Refutando a teoria do fim do mundo pela IA: a IA não vai acabar com o mundo, mas sim promover a prosperidade
Autor: The Kobeissi Letter
Tradutor: Felix, PANews
O mercado de ações evaporou 800 mil milhões de dólares em valor de mercado, porque a ideia de que a IA “domina o mundo” está a tornar-se um consenso. Esta perspetiva é demasiado óbvia, e negociações “óbvias” muitas vezes não acabam por vencer.
Este discurso apocalíptico está a ser amplamente divulgado porque toca numa dor profunda das pessoas. Descreve a IA como um fator de instabilidade macroeconómica, em vez de uma ferramenta de produtividade, e acredita que irá desencadear um ciclo de retroalimentação negativa: despedimentos levam a consumo fraco, consumo fraco leva a mais automação, e automação acelera os despedimentos.
A evidência óbvia é: a IA não é apenas mais uma funcionalidade de software ou uma melhoria de eficiência. É uma perturbação de capacidades generalizadas, que afeta todos os fluxos de trabalho dos profissionais de escritório. Ao contrário de qualquer revolução histórica, a IA está a melhorar simultaneamente todas as áreas de capacidade.
Mas, e se o discurso apocalíptico estiver errado? Ele assume que a procura é fixa, que o aumento de produtividade não expande o mercado, e que o sistema não consegue autorregular-se mais rápido do que a velocidade da disrupção.
Um segundo caminho está a ser seriamente subestimado. Aqueles que parecem sinais de colapso sistémico, como os “golpes disruptivos” da Anthropic, podem na verdade ser o início de uma das maiores expansões de produtividade da história.
Embora a análise seguinte não seja uma consequência inevitável, lembre-se: os humanos sempre vencem, e o mercado livre consegue sempre autorregular-se.
A “disrupção” da Anthropic é real
Primeiro, não se pode ignorar o mercado. A Anthropic está a perturbar o mundo com Claude, e o valor de mercado das empresas da Fortune 500 está a evaporar-se em milhares de milhões de dólares.
Esta é uma história que já vimos várias vezes em 2026: a Anthropic lança uma nova ferramenta de IA, o Claude faz avanços substanciais em codificação e automação de fluxos de trabalho, e em poucas horas, o mercado do setor alvo entra em colapso. Se não estiver atento, aqui estão alguns exemplos:
Reação do mercado às notícias relacionadas com Claude
- O preço das ações da IBM caiu ao maior ritmo diário desde outubro de 2000, após a Anthropic anunciar que Claude pode simplificar código COBOL.
- As ações da Adobe caíram 30% desde o início do ano, devido à redução de funcionalidades generativas que comprimiram os fluxos criativos.
- O setor de cibersegurança despencou após o lançamento do “Claude Code Security”.
Nos exemplos acima, a queda do valor das ações da CrowdStrike ocorreu quase no momento em que foi lançado o “Claude Code Security”.
Na tarde de 20 de fevereiro, hora do leste dos EUA, a Claude anunciou esta ferramenta. Trata-se de uma ferramenta de IA automatizada que escaneia vulnerabilidades em bases de código.
Apenas dois dias de negociação depois, o valor de mercado da CrowdStrike tinha evaporado 20 mil milhões de dólares.
Estas reações não são irracionais. O mercado tenta incorporar lucros em tempo real nos preços. Quando a IA copia o trabalho dos trabalhadores, o poder de fixação de preços passa para os compradores. Esta é a primeira onda de impacto, e é muito real.
A comercialização não equivale a colapso. Pelo contrário, é uma forma de tecnologia reduzir custos e ampliar o acesso. Os computadores pessoais tornaram-se commodities de cálculo, a internet distribuiu-se como uma commodity, a cloud tornou a infraestrutura uma commodity, e a IA está a transformar o cognitivo em uma commodity.
Sem dúvida, alguns fluxos de trabalho tradicionais enfrentarão compressão de margens. A questão é: a redução dos custos cognitivos levará à crise económica ou impulsionará uma expansão económica intensa?
A hipótese do “círculo vicioso” assume procura fixa
O ciclo pessimista baseia-se num modelo linear simplificado: IA fica mais forte -> empresas reduzem trabalhadores e salários -> poder de compra diminui -> empresas investem novamente em IA para manter lucros -> ciclo vicioso repete-se. Este modelo assume uma economia completamente estagnada.
A experiência histórica mostra exatamente o contrário. Quando o custo de produzir algo diminui drasticamente, a procura raramente permanece inalterada, mas expande-se. Quando os custos de cálculo caem, não se consome a mesma quantidade de poder de processamento a um preço mais barato, mas sim uma quantidade de processamento várias ordens de magnitude maior, criando indústrias totalmente novas.
Como ilustrado, hoje o preço de um computador pessoal é 99,9% mais barato do que em 1980.
Preço dos computadores pessoais: 1980-2015
A IA reduziu os custos em vários setores, e quando os custos de serviço caem, independentemente do crescimento salarial, o poder de compra aumenta.
Só se a IA substituir força de trabalho sem expandir substancialmente a procura, é que o ciclo vicioso prevalecerá. Mas se custos de cálculo mais baratos e maior produtividade gerarem novas categorias de consumo e atividade económica, um cenário otimista surge.
O verdadeiro impacto é a queda de preços, não os despedimentos
Em vez de redução de preços, os despedimentos são uma narrativa mais fácil de vender aos investidores, mas a queda de preços nos serviços é uma notícia mais importante. Os trabalhos baseados em conhecimento sempre foram caros, porque o conhecimento é escasso — parece simples, mas é uma verdade. Uma maior oferta de conhecimento leva à redução dos preços do trabalho cognitivo.
Pense na gestão médica, documentos legais, planeamento fiscal, conformidade, marketing, codificação básica, atendimento ao cliente e formação educativa. Estes serviços consomem muitos recursos económicos, principalmente porque requerem profissionais treinados. A IA reduz o custo marginal dessa mão-de-obra.
De facto, como mostrado, os serviços nos EUA representam quase 80% do PIB americano.
Se os custos operacionais das empresas diminuírem, será mais fácil iniciar pequenas empresas; se os custos de acesso a serviços baixarem, mais famílias poderão participar. Em certo sentido, o avanço da IA pode atuar como uma “redução de impostos invisível”.
Empresas cuja rentabilidade depende de mão-de-obra cognitiva de alto custo podem sofrer perdas, mas a economia como um todo beneficiará com a redução da inflação nos serviços e o aumento do poder de compra real.
De “PIB fantasma” a “PIB de prosperidade”
A visão pessimista baseia-se no “PIB fantasma”, ou seja, produção que aparece nos dados, mas que não beneficia as famílias. A visão otimista chama-lhe “PIB de prosperidade”, que combina crescimento de produção com redução do custo de vida.
O “PIB de prosperidade” não exige um aumento nominal de rendimentos, mas sim uma velocidade de redução de preços superior à de queda de rendimentos. Se a IA reduzir os custos de serviços essenciais para muitas pessoas, mesmo com salários a crescerem lentamente, o benefício real aumenta. Assim, a produtividade não desaparece, mas é transmitida através da redução de preços.
Isto pode explicar por que, nos últimos 70 anos, a produtividade tem superado o crescimento salarial.
Apesar de a internet, eletricidade, manufatura em larga escala e antibióticos terem sido disruptivos e voláteis na altura, cada uma dessas tecnologias proporcionou novas formas de expandir a produção e reduzir custos. E, ao olhar para trás, essas mudanças elevaram permanentemente o padrão de vida das populações.
Se uma sociedade consegue reduzir o tempo gasto em operações de sistema e tarefas repetitivas, ela torna-se mais próspera.
Reestruturação do mercado de trabalho, não desaparecimento
Uma preocupação central é que a IA afetará desproporcionalmente o empregoe de escritório, que impulsiona o consumo disponível e a procura por habitação. É uma preocupação válida, especialmente considerando a enorme desigualdade de riqueza atual.
No entanto, a IA ainda tem dificuldades em lidar com a flexibilidade do mundo físico e na identificação da identidade humana. Trabalhos técnicos, cuidados de saúde que exigem intervenção direta, manufatura avançada e indústrias de experiência continuam a ter uma procura estrutural. Em muitos casos, a IA é um complemento, não um substituto, desses papéis.
Mais importante, a IA reduz a barreira de entrada para empreender. Quando alguém pode automatizar tarefas de contabilidade, marketing, suporte e codificação, fica mais fácil criar pequenas empresas.
De facto, eliminar barreiras de acesso com IA pode ser uma solução eficaz para o problema atual da desigualdade de riqueza.
A internet eliminou algumas categorias de trabalho, mas criou outras novas. A IA pode seguir um padrão semelhante, comprimindo funções de escritório enquanto amplia a participação autónoma na economia em outros setores.
A história do “fim do SaaS”
A IA claramente pressiona o modelo tradicional de SaaS. As negociações de compras tornam-se mais difíceis, e alguns softwares de cauda longa enfrentam resistência estrutural. Mas SaaS é um método de entrega, não o fim do valor.
A próxima geração de software será adaptável, impulsionada por agentes, orientada a resultados e profundamente integrada. Os vencedores não serão os fornecedores de ferramentas estáticas, mas aqueles que melhor se adaptarem às mudanças.
Toda revolução tecnológica remodela a pilha tecnológica, e as empresas que fixam preços em fluxos de trabalho estáticos terão dificuldades. Empresas que dominam dados, confiança, computação, energia e validação podem prosperar.
Uma compressão de lucros numa camada não significa o colapso de toda a economia digital, mas sim uma fase de transição.
A IA está a remodelar o mercado
A narrativa pessimista acredita que a “comércio agentic” irá eliminar intermediários e taxas. Em certa medida, isso é verdade. Quando as fricções diminuem, torna-se mais difícil cobrar taxas.
Como mostrado, mesmo antes da popularização da IA, o volume de transações com stablecoins já disparava. Por quê? Porque o mercado valoriza sempre a eficiência.
A redução das fricções do sistema também aumenta o volume de transações. Quando os mecanismos de descoberta de preços funcionam bem e os custos de transação caem, a atividade económica torna-se mais vibrante. É uma tendência positiva.
Agentes que representam consumidores podem reduzir os lucros de plataformas baseadas em hábitos de utilizador. Mas também podem aumentar a procura total ao diminuir custos de pesquisa e melhorar a eficiência.
A produtividade é a variável central
O fator decisivo para resultados otimistas é a produtividade. Se a IA continuar a melhorar a produtividade em saúde, gestão pública, logística, manufatura e otimização energética, o resultado final será uma abundância de recursos e mais oportunidades para todos.
Mesmo um crescimento de apenas 1-2% na produtividade ao ano, ao longo de uma década, gera efeitos compostos enormes.
Como ilustrado, a IA está a acelerar o aumento da produtividade. No terceiro trimestre de 2025, a taxa de crescimento da produtividade laboral nos EUA atingiu o nível mais alto em dois anos:
A visão pessimista acredita que a melhoria da produtividade beneficiará apenas quem constrói modelos de IA, sem se traduzir em benefícios mais amplos. A visão otimista acredita que a compressão de preços e a criação de novos mercados podem distribuir os ganhos de forma mais ampla.
Prosperidade não é só redução de custos, mas também diminuição de conflitos
Um dos efeitos mais negligenciados da prosperidade impulsionada pela IA é o impacto geopolítico. Na maior parte da história moderna, guerras ocorreram por recursos escassos: energia, alimentos, rotas comerciais, capacidade industrial, força de trabalho e tecnologia. Quando os recursos são escassos e o crescimento é zero-sum, os países entram em conflito. Mas a abundância muda tudo.
Se a IA puder reduzir significativamente os custos de energia, design de manufatura, logística e serviços, o bolo económico global aumentará. Quando a produtividade sobe e os custos marginais caem, a dependência de vantagens de outros diminui. Isso pode acabar com guerras e criar o período mais pacífico da história humana.
A guerra económica também pode ser afetada, como na atual guerra comercial que dura há um ano.
Hoje, as indústrias de vários países lutam para competir em custos, e tarifas funcionam como uma proteção. Mas se a IA reduzir drasticamente os custos de produção globais, por que manter tarifas? Em ambientes de recursos abundantes, o protecionismo torna-se economicamente ineficaz.
A história mostra que, a longo prazo, períodos de rápida evolução tecnológica tendem a reduzir conflitos globais. A expansão industrial após a Segunda Guerra Mundial diminuiu o incentivo ao confronto direto entre grandes potências.
Após a Segunda Guerra Mundial, o número de mortes por guerra diminuiu significativamente.
A prosperidade impulsionada pela IA pode acelerar essa tendência. Se a gestão de energia for mais eficiente, as cadeias de abastecimento mais resilientes, e a produção mais local e automatizada, os países ficarão menos vulneráveis. Quando a segurança económica aumenta, a agressão geopolítica torna-se menos racional.
O cenário mais otimista da IA não é apenas maior produtividade ou índices de ações mais altos. É um mundo onde o crescimento económico deixa de ser um jogo de soma zero.
Conclusão: E se o “fim do mundo” não chegar?
A IA amplifica vários resultados. Se os sistemas não se adaptarem, ela aumenta a vulnerabilidade; se o crescimento de produtividade superar o impacto da mudança, ela promove prosperidade.
Os sinais de disrupção da Anthropic indicam que os fluxos de trabalho estão a ser reprecificados, e os custos de trabalho cognitivo estão a diminuir — uma mudança clara.
Mas a mudança não equivale a colapso, pois toda grande revolução tecnológica inicialmente parece destrutiva.
Hoje, a maior esperança talvez não seja um mundo distópico, mas de prosperidade. A IA pode comprimir rendas, reduzir fricções e remodelar o mercado de trabalho, mas também pode gerar o maior crescimento de produtividade real da história moderna.
A diferença entre “crise de inteligência global” e “prosperidade de inteligência global” não está na capacidade, mas na adaptação.
E o mundo sempre encontra formas de se adaptar.
Leitura adicional: Uma nota de 2028: Se a IA vencer, o que perderemos?