كيف تمكّن Hedera Hashgraph من التوثيق السريع والمنخفض الطاقة لإنترنت الأشياء التعليم

CryptoNewsFlash
HBAR1.84%

  • نظام التوثيق التعليمي القائم على IoT المبني على Hedera وصل إلى 4,310 TPS، على الرغم من أن الأداء تأخر قليلاً ليصل إلى 3,425 TPS عند دمجه مع الرسوم البيانية المعرفية.
  • اختبارات الأجهزة الحقيقية أظهرت توثيقًا بين 41–47 مللي ثانية على Raspberry Pi و55–68 مللي ثانية على ESP32؛ لم تُكتشف تسريبات توثيق في نتائج BAN+ProVerif.

يتم الاستشهاد بـ Hedera Hashgraph في أبحاث جديدة كأساس عملي للتوثيق السريع والمنخفض الطاقة في أنظمة التعليم المعتمدة على IoT. موضوع البحث هو مشكلة نموذجية في سياق التعلم الإلكتروني، حيث تستخدم أجهزة مترابطة، والتي قد تؤدي عمليات تسجيل الدخول والتحقق من الهوية إلى إبطاء الوصول وزيادة احتمالية الفشل عند خدمتها من قبل منشأة مركزية واحدة. النموذج المقترح يستخدم Hedera كطبقة ثقة وترتيب مع إبقاء بيانات الهوية الحساسة خارج السلسلة.
وفقًا للباحث ماركو سلازمان، يدمج البحث بين Hedera Hashgraph، الرسوم البيانية المعرفية، والمفاتيح الديناميكية المساعدة بواسطة GAN. يُستخدم خدمة توافق Hedera لإنشاء أحداث مرتبة ومؤرخة بحيث يمكن التحقق من عمليات التوثيق وتتبعها دون نشر الأحمال الخاصة. الهدف من الحل هو عمليات النشر حيث يمكن أن تعتمد المدارس ومنصات التدريب على أجهزة منخفضة الطاقة وحجم جلسات عالي.

🧵 Hedera + الرسوم البيانية المعرفية + مفاتيح GAN: إطار توثيق عالي TPS منخفض الطاقة لـ IoT التعليمي

إنترنت الأشياء في التعليم الإلكتروني رائع… حتى تصبح عملية تسجيل الدخول + الهوية عنق زجاجة. التوثيق المركزي = نقطة فشل واحدة، ضعف القابلية للتوسع، وأجهزة IoT محدودة الموارد.… https://t.co/QUqj1e1WyM pic.twitter.com/qP2vKHWjzc

— ماركو Ħ 🇩🇪🇻🇪 (@MarcoSalzmann80) 26 يناير 2026

وفي الوقت نفسه، تُستخدم الرسوم البيانية المعرفية بواسطة المكون الدلالي لنمذجة الهويات، والسمات، والأذونات في علاقة. يساعد ذلك في فحوصات السياسات على المؤسسة ويساعد في التحكم في سياسات الوصول التي لا يمكن السيطرة عليها بسهولة في مجال اسم المستخدم. ومع ذلك، فإن الجانب التشفيري يُدخل وحدة GAN، التي تنتج مفاتيح متماثلة ديناميكية. وفقًا للبحث، فإن GAN لا يهدف إلى استبدال التوليد التشفيري التقليدي للأرقام العشوائية، بل يكملها.
Hedera: اختبارات الأداء تصل إلى 4,310 TPS مع أجهزة IoT الحقيقية
في اختبارات الأداء، وصل المكدس الكامل إلى 4,310 معاملة في الثانية. كما قيست التحسينات مقارنة بالأنظمة الأساسية، بما في ذلك زيادة الإنتاجية، وتقليل زمن المعالجة، وتقليل زمن التنفيذ على مجموعات بيانات أكبر. وفقًا للدراسة، كانت استهلاك الطاقة أقل بنسبة تتراوح بين 6% إلى 15%، وانخفض تأخير التوثيق بحوالي 23% تحت حمولة شبكة كثيفة.
وفي الوقت نفسه، أظهرت نتائج الإزالة توازنات بين المعنى والسرعة. وصل Hedera مع التشفير القياسي إلى حوالي 3,710 TPS. قلل إضافة الرسوم البيانية المعرفية من الإنتاجية إلى حوالي 3,425 TPS، مما يعكس عبء المعنى. قيست قاعدة بيانات blockchain بالإضافة إلى الرسوم البيانية المعرفية حوالي 3,000 TPS. عندما تم دمج Hedera، والرسوم البيانية المعرفية، ومفاتيح GAN الديناميكية، ارتفعت الإنتاجية إلى 4,310 TPS، وهو أفضل نتيجة في الدراسة.
كما قيست الدراسة تكلفة الفحوصات المعنوية في طبقة الرسوم البيانية المعرفية. استغرقت عمليات البحث عن الهوية حوالي 1.9–3.1 مللي ثانية، في حين استغرقت عمليات الاستنتاج متعددة القفزات حوالي 5.8–7.4 مللي ثانية. جاءت استعلامات التحكم في الوصول في حدود 7.2–9.8 مللي ثانية، مما يظهر الوقت الإضافي المطلوب للتحقق القائم على السياسات.
ثم اختبر الباحثون ما إذا كانت الأجهزة منخفضة الطاقة يمكنها مواكبة هذا الحمل الزائد. باستخدام Raspberry Pi 4، وESP32، وArduino Nano 33 IoT، نفذوا تشفيرًا خفيفًا، بما في ذلك AES-128 وSHA-256. بالنسبة لمدخلات بحجم 256 بايت، استغرقت SHA-256 0.42 مللي ثانية على Pi، و1.21 مللي ثانية على ESP32، و4.73 مللي ثانية على Arduino، بينما استغرقت عملية فك تشفير AES-128 حوالي 0.18 مللي ثانية، و0.83 مللي ثانية، و3.95 مللي ثانية على التوالي.
بالإضافة إلى ذلك، دمجت التحقق من الأمان بين منطق BAN وProVerif عبر 500 اختبار رمزي، ولم تسجل الدراسة أي فشل في السرية أو التوثيق في تلك الاختبارات. كما استخدمت التنفيذ مقارنات بزمن ثابت وخطوات قناع لتقليل تباين التوقيت وتقليل التسرب في إعداد القناة الجانبية للمؤلفين. وفي الوقت نفسه، خارج إطار البحث، وسعت Hedera أيضًا الرؤية من خلال شراكة متعددة السنوات مع McLaren Racing، التي تخطط لعرض مقتنيات رقمية مجانية في عطلة نهاية الأسبوع.
وفي ظل هذه التطورات، استعاد رمز HBAR عافيته بعد انخفاض قدره 9% خلال آخر 30 يومًا. عند وقت النشر، تم تداول HBAR عند $0.1057، بانخفاض قدره 1%.

شاهد النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات