Der datenschutzfreundliche AI-Browser Eclipse veröffentlicht... ohne zentrale Server.
Der KI-Webbrowser, der die Privatsphäre der Nutzer in den Vordergrund stellt, wird offiziell kommerziell genutzt. Das estnische Browser-Startup Sigma Browser hat das neue Produkt “Eclipse” veröffentlicht, das durch die direkte lokale Integration eines großen KI-Modells gekennzeichnet ist und keine Nutzerdaten in die Cloud überträgt. In letzter Zeit haben sich viele Hauptbrowser dem Wettbewerb um die Einführung von KI gewidmet; dieses Produkt bietet eine alternative Lösung mit Fokus auf den Datenschutz und hebt sich damit im Technologiemarkt hervor.
Eclipse ermöglicht es, dass alle Aktivitäten wie Suchverläufe, Chat-Inhalte und Dokumentenanalysen direkt auf dem PC unter Verwendung eines großen Sprachmodells, das in Offline-Umgebungen betrieben werden kann, intern verarbeitet werden. Nick Trencle, Mitbegründer von Sigma, betonte in der Veröffentlichung: “KI wird zunehmend zentralisiert und kostspielig” und “Benutzer sollten in der Lage sein, fortschrittliche KI zu nutzen, ohne ihre Privatsphäre opfern oder kontinuierlich Cloud-Gebühren zahlen zu müssen.”
Die meisten aktuellen Hauptbrowser nutzen KI hauptsächlich cloudbasiert. Googles Chrome integriert Gemini, während Mozilla für Firefox ein eigenes KI-Modell integriert hat. Darüber hinaus sind auch der Comet von Perplexity AI und Atlas von OpenAI Browser, die auf den Zugriff über die Cloud angewiesen sind. In diesem Prozess werden die Anfragen der Nutzer an die KI-Server zur Verarbeitung gesendet, wobei Bedenken hinsichtlich Datenlecks oder Verletzungen der Privatsphäre weiterhin geäußert werden.
Die Differenzierung von Eclipse besteht darin, dass dieser Prozess vollständig blockiert wird. Auf der Sigma-Seite wird angegeben, dass es ein KI-Modell ohne Filterbeschränkungen verwendet, wodurch auch die Möglichkeit ausgeschlossen wird, dass Informationen aufgrund politischer oder ideologischer Neigungen verzerrt werden. Darüber hinaus enthält das Produkt eine Funktion, die es ermöglicht, PDF-Dokumente direkt auf dem PC zu analysieren, was die Praktikabilität in der lokalen Umgebung weiter verbessert.
Natürlich benötigt das reibungslose Ausführen solcher lokalen Modelle eine gewisse Hardwareleistung. In der Regel erfordert der Betrieb eines mittelgroßen KI-Modells mit 7 Milliarden Parametern mindestens 16-32 GB RAM sowie eine Grafikkarte der Klasse NVIDIA RTX 3060 als Grundausstattung. Sigma empfiehlt die Verwendung von RTX 4090 oder höher.
Browsers, die eine vollständig lokal laufende Umgebung bieten, sind mit Eclipse nicht neu. Zuvor hatte Brave bereits in seiner “Leo”-AI-Funktion die Möglichkeit integriert, dass Benutzer selbst installierte Lernmodelle ausführen können. Es wurde jedoch darauf hingewiesen, dass der Installationsprozess eine hohe technische Hürde darstellt. Im Vergleich dazu wird Eclipse als die Lösung angesehen, die die Nutzungshürden am meisten senkt, da Benutzer die grundlegenden integrierten Modelle direkt ohne zusätzliche Einstellungen verwenden können.
Durch die Veröffentlichung dieses Produkts kündigt Sigma einen Wechsel in Richtung einer “benutzerkontrollierten KI”, die auf Privatsphäre ausgerichtet ist, an. Mit der Entwicklung der KI-Technologie wird die Begrenztheit zentralisierter Verarbeitungsstrukturen zunehmend hervorgehoben, und die Möglichkeit, dass sich der zukünftige Markttrend in Richtung Dienstleistungen verlagert, die es den Benutzern ermöglichen, die KI-Nutzungsumgebung direkt zu kontrollieren und die Datensouveränität zu gewährleisten, wächst zunehmend.