Штучний інтелект перетворює війну на гру: американські війська за 24 години обстріляли 1000 цілей в Ірані, «швидкість машини» стала стандартом

Американські війська за перші 24 години операції проти Ірану нанесли удари по понад 1000 цілей, а масштаб всієї операції майже вдвічі більший за вторгнення в Ірак у 2003 році. За допомогою глибоко інтегрованої системи цілевказівки Maven Smart System, одним із мовних моделей, що використовуються, є Claude від Anthropic.
(Передісторія: The Wall Street Journal повідомляє: Трамп використовував Claude AI для визначення цілей у ліквідації Хаменеї, OpenAI повністю контролює системи Пентагону)
(Додатковий контекст: Пентагон протистоїть Anthropic! Відкритий доступ до військового Claude — «інакше розірвання контракту і звільнення»)

Зміст статті

Перемикач

• Це не людська швидкість
• Мозковий центр Maven Smart System на полі бою
• Процеси прийняття рішень максимально скорочені
• Заблоковані, а потім використані для удару по Ірану
• Від «можна швидше» до «неможливо інакше»

Використання AI для підтримки артилерійських ударів по Ірану сам по собі не дивина.

Але дивною є швидкість цієї війни.

27 лютого 2026 року США і Ізраїль спільно розпочали операцію під кодовою назвою «Epic Fury» проти Ірану. Хоча назва звучить пафосно, за перші 24 години було уражено понад 1000 цілей.

Загалом у цій операції було понад 2000 цілей, командувач Центрального командування США генерал Бред Купер описав масштаб майже у два рази більший, ніж вторгнення в Ірак у 2003 році.

Не у кількості справа — у часі.

Це не людська швидкість

У 2003 році, під час війни в Іраку, один об’єкт від підтвердження розвідки до удару міг займати десятки годин. Спостереження супутникових знімків вручну переглядалися кадр за кадром, розвідувальні дані передавалися між відомствами, перекладалися, звітувалися і перевірялися знову. Це — «людська швидкість», обмежена увагою, робочими годинами і когнітивною здатністю (пам’яттю).

Зараз ситуація інша.

Maven Smart System підключена до понад 150 джерел даних, включаючи супутникові знімки, безпілотники, сигнали розвідки (SIGINT), людську розвідку (HUMINT) та історичні записи ударів. Ці дані щосекунди надходять у систему. Claude — одна з головних мовних моделей, що допомагає Maven розуміти ці дані.

Конкретно, AI відповідає за первинний відбір і семантичне розуміння, після чого позначає пріоритет цілей і передає їх людині-аналітику. Аналізатор вже не починає з нуля, він працює з інформацією, яку AI попередньо відсортувала і пріоритезувала. Людина приймає остаточне рішення.

Прес-секретар Центрального командування США капітан Тімоті Хокінс сказав: «Технології AI дозволяють попередньо фільтрувати вхідні дані, щоб фахівці могли зосередитися на більш високорівневій аналітиці та перевірці».

Стратегічний вибір робить AI, рішення — військовий командир.

Мозковий центр Maven Smart System на полі бою

Maven Smart System — не новинка. Цю систему розробила компанія Palantir Technologies, вона походить із проекту «Project Maven» Міноборони США 2017 року, що викликало масові протести співробітників Google і зрештою призвело до виходу Google із військових контрактів.

Але Palantir не зупинилася.

Зараз Maven — один із найглибше інтегрованих AI-платформ у військових мережах США. Claude може працювати у секретних мережах Пентагону — це результат контракту з Anthropic 2024 року, з обмеженням у близько 200 мільйонів доларів на два роки. Це перший комерційний AI-модель, яка отримала дозвіл працювати у військових секретних системах.

У операції проти Ірану Maven виконує такі функції:

• Миттєво агрегує дані з різних джерел (супутники, БПЛА, перехоплення сигналів)
• Автоматично сортує цілі за важливістю і рівнем загрози
• Генерує точні координати і рекомендації для удару
• Дає людині-аналітику можливість зосередитися на перевірці і остаточному затвердженні, а не на обробці даних

Якщо традиційна розвідка — це бібліотека з безліччю книг, то Maven — це помічник, який уже прочитав усі книги, зробив з них короткі резюме і розставив за пріоритетами. Ти просто говориш, що потрібно — і він знає, де шукати і що знайти.

Процеси прийняття рішень максимально скорочені

Звичайний військовий ланцюг ухвалення рішень виглядає так:

Засоби спостереження збирають дані → Аналізатор їх опрацьовує → Звіт подається командиру → Командир оцінює → Юридичний радник перевіряє → Затвердження удару

Кожен етап — це очікування. Очікування перекладу, перевірки, звіту, підтвердження. Такий процес зберігає багато «часу на ухвалення рішення», але і затримує весь процес на найповільнішому етапі.

Мaven + Claude — це скорочення процесу «збір даних → аналіз» з людського часу до машинного. AI не замінює остаточне рішення, але значно прискорює його прийняття.

За перші 24 години було уражено 1000 цілей — приблизно по 41 цілі на годину, менше однієї на хвилину. Звучить не дуже швидко, але за цим стоїть робота з обробки розвідданих, визначення місцезнаходження і оцінки загрози — все це AI допомагає зробити у рази швидше, ніж людина могла б самостійно.

Швидкість війни вже підкорена AI.

Заблоковані, а потім використані для удару по Ірану

Ось найцікавіша новина 2026 року.

27 лютого 2026 року уряд Трампа оголосив про заборону Anthropic, посилаючись на «ризики ланцюга поставок» і «національну безпеку», наказавши всім федеральним агентствам негайно припинити використання Claude. Причина — Anthropic відмовилася зняти обмеження безпеки, зокрема ті, що забороняють використовувати Claude для автономної зброї і масового спостереження.

Додаткове читання: Генеральний директор Anthropic обурився: контракти OpenAI і Пентагону — брехня, Альтман маскує себе як посланця миру

Майже одночасно військові США використовували Claude для аналізу цілей операції «Epic Fury».

Заблоковані. Але продовжували використовувати для ударів у той самий день.

Після цього у Пентагоні пояснили, що «є шість місяців перехідного періоду». Але будь-хто, хто знайомий із системами бойових дій, знає: у процесі активних бойових дій неможливо «змінити ядро AI» на ходу. Військові командири глибоко залежні від роботи Maven і Claude, і заміна — це не технічна проблема, а операційний ризик.

Ось реальність, яку приносить глибока інтеграція AI у військові системи: політика може заборонити компанію, але швидко видалити або замінити систему — важко.

Від «можна швидше» до «неможливо інакше»

Можна точно сказати, що військова застосування AI, що пришвидшують процеси, не зникнуть через втрату контракту з однією компанією.

Якщо Claude зникне, Maven підключать до моделей OpenAI. Насправді, після заборони Anthropic, OpenAI одразу оголосила про взяття на себе військових AI-систем Пентагону. Логіка швидкості не змінюється — змінюється лише постачальник.

Саме це — головний сенс, який потрібно зрозуміти, аналізуючи цю операцію проти Ірану.

Війна людства ніколи не була статичною: порох змінив міцність стін, літаки — концепцію фронту, ядерна зброя — межі війни. Кожен технологічний прорив приносить і підвищення ефективності, і масштабування помилок. Чим швидше, тим менше часу залишається на виправлення.

AI змінює довжину ланцюга ухвалення рішень. Якщо система може за 24 години допомогти зібрати і пріоритезувати інформацію по 1000 цілях, війна вже не чекатиме найповільнішого — людини. А ще США мають у своєму арсеналі нещодавно створену (і, можливо, нещодавно не використану) систему автоматичної зброї, яка сама здатна ідентифікувати ціль, приймати рішення і наносити удар.

Ця операція проти Ірану, ймовірно, стала першою публічною демонстрацією AI-підтримуваного бою. «Швидкісна війна машин» вже триває, і повернути її назад неможливо.