Sam Altman, CEO von OpenAI, hat gestern (11) auf seinem persönlichen Blog einen Artikel mit dem Titel “The Gentle Singularity” veröffentlicht, in dem er seine Vision für die zukünftige Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) beschreibt. Altman glaubt, dass die Menschheit den technologischen “Ereignishorizont” überschritten hat und sich auf das Zeitalter der digitalen Superintelligenz zubewegt, und dass sich dieser Wandel eher sanft als abrupt entfalten wird. (Synopsis: Junge Menschen nutzen ChatGPT als Lebensratgeber!) OpenAI-CEO Sam Altman: Über 35 Jahre alt können überhaupt nicht mithalten) (Hintergrund hinzugefügt: Sam Altman blickt aus der Sicht eines unerfahrenen Vaters in die Zukunft der KI: Humanoide Roboter kommen, sind Sie bereit?) Sam Altman, CEO von OpenAI, veröffentlichte gestern (11) einen Artikel mit dem Titel “The Gentle Singularity”, in dem er seine Vision für die zukünftige Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) darlegt. Altman glaubt, dass die Menschheit den technologischen “Ereignishorizont” überschritten hat und sich auf das Zeitalter der digitalen Superintelligenz zubewegt, und dass sich dieser Wandel eher sanft als abrupt entfalten wird. In diesem Blogbeitrag nennt Altman einige Kernpunkte, darunter: Aktuelle KI-Systeme haben die menschlichen Fähigkeiten in vielerlei Hinsicht übertroffen, und Hunderte von Millionen Menschen verlassen sich jeden Tag auf sie, um wichtige Aufgaben zu erledigen, was zeigt, dass KI tief in das tägliche Leben integriert ist. Er prognostiziert, dass KI-Agenten, die kognitive Arbeit leisten können, im Jahr 2025 auftauchen werden, KI-Systeme im Jahr 2026 neue Erkenntnisse generieren könnten und physische Roboter im Jahr 2027 reale Aufgaben ausführen werden. Altman betonte, dass die 2030er Jahre einen großen Überfluss an Intelligenz und Energie mit sich bringen, den wissenschaftlichen Fortschritt und Produktivitätssprünge fördern und die Lebensqualität erheblich verbessern werden. Er wies darauf hin, dass die rekursive Selbstverbesserung der Beschleunigung der eigenen Forschung durch KI sowie der sich selbst verstärkende Kreislauf der Automatisierung der Lieferkette von Rechenzentren und Robotern die Kosten für intelligente Technologien näher an die Stromkosten bringen und eine Zukunft ermöglichen werden, in der “intelligent zu billig ist, um sie zu messen”. Er räumt jedoch auch Herausforderungen ein, darunter die gerechte Verteilung von Fragen der KI-Ausrichtung (um sicherzustellen, dass KI im langfristigen Interesse der Menschheit ist) und Superintelligenz. Er schlug vor, dass wir uns nach der Lösung des Alignment-Problems darauf konzentrieren sollten, Superintelligenz billig und allgemein verfügbar zu machen und eine übermäßige Konzentration in den Händen einiger weniger Individuen oder Unternehmen zu vermeiden, um soziale Anpassung und Gerechtigkeit zu fördern. Im Folgenden finden Sie den vollständigen Text von Sam Altmans Blogbeitrag “The Gentle Singularity”. Eine sanfte Singularität Während einige Arbeitsplätze verschwinden mögen, werden neue Möglichkeiten und Wohlstand entstehen. Wir haben den Ereignishorizont überschritten, und der Start hat begonnen. Die Menschheit steht kurz davor, eine digitale Superintelligenz zu erschaffen, die weit weniger bizarr ist als gedacht, zumindest bisher. Roboter wurden nicht auf der Straße gesehen, und die meisten Menschen haben den ganzen Tag nicht mit künstlicher Intelligenz (KI) gesprochen. Menschen sterben immer noch an Krankheiten, wir können immer noch nicht einfach ins All reisen, und es gibt viele Dinge im Universum, die wir nicht verstehen. In letzter Zeit haben wir jedoch Systeme entwickelt, die in vielerlei Hinsicht intelligenter sind als Menschen und die den Benutzeroutput drastisch steigern können. Der unwahrscheinlichste Teil gehört der Vergangenheit an; Lassen Sie uns wissenschaftliche Erkenntnisse in Systeme wie GPT-4 und o3 einbauen, die hart erkämpft wurden, aber uns weit bringen werden. KI wird in vielerlei Hinsicht einen Beitrag zur Welt leisten, aber die Qualitätsgewinne, die KI zu einem schnelleren wissenschaftlichen Fortschritt und einer höheren Produktivität bringen wird, werden enorm sein; Die Zukunft könnte weitaus heller sein als die Gegenwart. Wissenschaftlicher Fortschritt ist der größte Treiber des Gesamtfortschritts; Es ist aufregend, sich vorzustellen, wie viel mehr wir noch haben können. In vielerschichtiger Hinsicht ist ChatGPT bereits mächtiger als jeder Mensch, der jemals existiert hat. Hunderte Millionen Menschen verlassen sich jeden Tag auf sie, um immer wichtigere Aufgaben zu erledigen. Eine kleine neue Funktion kann einen großen positiven Einfluss haben. Eine kleine Abweichung, multipliziert mit Hunderten von Millionen Menschen, kann enorme negative Auswirkungen haben. Im Jahr 2025 wird es Agenten geben, die echte kognitive Arbeit leisten können. Das Schreiben von Computercode wird sich für immer verändern. Im Jahr 2026 könnte es Systeme geben, die neue Erkenntnisse aufdecken. Im Jahr 2027 könnte es Roboter geben, die Aufgaben in der realen Welt ausführen können. Mehr Menschen werden in der Lage sein, Software und Kunst zu schaffen. Aber die Welt ist auch stärker nach beidem gefragt, und Experten können Anfängern immer noch weit überlegen sein, solange sie sich auf neue Tools einlassen. Insgesamt wird die Menge an Arbeit, die eine Person bis 2030 weit mehr leisten kann als im Jahr 2020, eine erstaunliche Veränderung sein, und viele Menschen werden Wege finden, davon zu profitieren. In den wichtigsten Aspekten unterscheiden sich die 2030er Jahre vielleicht nicht wesentlich von der Gegenwart. Die Menschen lieben ihre Familie immer noch, drücken ihre Kreativität aus, spielen Spiele und schwimmen im See. Aber in mancher Hinsicht, die immer noch sehr wichtig ist, könnten sich die 2030er Jahre stark von jeder vorherigen Ära unterscheiden. Wir wissen nicht, wie weit Intelligenz den Menschen übertreffen kann, aber wir werden es gleich herausfinden. In den 2030er Jahren werden Intelligenz und Energie, Kreativität und die Fähigkeit, sie zu verwirklichen, extrem reich werden. Diese beiden sind seit langem grundlegende Hemmnisse für den menschlichen Fortschritt; Mit viel Intelligenz und Energie (und guter Regierungsführung) können wir theoretisch alles haben. Wir haben mit einer erstaunlichen digitalen Intelligenz koexistiert, und nach dem ersten Schock sind die meisten von uns ziemlich anpassungsfähig geworden. Bald gingen wir von der Bewunderung, dass KI einen schönen Text generieren kann, zu der Frage über, wann sie einen schönen Roman schreiben kann; Vom Staunen über seine lebensrettende medizinische Diagnose bis hin zur Frage, wann es ein Heilmittel entwickeln wird; Von der Bewunderung, dass es kleine Computerprogramme erstellen kann, bis hin zur Frage, wann es in der Lage sein wird, ein völlig neues Unternehmen zu gründen. Das ist der Verlauf der Singularität: Wunder werden zur Routine und dann zu Grundvoraussetzungen. Wir haben Wissenschaftler sagen hören, dass sie zwei- bis dreimal produktiver sind als vor der KI. Fortschrittliche KI ist aus vielen Gründen überzeugend, aber der vielleicht wichtigste ist, dass wir sie nutzen können, um die KI-Forschung zu beschleunigen. Wir könnten neue Computersubstrate, bessere Algorithmen und noch mehr Unbekanntes entdecken. Wenn wir zehn Jahre Forschung in einem Jahr oder sogar einem Monat abschließen könnten, wäre das Tempo des Fortschritts natürlich ganz anders. Von nun an werden uns die Tools, die wir entwickelt haben, dabei helfen, mehr wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen und bessere KI-Systeme zu entwickeln. Natürlich ist das nicht dasselbe wie KI-Systeme, die ihren Code völlig autonom aktualisieren, aber es ist immer noch der Prototyp der rekursiven Selbstverbesserung. Es sind noch andere sich selbst verstärkende Kreisläufe im Spiel. Die Schaffung von wirtschaftlichem Wert hat ein ständig wachsendes Schwungrad für die Infrastruktur in Gang gesetzt, um diese immer leistungsfähigeren KI-Systeme zu betreiben. Roboter, die andere Roboter bauen können (und bis zu einem gewissen Grad auch Rechenzentren, die andere Rechenzentren bauen können), sind nicht mehr weit entfernt. Wenn wir die erste Million humanoider Roboter auf traditionelle Weise herstellen müssten, sie dann aber die gesamte Lieferkette steuern könnten, Mineralien abbauen und raffinieren, Lastwagen fahren, Fabriken betreiben usw., um mehr Roboter zu bauen und dann mehr Chipfabriken, Rechenzentren usw. zu bauen, wäre die Geschwindigkeit des Fortschritts natürlich ganz anders. Da die Produktion von Rechenzentren automatisiert wird, dürften sich die Kosten für Intelligenz schließlich den Stromkosten annähern. (Die Leute fragen sich oft, wie viel Energie ChatGPT in einer einzigen Abfrage verbraucht; Die durchschnittliche Abfrage verbraucht etwa 0,34 Wattstunden, was etwas mehr als einer Sekunde Betrieb des Ofens oder einigen Minuten Betrieb einer hocheffizienten Glühbirne entspricht. Eine Abfrage verwendet auch etwa 0,000085 Gallonen Wasser, was etwa einem Fünfzehntel eines Teelöffels entspricht. Das Tempo des technologischen Fortschritts wird sich weiter beschleunigen und damit auch die Fähigkeit des Menschen, sich an fast alles anzupassen. Einige Herausforderungen können schwierig sein, wie zum Beispiel…