Eine neue Interpretation von Marlin: Verifizierbare Berechnungen für die KI der zweiten Halbzeit von L0 "New Infrastructure"

Die Welt der Verschlüsselung ist immer voller neuer Geschichten, aber nur wenige davon sind gleichermaßen sexy und praktisch.

Seit dem Aufkommen der KI-Supererzählung in dieser Runde hat sich die Cloud-Berechnung zwar als Kernproduktivität der zukünftigen digitalen Wirtschaft etabliert, aber die traditionellen Web2-Riesen haben eine Monopolstellung bei hochwertigen Hochleistungs-GPUs und Rechenleistungsressourcen, während Projekte im mittleren und hinteren Bereich keine Verhandlungs- oder Autonomierechte haben und auch ein breiteres Anwendungsszenario für verifizierbare Berechnungen vor dem Dilemma stehen, keinen Reis im Topf zu haben.

Daher werden unter dem Einfluss der AI+Crypto-Welle auch Konzepte wie die vollständig homomorphe Verschlüsselung (FHE) zunehmend populär und gelten als eine der besten Lösungen für die verifizierbare Berechnung und die Verarbeitung vertraulicher AI-Daten.

Dieser Artikel wirft einen Blick auf den verschlüsselten Veteranen Marlin, der sich auf die „Verifiable Cloud Computing Infrastructure“ konzentriert, und gräbt tief in das DeAI-Projekt ein, das als zentraler Erzählstrang für AI, MEV, Oracle, ZK, TEE und andere Verschlüsselungen dient, um herauszufinden, wie es sich in den aktuellen AI-Boom einfügt und ob es neue Variablen für den „AI+Crypto“-Bereich bringen kann.

Kann KI in der zweiten Halbzeit ohne ‘verifizierbares Cloud Computing’ auskommen?

Wie allgemein bekannt ist, breitet sich neben der enormen Expansion des AIGC-Modells auch eine Vielzahl von AI-Szenarien in den Bereichen Gesundheitswesen, Bildung, autonomes Fahren und viele andere, die sich in der Anfangsphase des Ausbruchs befinden, schnell aus, die alle eine enorme Menge an Berechnungen erfordern.

Aber für diese spezifischen Szenarien sind die medizinischen, Bildungs- und Autofahrinformationen der Benutzer allesamt entscheidende Daten, die die Wirtschaft und sogar die Lebenssicherheit betreffen: Informationen wie Gesundheitsfürsorge, Energiesysteme, Bandbreitennetze, vernetzte Fahrzeuge usw. sind nicht nur direkt mit der Sicherheit persönlicher vertraulicher Daten verbunden, sondern erfordern auch eine breitere Datenfreigabe und Zusammenarbeit, um die Entwicklung des Sektors voranzutreiben.

Aber gleichzeitig wird der traditionelle Cloud-Service-Markt von Internet-Giganten wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud Platform (GCP) dominiert. Diese drei Unternehmen halten zusammen mehr als 60% des Cloud-Computing-Marktes und befinden sich in einem deutlichen Verkäufermarkt.

Ein offensichtliches Problem dieser Marktarchitektur liegt darin, dass sie weitgehend auf zentralisierten Cloud-Servern angewiesen ist. Dies bedeutet, dass Entwickler / Projektteams auf das Vertrauen in den von ihnen genutzten Cloud-Dienst angewiesen sind, was im Wesentlichen mit dem Ruf eines oder mehrerer Giganten verbunden ist. Dies entspricht der Übertragung von Datenautonomie und -sicherheit auf Web2-Riesenunternehmen.

Gerade deshalb kommt es in den letzten Jahren immer wieder zu Datenlecks bei Cloud-Service-Anbietern, die zu erheblichen Verlusten für Einzelpersonen und Organisationen führen. Daher ist es für Entwickler/Projekte unerlässlich, das zentrale Thema der Krypto-Welt, die „Dezentralisierung“, unabhängig davon, wie sie die Absichten der Branchenriesen betrachten, ob diese „nicht böse“ handeln werden (Don’t Be Evil), vielmehr so zu gestalten, dass sie „nicht böse handeln können“ (Can’t Be Evil), indem sie die Mechanismen entsprechend entwerfen.

In diesem Kontext gibt es immer noch eine ökologische Kluft zwischen der AI-Cloud-Computing-Richtung und der ausgereiften Cloud-Computing-Service-Lösung auf der unteren Ebene und Web2. Insbesondere steht die Transformation der vertraulichen Computing-Technologie vor hohen Kosten. Daher gibt es keine besonders guten Lösungen dafür, wie Programme schnell und sicher in der Branche bereitgestellt werden können, was die Funktionen der Anwendungsreihe, die AI+Web3 benötigt, nicht erfüllen kann und somit das Wachstum einschränkt.

Daher braucht der AI-Cloud-Computing-Markt in der zweiten Hälfte der Entwicklung eine vollständige Reihe von Web3-Blockchain-Entwicklungswerkzeugen, um eine umfassende Lösung zu bieten, die dezentralisiert, verifizierbar, mit geringer Latenz und geringen Kosten verbunden ist. Aus dieser Perspektive wird auch die Notwendigkeit von dezentralisierten, verifizierbaren Cloud-Computing-Services allmählich offensichtlich. Es passt perfekt in diese Nische.

In diesem Zusammenhang wird die Notwendigkeit der Dezentralisierung von Cloud-Computing-Services allmählich offensichtlich, da sie eine Lösung darstellt, die Berechnungen unter Verwendung von Verschlüsselungstechnologie ermöglicht und es ermöglicht, die Richtigkeit der Berechnungsergebnisse zu überprüfen, ohne die zugrunde liegenden Daten offenzulegen, weder private Informationen preiszugeben noch sensible Daten preiszugeben.

All of these are highly compatible with the application scenarios of Web3, which in turn has spawned many imaginative spaces for confidential cloud computing in the industry. Therefore, technologies such as zero-knowledge proofs (ZKP), secure multi-party computation (MPC), and the recently popular fully homomorphic encryption (FHE) have received special attention from the market.

Und das ist genau das, was Marlin tun möchte - jedes DePIN/Web2.5/AI-Anwendung, das einen Bedarf an geringer Latenzzeit und hoher Rechenleistung hat, kann tatsächlich wählen, es auf WeTEE bereitzustellen und eine allgemeine Cloud-Computing-Lösung wie herkömmliche Cloud-Dienste zu erhalten.

Neuinterpretation von Marlin: Werden Sie L0 in der verifizierbaren KI-Welt

Wenn man Marlin’s Vision im Bereich der AI-verifizierten Berechnungen in einem Satz zusammenfassen möchte, dann ist es eigentlich das Bestreben, in der Ära der immer wichtiger werdenden großen AI-Modelle direkt als Infrastruktur-Plug-in zu agieren und den AI-Berechnungsbedarf jederzeit und überall als integrierten Cloud-Service in vorhandene Produkte zu integrieren, um denen zu helfen, die Bedarf haben.

Dies ist im Wesentlichen ein verifizierbares allgemeines L0 in der Welt der KI, das seine Kernfunktionen in einem Hochleistungs-TEE-Node-Netzwerk und einem ZK-verifizierbaren Kommunikationsnetzwerk kapselt, um den Projektparteien einen einfachen Zugriff zu ermöglichen:

Marlin nutzt eine vertrauenswürdige Ausführungsumgebung (TEE) und einen koprozessor, der auf Zero-Knowledge-Proofs (ZKP) basiert, um Daten und Code hardwareseitig von anderen Prozessen zu isolieren. Dadurch wird die Vertraulichkeit der Daten und die Integrität der ausgeführten Berechnungen sichergestellt, während gleichzeitig die Genauigkeit und Verifizierbarkeit der Berechnungsergebnisse gewährleistet werden und diese nicht manipuliert werden können.

Gleichzeitig, im Gegensatz zu den meisten ZK-Co-Prozessoren, die speziell für bestimmte Umgebungen (RISC-V, WASM oder MIPS) entwickelt wurden und nur Programme verarbeiten können, die in einer kompatiblen Sprache geschrieben sind, basiert Marlin’s ZK-Beweismarkt auf Schaltungen, daher unabhängig von der Sprache, was es den Knoten ermöglicht, die Schaltungen auszuwählen, die sie unterstützen möchten - sie können vorhandene Python-, C+± oder Go-Anwendungen direkt portieren oder zkVM verwenden.

Gleichzeitig kann die Marlin-Netzwerkarchitektur als Ganzes in die “Troika” aus Oyster, Kalypso und Relais Network (Marlin Relais) unterteilt werden.

Wobei Oyster und Kalypso jeweils auf vertrauenswürdige Ausführungsumgebungen (TEE) und Zero-Knowledge-Proofs (ZKP) setzen, um die Richtigkeit und Sicherheit der Berechnung zu gewährleisten, während das Relaisnetzwerk durch seine integrierten Anreizfunktionen dafür sorgt, dass nicht vertrauenswürdige Knotenpunkte Ressourcen zum Netzwerk beitragen können, ohne dass dies negative Auswirkungen auf seine Sicherheit hat:

• Oyster ist ein Off-Chain-Service, der von TEE bereitgestellt wird, um es Benutzern zu ermöglichen, mit minimalen Änderungen ihre Backend-Systeme auf dem Marlin-Cloud-Computing-Netzwerk zu implementieren oder Smart-Contract-Erweiterungen durchzuführen. Einer der größten Vorteile ist die serverlose Eigenschaft - Benutzer müssen keine Knoten einrichten und bestimmte Knoten auswählen, was dem Benutzer leicht zurückgegeben werden kann.
• Kalypso steht für die flexible Integration von Marlin in Zero-Knowledge-Proofs (ZKP). Es ist bekannt, dass die Verwendung von FPGA, GPU und ASIC zur Hardwareoptimierung die Geschwindigkeit der ZK-Proof-Generierung erheblich erhöhen kann, wodurch Zeit und Kosten gespart werden. Das Marlin-Netzwerk verlässt sich auf Knoten mit GPU und FPGA, um die Generierung von ZK-Proofs auszulagern, um Anfragen von Clients effizient zu bearbeiten und generierte Proofs zurückzugeben.
• Marlin Relay ist ein blockchain-unabhängiges, erlaubnisloses Relay-Netzwerk mit integrierter Anreizfunktion, das gleichzeitig mit mehreren Blockchains integriert werden kann. Diese Anreizstruktur gewährleistet, dass nicht vertrauenswürdige Knoten Ressourcen zum Netzwerk beitragen können, ohne die Sicherheit zu beeinträchtigen.

Es ist erwähnenswert, dass jeder Knoten im Marlin-Netzwerk über TEE verfügt und gleichzeitig eine sichere isolierte Enklave-Umgebung im Speichersystem einrichten kann, um sicherzustellen, dass Informationen während der Berechnung und Speicherung nicht ausspioniert oder offengelegt werden.

Und jeder Knoten kann durch das ZK-Protokoll beweisen, dass eine Aussage wahr ist, ohne dabei spezifische Daten über die Aussage offenlegen zu müssen. Dadurch wird die Informationssicherheit der Datenquelle geschützt und gleichzeitig die Richtigkeit der Tatsache sichergestellt.

Alles in allem ist Marlin als ein auf KI-verifiziertes Cloud Computing L0 ausgerichtetes Szenario sehr vielseitig und kann basierend auf einem dezentralen verteilten Node-Netzwerksystem Knoten-Rechenleistung und Speicherressourcen für Oracle-Maschinen, ZK Prover-Systeme, KI-Künstliche Intelligenz und andere Anwendungen bereitstellen und damit zu einer wichtigen Grundlage für zahlreiche Verschlüsselung + KI-Anwendungen werden.

Der Raum der Vorstellungskraft von Marlin und der ‘AI World L0’

Von diesem Gesichtspunkt aus betrachtet spielt Marlin tatsächlich eine entscheidende Rolle bei der Infrastruktur des zweiten Halbjahres von AI+Web3 - der Kernpunkt besteht darin, verifizierbare Berechnungen wirklich in die Welt von AI und Web3 zu bringen.

Mit Hilfe von Marlin, einem verifizierbaren Cloud-Computing-Komponentenservice mit eigener ‘L0’-Eigenschaft, kann Marlin selbst zu einem ‘Lego-Baustein’ werden und zu einer Schlüsselinfrastrukturkomponente für AI ‘verifizierbare Berechnung+’-Dienste werden, um DApp-Produkte in verschiedenen Bereichen vollständig mit verifizierbaren Berechnungseigenschaften auszustatten.

Das direkteste Anwendungsszenario besteht darin, dass Marlin eine sichere Modelltrainings- und Rechenumgebung für das Training von KI-Modellen auf der Grundlage des TEE-Coprozessors der vertrauenswürdigen Ausführungsumgebung bereitstellen kann, und das zu einer Zeit, in der das Training großer KI-Modelle immer wichtiger wird, was bedeutet, dass zusätzlich zu ChatGPT verschiedene große Modellprojekte in Marlin integriert oder auf Basis von Marlin erstellt werden können, um eine verifizierbare Computing-Middleware zu bilden, die einfach eingefügt und verwendet werden kann, um Empowerment in Form von “verifiable computing +” zu erreichen. **

Gleichzeitig ist es entscheidend, eine dezentralisierte, transparente und verifizierbare Anreizumgebung aufzubauen, um das verteilte Knotennetzwerk in ein dezentralisiertes Cloud-Mining-“Vermietungs”-Service-Netzwerk zu verwandeln und somit eine breitere Geschäftslogik für DePIN umzusetzen. Durch Token-Anreize können die Kosten für Cloud-Computing-Dienste gesenkt werden.

Bündeln Sie ungenutzte Rechenleistung, um Unternehmern zu helfen, individuellere kleine KI-Modelle zu trainieren und die Ressourcenauslastung erheblich zu verbessern, indem Sie kostengünstige und flexiblere Bereitstellungsformen nutzen.

Dies ist nur die Spitze des Eisbergs, die Marlin als Middleware für verifizierbare Berechnungen zur Stärkung von KI-Anwendungsfällen ermöglicht.

Zusammenfassung

Kurz gesagt ist der wichtigste Raum, den Marlin AI+Web3 bieten kann, als Basisschicht L0, um verschiedene AI-Projekte zu befähigen, native verifizierbare Berechnungsprodukte und -dienste zu entwickeln (dh als Middleware betrachtet, die als verifizierbare Berechnung angesehen wird).

Als unverzichtbare Kernkomponente des AI+Web3-Zeitalters ist dies in gewisser Weise das entscheidende “Grundgerüst” der Branche:

Vom Matching der Rechenleistung von Grund auf bis zur Bereitstellung von Daten durch Oracle-Maschinen und dezentralisierten Front-End-Services basierend auf verteiltem Speicher kann im Wesentlichen ein geschlossener logischer Kreislauf gebildet werden. Dadurch können Benutzer und Anwendungen kostengünstige und flexible Plug-in-Services für verifizierbare Berechnungen erhalten, um den Wert von Daten effektiv zu nutzen und zu maximieren und somit eine Grundlage für vielfältige Anwendungsszenarien zu schaffen.

Es ist klar, dass im zweiten Halbjahr von AI die verifizierbare Berechnungsspur noch ein enormes Wertpotenzial hat, das darauf wartet, von uns entdeckt zu werden, insbesondere wenn der auf der Kette basierende “verifizierbare Berechnung+”-Begriff von Web3 übereinander gelagert wird, der möglicherweise noch größer ist.

Nicht nur KI, sondern auch alle Anwendungen, die wir uns vorstellen können, wie On-Chain-Unterhaltung, soziale Medien, Spiele usw., können den Raum für erweiterbaren verifizierbaren Berechnungen/vertraulichen Datendiensten weiter ausdehnen.

Im Prozess des kontinuierlichen Aufbaus könnte Marlin zu einer wesentlichen Grundlage für eine Vielzahl von AI+Web3-Anwendungen werden. Dies könnte auch den größten Raum für die Vorstellungskraft bei verifizierbarer Berechnung in der AI+Web3-Ära bieten.