Заперечення до апокаліптичних прогнозів щодо ШІ: ШІ не знищить світ, а навпаки, сприятиме процвітанню
Автор: The Kobeissi Letter
Переклад: Felix, PANews
Фондовий ринок знецінився на 800 мільярдів доларів, оскільки поширюється думка, що AI «панує у світі». Ця точка зору здається надто очевидною, але «очевидні» торги часто не приводять до перемоги.
Ця апокаліптична риторика поширюється тому, що вона зачіпає глибокі внутрішні страхи людей. Вона малює AI як макроекономічний фактор нестабільності, а не інструмент підвищення продуктивності, і вважає, що він спричинить негативний зворотний зв’язок: звільнення призводять до спаду споживання, а слабке споживання — до більшої автоматизації, що ще більше прискорює звільнення.
Очевидний факт: AI — це не просто ще одна функція програмного забезпечення або підвищення ефективності. Це універсальний вплив на здатність, що одночасно змінює робочі процеси всіх білих комірців. На відміну від будь-якої революції в історії, AI підвищує можливості у всіх сферах одночасно.
Але що, якщо ця апокаліптична риторика помилкова? Вона припускає, що попит фіксований, підвищення продуктивності не розширює ринок, і що системи не можуть швидше саморегулюватися, ніж вони будуть зруйновані.
Другий шлях — це серйозно недооцінений. Ті «загрози системного колапсу», які здаються передвісниками краху, насправді можуть стати початком найбільшого в історії розширення продуктивності.
Хоча наведений нижче аналіз не є неминучим результатом, пам’ятайте: людство завжди перемагає, а вільний ринок — завжди здатен саморегулюватися.
Anthropic «загроза» — реальна
Перш за все, не можна ігнорувати ринок. Anthropic руйнує світ за допомогою Claude, і вартість компаній у списку Fortune 500 знецінюється на сотні мільярдів доларів.
Це вже не перший такий сценарій у 2026 році: Anthropic випускає новий інструмент AI, Claude, який суттєво просувається у автоматизації кодування та робочих процесів, і за кілька годин ринок цільової галузі руйнується. Якщо ви не слідкували, ось кілька прикладів:
Реакція ринку на оголошення, пов’язані з Claude
- Акції IBM впали найбільше з 2000 року після оголошення, що Claude може спростити код COBOL.
- Акції Adobe знизилися на 30% з початку року через зменшення креативних процесів за допомогою генеративних функцій.
- Сектор кібербезпеки різко впав після випуску «Claude Code Security».
У наведених вище прикладах падіння цін на CrowdStrike сталося майже одночасно з випуском Claude «Claude Code Security».
20 лютого о 13:00 за східним часом Claude оголосив про цей інструмент — автоматизований AI, що сканує вразливості у кодовій базі.
Лише за два торгові дні ринкова капіталізація CrowdStrike знизилася на 20 мільярдів доларів.
Ці реакції не є безглуздими. Ринок намагається врахувати митровий прибуток у ціну. Коли AI копіює роботу працівників, контроль над ціною переходить до покупців. Це перша хвиля удару, і вона дуже реальна.
Комерціалізація не означає крах. Навпаки, це спосіб зниження вартості технологій і розширення доступу. Персональні комп’ютери зробили обчислення товаром, інтернет — розповсюдженням товарів, хмара — інфраструктурою, а AI — товаром когнітивних навичок.
Без сумніву, деякі традиційні робочі процеси зазнають зниження маржі. Питання в тому, чи зниження когнітивних витрат призведе до економічного колапсу або ж сприятиме стрімкому зростанню економіки?
Уявлення про «злоякісний цикл» — попит фіксований
Песимістична модель базується на спрощеній лінійній схемі: AI стає сильнішим -> компанії скорочують працівників і зарплати -> купівельна спроможність знижується -> компанії знову інвестують в AI, щоб зберегти прибутки -> і цикл повторюється. Така модель передбачає цілковиту застійність економіки.
Історія показує зовсім інше. Коли вартість виробництва чогось суттєво знижується, попит зазвичай зростає, а не залишається сталим. Зниження вартості обчислень не призводить до споживання тієї ж кількості обчислювальної потужності за меншими цінами, а до використання кількох порядків більшої кількості ресурсів і створення нових галузей на цій основі.
Як показано нижче, ціни на персональні комп’ютери з 1980 року знизилися на 99,9%.
Ціни на ПК: 1980–2015
AI знижує витрати у кожній галузі, і коли знижується вартість послуг, купівельна спроможність зростає незалежно від зростання зарплат.
Лише у разі, якщо AI замінює робочу силу без суттєвого розширення попиту, з’явиться домінуючий «злоякісний цикл». Інакше, якщо дешевші обчислення і вища продуктивність сприяють створенню нових споживчих і економічних сегментів, з’явиться оптимістична перспектива.
Реальний удар — це цінове падіння, а не звільнення
Зниження цін — це більш переконлива історія для інвесторів, ніж масове звільнення, але саме зниження цін на послуги є більш важливим новиною. Послуги, пов’язані з знаннями, завжди були дорогими через їхню рідкість — і це очевидно, але факт залишається фактом. Багатий запас знань знижує ціну на знання.
Уявіть медичне управління, юридичні документи, податкове планування, відповідність, маркетинг, базове кодування, обслуговування клієнтів і навчання. Ці послуги споживають значну частку економічних ресурсів через необхідність залучення кваліфікованих фахівців. AI знижує цю граничну вартість.
Насправді, як показано нижче, внесок сфери послуг у ВВП США становить майже 80%.
Якщо знизяться витрати на ведення бізнесу, малий і середній бізнес стане легше запускати; якщо знизяться витрати на отримання послуг, більше сімей зможуть брати участь. У певному сенсі, прогрес AI може виступати у ролі «неявної податкової знижки».
Компанії, що залежать від високих витрат на когнітивну працю, можуть зазнати збитків, але загалом економіка виграє за рахунок зниження інфляції у сфері послуг і підвищення реальної купівельної спроможності.
Від «привидного ВВП» до «процвітаючого ВВП»
Погляди песимістів базуються на концепції «привидного ВВП» — виробництва, що відображається у даних, але не приносить користі домогосподарствам. Оптимісти ж говорять про «процвітаючий ВВП», тобто зростання виробництва у поєднанні з зниженням цін.
«Процвітаючий ВВП» не вимагає стрімкого зростання номінальних доходів, він потребує швидкості зниження цін, що перевищує швидкість зниження доходів. Якщо AI знижує вартість багатьох важливих для людей послуг, навіть при уповільненні зростання зарплат, реальні доходи зростають. Тому підвищення продуктивності не зникає, а передається через зниження цін.
Це, можливо, пояснює, чому за останні понад 70 років продуктивність зростала швидше за зарплати.
Хоча інтернет, електрика, масове виробництво і антибіотики були революційними і коливальними технологіями, кожна з них відкривала нові шляхи для збільшення виробництва і зниження витрат. Але історично ці зміни назавжди підвищували рівень життя населення.
Якщо суспільство зможе зменшити втрати часу на системне управління і повторювані послуги, воно стане багатшим.
Переформатування ринку праці, а не його зникнення
Одне з головних побоювань — AI неспіввідносно вплине на роботу білих комірців, адже саме вони стимулюють споживання і попит на житло. Це правда і цілком логічно, особливо враховуючи вже існуючий великий розрив у доходах.
Однак AI все ще важко працює з фізичним світом і ідентифікацією людської особистості. Технічні спеціальності, медичне обслуговування, передове виробництво і сфери досвіду залишаються структурно затребуваними. У багатьох випадках AI є доповненням до цих ролей, а не їхньою заміною.
Що важливіше, AI знижує бар’єри для підприємництва. Коли один може автоматизувати бухгалтерію, маркетинг, підтримку і кодування, заснування малого бізнесу стає простішим.
Насправді, усунення бар’єрів за допомогою AI може бути ефективним рішенням проблеми нерівності доходів.
Інтернет знищив деякі категорії робіт, але створив нові. AI, можливо, піде за схожим сценарієм — зменшить кількість білих комірців, але розширить можливості для самостійної участі у економіці в інших сферах.
Історія «зникнення SaaS»
Очевидно, AI створює тиск на традиційну модель SaaS. Переговори з закупівельниками стають складнішими, і деякі довгострокові програми стикаються з структурними труднощами. Але SaaS — це не кінцева цінність, а механізм доставки.
Наступне покоління програмного забезпечення матиме адаптивність, інтелектуальну складову, орієнтацію на результати і глибоку інтеграцію. Переможцями стануть ті компанії, що найкраще пристосуються до змін.
Кожна технологічна революція змінює стек технологій, і компанії, що орієнтуються на статичні робочі процеси, будуть важко конкурувати. Ті, що володіють даними, довірою, обчислювальними ресурсами, енергетикою і можливістю верифікації, — матимуть переваги.
Зменшення прибутку на одному рівні не означає краху всієї цифрової економіки — це лише ознака трансформації.
Бізнес-революція AI
Погляд песимістів вважає, що агентна торгівля (Agentic Commerce) зруйнує посередників і зменшить комісії. Це частково правда. Зменшення бар’єрів ускладнює стягнення комісій.
Як показано, навіть до поширення AI обсяг торгів стабільних монет уже зростав. Чому? Тому що ринок завжди цінує ефективність.
Зниження системних бар’єрів також збільшує обсяг торгів. Коли механізми ціноутворення працюють ефективно, а транзакційні витрати знижуються, економічна активність зростає. Це позитивна тенденція.
Агенти, що діють від імені споживачів, можуть зменшити прибутки платформ, орієнтованих на звички користувачів. Але вони також можуть збільшити загальний попит, знижуючи пошукові витрати і підвищуючи ефективність.
Продуктивність — ключовий фактор
Кінцевий фактор, що визначає оптимістичний сценарій — це продуктивність. Якщо AI зможе постійно підвищувати продуктивність у сферах охорони здоров’я, управління державою, логістики, виробництва і енергетики, то в кінцевому підсумку ресурси стануть більш доступними, і кожен отримає більше можливостей.
Навіть зростання продуктивності на рівні 1-2% на рік через десять років дасть значний ефект складного відсотка.
Як показано, AI прискорює підвищення продуктивності. У третьому кварталі 2025 року зростання виробничості праці у США досягло двохрічного максимуму:
Песимісти вважають, що підвищення продуктивності вигідне лише тим, хто створює AI-моделі, і не приносить широких переваг. Оптимісти ж переконані, що зниження цін і створення нових ринків дозволять поширити вигоди ширше.
Благополуччя не лише знижує витрати, а й зменшує конфлікти
Найчастіше ігнорується вплив AI на геополітику. У більшості історичних періодів війни виникали через дефіцит ресурсів: енергії, продовольства, торгових шляхів, промислових потужностей, робочої сили і технологій. Коли ресурси обмежені і зростання — нульова сума, країни змагаються. Але багатство змінює все.
Якщо AI здатен суттєво знизити витрати на енергетику, виробництво, логістику і послуги, глобальний економічний пиріг зросте. З підвищенням продуктивності і зниженням граничних витрат залежність від здобуття переваг у інших країнах зменшиться. Це може покласти край війнам і сприяти наймирнішому періоду в історії людства.
Економічна боротьба — теж, наприклад, ця тривала торгова війна.
У сучасному світі країни важко конкурують у витратах, і тарифи стають засобом захисту. Але якщо AI здатен значно знизити глобальні витрати, навіщо потрібні мита? У світі з багатими ресурсами протекціонізм стане економічно недоцільним.
Історія показує, що у довгостроковій перспективі технологічний прогрес зменшує глобальні конфлікти. Після Другої світової війни промислове зростання зменшило стимул до прямого протистояння великих держав.
Після Другої світової війни кількість смертей у війнах зменшилася
AI може прискорити цю тенденцію. Ефективніше управління енергетикою, більш стійкі ланцюги постачання, локалізація виробництва — все це зробить країни менш вразливими. З підвищенням економічної безпеки зменшиться й ірраціональність геополітичних агресій.
Найоптимістичніший сценарій — це не лише підвищення продуктивності або індексів акцій. Це — світ, у якому економічне зростання перестає бути грою з нульовою сумою.
Висновок: а що, якщо «кінець світу» не настане?
AI посилює різні сценарії. Якщо інститути не зможуть адаптуватися, він посилить вразливості; якщо зростання продуктивності перевищить шок від змін, він сприятиме процвітанню.
Сигнали Anthropic про зсув у роботі процесів і зниження когнітивних витрат — це чіткий знак трансформації.
Але ця трансформація не означає крах, адже кожна велика технологічна революція на початку здається руйнівною.
Найбільш недооцінений потенціал — це не деспотія, а процвітання. AI може зменшити оренду, знизити тертя і переформатувати ринок праці, але також може принести найбільше за всю історію зростання реальної продуктивності.
Різниця між «глобальною кризою інтелекту» і «глобальним процвітанням» полягає не у здатності, а у здатності адаптуватися.
І світ завжди знайде спосіб адаптуватися.
Додатково: меморандум 2028 року: якщо AI переможе, що ми програємо?