اقتصاديون قالوا إن الذكاء الاصطناعي لن يستولي على الوظائف—والآن يعترف بعضهم أنهم أخطؤوا

باختصار

• تكشف دراسة رئيسية متعددة الجامعات أن قدرة الذكاء الاصطناعي على تحقيق نتائج أسرع تعني عددًا أقل من الأشخاص العاملين.
• يرى خبراء الاقتصاد الآن خسائر حقيقية في الوظائف إلى جانب نمو اقتصادي قوي.
• تحوّل النقاش إلى ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيُلغي الحاجة إلى وظائف جديدة بالكامل أم لا.

على مدى سنوات، كان خبراء الاقتصاد هم المهنيون الأكثر احتمالًا لإخبارك بالهدوء بشأن أي خوف يتعلق بالتكنولوجيا. لم يستبدل الصرافون الآليون (ATMs) عمّال الصرافة، ولم يستبدل Excel المحاسبين الدفاتر، ولم يستبدل المكنسة الكهربائية الروبوتية الخادمات. كانت عبارة “الاستعانة لا الإحلال” هي الإجماع. حسنًا، هذا الإجماع يتصدّع. تتناول ورقة بحثية جديدة صادرة عن باحثين من مصرف الاحتياطي الفيدرالي في شيكاغو، ومعهد التنبؤات البحثي، وييل، وستانفورد، وجامعة بنسلفانيا، مسحًا شمل 69 خبيرًا اقتصاديًا و52 مختصًا بالذكاء الاصطناعي و38 متنبئًا فائقًا حول كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي للاقتصاد الأمريكي.

تتفق جميع المجموعات الثلاث على شيء واحد: يعني التقدم الأسرع في الذكاء الاصطناعي انخفاض المشاركة في قوة العمل. وهذه هي الطريقة المهذبة للقول “عدد أقل من الأشخاص يعملون.” الأرقام مذهلة. ضمن ما يسميه الباحثون سيناريو “السريع”—حيث يتفوق الذكاء الاصطناعي على الأداء البشري في معظم المهام المعرفية والبدنية بحلول 2030—يتوقع خبراء الاقتصاد انخفاض معدل مشاركة قوة العمل في الولايات المتحدة من مستواه الحالي البالغ 62% إلى 54% بحلول 2050.

سيكون نحو نصف هذا الانخفاض، أي قرابة 10 ملايين وظيفة مفقودة، منسوبًا مباشرةً إلى الذكاء الاصطناعي وليس إلى التركيبة السكانية أو غيرها من الاتجاهات.

سيناريو السرعة ليس خيالًا علميًا. إنه عالم يستطيع فيه الذكاء الاصطناعي التفاوض على عقود الكتب، والمساعدة في أي مصنع أو منزل، واستبدال جميع مهندسي برمجيات العمل الحر، ومحاميْن مساعديْن في القضايا (paralegals)، وعناصر خدمة العملاء. سبق أن حذّر الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، داريو أمدوي، من أن هذا الاضطراب يتسارع بوتيرة أسرع مما يتوقعه معظم الناس—ويؤكد سيناريو الدراسة السريع عمليًا هذا التأطير. يخبرنا الناتج المحلي الإجمالي (GDP) بالنصف الآخر من القصة. ضمن سيناريو السرعة نفسه، يتوقع خبراء الاقتصاد أن يصل نمو الناتج المحلي الإجمالي السنوي إلى 3.5% بحلول 2045-2049—قريبًا من مستويات طفرة ما بعد الحرب العالمية الثانية. ويكون خبراء الذكاء الاصطناعي أكثر تفاؤلًا، إذ يتوقعون نموًا بنسبة 5.3%. خلق ثروة إجمالية هائل، يتركز عند القمة، مع قوة عاملة أرقّ لتقاسمها. يشير الباحثون إلى أنه في ظل ذكاء اصطناعي سريع، قد يمتلك أغنى 10% من الأسر 80% من إجمالي الثروة بحلول 2050—وهو أعلى من عدم المساواة في الفترة السابقة للحرب العالمية الثانية.  لكن هناك تفصيلًا دقيقًا غالبًا ما يضيع في نقاش وظائف الذكاء الاصطناعي. تفيد الورقة بأن الخلاف بين الخبراء ليس في الأساس حول ما إذا كان ذكاء اصطناعي قوي سيصل، بل حول ما يحدث للاقتصاد بمجرد وصوله. هذا تحول ذو دلالة. كانت حجج المؤيدين للتكنولوجيا سابقًا تفترض أنه حتى الأتمتة التحويلية ستُنشئ في النهاية فئات جديدة من العمل. أما السؤال الجديد الذي يتصارع معه خبراء الاقتصاد فهو ما إذا كان الذكاء الاصطناعي، على عكس الصرافين الآليين (ATMs)، يقوم بأتمتة مهمة ابتكار مهام جديدة. حتى الآن، لا يزال إجمالي بيانات التوظيف يبدو مستقرًا إلى حد كبير. وجدت دراسة من ييل وبروكينغز في أواخر 2025 عدم وجود إشارة لبطالة جماعية قبل ما يقرب من ثلاث سنوات من إطلاق ChatGPT. لكن البحث المشار إليه في الورقة الجديدة يوثق انخفاضًا نسبيًا في التوظيف بنسبة 13% بين العاملين الذين تتراوح أعمارهم بين 22-25 في أكثر المهن تعرضًا للذكاء الاصطناعي. الاقتصاد الكلي مستقر. لكن الطليعة ليست كذلك. أما في السياسة، فيفترق خبراء الاقتصاد والجمهور العام بشدة. يفضّل خبراء الاقتصاد برامج تدريب مُوجَّهة (71.8% دعم) ويرفضون إلى حد كبير ضمانات الوظائف (13.7%) والدخل الأساسي الشامل (37.4%). الجمهور العام أكثر انفتاحًا بكثير على التدخلات الهيكلية. يلاحظ مؤلفو الورقة أن السياسة المثلى تعتمد بشكل كبير على أي سيناريو سيتحقق—وفي الوقت الحالي، لا يعرف أحد أيهما سيكون. لذا فإن حكاية “الاستعانة لا الإحلال” ليست ميتة، لكنها على أجهزة دعم الحياة، والاقتصاديون الذين يحسبون الأرقام لديهم بيانات كافية ليقلقوا.