
讓黃仁勳、庫克等科技大佬跳舞裝可愛的更愛你了梗圖最近在社群瘋傳。這波迷因來自日本偶像團體 AiScReam 的洗腦歌曲〈愛♡スクリ~ム!〉,透過 Viggle AI 等生成式工具,讓名人精準套用舞蹈動作。本文將解析更愛你了梗圖的起源、爆紅原因與 AI 製作方法。

(來源:Love Live)
更愛你了梗圖的來源,是日本 2.5 次元偶像企劃《Love Live!》的限定團體組合 AiScReam(唸法:Ice Cream)的單曲〈愛♡スクリ~ム!〉。這首歌在唱完第一輪副歌後,會接一段與台下粉絲互動問答的台詞:
露比ちゃん!在~!妳喜歡什麼呢?
比起巧克力薄荷,我更喜歡你❤️
步夢ちゃん!在~!妳喜歡什麼呢?
比起草莓口味,我更喜歡你❤️
四季ちゃん!在~!妳喜歡什麼呢?
比起餅乾和奶油,我更喜歡你❤️
大家一起!在~!你們喜歡什麼呢?
當然是 AiScReam!❤️
這段台詞中的露比、步夢與四季,就是 AiScReam 組合中的三位角色:黑澤露比(聲優:降幡愛)、上原步夢(聲優:大西亞玖璃)、若菜四季(聲優:大熊和奏)。因為是 2.5 次元企劃,所以聲優也會負責演唱與在台上演繹角色並唱跳。
這首歌曲在今年初發行,並在 3 月時公開演唱會表演片段,但正是這個片段突然在 TikTok 上爆紅,成為最新流行的「抖音神曲」,不僅官方短影片播放數突破 2,000 萬次,還成為 Spotify 全球社群瘋傳歌曲第三名。
根據網友的反應來看,更愛你了梗圖爆紅的原因有以下幾點:
洗腦旋律與多樣聲線:聲優們展現出 3 種聲線——高頻可愛、中頻少女與低頻御姐,讓整首歌變得很耐聽且具有辨識度。
橋段時長完美:這段與粉絲問答的橋段時長只有 1 分鐘,非常適合 TikTok 和短影片平台的傳播特性。
容易模仿與二創:「XXX 你最喜歡什麼,比起 XXX,我更喜歡你」的句式簡單易懂,且可以無限套用不同主題,激發了二創熱潮。
許多偶像團體如 IVE、NMIXX 爭相模仿這支舞蹈,也有不少歐美創作者開始做二創,其中有不少讓肌肉大漢角色跳這支舞的作品,為之後更瘋狂的更愛你了梗圖創作埋下伏筆。
更愛你了梗圖大約在 4 月中左右開始在中國與台灣的社群上發酵。以「王与也行」為首的一批中國網友,開始以歷史名人或企業家為靈感,並大量使用 AI 工具製作迷因,做出了「比起物化生,我更喜歡你」、「比起政史地,我更喜歡你」等作品。

黃仁勳版:「比起新顯卡,我更喜歡你」——彈幕瘋刷「庫克這招太狠了」、「台積電學長這招太狠了」
庫克版:「比起新手機,我更喜歡你」——網友留言「黃仁勳這招太狠了」
進擊的巨人版:「比起地鳴,我更喜歡你」——讓兵長、吉克與艾連齊聚裝可愛跳舞,網友吐槽「米卡莎看到艾連跳舞驚呆了」
南投基督教醫院版:「健檢做什麼?」——結合健康宣導,截至 4 月 22 日已有超過 2 萬個讚和百萬次觀看
這些更愛你了梗圖影片,因為結合了原片的動作,所以都會有名人「裝可愛」跳舞,讓人生理不適但又非常洗腦的奇效。
在中國、台灣社群對更愛你了梗圖二創熱潮中,生成式 AI 工具成為了最大的功臣。使用 Viggle AI 或是其他類似產品,就能讓指定人物輕鬆套上影片的動作。
精準動作遷移:能將原始影片的舞蹈動作精準套用到指定人物身上
表情同步:人物表情與動作吻合的程度已經變得很高
低門檻創作:不需要專業剪輯技能,普通用戶也能快速製作
雖然由於技術限制,人物偶爾會有過度抖動的情況發生,但從這批更愛你了梗圖影片中,可以清楚看到 AI 技術的進步。這場熱潮延續了近年來 AI 迷因的發展軌跡,就像之前的「小明劍魔 AI」一樣,利用人物表情與動作的精準模擬,創造出強烈的反差感和娛樂效果。
降低創作門檻:不需要專業技能也能製作高品質迷因
拓展創意可能性:讓不同文化背景的網友都能參與全球性的數位娛樂
加速傳播速度:AI 工具讓迷因製作變得更快速,加速了文化傳播
更愛你了梗圖有一個獨特的社群互動文化:彈幕留言「XXX 這招太狠了」。這個 XXX 通常是影片主題的對手或同業者,譬如在「黃仁勳」影片中,就有不少人發彈幕:「庫克這招太狠了」、「台積電學長這招太狠了」。
這種留言方式創造了一種幽默的「假想敵」敘事,彷彿這些迷因影片是競爭對手為了羞辱主角而製作的,增加了迷因的娛樂性和互動性。這種社群文化的形成,也是更愛你了梗圖能夠持續發酵的重要原因之一。
台灣網友在看到這些影片時,也開始玩起這個梗,在「比起地鳴,我更喜歡你」影片下留言:「黃仁勳這就是你要的世界嗎?」、「我看了什麼」,展現了不同文化圈對同一迷因的不同詮釋方式。
更愛你了梗圖的爆紅,標誌著 AI 技術已悄然改變我們的娛樂方式,成為迷因文化傳播的最佳助手。生成式 AI 不只降低了創作門檻,更拓展了迷因的創意可能性,讓不同文化背景的網友都能參與這場全球性的數位娛樂盛宴。
從技術角度來看,AI 在迷因創作中的應用還在快速進化。未來可能會出現更精準的表情遷移、更自然的動作模擬,甚至是即時生成的互動式迷因。這些技術進步將進一步模糊現實與虛擬的界線,為迷因文化開啟全新的可能性。