知名造市商 Jane Street 去年在金融市場的表現顯著，發放了高達 93.8 億美元的員工薪酬，平均每位員工分得 268 萬美元。該公司憑藉雄厚的合夥人權益，不僅在傳統資產交易中獲利，更積極參與人工智慧 (AI) 新創企業如 Anthropic 的早期投資。值得注意的是，前加密貨幣交易所 FTX 創辦人 Sam Bankman-Fried (SBF) 早年亦發跡於此。他在該機構學習了量化交易技術，並深受其基於期望值的風險評估文化影響。

Jane Street 收益超越華爾街投行，員工平均薪酬達 268 萬美元

據彭博社報導，Jane Street Group 去年創造 396 億美元交易營收，超越華爾街大型投資銀行 JPMorgan、高盛與同業 Citadel Securities。該公司提撥 93.8 億美元作為員工薪酬，平均每位員工獲得 268 萬美元。此薪酬結構反映其高度仰賴數學專家建構低延遲交易 (Low-Latency Trading) 模型的營運策略。其合夥人權益（即該公司在無需動用外部資本的情況下支持其交易運營的資金）現已達 450 億美元，為後續擴張提供穩固資本。

彈性資本結構與AI新創投資

憑藉充沛內部資金，Jane Street 在資本配置上具備高度彈性。除了涵蓋指數股票型基金 (Exchange-Traded Fund, ETF) 等資產交易外，亦投資早期科技企業，例如 AI 新創 Anthropic 與 CoreWeave。具備非銀行造市商屬性使其不受傳統銀行資本要求限制，能將長期股權投資納入策略，擴大其在新興科技領域的市場影響力。

SBF 華爾街起點與量化交易

這家做市商以招募數學家和謎題愛好者來開發其技術而聞名。FTX 創辦人 SBF 於 2013 年至 2017 年間在 Jane Street 擔任交易員，負責國際 ETF 定價與套利 (Arbitrage) 業務。期間他累積了處理機構級別龐大資金與跨市場流動性 (Liquidity) 調度的實務經驗，並結識日後成為核心成員的同事。這段履歷為其運用流動性差異獲利奠定了深厚的技術與策略基礎。

SBF 曾在採訪中指出，Jane Street 強調基於機率與期望值的決策文化，深刻影響了他之後的商業佈局。然而，傳統造市商具備嚴格風險限額 (Risk Limits) 與對沖 (Hedging) 機制。SBF 離開後在缺乏外部監管的環境中過度依賴槓桿，此極端應用與公司治理的缺失，最終成為導致其財務崩潰的關鍵。

這篇文章 SBF前東家Jane Street獲利超前華爾街，員工平均薪酬達 268 萬美元最早出現於鏈新聞 ABMedia。

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