Vũ cảnh báo rằng các hacker đang tấn công kết quả tìm kiếm Bing AI để phát tán phần mềm giả mạo OpenClaw, dụ người dùng tải xuống phần mềm độc hại. Các hacker sử dụng GitHub để tạo các kho chứa giả mạo, chỉ cần đăng tải mã độc trên nền tảng này là có thể làm nhiễu kết quả tìm kiếm. Trên Windows và macOS, phần mềm độc hại có các phương thức xâm nhập riêng biệt và có thể đánh cắp thông tin nhạy cảm. Người dùng nên tránh tải xuống từ các nguồn không rõ và nâng cao cảnh giác.

MarketWhisper3giờ trước

Gondi 23 triệu USD lỗ sau khi khởi động bồi thường, thu hồi NFT bị đánh cắp và hoàn trả cho chủ sở hữu

Hợp đồng cho vay NFT Gondi thông báo sẽ bồi thường cho người dùng bị thiệt hại do lỗ hổng hợp đồng thông minh, tổng cộng khoảng 78 NFT bị đánh cắp, ước tính thiệt hại khoảng 23 nghìn USD. Lỗ hổng xuất phát từ thiếu sót trong logic của hợp đồng "Sell & Repay", kẻ tấn công lợi dụng lỗ hổng này để chuyển nhượng mà không cần sở hữu NFT. Gondi hiện đang thực hiện bồi thường bằng cách liên hệ với người dùng bị ảnh hưởng, thu hồi NFT bị đánh cắp và mua lại các sản phẩm tương tự bằng phí sử dụng, theo phương thức ba chiều. Các chức năng khác của nền tảng đã trở lại bình thường.

MarketWhisper4giờ trước

Kẻ tấn công đầu độc kết quả tìm kiếm Bing AI, giả mạo chương trình OpenClaw để trộm tài sản mã hóa

Tin tức Gate News, ngày 10 tháng 3, Giám đốc An ninh Thông tin của Mạng lưới Màn sương chậm 23pds đã đăng bài trên nền tảng X nói rằng, tin tặc đã thực hiện tấn công đầu độc kết quả tìm kiếm Bing AI, dụ người dùng tải xuống và cài đặt phần mềm giả mạo OpenClaw, từ đó đánh cắp tài sản mã hóa và thông tin nhạy cảm của người dùng.

GateNews5giờ trước
Bình luận
0/400
Không có bình luận