Angesichts der weit verbreiteten AI-Katastrophenprognosen von Citrini Research präsentiert der Serial Entrepreneur John Loeber eine völlig andere Perspektive: Die sture Trägheit des bürokratischen Systems, die niedrige Qualität bestehender Software und das enorme Potenzial der amerikanischen Reindustrialisierung werden sicherstellen, dass die AI-Revolution die Gesellschaft nicht über Nacht umkrempelt. Dieser Artikel basiert auf John Loebers Beitrag „Contra Citrini7“, übersetzt und verfasst von Dongqu.
(Frühere Zusammenfassung: Die Blütezeit der KI wird zur wirtschaftlichen Katastrophe? Citrini Research warnt vor einem „globalen Intelligenzkrise“-Ausbruch 2028)
(Hintergrund: KI-Angst vor Massenarbeitslosigkeit! Microsoft-Manager warnt: Die meisten weißen Kragen-Berufe werden „innerhalb der nächsten 12-18 Monate“ automatisiert ersetzt)
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2007 glaubte man, dass das „Höhepunkt des Ölpreises“ das Ende der geopolitischen Stellung der USA einläuten würde; 2008 schien das US-Dollar-System zu wackeln; 2014 glaubte man, AMD und NVIDIA würden in die Geschichte eingehen. Dann kam ChatGPT und alle sagten, Google sei verloren… Doch alle bisherigen Fakten haben gezeigt, dass alte, tief verwurzelte Institutionen eine viel robustere Lebenskraft zeigen, als es die Öffentlichkeit vermutet.
Wenn Citrini von Institutionenwechseln und der Angst vor raschem Ersatz der Arbeitskräfte spricht, schreibt er: „Selbst in Bereichen, die wir für zwischenmenschlich verbunden halten, ist die Anfälligkeit groß. Zum Beispiel im Immobiliensektor: Jahrzehntelang haben Käufer 5-6 % Provision akzeptiert, weil die Informationsasymmetrie zwischen Maklern und Verbrauchern groß war…“
Hier kann Loeber nicht anders, als zu lachen. „Immobilienmakler werden bald verschwinden“ – diese Aussage wird seit 20 Jahren verkündet! Es braucht keine Superintelligenz: Zillow, Redfin oder Opendoor reichen völlig aus. Doch genau dieses Beispiel bestätigt das Gegenteil von Citrinis These: Obwohl diese Berufe in den Augen vieler längst veraltet sind, leben Immobilienmakler dank Marktträgheit und regulatorischer Einflussnahme besser denn je vor zehn Jahren.
Vor einigen Monaten kaufte Loeber eine Immobilie. Der Kaufprozess wurde durch die Pflicht, einen Makler zu beauftragen, verkompliziert. Sein Käufermakler erhielt etwa 50.000 USD Provision, für Tätigkeiten wie Formularausfüllung und Koordination – etwa 10 Stunden Arbeit, die er auch selbst erledigen könnte. Dieser Markt wird letztlich effizienter werden, um Arbeitskräfte angemessen zu bewerten, aber der Prozess wird sehr lange dauern.
Loeber hat persönliche Erfahrung mit Trägheit und Veränderungsmanagement: Er gründete und verkaufte eine Firma, die Versicherungsagenturen von „Manueller Dienstleistung“ zu „Software-getrieben“ transformierte. Die wichtigste Lektion: Die komplexe Realität menschlicher Gesellschaften ist viel vielschichtiger, als man denkt. Alles dauert länger, als man annimmt – selbst wenn man diese Regel bereits berücksichtigt. Das bedeutet nicht, dass sich die Welt nicht radikal verändern wird, sondern dass die Veränderungen allmählich erfolgen und uns Zeit für Anpassung lassen.
In letzter Zeit zeigt sich die Softwarebranche schwach, weil Investoren befürchten, dass Backend-Systeme von Firmen wie Monday, Salesforce, Asana keine nachhaltigen Wettbewerbsvorteile haben und leicht kopiert werden können. Citrini und Co. meinen, AI-gestützte Programmierung markiere das Ende von SaaS: Produkte werden homogener, profitloser, und Arbeitsplätze verschwinden.
Doch alle übersehen eine Sache: Diese Softwareprodukte sind heute alles andere als perfekt.
Loeber sagt das, weil er selbst Hunderttausende Dollar in Salesforce und Monday investiert hat. Es stimmt, AI kann es Wettbewerbern erleichtern, diese Produkte zu kopieren, aber noch wichtiger ist: AI ermöglicht es ihnen, bessere Produkte zu entwickeln. Der Kursrückgang ist keine Überraschung: Ein Sektor, der lange auf Bundling, mangelnder Wettbewerbsfähigkeit und niedriger Qualität beruht, steht vor einer echten Konkurrenz.
Aus einer makroökonomischen Perspektive ist fast jede bestehende Software schlecht. Das ist allgemein bekannt. Jedes kostenpflichtige Tool ist voller Bugs; manche sind so schlecht, dass man nicht einmal mehr bezahlen kann (Loeber konnte in den letzten drei Jahren keine Überweisung bei Citibank tätigen); die meisten Web-Apps sind weder mobil- noch desktop-optimiert; kein Produkt erfüllt alle gewünschten Funktionen. Warum sind Firmen wie Stripe oder Linear so beliebt? Weil sie weniger frustrierend sind als die Konkurrenz. Fragt man einen erfahrenen Entwickler nach „dem perfekten Softwareprodukt“, herrscht lange Stille.
Hier steckt eine tiefere Erkenntnis: Selbst wenn wir den „Software-Singularität“ erreichen, ist die Nachfrage nach Softwarearbeit nahezu unendlich. Es ist bekannt, dass die letzten Prozente an Perfektion den meisten Aufwand erfordern. Gemessen daran gibt es bei fast jedem Softwareprodukt noch 100-fache Verbesserungsmöglichkeiten, bevor es den Bedarf vollständig deckt.
Loeber meint, die meisten Kritiker, die behaupten, die Softwarebranche stehe vor dem Ende, hätten keine praktische Erfahrung im Software-Development. Die Branche besteht seit 50 Jahren, hat enorme Fortschritte gemacht, ist aber immer noch „unterversorgt“. Als Programmierer im Jahr 2020 war seine Produktivität vergleichbar mit mehreren Hundert Menschen 1970 – ein enormer Hebel, doch es gibt noch viel Raum für Optimierung. Man unterschätzt die Kraft des Jevons-Paradox: Effizienzsteigerungen führen oft zu einer explosionsartigen Nachfrage.
Das bedeutet nicht, dass Softwarearbeit ewig sicher ist, aber die Fähigkeit und Trägheit, Arbeitskräfte aufzunehmen, sind viel größer, als man denkt. Die Sättigung verläuft sehr langsam, was uns Zeit für strategische Planung lässt.
Der Arbeitskräftetransfer wird unvermeidlich sein, etwa im Fahrdienst. Citrini sagt, viele weiße Kragen-Jobs werden erschüttert. Für Berufe wie Immobilienmakler, die längst ihre Substanz verloren haben und nur noch auf Trägheit basieren, könnte AI das letzte Strohhalm sein.
Doch die Chance liegt darin: Die USA verfügen über nahezu unbegrenztes Potenzial und Bedarf für eine Reindustrialisierung. Man hört oft von „Manufacturing-Backshoring“, doch das ist nur ein Teil. Die USA haben die Fähigkeit fast vollständig verloren, moderne Kernkomponenten des Alltags herzustellen: Batterien, Motoren, kleine Halbleiter – die gesamte Energie-Wertschöpfungskette ist fast vollständig ins Ausland verlagert. Was, wenn es zu militärischen Konflikten kommt? Noch gravierender: China produziert 90 % des synthetischen Ammoniaks – bei Lieferausfall könnten keine Düngemittel mehr hergestellt werden, was Hungersnöte auslösen würde.
Wenn man den Blick auf die physische Welt richtet, erkennt man unendlich viele Arbeitsmöglichkeiten. Diese sind die Basis für nationale Wohlfahrt und schaffen Arbeitsplätze, die von beiden Parteien unterstützt werden.
Wirtschaftliche und politische Trends bewegen sich in diese Richtung: Diskussionen über Rückverlagerung der Produktion, Deep Tech und „amerikanische Vitalität“. Loeber prognostiziert, dass bei den weißen Kragen-Jobs, die durch AI bedroht sind, die politische Lösung die groß angelegte Reindustrialisierung sein wird, um Arbeitsplätze durch „groß angelegte Beschäftigungsprogramme“ zu sichern. Zum Glück gibt es im physischen Bereich keine „Singularität“ – hier wirken reale Widerstände.
Wir werden Brücken bauen, Straßen reparieren. Menschen werden den sichtbaren Erfolg ihrer Arbeit mehr schätzen als digitale Abstraktionen. Der hochbezahlte Salesforce-Produktmanager, der 180.000 USD im Jahr verdient, könnte bei einem „Küstewasserentsalzungsprojekt“ eine neue Bühne finden, um die 25-jährige Dürre zu beenden. Diese Anlagen müssen gebaut, perfektioniert und langfristig gewartet werden. Solange wir wollen, gilt auch hier das Jevons-Paradox.
Das Ziel großindustrieller Projekte ist Wohlstand. Die USA werden wieder autark, mit großvolumiger, kostengünstiger Produktion. Der Schlüssel ist, Materialknappheit zu überwinden: Langfristig, wenn AI tatsächlich viele weiße Kragen-Jobs wegfallen lässt, muss die Gesellschaft in der Lage sein, hohen Lebensstandard aufrechtzuerhalten. Da AI die Gewinnmargen auf null drückt, werden Konsumgüter extrem billig – dieses Ziel wird sich natürlich einstellen.
Loeber ist überzeugt, dass sich die Wirtschaft in verschiedenen Sektoren unterschiedlich schnell entwickeln wird, und dass die meisten Transformationen langsamer verlaufen, als Citrini annimmt. Er betont, dass er AI sehr positiv sieht, aber auch erkennt, dass seine eigene Arbeit eines Tages obsolet werden könnte. Das braucht Zeit – und genau diese Zeit gibt uns die Chance, kluge Strategien zu entwickeln.
In diesem Sinne ist es nicht schwer, den von Citrini vorhergesagten Marktcrash zu verhindern. Die Reaktion der US-Regierung während der Pandemie hat gezeigt, dass sie bei Krisen schnell und entschlossen handelt. Bei Bedarf können groß angelegte Stimuli rasch umgesetzt werden. Zwar ist die ineffiziente Bürokratie manchmal frustrierend, doch das ist nicht entscheidend. Wichtig ist, den materiellen Wohlstand der Bevölkerung zu sichern – eine Grundlage für die Legitimität des Staates und den sozialen Zusammenhalt, jenseits alter Wirtschafts- und Buchhaltungskonzepte.
Wenn wir in diesem langsamen, aber sicheren technologischen Wandel wachsam und flexibel bleiben, werden wir ihn gut überstehen.