以太坊于2025年12月3日激活了Fusaka升级,通过Blob参数覆盖机制大幅扩展了网络的数据可用容量。该机制允许逐步调整blob的目标值和最大值——即已压缩的交易数据包,Layer-2 rollup上传到以太坊以确保安全性和完整性的内容。
接下来的两次调整将每个区块的blob目标值从6提升至10,然后至14,同时最大值提升至21。Fusaka的核心目标是通过增加blob数据的吞吐量,降低rollup的成本。
然而,经过三个月的数据收集,结果显示技术容量与实际使用水平之间存在明显差距。MigaLabs对自Fusaka激活以来超过75万个时隙的分析显示,网络尚未达到每区块14个blob的目标。
值得注意的是,中位blob使用量甚至在第一次参数调整后有所下降。包含16个以上blob的区块出现比例明显较高,表明网络在接近新容量限制时,其可靠性有所下降。
报告的结论相当直白:在区块中出现大量blob的miss率恢复正常之前,不应继续增加blob参数,除非有实际需求填补已创建的容量。
在Fusaka之前,根据EIP-7691,以太坊的目标是每区块6个blob,最大值为9。Fusaka升级引入了两次连续的Blob参数覆盖调整。
第一次激活于2025年12月9日,将目标提升至10,最大值提升至15。第二次发生在2026年1月7日,目标再次提升至14,最大值至21。
*以太坊Fusaka升级路线图显示,blob参数从基础的6/9逐步提升到12/15,再到14/21,时间跨度从2025年12月至2026年1月。*这些变化不需要硬分叉,允许以太坊通过客户端协作调整容量,而无需在协议层面升级。
MigaLabs的分析,基于可复现的源码和方法,追踪了在此转变期间blob的使用情况和网络性能。结果显示,第一次参数覆盖后,每区块的blob中位数从6降至4,尽管整体容量已扩大。包含16个以上blob的区块极为罕见,在整个观察期内,每个blob级别出现的次数仅在165到259之间。
换句话说,网络仍有潜力,但尚未充分利用。
报告还指出一个不一致之处:时间线描述中提到第一次覆盖将目标从6提升到12,而以太坊基金会的主网公告和客户端文档确认的提升为6到10。在本次分析中,采用了以太坊基金会的正式参数,MigaLabs关于使用和miss率的实测数据仍被视为分析基础。
网络的可靠性通过missed slot(未正确传播或验证的区块)指标体现,显示出非常明确的趋势。
在低blob水平时,miss率大约为0.5%。当区块包含16个以上blob时,miss率升高至0.77%至1.79%。在最大值21blob(第二次覆盖后最大值)时,miss率达到1.79%,比基础水平高出三倍多。
按blob级别从10到21的分析显示,可靠性下降的曲线逐渐变得明显,尤其在超过目标14blob时更为突出。
这尤其重要,因为它表明以太坊当前的基础设施——包括验证者硬件、网络带宽和确认时间——在处理高容量区块时面临困难。
未来如果需求激增,频繁将区块推至接近21blob的上限,高miss率可能导致最终确认延迟或重组风险增加。报告认为这是一个稳定的界限:网络可以在技术上处理大量blob的区块,但要稳定可靠地维持这一能力仍存在不确定。
在blob较少(少于16个点)时,错误率仍低于0.75%,但在点数较高时上升至超过1%,在21点时达到1.79%。## Blob经济学与储备底价的作用
Fusaka不仅扩展了容量,还通过EIP-7918改变了blob的定价机制,引入了储备底价,以防blob拍卖价格跌至1 wei。
此前,当blob需求低、执行成本占优时,基础费用(base fee)可能会螺旋式下降至接近零,导致价格信号失去意义。而Layer-2 rollup必须支付blob费用,将交易数据上传到以太坊,这一费用应反映计算成本和网络负载。
当费用接近零时,经济反馈循环被破坏,鼓励无偿占用容量的行为,导致网络无法正确感知实际需求。
EIP-7918的储备底价机制将blob费用与执行成本挂钩,即使需求低迷,价格仍能作为有意义的经济信号。这有助于避免“搭便车”问题,并为未来容量扩展提供更清晰的数据依据。
Hildobby的Dune仪表盘初步数据显示,Fusaka后blob费用已趋于稳定,而非像之前阶段那样持续大幅下降。每区块的平均blob数也验证了MigaLabs的结论,即使用量尚未达到填满新容量的水平。
“blob”交易费用在2024年年初和年底达到2百万美元的峰值,随后在2025年逐步下降,并在2026年保持在较低水平。## Fusaka的效果如何?
从技术角度看,Fusaka成功实现了容量扩展,并证明Blob参数覆盖机制可以在不引发争议的硬分叉情况下运行。储备底价也开始发挥作用,防止blob费用变得经济上无意义。
但使用量仍低于容量,且在新容量边缘,可靠性明显下降。miss率曲线显示,当前基础设施能较好地处理Fusaka前的水平和第一次覆盖后的10/15参数,但在超过16blob时开始承压。
这形成了明显的风险档案:如果Layer-2活动激增,频繁推至接近21blob的上限,网络可能面临高miss率,影响最终确认和抗重组能力。
另一方面,第一次覆盖后,中位blob数下降,尽管容量增加,表明当前的rollup尚未被blob可用性限制。可能是它们的交易量尚不足够大,或者它们在压缩和批处理方面进行了优化,以适应现有容量,而非扩大使用。
Blobscan的数据也显示,单个rollup在blob数量上保持相对稳定,而不是迅速利用新增的剩余容量。
以太坊路线图仍包括PeerDAS,这是对数据可用性采样的深度重构,旨在同时扩展blob容量、提升去中心化和安全性。
然而,Fusaka的结果显示,当前的粗容量并非瓶颈。网络仍有空间在14/21范围内“增长”,同时高blob级别的miss率数据表明基础设施需要同步升级。
更安全的方式是逐步提高使用量,观察miss率是否随着客户端和验证者优化blob高负载处理能力而改善,只有在网络能稳定处理边界情况时,才调整参数。
Fusaka为未来增长提供了空间,也稳定了blob经济,但尚未引发使用爆发,也未彻底解决最大容量的可靠性挑战。容量是否被充分利用,仍是一个悬而未决的问题,现有数据无法给出明确答案。
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