Refutando la teoría del fin del mundo por IA: la IA no terminará con el mundo, sino que promoverá la prosperidad
Autor: The Kobeissi Letter
Traducido por: Felix, PANews
El mercado de valores ha perdido 800 mil millones de dólares en valor de mercado, porque la idea de que la IA “domina el mundo” se está convirtiendo en consenso. Esta opinión es demasiado evidente, y las operaciones “evidentes” a menudo no terminan ganando.
Este discurso apocalíptico se ha difundido porque toca una fibra profunda en las personas. Lo describen como un factor macroeconómico inestable, en lugar de una herramienta de productividad, y creen que provocará un ciclo de retroalimentación negativa: despidos que generan consumo débil, consumo débil que impulsa más automatización, y esta a su vez acelera los despidos.
La realidad evidente es: la IA no es solo otra función de software o una mejora de eficiencia. Es un impacto de capacidad generalizada, que afecta los flujos de trabajo de todos los profesionales. A diferencia de cualquier revolución histórica, la IA está elevando simultáneamente todas las capacidades.
Pero, ¿y si el discurso apocalíptico está equivocado? Supone que la demanda es fija, que la mejora de la productividad no expande el mercado, y que el sistema no puede autoregularse más rápido que la velocidad de la disrupción.
Se está subestimando gravemente una segunda vía. Esos “golpes disruptivos” de Anthropic, que parecen signos de un colapso sistémico, podrían en realidad ser el comienzo de la mayor expansión de productividad en la historia.
Aunque el análisis que sigue no es una predicción inevitable, recuerde: la humanidad siempre gana, y los mercados libres siempre pueden autoregularse.
La “disrupción” de Anthropic es real
Primero, no hay que ignorar el mercado. Anthropic está revolucionando el mundo con Claude, y las empresas del Fortune 500 han perdido miles de millones en valor de mercado.
Es una historia que ya hemos visto varias veces en 2026: Anthropic lanza una nueva herramienta de IA, Claude, que hace avances sustanciales en codificación y automatización de flujos de trabajo, y en pocas horas, el mercado del sector objetivo colapsa. Si no has estado atento, aquí algunos ejemplos:
Respuesta del mercado a anuncios relacionados con Claude
- La acción de IBM cayó a su mayor pérdida diaria desde octubre de 2000, tras anunciar que Claude podía simplificar código COBOL.
- La acción de Adobe ha caído un 30% desde principios de año, debido a que las funciones generativas comprimieron los flujos creativos.
- El sector de ciberseguridad se desplomó tras el lanzamiento de “Claude Code Security”.
En estos ejemplos, la caída de CrowdStrike ocurrió casi en el mismo momento en que se lanzó “Claude Code Security”.
El 20 de febrero, a la 1 p.m. hora del Este, Claude anunció esta herramienta, que automatiza la detección de vulnerabilidades en bases de código.
Solo dos días hábiles después, el valor de mercado de CrowdStrike se evaporó en 20 mil millones de dólares.
Estas reacciones no son irracionales. El mercado intenta incorporar en los precios la rentabilidad en tiempo real. Cuando la IA copia el trabajo de los humanos, el poder de fijación de precios pasa a los compradores. Es la primera ola de impacto, y es muy real.
La comercialización no equivale a colapso. Al contrario, es una forma en que la tecnología reduce costos y amplía el acceso. La informática personal se convirtió en un producto, internet en un medio de distribución, la nube en infraestructura, y la IA en la comercialización del conocimiento.
Sin duda, algunos flujos de trabajo tradicionales enfrentarán márgenes comprimidos. La cuestión es si la reducción de costos cognitivos provocará una crisis económica o una expansión económica intensa.
La hipótesis del “círculo vicioso” asume demanda fija
El ciclo de los pesimistas se basa en un modelo lineal simplificado: IA se vuelve más fuerte -> empresas reducen empleados y salarios -> poder adquisitivo disminuye -> empresas invierten más en IA para mantener beneficios -> y el ciclo se repite. Este modelo asume una economía completamente estancada.
La experiencia histórica muestra lo contrario. Cuando los costos de producir algo bajan drásticamente, la demanda rara vez se mantiene igual, sino que se expande. Cuando los costos de cálculo disminuyen, no se consume la misma cantidad de potencia de cálculo a menor precio, sino que se usan varias órdenes de magnitud más, y se construyen industrias completamente nuevas sobre esa base.
Como ejemplo, hoy en día, el precio de una computadora personal es 99.9% más barato que en 1980.
Precio de computadoras personales: 1980-2015
La IA ha reducido los costos en cada sector, y cuando los costos de servicio bajan, la capacidad de compra aumenta, independientemente del crecimiento salarial.
Solo si la IA reemplaza mano de obra sin expandir sustancialmente la demanda, el ciclo vicioso dominará. Pero si los costos de cálculo más baratos y la mayor productividad generan nuevas categorías de consumo y actividad económica, la perspectiva optimista prevalecerá.
El verdadero impacto es la caída de precios, no los despidos
En lugar de la compresión de precios, los despidos son una historia más fácil de vender a los inversores, pero la reducción de precios en los servicios es la noticia más importante. Los trabajos relacionados con el conocimiento siempre han sido caros, porque el conocimiento es escaso —esto suena simple, pero es la realidad. Una mayor oferta de conocimiento reduce los precios de los trabajos intelectuales.
Piensa en gestión sanitaria, documentos legales, planificación fiscal, cumplimiento, marketing, codificación básica, atención al cliente y tutoría educativa. Estos servicios consumen gran parte de los recursos económicos, principalmente porque requieren personal capacitado. La IA reduce el costo marginal de esa mano de obra.
De hecho, como se muestra, la contribución del sector servicios en EE. UU. a su PIB alcanza casi el 80%.
Si los costos operativos de las empresas bajan, las micro y pequeñas empresas serán más fáciles de iniciar; si los costos de acceso a servicios disminuyen, más hogares podrán participar. En cierto sentido, el avance de la IA puede actuar como una “reducción de impuestos invisible”.
Las empresas que dependen de altos márgenes en mano de obra cognitiva pueden sufrir pérdidas, pero la economía en su conjunto se beneficiará por la reducción de la inflación en servicios y el aumento del poder adquisitivo real.
De “GDP fantasma” a “GDP próspero”
La visión pesimista se apoya en el concepto de “GDP fantasma”, es decir, producción que aparece en los datos pero no beneficia a los hogares. La visión optimista la llama “GDP próspero”, donde el crecimiento de la producción se combina con la reducción del costo de vida.
El “GDP próspero” no requiere un aumento nominal de ingresos, sino que la velocidad de caída de precios supera la de los ingresos. Si la IA reduce los costos de servicios esenciales para muchas personas, incluso si los salarios crecen lentamente, sus beneficios reales aumentarán. Por tanto, la mejora de la productividad no desaparece, sino que se transmite mediante la reducción de precios.
Quizá esto explique por qué en los últimos 70 años, la productividad ha superado consistentemente el crecimiento salarial.
Aunque en su momento tecnologías como internet, electricidad, manufactura en masa y antibióticos fueron disruptivas y volátiles, cada una proporcionó nuevas formas de ampliar la producción y reducir costos. Sin embargo, en retrospectiva, estas transformaciones elevaron permanentemente el nivel de vida de las personas.
Una sociedad que puede reducir el tiempo dedicado a operaciones del sistema y tareas repetitivas será más próspera.
Reorganización del mercado laboral, no su desaparición
Una preocupación central es que la IA afectará desproporcionadamente el empleo en profesiones blancas, que a su vez impulsan el consumo discrecional y la demanda de vivienda. Es cierto, y una preocupación razonable, especialmente considerando la enorme desigualdad actual.
Sin embargo, la IA todavía tiene dificultades para manejar la flexibilidad en el mundo físico y el reconocimiento de identidad humana. Los trabajos técnicos, la atención médica que requiere presencia física, la manufactura avanzada y las industrias de experiencia siguen teniendo una demanda estructural. En muchos casos, la IA complementa estos roles, en lugar de reemplazarlos.
Más importante aún, la IA reduce las barreras de entrada para emprender. Cuando una persona puede automatizar tareas de contabilidad, marketing, soporte y codificación, iniciar un pequeño negocio se vuelve mucho más fácil.
De hecho, eliminar barreras de acceso mediante IA puede ser una solución efectiva para abordar la desigualdad actual.
Internet eliminó algunas categorías de trabajo, pero también creó otras nuevas. La IA puede seguir un patrón similar, comprimiendo funciones blancas, pero expandiendo la participación económica autónoma en otros ámbitos.
La historia del “desvanecimiento” del SaaS
La IA claramente presiona el modelo tradicional de negocio SaaS. La negociación con compras se vuelve más difícil, y algunos productos de nicho enfrentan resistencia estructural. Pero SaaS es un mecanismo de entrega, no el fin del valor.
La próxima generación de software será adaptable, impulsada por agentes, orientada a resultados y profundamente integrada. Los ganadores no serán los proveedores de herramientas estáticas, sino aquellos que mejor se adapten al cambio.
Cada revolución tecnológica redefine la pila tecnológica, y las empresas que fijan precios a flujos de trabajo estáticos tendrán dificultades. Las que dominen datos, confianza, computación, energía y validación podrán prosperar.
Un nivel de compresión de márgenes no significa el colapso de toda la economía digital, sino una señal de transformación.
La transformación del mercado con IA
La narrativa pesimista sostiene que la “comercio agentico” (Agentic Commerce) revolucionará los intermediarios y eliminará las comisiones. En cierto modo, esto es cierto. Cuando se reducen las fricciones, cobrar comisiones se vuelve más difícil.
Como se muestra, incluso antes de la adopción masiva de IA, el volumen de transacciones con stablecoins ya se disparaba. ¿Por qué? Porque el mercado siempre favorece la eficiencia.
La reducción de fricciones del sistema también amplía las transacciones. Cuando los mecanismos de descubrimiento de precios y los costos de transacción disminuyen, la actividad económica se intensifica. Es una tendencia positiva.
Los agentes que actúan en nombre de los consumidores pueden reducir los márgenes de plataformas basadas en hábitos de usuario. Pero también pueden aumentar la demanda total al reducir los costos de búsqueda y mejorar la eficiencia.
La productividad como variable clave
El factor final que determina un resultado optimista es la productividad. Si la IA puede seguir mejorando la productividad en salud, gestión pública, logística, manufactura y energía, el resultado será una abundancia de recursos y más oportunidades para todos.
Incluso un crecimiento de solo 1-2% en productividad durante diez años puede generar efectos compuestos enormes.
Como se muestra, la IA está acelerando la mejora de la productividad. En el tercer trimestre de 2025, la tasa de crecimiento de la productividad laboral en EE. UU. alcanzó su nivel más alto en dos años:
Los pesimistas creen que la mejora de la productividad solo beneficiará a quienes construyen los modelos de IA, sin beneficios amplios. Los optimistas piensan que la compresión de precios y la creación de nuevos mercados pueden distribuir los beneficios de manera más general.
La abundancia no solo reduce costos, sino que también reduce conflictos
Uno de los efectos más ignorados de la prosperidad impulsada por IA es su impacto en la geopolítica. Durante la mayor parte de la historia moderna, la guerra giraba en torno a recursos escasos: energía, alimentos, rutas comerciales, capacidad industrial, mano de obra y tecnología. Cuando los recursos son escasos y el crecimiento es un juego de suma cero, los países compiten. Pero la abundancia lo cambia todo.
Si la IA puede reducir significativamente los costos de producción en energía, diseño industrial, logística y servicios, el pastel económico global se ampliará. Cuando la productividad aumenta y los costos marginales bajan, la dependencia de obtener ventajas de otros disminuye. Esto podría acabar con las guerras y llevar a la era más pacífica de la historia humana.
La guerra económica también puede reducirse, como en la actual guerra comercial que dura un año.
En el mundo actual, las industrias de los países luchan por costos, y los aranceles actúan como protección. Pero si la IA puede reducir drásticamente los costos de producción global, ¿para qué sirven los aranceles? En un entorno de recursos abundantes, el proteccionismo será ineficiente.
La historia muestra que, a largo plazo, las épocas de aceleración tecnológica tienden a reducir los conflictos globales. La expansión industrial posterior a la Segunda Guerra Mundial disminuyó la motivación para enfrentamientos directos entre grandes potencias.
Tras la Segunda Guerra Mundial, las muertes por guerra disminuyeron.
La prosperidad impulsada por IA podría acelerar esta tendencia. Si la gestión energética es más eficiente, las cadenas de suministro más resilientes, y la producción más local mediante automatización, los países serán menos vulnerables. Cuando la seguridad económica mejora, la agresión geopolítica se vuelve menos racional.
El escenario más optimista de IA no es solo mayor productividad o índices bursátiles más altos. Es un mundo donde el crecimiento económico deja de ser un juego de suma cero.
Conclusión: ¿Y si el “fin del mundo” no llega?
La IA amplifica todos los resultados posibles. Si las instituciones no se adaptan, aumentará la vulnerabilidad; si la productividad crece más rápido que los cambios, también fomentará la prosperidad.
Las señales de disrupción de Anthropic indican que los flujos de trabajo están siendo reevaluados y que los costos del trabajo cognitivo están bajando, lo que representa un cambio claro.
Pero el cambio no equivale a colapso, porque cada gran revolución tecnológica en sus inicios parece destructiva.
Lo más subestimado hoy quizás no sea un escenario distópico, sino de prosperidad. La IA puede comprimir rentas, reducir fricciones y transformar el mercado laboral, pero también puede generar el mayor crecimiento real de productividad en la historia moderna.
La diferencia entre “crisis de inteligencia global” y “prosperidad de inteligencia global” no radica en la capacidad, sino en la adaptación.
Y el mundo siempre encuentra la forma de adaptarse.
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