تفضل نماذج الذكاء الاصطناعي البيتكوين على العملات الورقية والعملات المستقرة، وفقًا لدراسة

ملخص سريع

• اختارت 22 من 36 نموذج ذكاء اصطناعي البيتكوين كأفضل تفضيل نقدي لها في المحاكاة.
• لم يختر أي نموذج مختبر العملة الورقية كخيار أول، وفقًا للتقرير.
• اختلفت النتائج حسب مختبر الذكاء الاصطناعي، حيث أظهرت نماذج أنثروبيك تفضيلًا قويًا للبيتكوين.

فضلت نماذج الذكاء الاصطناعي البيتكوين على العملات الورقية التقليدية، وفقًا لتقرير جديد من معهد سياسة البيتكوين. في الدراسة، اختارت 22 من بين 36 نموذج ذكاء اصطناعي مختبر البيتكوين كأفضل تفضيل نقدي لها، ولم يختر أي نموذج العملة الورقية كخيار أول، وفقًا للتقرير. قال ديفيد زيل، رئيس معهد سياسة البيتكوين، لـ Decrypt: «نتوقع أن يتم إجراء جزء متزايد من النشاط الاقتصادي بواسطة وكلاء مستقلين، لكن المناقشات حول تفضيلات الوكلاء الذكاء الاصطناعي النقدية كانت مجرد تكهنات». «كنا نرغب في اختبار ذلك فعليًا.» 

قيم الباحثون نماذج من أنثروبيك، أوبن إيه آي، جوجل، ديب سيك، إكس إيه آي، وMiniMax، ووضعوها في سيناريوهات مصممة لتعكس الوظائف الأساسية للنقود، بما في ذلك الادخار، والمدفوعات، والتسوية. تم التعامل مع كل نموذج كفاعل اقتصادي مستقل، وسمح له باختيار أدوات نقدية دون خيارات محددة مسبقًا. قال زيل: «اخترنا 36 نموذجًا من ستة مختبرات، وصغناها كوكلاء اقتصاديين مستقلين، وأعطيناهم الحرية الكاملة في اختيار أدواتهم النقدية عبر 28 سيناريو تمتد عبر الأدوار الأربعة الأساسية للنقود، وسألنا: على ماذا يتفقون؟». نتج عن التجربة 9072 استجابة، حسب قوله. ثم قام نظام آخر بتصنيف الردود.

قال زيل: «تصميم الدراسة بالكامل يلغي تحيز التثبيت. نحن لا نقترح إجابة، والتصنيف يحدث بعد ذلك بواسطة نظام منفصل». خلال تلك المحاكاة، اختارت النماذج غالبًا البيتكوين في سيناريوهات القيمة طويلة الأمد، بينما كانت العملات المستقرة أكثر اختيارًا كوسيلة للتبادل والتسوية، بنسبة 53.2% و43% للعملات المستقرة، مقارنة بنسبة 36% و30.9% للبيتكوين على التوالي. كما اختلفت النتائج بين مطوري الذكاء الاصطناعي. أظهرت نماذج أنثروبيك أعلى تفضيل للبيتكوين بمعدل 68.0%، تليها ديب سيك بنسبة 51.7% وجوجل بنسبة 43.0%. متوسط نماذج إكس إيه آي كان 39.2%، وMiniMax 34.9%، وفضلت نماذج أوبن إيه آي البيتكوين بنسبة 25.9% من الوقت، وفقًا للتقرير. ومع ذلك، بينما وجدت الدراسة أن نماذج كلود، ديب سيك، وMiniMax تفضل البيتكوين على العملات الرقمية الأخرى، فضلت نماذج GPT، وGrok، وGemini العملات المستقرة. قال زيل: «الرسالة النظامية تتجنب تسمية أو تفضيل أي أداة». «تقيم النماذج بناءً على الخصائص التقنية والاقتصادية، ولكن لا يُقال لها أبدًا أي أداة تتفوق على الأخرى على أي بعد.» حذر زيل من أن المضاربين قد يستخدمون النتائج كتوقعات حول اتجاه سوق العملات الرقمية. قال زيل: «قسم القيود لدينا يوضح صراحة أن تفضيلات نماذج اللغة الكبيرة تعكس أنماط بيانات التدريب، وليس توقعات العالم الحقيقي». حتى مع هذا القيد، قال زيل إن النتائج المتسقة عبر نماذج من مختبرات ذكاء اصطناعي منافسة تعتبر ملحوظة. قال زيل: «ستة مختبرات مستقلة ذات خطوط تدريب وأساليب توافق مختلفة تصل إلى نفس النمط العام». «نحن لا ندعي أن الذكاء الاصطناعي اكتشف الإجابة الصحيحة حول النقود. نحن نُظهر أن بنية نقدية متماسكة تظهر باستمرار عبر أنظمة متنوعة، وهذا أمر يستحق الفهم.»