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最近一直在研究如何在家里夜间赚钱，老实说，选择比我想象的要多得多。比如，内容写作工作如果你能在晚上写出文章，收入还不错。让我最惊讶的是用户体验测试——如果你熟悉应用程序和网站，公司实际上会付钱让你在夜间帮他们测试，哈哈。
校对和文案编辑如果你注重细节也挺轻松的。转录工作也很常见，尤其是播客和采访的转录。如果你有创造力，平面设计或社交媒体管理也可以作为副业，因为你可以批量制作内容并提前安排发布。
如果你具备合适的技能，视频编辑在夜间远程工作也挺赚钱的。甚至简历写作或电子邮件通讯的制作都很靠谱——有人会为此付费。我遇到最奇怪的一个是人工智能训练。公司实际上需要人测试AI的回复并提供反馈，这完全可以在下班后完成。
关键是找到适合你技能且不觉得特别辛苦的工作。如果你已经有白天的工作，这些都是在家夜间赚钱的真正简单的方法。大家还有什么副业在做的吗？

最近一直在研究股息收益率最高的股票，老实说，在这个市场找到稳健的收益股，感觉挺耳目一新的。大多数人搞错的地方在于只追求收益率数字，却没有检查公司是否真的能维持这些分红。这也是为什么很多时候会出问题。
目前我看到有三个名字在寻找真正赚钱的股息股票时反复出现：房地产收入公司（Realty Income）、企业产品合伙公司（Enterprise Products Partners）和德州仪器（Texas Instruments）。让我注意到的是，这些都不是昙花一现的股息支付者——它们都有多年的实际增加分红的记录。
先说房地产收入公司。它的收益率在4.9%，还算不错，但更令人印象深刻的是，它连续三十年每年都在增加分红。这不是运气——这是一个有效的商业模式。它拥有超过15,500个单一租户物业，主要是零售物业。所以你既能接触到房地产，又能接触到消费者支出，这是一种有趣的组合。用1,000美元投资，大约可以买到15股左右。根据调整后运营资金（AFFO），其派息比率为75%，意味着如果情况变差还有缓冲。增长可能会比较慢，但如果你想安心收钱，这只REIT（房地产投资信托）能帮你实现。
然后是企业产品合伙公司。这家收益率为6%，且连续27年增加分红——基本上是它的整个上市生涯。我觉得这个投资很聪明，因为它的定位很清楚。它是一家中游的MLP（主有限合伙企业），基本上像是能源基础设施的收费站。它们不是押

刚刚看了一些关于美国城市中产阶级收入的数据，老实说挺令人震惊的。你住在哪里，以及“中产阶级”到底指的是什么之间的差距，简直离谱。在克利夫兰和底特律这样的地方，你看到的家庭收入中位数大约在 37K-38K，这意味着在那儿，收入 25K 的人从技术上讲可以算作中产阶级。但你再去看看大急流城（Grand Rapids），门槛一下子就跳到了 41K。这对基本同一个国家来说，差别也太大了。
真正让我震撼的是，通货膨胀如何把这些低收入城市打得最狠。住房、医疗、教育成本都一路飙升，但工资却没有跟上步伐。那些在 5 年前还能过得还不错的人，现在要一张张工资单过日子（paycheck to paycheck）都很难撑住。疫情几乎把很多中产家庭的财务稳定变成了一种奢侈品。我读到的一位专家提到，已经靠工资过活的人，如今正处在崩溃的边缘。
从收入角度来看，美国最贫困的城市里，南部和中西部的城市占据了榜单——伯明翰（Birmingham）、孟菲斯（Memphis）、托莱多（Toledo）、布法罗（Buffalo）。就中产阶级收入而言，美国最贫困的城市展现出这种模式非常清楚。即便是在这些低收入地区，关键点是：在大约三分之二的城市里，六位数的薪水依然被认为是中产阶级。这说明收入不平等是如何在现实中展开的。
这让我想到：地理位置几乎决定了你的财务现实。工作一样、工资一样，但取决于你在哪座城市，你要么过得很舒服，要

我遇到的一个有趣观点来自EB Tucker，关于在这样的市场中的布局。大多数人认为黄金表现好，矿业股就会自动跟涨。但EB Tucker的看法不同——他认为黄金本身会表现不错，但矿业股可能会落后。这是一个值得考虑的逆向观点。
更吸引我注意的是EB Tucker真正关注的领域：能源。随着人工智能的持续爆发，基础设施的需求将变得巨大。电力消耗正成为真正的限制，而不是炒作周期。EB Tucker认为能源才是值得追随的真正趋势，而不是那些人们已经蜂拥而入的AI公司。
他曾说过一句让我印象深刻的话——基本上，年初就要剔除那些行不通的策略。听起来很简单，但大多数人其实并没有这么做。他们继续坚持那些已经失败的策略。EB Tucker的观点是，时机很重要，而一年之初正是你心理重置、做出真正改变的最佳时机。
因此，按照EB Tucker的操作手册：不要假设矿业会跟随黄金，密切关注能源相关的投资，并果断放弃那些不起作用的策略。更广泛的观点是，2025年及以后，不是盯着明显的叙事走，而是要找到真正的限制和机会所在。人工智能的能源基础设施或许就是那个不那么光鲜但盈利的领域。

最近一直在研究AI芯片领域，发现了一些有趣的东西。大家都在谈论英伟达和AMD凭借高端芯片占据主导地位，但说实话，考虑到它们受到的关注度，它们的估值已经变得相当高了。真正的机会可能在一些被低估的AI股票中，这些公司拥有巨大的发展潜力。我一直在关注三只可能一夜之间让人暴富的股票——或者至少具备基本面，能在你有耐心的情况下带来稳健回报。
让我从英特尔开始。大多数人认为英特尔已经过时了，但这并不完全公平。这家公司一直在积极保持相关性，最近进军AI加速器的举动表明它们并没有坐以待毙。它们的Gaudi 3芯片在纸面上其实相当令人印象深刻——据说推理速度比一些竞争对手快50%，效率高40%。更有趣的是它们的定价策略。英特尔正以更优的性价比抢占市场，这为那些买不起高端芯片的公司打开了大门。它们第一季度的业绩平平，但这实际上提供了一个不错的切入点。从长远来看，英特尔拥有基础设施和资本，有望再次成为一个重要的AI玩家。
然后是亚马逊。这家公司一直在高速增长——上一季度收入同比增长14%，额外带来了超过100亿美元的运营利润。人们不总是把亚马逊看作AI股，但它们的布局其实相当聪明。对Anthropic的40亿美元投资意义重大，它们为开发者打造的Bedrock平台也在悄然成为重要的基础设施。AWS上一季度收入为242亿美元，同比增长13%。这是真金白银的资金支持真正的AI创新。亚马逊处于一个可以继续大量投

刚在挖掘一些鲜为人知的人工智能便士股时发现了一些有趣的东西，可能值得关注。
所以有一家叫Evolv Technologies (EVLV)的公司一直被大多数人忽略。他们在开发基于AI的安检系统，基本上是无需触碰的检测技术，可以识别枪支、爆炸物和战术刀，而无需让人们空出口袋。想想都挺疯狂的。
让我注意到的是：这只股票目前的交易价格为3.86美元，比历史高点下跌了71%。市值大约在$602 百万美元，属于典型的便士股范围。现在，我知道便士股的声誉不太好，但要记住苹果、亚马逊和英伟达最初也是小盘股起步的。
关于这只人工智能便士股的真正有趣之处在于，业务模式正在发生转变。他们转向订阅制，这意味着持续的收入而不是一次性销售。在上个季度，他们新增了84个客户，年度经常性收入(ARR)达到了$89 百万美元，同比增长64%。对于这样规模的公司来说，这是相当不错的增长。
数字讲述了一个故事。2024年第二季度的销售额为2550万美元，同比增长29%。更重要的是，由于采用了订阅模式，他们的毛利率从38%提升到58%，过去一年里持续扩大。公司也在缩小调整后EBITDA的亏损，从$14 百万美元降到$8 百万美元，管理层目标在2025年第二季度实现正的EBITDA。
他们已经在学校、医院和体育场等场所部署了4000个单元，覆盖800多个客户。每小时处理大约4000人，日检测超过1000件武器，规模可见一

一直在研究一些关于美国最富裕州的数据，说实话，看看这些州在不同指标下的排名会有多大差异，还挺有趣的。比如，显然加利福尼亚州和纽约州以分别约3.6万亿和2.53万亿的庞大GDP位居榜首，但中位收入的情况就完全不同了。
马里兰州实际上以每年超过9.1万美元的中位收入领先，这让我有点惊讶。接下来是新泽西州和马萨诸塞州，中位收入也都在约89千美元左右。但问题是——按GDP计算的美国最富裕州，并不一定就有最高的薪水。得克萨斯州的总州生产总值为2.4万亿，但中位收入只有大约67千美元。
贫困率同样值得细看。新罕布什尔州表现相当不错，贫困率只有7.4%，而得克萨斯州在所有这些经济产出之下仍然达到了14%。明尼苏达州和犹他州都保持在10%以下，这也符合你对更富裕州的预期。
如果你想弄清楚，美国哪些最富裕州可能真正适合居住——基于真实收入与生活成本的考虑——那么马里兰州和新罕布什尔州似乎是最好的组合。科罗拉多州和弗吉尼亚州也看起来很稳：中位收入较高，贫困率也更低。加州的GDP确实非常庞大，但12.3%的贫困率仍然是个不小的数字。
总之，这些数据来自2023年，所以情况可能已经有所变化，但哪些美国最富裕州在前列的总体格局，可能不会改变太多。好奇有没有其他人注意到，各州的GDP排名和实际家庭收入之间的这些差异？

刚刚看到有人提到他们拿到了一笔 $2,800 的退税，并把它当作奖金来对待。但我想说的是：大多数人处理这件事的方式让我很不舒服——你基本上是在全年给政府提供一笔无息贷款。
让我把实际发生的情况拆开讲。根据国税局（IRS）的数据，大约 59% 的美国人预计今年会收到退税，平均金额大约为 $2,894。听起来不错，直到你明白这意味着什么：你一直在让你的雇主从每一张工资支票里扣得太多。真正“关键”的是？国税局不会就它一直替你保管的这笔钱给你支付利息。你实际上是在给“山姆大叔”整整 12 个月白送资金。
如果你根据 W-4 去调整，计算其实很简单。如果有人把拿到的这笔 $2,800 退税改成分摊到每次发工资里，他们每两周大概就会多拿到那额外的 $107 或类似的金额。那是真正会进入你账户、在你真正需要的时候就能用上的钱，而不是等到四月份才拿到。而如果你背着高利率的信用卡债务？那么这两者之间的差别，可能会让你在整个年度里省下相当可观的利息，而不是以后再付一笔一次性的款项。
但问题在于：理论和现实并不总是对得上。大多数人实际上不会在每一次发薪时都存下那额外的 $107 。相反，他们会把钱花掉。这就是很多靠工资过日子的人的真实处境。根据调查，超过三分之二的美国人都在面临这种情况——如果他们的工资只晚发一周，他们就会变得很难应对。
所以，虽然财务课本给出的答案是“调整预扣额，既避免欠款也避免拿到

刚刚看了这个细分，老实说，我们一生中实际上花掉的钱有多惊人，简直太疯狂了。平均美国人一生中的总支出达到330万美元，而且当你把这个数字和平均美国人在一生中赚多少钱放在一起考虑时，算出来的结果就相当令人震惊。
住房几乎占据一切，接近150万美元——这几乎就是你一生花费的一半。然后汽车再增加47万美元，孩子们要花46.7万美元，健康保险需要29万美元。再加上退休储蓄、翻修、度假和其他所有支出，突然之间，这个330万美元的数字就变得说得通了。
不过引起我注意的是，最大的一笔支出来自那些你只会做几次的决定——买房、买车、支付大学学费、婚礼。与此同时，度假是最频繁的主要开支，平均在一生中进行了$118K 次跨越59次旅行的支出。
真正的问题是，当人们做财务决策时，他们是否真的意识到这些数字。大多数美国人每15年换一次房子，每6年买一辆新车，但却没有完全理解这些累计到一生的成本。看起来，关于终生收入和终生支出之间的关系，是更多人应该在更早阶段就开始讨论的话题。

最近一直在研究递延销售信托策略，发现它们远比人们想象的更复杂。所以事情是这样的——如果你拥有一个企业、房地产或其他资产，并且已经大幅升值，DST基本上可以让你通过将资产出售给信托结构而不是直接出售，来避免立即的税务负担。
它的实际运作方式在概念上相当简单，虽然执行起来会变得复杂。你在交易发生前将你的资产转移到一个专门设立的信托中。然后，信托出售资产并持有收益。你不会一次性认定那笔资本利得，而是通过时间收取付款——可以是固定的每月分期付款、只付利息加一个到期的余额，或者任何适合你情况的结构。与此同时，存放在信托中的资金会被投资并实现税延增长。这才是真正的吸引力所在。
主要的好处很明显：你不会在第一年就被一大笔税款压垮。你可以将收入确认分散到多年的时间里，如果策略得当，这确实可以降低你的年度税负。而且，支付时间的灵活性让你对现金流和税务规划拥有真正的控制权。那信托中不断增长的资金？它会在没有立即税务压力的情况下复利增长。
但问题也在这里——递延销售信托的费用和复杂性是另一面。建立这个结构需要专业的法律和财务人士，而这并不便宜。你需要承担不菲的设立成本，以及持续的管理和投资费用，这些都在不断侵蚀你的收益。对于较小的交易，这些成本可能不划算。你还会失去一些流动性，因为你不会一次性拿到一大笔现金——如果你需要立即用钱，这个结构可能不是你的最佳选择。
与1031交换相比，这种方式更复杂，但限制

最近一直在思考真正的内心平静意味着什么，老实说，我认为我们大多数人都在完全错误的地方寻找它。
我们追逐外在的成功——那次晋升、完美的公寓、来自周围人的认可——以为一旦达到那里，一切就会豁然开朗。但我意识到：每个人所寻找的内心平静的意义，并不是在外面找到的。它已经在你内心，等待被发现。
内心平静不是关于你的生活完美无瑕或没有混乱。那是最大的误解。它不是关于达到某些里程碑或拥有某些东西。真正的平静，是在生活变得混乱时，仍能保持冷静和稳定。它是接受不完美是生活的一部分，并且依然感到满足。
我注意到，真正内心平静的人，并不是那些拥有完美环境的人。他们是那些与自己和解的人——他们的思想、情感、过去的经历。他们停止了与现实的抗争，开始接受它。这个转变改变了一切。
真正重要的内心平静的意义是：一种状态，你对自己、对所处的位置、对自己的感受都感到满意，无论周围发生了什么。这不是放弃或屈服，而是相反——是一种清晰。
这为什么比单纯感觉良好更重要？内心平静直接影响你的心理和身体健康。压力更少，情绪更稳定，焦虑减轻。它也为真正的个人成长打开了大门，因为你不再因为与自己抗争而疲惫。
如果你想真正培养这种状态，从自我意识开始。注意你的思想、你的触发点、什么让你激动。然后练习接受——不是对你可以改变的环境的接受，而是对生活中好坏交织的现实的接受。正念也很有帮助。只专注于当下，而不是不断担心接下来发生什么或沉迷

刚刚算了一下，把1980年的中产阶级生活成本和现在对比，老实说，差距真的太夸张了。
所以关键在这里让我一下子愣住了。1980年，如果你有一份稳定的工作——老师、办公室经理、熟练工——你的时薪大概在$6 到$8 之间。那时候的平均年薪折算下来大约是每年$13,000到$16,000。一个收入来源。就已经足够了。你能负担得起房子和车子，带家人去度假，还依然能有喘息的空间。
把时间往前推到今天。如今，平均全职工人的年收入大约是$68,000。听起来多得多，对吧？但接下来就让人有点沮丧。住房成本已经彻底脱离了人们实际的收入水平。1980年，房屋的中位价大约是$64,600——大致相当于家庭收入的三倍。现在呢？我们说的是$410,000，几乎是典型家庭收入的五倍。就算利率比80年代那份残酷的13.8%要好得多，摆在你面前的依然是完全不同的计算方式。
1980年的平均工资，实际上还能让你在生活里“有点事可做”。一辆新车大约要$7,500，这意味着大概是年收入的三分之一。现在的车呢？超过$47,000。光是把车停在车道上，就要占掉你一年工资的一半以上。
日常开销也讲述同样的故事。1980年面包是50美分，汽油是每加仑$1.19。那时候，人们可以不怎么费力地把这些成本消化掉。现在，面包快要逼近$1.87，汽油在每加仑$3 美元附近徘徊，而不知怎么的，尽管名义工资上涨了，这一切就是更让人觉得扎心。

所以我一直在看，当前加密货币里到底哪些表现比较好。说实话，今年比特币让人有点失望。今年下跌了10%左右，而大多数人原本预期会有上涨。但让我注意到的是——Pax Gold (PAXG)在过去一年里涨了将近47%。这种涨幅通常是人们在加密里会去追的那种行情，只是没人真正聊到它。
基本上，它是以太坊区块链上的黄金。每个代币=1盎司实物黄金，被存放在伦敦的金库里，并由Paxos Trust Company提供支持。眼下最值得投资的加密货币，可能并不是某个新的山寨币——它可能就是字面意义上的数字黄金。当前价格大约在$4,780左右，它的交易走势更像真实的黄金价格，而不是那种与美元挂钩的稳定币。
更疯狂的是，把它和传统的黄金ETF做对比。用PAXG，你可以实现7×24小时交易，不会被年度管理费吞掉收益，而且你还能真的拥有分数份额。这是黄金ETF做不到的。如果你想在不那么“疯狂波动”的情况下弄清楚当下最值得投资的加密货币，这就和你平时听到的比特币/以太坊那套讨论不一样。
不过话说回来——黄金最近确实在一路冲。市值现在已经到$2.36B了。但没什么能保证它会一直涨到“月球”对吧？明年最好的加密资产可能会换人。话虽如此，当比特币还在挣扎，而以太坊却涨了47%，Pax Gold维持在+46.60% YoY，就会让人忍不住思考。它本质上是在一个一点也不无聊的市场里，做出的那种“无聊”的选择。也许值得把$

所以我一直在考虑在这个市场里把一些资金停放在哪里，说实话，如果你手头有大约一千美元，现在确实出现了一些非常有趣的投资机会。
标普500一直在强劲上涨——自2022年底以来已上涨94%——而大多数分析师仍然相当看好。德意志银行预测年底将达到8,000点，高盛认为今年还有12%的上行空间。重点是：股票市场仍有顺风，但你必须对应该押注的标的保持选择性。
让我把我注意到的三只——我认为现在分别因不同原因最值得投资的——逐一拆解说明。
首先是IonQ。是的，量子计算听起来仍像科幻，但麦肯锡预测，这个市场规模可能会从$4 billion在2024年增长到$72 billion，到2035年达到如此水平。这种增长轨迹，如果你选对了“马”，就可能创造真正的财富。IonQ一直表现得非常出色——2025年前九个月收入翻了一倍多，光是第三季度就实现了222%的增长。他们刚刚创下了99.99%的两量子比门性能世界纪录，这基本意味着他们的系统正在变得异常精准。据说每套系统的成本也比竞争对手便宜30倍。当然，这只股票以158倍销售额交易，价格偏高且波动大，但如果量子计算哪怕只是部分兑现了市场的炒作/热度所带来的预期，早期布局就可能带来巨大的回报。
然后是AI基础设施这个方向。Gartner预测，2026年AI支出将增长41%，达到$1.4 trillion，所以钱会真正流向这里。我一直在关注Celestica

一直在思考一件让许多投资者措手不及的事情——基金实际成本与其披露的成本之间的差异。听起来很奇怪，对吧？但实际上你需要了解两个不同的数字：总费用比率（gross expense ratio）和净费用比率（net expense ratio）。它们可以讲述关于你的投资截然不同的故事。
让我详细解释一下，因为这比你想象的更重要。
那么，总费用比率到底是什么？它基本上是共同基金或交易所交易基金（ETF）每年的总运营成本，以基金资产的百分比显示。我们谈论的是全部——管理费、行政成本、营销费用，全部都算在内。没有过滤，没有折扣。这是基金运营的原始成本，在任何费用豁免或临时减免生效之前。
而净费用比率才是你应该更关心的实际数字。它显示的是在基金经理减免部分费用或提供报销后，你真正支付的金额。所以如果基金经理想吸引更多投资者或保持竞争力，他们可能会暂时降低费用——这就是净比率反映的内容。
这里变得有趣了。总费用比率总是看起来更高，因为它没有考虑任何临时的成本减免。这就像看一家餐厅的完整菜单价格与实际用优惠券后你支付的价格。总费用比率显示的是标价；净费用比率显示的是你钱包里的实际金额。
让我告诉你关键的区别：
第一，成本覆盖范围。总费用比率包括所有运营支出——管理费、行政费、分销、营销，全部都算。净费用比率则剔除了临时减免措施，更贴近投资者实际支付的金额。
第二，临时减免很重要。总费用比率完全忽略它

你是否注意到基金费用悄悄侵蚀你的收益？实际上，你认为自己支付的费用和实际支付的费用之间存在着重要差异。让我来解释一下总费用率和净费用率的区别，因为这比大多数投资者意识到的更为重要。
当你评估共同基金或交易所交易基金（ETF）时，你会遇到两种不同的费用衡量方式。总费用率显示你所支付的一切——管理费、行政开销、分销成本和运营费用。这是运行基金的全部、未经筛选的成本图景。但问题是：基金经理有时会暂时免除或偿还某些费用，以保持竞争力。这就是净费用率的由来。它反映了在考虑了这些临时减免后，你的实际成本。
总费用率与净费用率之间的差距可能很大。总费用率没有考虑任何费用减免，因此通常更高。可以把它看作是基金的标价与你实际支付价格之间的差别。净费用率才是真正关系到你钱包的，因为它显示了你作为投资者实际承担的成本。
让我们看看这在实际中意味着什么。基金的总费用率包括一切——基金经理的管理费、行政成本以及市场推广费用。净费用率则减去了基金经理提供的任何临时减免。因此，如果某基金的总费用率为0.50%，但经理暂时免除了0.10%，那么你的净费用率就降到0.40%。
为什么基金经理会这样做？通常是为了吸引新投资者或在竞争激烈的市场中保持优势。这些费用减免可能会显著影响你的长期收益，这也是为什么在选择类似基金时比较总费用率和净费用率很重要。
对你的投资组合的实际影响是真实存在的。较高的费用率会直接减少你的回

最近我一直在深入研究投资分析，才发现很多人其实不太了解 Profitability Index——它实际上是在经济学中非常有用的一个指标，当你想判断某个项目是否值得把钱投进去时，它就能派上用场。
所以重点来了：PI 的全称是 Profitability Index，它基本上是一个比率，用来比较你期望从一项投资中获得的收益与投入的资金之间的关系。计算很简单——你把所有未来现金流的现值相加，然后除以你的初始投资成本。就这么简单。
为什么这很重要？因为当 PI 大于 1 时，说明你的项目带来的价值会超过它所需要的成本。小于 1 呢？大概率不值得。就是这么直接。
让我给你举个具体例子。假设你要评估一个需要 $100,000 的前期投入的项目，而未来现金流的现值是 $120,000。你的 PI 会是 1.2——也就是说你预计会获得价值上的 $20,000 增量。但如果这些未来现金流的现值只有 $90,000，那么你的 PI 就会降到 0.9，表明它大概率不适合你的投资组合。
我喜欢 PI 的一点在于，它会迫使你去思考效率。当你在比较多个项目、且资金比较紧张时，PI 能帮助你按“每投入 1 美元带来的回报”对它们进行排序。它也会考虑货币的时间价值，而很多更简单的指标会忽略这一点。
不过话说回来，它也并不完美。PI 可能会让一些虽然比率更高但规模较小的项目，看起来比那些比率较低、但绝对回报更大的

最近一直在关注营利性教育行业，实际上这里正在形成一些有趣的动力。经过多年的招生阻力，我们在2025-2026年看到一个真正的转折点，主要由对具备劳动力准备技能的需求推动——医疗、信息技术、技能工种、网络安全。就业岗位就在这些领域，学生们也开始意识到这一点。
宏观环境实际上相当有利。政府推动劳动力奖学金计划(于2026年中推出)，这将扩大联邦援助范围，覆盖短期证书项目。雇主们迫切需要受过培训的工人。特别是医疗行业正面临严重短缺，而这些营利性机构已经建立了可扩展的模型，围绕护理、医疗技术及相关领域展开。同时，数字平台已经成熟，混合和完全在线的模式现在成为竞争优势，而非廉价替代品。
行业整合也在重塑格局。更大的企业正在收购较小的机构，以多样化产品和扩大规模。你可以看到战略教育（Strategic Education）和Adtalem在这里的动作。未来的赢家将是那些拥有认证、成果验证项目、合理定价和多元收入来源的提供者。能够证明就业成果并保持成本合理的学校，将迎来真正的顺风。
看一些具体的学校股票，Grand Canyon Education (LOPE)表现不错——最近几个季度线上招生增长约10%，每年推出20多个新项目，护理学生的NCLEX通过率保持在90%左右。股票在过去一年上涨了42%，分析师刚刚上调了2025年的盈利预期。今年预计盈利增长12.8%。
Stride (LRN)也很

一直在关注人工智能的繁荣，老实说，如果你知道该从哪里寻找，确实有一些真正稳固的机会。大多数人追逐热潮，但真正的关键在于找到那些实际上有能力主导这一轮周期的公司。
让我分析一下我注意到的三只股票，它们可能是目前值得考虑的最佳人工智能股票。它们并不是显而易见的选择，但基本面难以忽视。
首先是Meta。事情是这样的——大多数人认为Meta只是一个社交媒体公司，但他们正悄悄成为人工智能的强大力量。他们的广告业务已经开始看到成效。他们开发了能够真正开发和测试广告活动的AI代理，这意味着广告商的投资回报率更高，Meta的收入也在增加。到2025年前九个月，他们的广告收入增长了21%。但这只是开始。生成式AI可能会改变内容创作者的工作方式、用户的互动方式，甚至他们的增强现实头戴设备。公司也在大力投资——他们计划在2026年仅资本支出就额外投入超过$30 十亿美元，主要用于数据中心。以22的未来市盈率来看，这个估值对于他们正在构建的东西来说是合理的。
接下来是Salesforce。他们一直在将生成式AI整合到企业软件中，这很稳固，但Agentforce才是亮点。它是他们的AI代理平台，用于自动化工作流程，利用你的企业数据。上个季度，Agentforce的年度经常性收入（ARR）同比增长了330%。当然，这基数还不大，但结合他们的Data 360产品，ARR达到了14亿美元——同比增长114%。管理