DeepSeek 将 V4-Pro 价格下调 75%，将 API 缓存成本削减至原来的十分之一

هل سيؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى زيادة الإنتاجية أم خفض التكاليف؟ لم تتحول الكفاءة بمئة ضعف إلى إيرادات بمئة ضعف، لكن لا أحد في وادي السيليكون يجرؤ على إيقاف ذلك

شركة Wuyuan Capital، الشريك الشريك مينغ شينغ، مؤخراً نشر تقريراً عن زيارته إلى وادي السيليكون، وقدّم حكماً جعله هو نفسه يغيّر عادات تدوين الملاحظات: وادي السيليكون دخل الآن مرحلة لا ينجو فيها حتى مَن يقدر على ركوب الأمواج من أن تجرفه الأمواج. لقد انتقل معدل تطوّر الذكاء الاصطناعي من «شهرياً» إلى «أسبوعياً»، حتى أن وادي السيليكون نفسه لم يعد يواكب نفسه. عندما يُضخِّم الذكاء الاصطناعي إنتاجية فريق بمقدار خمس مرات، يمكنك تقليل ثمانين بالمئة من الموارد البشرية للحفاظ على الناتج السابق، أو إبقاء عدد الموظفين كما هو والقيام بما يعادل خمس مرات. تُعَد ملاحظة مينغ شينغ هذه في وادي السيليكون، كأنها في الموقع قدّمت مسودة أولى للإجابة: عندما لا يتحوّل معدل كفاءة 100 ضعف إلى إيرادات 100 ضعف، عندما تقترب ميزانية الـ token من تكاليف العمالة، وعندما لا يزال المحرّك البخاري لا يستطيع اللحاق بالعربة التي تجرّها الخيول بينما لا أحد يجرؤ على التوقف، فإن وادي السيليكون اختار الآن «رفع السرعة أولاً ثم الكلام». لكن في نهاية هذا الطريق، هل سيتجه نحو «قدرة التوسّع» أم «خفض التكاليف»، لا يزال لا توجد خلاصة حاسمة. تحوّل YC من مؤشرات رائدة إلى مؤشرات متأخرة مينغ شينغ هذا العام

شارك أحد شركاء YC كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لبناء شركة من الصفر، وينبغي على الشركات الناشئة أن تعتبر الذكاء الاصطناعي نظامًا أساسيًا وليس مجرد أداة

تأثير الذكاء الاصطناعي على الشركات الناشئة لم يعد يقتصر فقط على جعل المهندسين يكتبون البرامج بشكل أسرع، أو أتمتة عمليات خدمة العملاء، أو إضافة Copilot إلى المنتجات الحالية. أشارت الشريكة في YC، ديانا، مؤخرًا إلى أن التغيير الحقيقي يتمثل في أن الذكاء الاصطناعي يعيد كتابة «كيف ينبغي لشركة أن تُنشأ من الصفر». بالنسبة للمؤسسين في المراحل المبكرة، لا ينبغي أن يكون الذكاء الاصطناعي مجرد أداة كفاءة تستخدمها الشركة بين الحين والآخر، بل يجب أن يُصمَّم منذ اليوم الأول ليكون نظام التشغيل الذي يعمل به كامل الشركة. منظور الإنتاجية أصبح قديمًا، والذكاء الاصطناعي يعيد كتابة نقطة البداية لتصميم الشركة تعتقد ديانا أنه عندما يتحدث السوق عن الذكاء الاصطناعي حاليًا، فإنه ما يزال كثيرًا ما يتوقف عند إطار «تعزيز الإنتاجية»، مثل أن يتمكن المهندسون من كتابة التعليمات البرمجية بشكل أسرع، ويمكن للفِرق أتمتة المزيد من العمليات، ويمكن للشركات طرح المزيد من الميزات. لكن هذا الطرح في الواقع يقلل من شأن التغييرات البنيوية التي يجلبها الذكاء الاصطناعي. وقد أشارت إلى أن الشخص المناسب عند اقترانه بالذكاء الاصطناعي و

تمت فضيحة وكيل Cursor AI! سطر واحد من التعليمات البرمجية يفرّغ قاعدة بيانات الشركة خلال 9 ثوانٍ، وتحوّلت الضمانات الأمنية إلى كلام فارغ

مؤسس PocketOS Jer Crane 指اعتمد وكيل Cursor AI في بيئة اختبارية لتنفيذ صيانة من تلقاء نفسه، وأساء استخدام رمز API مخصص لإضافة/إزالة نطاقات مخصصة، وأطلق أمر حذف ضد واجهة Railway GraphQL API. خلال 9 ثوانٍ تم تدمير البيانات وجميع لقطات النسخ الاحتياطي في نفس المنطقة بالكامل، وكان آخر شيء يمكن استعادته هو من ثلاث أشهر سابقة. اعترف الوكيل بانتهاك قواعد العمليات غير القابلة للإرجاع، وعدم الاطلاع على الوثائق التقنية، وعدم التحقق من عزل البيئة وغيرها من المتطلبات؛ وكانت الضحية هي عملاء قطاع تأجير السيارات، حيث اختفت الحجوزات والبيانات بالكامل، واستغرق عمل الموازنة مع الحسابات الهندسية وقتًا طويلًا. قدم Crane خمس إصلاحات: تأكيد يدوي، صلاحيات API دقيقة الحبيبات، فصل النسخ الاحتياطية عن البيانات الرئيسية، نشر SLA، وآليات إلزامية على مستوى البنية التحتية.

DeepSeek V4 Pro على Ollama Cloud: اتصال بنقرة واحدة لـ Claude Code

وفقًا لتغريدة من Ollama، تم إصدار DeepSeek V4 Pro في 4/24، وقد تم إدراجه في دليل Ollama بنمط السحابة (Cloud)؛ ويمكن استدعاء أدوات مثل Claude Code وHermes وOpenClaw وOpenCode وCodex وغيرها بأمر واحد فقط. تضم V4 Pro 1.6T参数 و1M context، مع Mixture-of-Experts؛ لا يقوم الاستدلال عبر السحابة بتنزيل الأوزان على الجهاز المحلي. إذا كنت تريد تشغيله محليًا، فستحتاج إلى جلب الأوزان بنفسك وتنفيذه باستخدام INT4/GGUF وبوحدات GPU متعددة. تأثرت اختبارات الأداء المبكرة بحِمل الخادم السحابي؛ فمعدل الوضع الطبيعي حوالي 30 tok/s، بينما القمة 1.1 tok/s. يُنصح باستخدام النموذج عبر السحابة (prototype)؛ وعند بدء الإنتاج الرسمي يمكنك إجراء الاستدلال بنفسك أو استخدام واجهة برمجة تطبيقات تجارية.

تتحول Coachella إلى ذكاء Google DeepMind لإعادة تصور الحفلات الموسيقية بما يتجاوز المسرح

تعاونت شركة Coachella مع Google DeepMind لاختبار أدوات ذكاء اصطناعي جديدة تعيد تشكيل كيفية إنشاء عروض الموسيقى الحية وكيف تُختبر. الملخص اختبرت Coachella أدوات ذكاء اصطناعي مع Google DeepMind لتحويل العروض الحية إلى بيئات رقمية تفاعلية. تم بناء ثلاثة نماذج أولية،