Evento de lucro por manipulação do Polymarket! Vitalik: deve ser obrigatório usar 3 ou mais fontes independentes

Polymarket操控獲利事件

Vitalik Buterin comentou sobre o caso de manipulação do “soprador” no Polymarket em 23 de abril, afirmando que, para esse tipo de evento, o mercado de previsões deveria ser obrigado a usar a mediana de pelo menos 3 (ou até mais) fontes independentes como base para a decisão. Anteriormente, um usuário elevou artificialmente dados de temperatura do terminal de coleta meteorológica de Paris usando um soprador de ar, manipulando o resultado de um evento de mercado de previsões relacionado ao clima e obtendo cerca de US$ 34.000 de lucro.

Sugestão de Vitalik para mecanismo de fontes

De acordo com os comentários públicos de 23 de abril de Vitalik Buterin, ele propôs para eventos de previsão meteorológica no Polymarket que seja adotada obrigatoriamente a mediana de pelo menos três fontes de dados independentes para determinar o resultado, a fim de mitigar o risco de manipulação de um único ponto de dados. Em seus comentários, Vitalik abordou diretamente o caso de manipulação dos dados da estação meteorológica de Paris e, segundo ele, o mecanismo de mediana com múltiplas fontes pode reduzir efetivamente vetores de ataque desse tipo.

Contexto do caso do “soprador”

De acordo com os registros públicos do evento no Polymarket, um usuário usou um soprador de ar perto do terminal de coleta meteorológica em Paris, elevando artificialmente a temperatura coletada para desviar o resultado da decisão do evento de mercado de previsões na direção que favorecia seus próprios interesses, e por fim obteve cerca de US$ 34.000 de lucro. O episódio gerou discussões públicas sobre o desenho de fontes únicas de dados em mercados de previsão.

Registros de negociação e estratégia de Vitalik no Polymarket

Com base em declarações públicas anteriores de Vitalik Buterin, no ano passado ele obteve cerca de US$ 70.000 de lucro em negociações no Polymarket usando um capital principal de aproximadamente US$ 440.000; a estratégia foi descrita por ele como “modo anti-insanidade”: identificar mercados impulsionados por extrema irracionalidade e apostar no sentido contrário a resultados que são menos prováveis de acontecer.

Vitalik afirmou que seus principais campos de negociação são mercados de política e tecnologia, e citou como exemplos as expectativas do mercado quanto à previsão de que Trump ganharia o Nobel da Paz, bem como a previsão durante períodos de pânico econômico de que o dólar entraria em colapso para zero em um horizonte de um ano. Ele também revelou que, durante a eleição presidencial dos EUA em 2020, obteve cerca de US$ 58.000 de lucro com previsões relacionadas ao pleito.

Perguntas frequentes

Qual é a recomendação específica de Vitalik para o caso do soprador do Polymarket?

Com base nos comentários públicos de 23 de abril de Vitalik Buterin, ele recomenda que os mercados de previsão, para esse tipo de evento, usem obrigatoriamente a mediana de pelo menos três (ou mais) fontes independentes como base para a decisão do resultado, a fim de mitigar o risco de manipulação de dados de um único ponto.

Como foi, especificamente, o caso de manipulação do soprador no Polymarket?

De acordo com registros públicos do evento no Polymarket, um usuário usou um soprador de ar para aumentar artificialmente os dados de temperatura do terminal de coleta meteorológica de Paris, manipulando o resultado do evento de mercado de previsões relacionado ao clima de Paris e, no fim, obtendo cerca de US$ 34.000 de lucro.

Qual é a estratégia de negociação de Vitalik no Polymarket e quais foram os lucros que ele teve em registros públicos?

Com base em declarações públicas anteriores de Vitalik Buterin, ele adotou a estratégia de “modo anti-insanidade” para negociar no Polymarket, focando principalmente em mercados de política e tecnologia; no ano passado, obteve cerca de US$ 70.000 de lucro com um capital principal de cerca de US$ 440.000. Também durante a eleição presidencial dos EUA de 2020, ele obteve lucro de cerca de US$ 58.000 com previsões relacionadas ao pleito.

Aviso: As informações nesta página podem ser provenientes de terceiros e não representam as opiniões ou pontos de vista da Gate. O conteúdo exibido nesta página é apenas para referência e não constitui aconselhamento financeiro, de investimento ou jurídico. A Gate não garante a exatidão ou integridade das informações e não será responsável por quaisquer perdas decorrentes do uso dessas informações. Os investimentos em ativos virtuais apresentam altos riscos e estão sujeitos a uma volatilidade de preços significativa. Você pode perder todo o capital investido. Por favor, compreenda completamente os riscos envolvidos e tome decisões prudentes com base em sua própria situação financeira e tolerância ao risco. Para mais detalhes, consulte o Aviso Legal.

Related Articles

Kalshi Multa Três Candidatos ao Congresso dos EUA por Aposta de Auto-Campanha

A plataforma de mercados de previsão Kalshi multou e suspendeu três candidatos ao Congresso dos EUA por apostar nos resultados de suas próprias campanhas, enquanto a empresa intensifica a aplicação de controles contra negociação de informações privilegiadas. As medidas de execução têm como alvo Mark Moran (candidato ao Senado da Virgínia), Matt Klein (Minnes

CryptoFrontier35m atrás

Bitcoin Toca $80K em Abril no Polymarket, Probabilidades sobem para 54%

Mensagem da Gate News, 23 de abril — No Polymarket, a probabilidade de o Bitcoin tocar US$ 80.000 durante abril subiu para 54%, com o volume de negociações no contrato chegando a aproximadamente US$ 39,36 milhões. O mercado de previsões está definido para liquidar em 1º de maio às 11:59

GateNews56m atrás

Kalshi Lança Commodities Hub Com Pyth Como Provedor de Dados para os Mercados de Petróleo, Ouro e Lítio

Mensagem da Gate News, 23 de abril — A plataforma de mercados de previsão Kalshi fez uma parceria com o protocolo de oráculo cripto Pyth como provedor de dados para seu recém-lançado Commodities Hub, uma interface que permite aos usuários negociar opções binárias sobre commodities, incluindo petróleo Brent, ouro, lítio e grãos de soja. A Pyth vai servir como fonte de resolução para esses mercados.  O Commodities Hub foi ao ar na quarta-feira, com dezenas de mercados ativos estruturados em torno de metas de preço específicas. Os usuários podem fazer apostas sobre se os preços das commodities vão ser negociados acima ou abaixo de níveis predeterminados. O chefe de cripto da Kalshi, John Wang, declarou: "À medida que a bolsa aprofunda nossas ofertas em commodities líquidas, é importante que os mercados da Kalshi sejam respaldados por dados rápidos e de nível institucional. As feeds de preços da Pyth são detalhadas e fáceis de consumir, complementando a missão da Kalshi de tornar esses mercados acessíveis a um conjunto mais amplo de participantes do varejo e do setor institucional."  A Pyth agrega feeds de preço de mais de 125 instituições, incluindo exchanges e formadores de mercado, permitindo a descoberta de preços 24/7 entre classes de ativos. O CEO da empresa de P&D da Pyth, Douro Labs, Mike Cahill, observou: "Os mercados de commodities estão sendo cada vez mais moldados por desenvolvimentos geopolíticos ao longo do dia, e os participantes do mercado precisam de descoberta de preços que não pare quando as exchanges tradicionais fecham." O mercado de óleo mais líquido da Kalshi, com aproximadamente milhões em volume de negociação, usará dados da ICE para verificação do resultado. A iniciativa reflete o interesse crescente em mercados de previsão à medida que as plataformas expandem a negociação de commodities além dos horários tradicionais de funcionamento em dias úteis.  Mais cedo neste mês, a Polymarket anunciou uma integração semelhante com a Pyth para mercados de commodities, usando também a Chainlink como oráculo. Ambas as plataformas competem intensamente por participação de mercado e parcerias de dados. A Kalshi foi avaliada em bilhão em março, enquanto a Polymarket está captando capital em uma avaliação de bilhão. Os desafios regulatórios persistem: a CFTC afirma que os mercados de previsão se enquadram sob sua jurisdição, mas reguladores estaduais questionaram essas operações citando leis de jogos de azar. Os senadores dos EUA Adam Schiff e John Curtis apresentaram o 'Prediction Markets Are Gambling Act', visando apostas esportivas, e alguns países, incluindo a Argentina, estão se movendo para bloquear o acesso. O token PYTH ganhou mais de 6% para US$ 0,048 com a notícia, enquanto o bitcoin subiu mais de 4% para US$ 79.000.

GateNews4h atrás

Jupiter lança robô de mercado de previsões do Telegram, adiciona o recurso de formação em Clans

De acordo com a reportagem de 23 de abril do SolanaFloor, a plataforma de agregação de negociações descentralizadas baseada em Solana, a Jupiter, lançou oficialmente o Jupiter Prediction Bot, trazendo recursos de mercados de previsão para a plataforma Telegram; os usuários não precisam sair do aplicativo de mensagens instantâneas para acessar os mercados de previsão.

MarketWhisper5h atrás

Trader Lucrativo Faz Apostas $34K Contra Intervenção Militar dos EUA no Irã na Polymarket

Mensagem do Gate News, 23 de abril — Um trader de alto desempenho (ID: Car, endereço: 0x7c3db723f1d4d8cb9c550095203b686cb11e5c6b), com mais de US$ 1,25 milhão em lucros vitalícios, acumulou aproximadamente US$ 34.000 em posições "Não" no mercado de previsões da Polymarket "Os EUA vão invadir o Irã antes de 2027?" de acordo com monitoramento da Odaily Seer,

GateNews6h atrás

Lucros do Usuário do Polymarket $34K ao Manipular Sensor de Clima do Aeroporto de Paris

Um usuário ganhou cerca de US$ 34.000 no Polymarket ao adulterar um sensor de temperatura do Paris CDG para inflar as leituras, afetando contratos de clima que foram liquidados com a Météo France; dois eventos de manipulação em 6 e 15 de abril; acusações apresentadas. Um trader ganhou aproximadamente US$ 34.000 no Polymarket ao aumentar artificialmente um sensor perto do Aeroporto Paris Charles de Gaulle para elevar a temperatura máxima do dia, explorando opções meteorológicas mal precificadas. As liquidações do tempo do Polymarket dependiam de dados da Météo France; os incidentes ocorreram em 6 e 15 de abril, e a Météo France entrou com acusações por manipulação de mercado.

GateNews6h atrás
Comentário
0/400
Sem comentários