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$move 先平了一部分仓位

对于当前大盘的看法，整体是处于震荡期，至少还要 2 个月左右
底部是靠磨出来的，纵观前几次熊牛转换， $BTC 的底都大致有个 2-4 月的时间
当前 BTC 我认为在 64000-70000 之前，逢高做空、逢低做多
不过我做 BTC 的仓位较少，大部分山寨还是跟着 BTC 走的
做多的时候，我就找一些优质的币做，例如 $aave $hype 等
做空的时候，我就找一些垃圾的币做，例如 $strk $move 等

来看看 $OPN @opinionlabsxyz 最近的数据吧
先说结论：
开盘不考虑空，因为高控 + 背景好
一周后左右开始长期空，部分理由如下👇
🤡周用户在肉眼可见的呈下降趋势
🤡日交易量和日合约就更不用说了，都快缩小到看不见了
TGE 一周后会是什么样？应该想想也能知道吧
如果不知道，可以看看 aster 的数据
TGE 后因为还有空投的预期所以交易量还是挺高
后面降到了 1/10，现在的交易量是峰值的 1/20

热爱应该用来点燃自己的事业，而不是照亮别人的账本
晚安😴

$pinpin 不愧是妖币
总是跟市场反着走

刚看完一篇写豆包手机的文章，核心意思大概是：
它很有时代意义，但大概率走不了“华为问界”那条路。
说实话，我整体是比较认同的。
豆包这次火成这样，其实不难理解。
第一次把 AI 从 App 拉到系统层，很多人第一次感受到“原来手机还能这么用”，预售秒没、二手溢价，本质上都是情绪和新鲜感一起叠上来的结果。
但问题也确实很快就来了。
第一个绕不过去的点是：
系统级 AI 一旦往外扩，必然会碰手机厂商的底线。
让小米、OPPO、vivo，甚至华为，把系统入口交给一个第三方闭源 AI，这事本身就不太现实。
问界能成，很大程度上是因为华为掌控的是整条链路，而不是只提供一个“助手”。
第二个点，其实比厂商还难搞，是 App 生态。
如果 AI 真能跨平台帮你比价、下单、回消息，用户最后记住的一定是“豆包”，而不是淘宝、美团、。
站在用户角度，这是爽，但站在平台和广告主角度，这基本等于把人家的命根子给抽走了。
所以你会发现，这不是谁愿不愿意配合的问题，而是天然会对立。
再往下看用户侧，其实也没那么乐观。
老实说，大多数人换手机，从来不是因为某一个功能。
而且很多场景，本身就不是为了效率。
逛淘宝、刷短视频、看小说，本来就是在“浪费时间”。
这些东西，AI 不一定比人自己点更爽。
所以我反而觉得，豆包手机能不能走远，关键不在于“AI 够不够强”，而在于它最后会怎么收着来。
如果它真的想做“所有入口

看了张鹏对罗永浩的这篇采访，记录下一些收获的点：
（1）创业或者做产品的时候，先活下去，再谈理想
做高难度项目，可以配一个「快见钱但不违心」的副业 / 产品（注意不能影响主线任务）。
（2）真正的高手，会克制自己的天赋
很多时候，不是「发挥优势」，而是学会在不该锋利的场合收刀。
（3）如果做内容，要把它当「长期资产」设计，而不只是一次次输出。
长期资产可以是人脉、认知等输入
（4）商业化要早做，但底线要先定
不是不赚钱才干净，而是：一开始就想清楚「哪些钱永远不赚」。
（5）面对年轻人，要有「反老登自觉」
活到老学到老，查理芒格直到岁月的尽头仍在通过早会和朋友交流

产品设计一直用着 Figma，能明显感觉到 Figma 的创新、强大，今早阅读到创始人 @zoink 的一篇相关文章，写了一些启发，记录一下👇
【一句话概括文章】
Figma 创始人 Dylan Field 在 IPO 后深度剖析公司如何通过独特文化、多产品战略和 AI 整合，打造有品味的设计平台，并预判 AI 时代产品开发与设计师角色的未来。
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【对创业公司的启发】
1、 别长“大公司病”
（1）对时间要多问两句“为什么要这么久”、“排期水分有多少”
（2）要懂底层（尤其是领导人），懂得哪些是真难，哪些是人为复杂化
（3）如果地基打得不好不牢，就不要在错误的结构上不断堆功能，而要敢于花时间重构地基
2、用户错误使用产品的地方，很多时候就是新产品线的种子
3、在功能同质化的时代，“体验气质”本身就是差异化，所以要注重产品的体验
4、思考新用户从注册到理解产品的核心价值需要多长时间，是否能够减少图中的阻碍，让用户更早体验到，这也许会比堆功能更值钱
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【对个人的启发】
1、把自己当建设者，而不只是一个岗位工种
例如产品经理不仅是写文档，也可以画原型、设

很多人还在问：“我要不要去学编程？”
但时代已经换了个问题：你会不会指挥 AI 写代码？
这就是现在说的 Vibe Coding：氛围编程。
你跟 AI 正常聊天，它帮你把想法变成一个能跑的产品。
你从“敲键盘的码农”，升级成“动嘴的产品经理”和“拍板的架构师”。
古人讲：“君子生非异也，善假于物也。”
会借力工具的人，才是真正的聪明人。AI，就是这代人最厉害的“物”。
【四门内功：先把人练对，再让 AI 听话】
🧙‍♂️拆解问题的能力
本质：把大任务拆分成多个小任务告诉 AI
如果把一个庞大的任务交给 AI 自己去解决，得出来的效果往往不尽人意，bug 很多
所以要让 AI 先学会走，再学会跑
怎么练？
每天随手找一个你常用的应用，问自己三句：
（1）主页上有哪些模块？
（2）点一个按钮，会发生什么？
（3）这些信息要存到哪里？
然后把你的拆解发给 AI，说：
“帮我按这几步实现一下，有不合理的地方请指出来。”
这就是最简单、最实战的“产品思维训练”。
🧙‍♂️“读”代码，而非死磕去写
Vibe Coding 时代，第一步不是“会写”，而是“不害怕看”。
即使当下 AI 能解决 95%，99% 的问题，剩下的 5%、1% 仍要自己去解决，所以不能对代码心有畏惧
怎么练？
让 AI 给你生成一个极简项目（比如倒计时页面、随机名言生成器）。
然后对着代码一句句问：
“这一段在干嘛

我对当前预测市场的判断就是早期的 Memecoin 市场
工具还没有那么普及，聪明钱没有烂大街，一直存在套利的空间，散户还能很容易的赚到钱
玩了几天的 @Polymarket 的 $btc $eth $sol $xrp 15 min，1h 的预测
刚开始小试牛刀从 $200 玩到快 $600，但是被狗庄最后一分钟操盘干掉了
于是就决定先用小资金慢慢玩，总结好每一种情况，以及对应的方法，多种方法进行测试
今天冲了 20 刀进来，已经翻了 5x 了，总操作 29 次，胜率基本 100% @PolymarketTrade @polymtrade
新想的一个仓位管理策略就是每翻 5x，落袋总金额的 70%，用 30% 继续翻 5x
在这里简单说一些这几天总结的部分经验吧
首先针对狗庄操盘情况：
（1）不要提前开香槟，加密货币价格下注了之后一定要盯盘到最后
（2）如果最后一分钟发现价格快速转向，一定要果断卖掉，也可以看情况考虑是否要买入反向的单
（3）狗庄操盘是需要成本的，那么一定要收割个大的，不然覆盖不了成本。所以可以从该事件的交易量来判断狗庄是否会操盘
其他：
（1）当前加密预测主要是 utc+8（亚洲）的人在玩，半夜交易量直接降一半
（2）假如波动都很小的情况，一定要等最后 20s 左右再看情况下注，降低风险的话也可以直接跳过，等下一个
（3）赚了钱一定要出一些，常在河边走哪有

《投资备忘录-为什么需要庄家思维》
在这个流动性匮乏的市场中，散户就是羊群。我们不能当羊，也不能当盲目攻击的狼，而应该当在庄家这老虎后面的豺狼。
市场永远是对的，但人群永远是错的。我们的任务，就是找到人群犯错的那个瞬间，然后站到他们的对立面去。
币圈市场就是一个被精心设计过的猎场，如果我们不知道猎场的陷阱、布局。规则，那我们就只能成为等待被猎杀的小白兔。
这个市场的本质就是负和博弈，钱不会少。只会从大部分人（散户）的口袋流向小部分人（庄家、顶尖交易员、交易所）。游戏的本质从来就不是“大家一起发财”，而是“用合法的手段把别人口袋的钱变成我的”。
所以市场的本质导致了我们必须要成为掠夺者，而不是参与者。庄家思维、分析庄家，就是在获取掠夺者的规则。
力量对比决定了，你无法与庄家正面抗衡，唯一的生存法则是“依附”与“反击”。庄家有雄厚的资金、先市场一步的信息、没有心理只有规划，这是市场散户虾米所不能抗衡的力量。
分析庄家意图，就是为了找到依附他启动、反击他衰竭的那个关键时刻。
庄家的一切意图，最终都会通过盘面数据流露出来。我们分析庄家，不是为了“猜”他要干什么，而是通过数据“看”他正在干什么，并推断他下一步“可能”要干什么。
这就好比一个老猎人看野兽的足迹，不是猜野兽想去哪，而是通过足迹的深浅、方向来判断它的状态和意图。
当你不再问：“这币会涨吗？”
而是开始问：“在当前这个位置，是散户

睡前逛了下 Poly 市场，看到有个预测明天中午 12 点之前马斯克发多少条帖子
买了 1080 的 NO 和 1120 的 NO，大概 10-40 个点吧
简单计算了一下，当前 1008 条，达到 1080 还差 72 条
还有 8 个小时，入股达到 1080 条，意味着接下来每个小时马斯克要发 9 条，平均 6 分多钟 1 条帖
可能性还是挺小的，1120 就更不用说了
同时也问了 Grok，答案也差不多是不可能

0.8 的位置买了一些 $CDL
$AOP 马上就没有 4 倍积分了，这 60 多亿的成交量需要找下一个标的去刷
$CDL 池子 1.6m 美金，还是可以的
市值才 16.1m，且 $CDL 是今天成交量是除了 $AOP $NUMI 外成交量第三的代币
本来以为 $BTG 会是下一个刷量选手，前天交易量还是 $CDL 的 2 倍，没想到这两天就被反超了
押注 $CDL 是下一个刷量标的，先看个前高位置 0.128 吧