Повідомлення Gate News, 15 квітня — Eastsoft, південнокорейська компанія в галузі ШІ, оголосила про стратегічне партнерство з M2M Tech, канадським фахівцем з робототехнічного ШІ та edge computing, щоб упровадити архітектуру physical AI, яка розгортає віртуальних гуманоїдів з ШІ в реальні роботизовані середовища. Це знаменує першу конкретну співпрацю, що виникла внаслідок обговорень, які Eastsoft розпочала на MWC 2026 у лютому.
M2M Tech спеціалізується на робототехнічних рішеннях зі ШІ, які поєднують edge inference, agentic AI та цифрові двійники. На нещодавній конференції Nvidia GTC 2026 M2M Tech показала демонстрацію робототехнічного ШІ із сервісом розмовного ШІ Eastsoft — Persona Interactive SDK — на своєму стенді. У демонстрації використовувалися симуляційні середовища на базі Nvidia Omniverse та робототехнічна платформа Nvidia Isaac Sim, щоб симулювати гуманоїдів зі ШІ, які взаємодіють із віртуальними роботизованими маніпуляторами, забезпечуючи захопливий досвід у віртуальній реальності.
У межах партнерства Eastsoft планує інтегрувати Persona Interactive в edge AI-платформу та робототехнічну архітектуру M2M Tech, створюючи персоніфіковані рішення робототехнічного ШІ, здатні до негайного розгортання в різних промислових застосуваннях. CEO Eastsoft Менг-вон Чон зазначив: «Ми зосередимося на безмежному розширенні області застосування Persona Interactive в реальному світі».
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Топові AI-моделі відстають у рутинних корпоративних задачах, заявляє Databricks: менші спеціалізовані моделі випереджають
Девід Мейєр із Databricks підкреслює обмеження топових AI-моделей у рутинних корпоративних завданнях, протиставляючи їхній успішності в складних задачах. Принципові відмінності в типах даних впливають на продуктивність, що спричиняє перехід до менших, ефективних моделей, налаштованих під конкретні робочі процеси, щоб підвищити надійність і економічну доцільність AI-застосунків.
GateNews3год тому
Реальність AI-агентів із Силіконової долини: масове марнотратство токенів, інтеграція систем «вкрай хаотична», прогноз Дженсена Хуана «наступного ChatGPT» потребує підтвердження
Під час недавніх конференцій у Силіконовій долині кілька CEO AI-стартапів висловили свої погляди на проблеми використання сучасних AI-агентів, вважаючи, що існують дві ключові труднощі: марнування токенів і системна плутанина. Експерти зазначають, що компаніям потрібно більш обережно визначати, коли використовувати великі мовні моделі, щоб уникнути непотрібної витрати ресурсів. Крім того, взаємодія та співпраця кількох AI-агентів часто спричиняє проблеми з передаванням повідомлень і узгодженістю стану, що свідчить про те, що стандартизацію нині ще треба вдосконалювати. Хоча погляди Хуан Ренсюня щодо показника «зарплати» в токенах були згадані, відгуки вказують, що це не дорівнює продуктивності: реальна цінність полягає в ефективному проєктуванні завдань.
ChainNewsAbmedia14год тому
AI поглинає 80% глобальних венчурних інвестицій; у Q1 2026 витягує 242 мільярди доларів: як учасники крипторинку мають реагувати на перерозподіл капіталу
Згідно з повідомленнями, у першому кварталі 2026 року загальний обсяг глобальних венчурних інвестицій майже досягне 300 мільярдів доларів США, з яких компанії, пов’язані з AI, самі на себе припадають приблизно на 242 млрд доларів США, що становить 80% від венчурних інвестицій. Це демонструє, що AI уже став головним фокусом венчурного ринку. Оскільки кошти концентруються в AI, інші напрями, такі як crypto, зазнають витіснення; учасникам ринку потрібно скоригувати стратегії, інтегруючи AI в бізнес ще глибше, і очікувати тенденції до консолідації інфраструктури.
ChainNewsAbmedia19год тому
Гуманоїдний робот Honor перемагає на півмарафоні в Пекіні Yizhuang 2026 за 50 хвилин 26 секунд
У півмарафоні в Пекіні Yizhuang 2026 рокe представили гуманоїдних роботів, які змагалися на дистанції 21.0975 км. Автономна команда Qitian Dasheng перемогла за 50:26, тоді як дистанційно-керована команда Jueying Chitu фінішувала першою за чистим часом, але посіла нижче місце через штрафи.
GateNews20год тому
Поліція Гонконгу застерігає про криптосхему зі «сAI кількісним трейдингом»: жінка втратила HK$7,7 млн
Поліція Гонконгу розкрила аферу з криптовалютою, під час якої жінка втратила 7,7 мільйона HK$ шахраям, що видавали себе за інвестиційних експертів через Telegram, обіцяючи високі прибутки завдяки AI-трейдингу. Поліція застерегла громадськість про ризики, пов’язані з інвестиціями в криптовалюти.
GateNews20год тому
Засновник Ethereum Лубін: ШІ буде критичною точкою повороту для крипто, але монополія техгігантів створює системні ризики
Засновник Ethereum Джозеф Лубін підкреслив трансформаційний потенціал ШІ для криптовалютного сектору, водночас застерігши від ризиків централізації серед технологічних гігантів. Він уявляє ШІ-керовані автономні транзакції в блокчейні та наголошує на зближенні традиційних фінансів із DeFi.
GateNews04-18 14:01
