Giám đốc điều hành của Nvidia, Jensen Huang, vào ngày 15 tháng 4 (Thứ Tư) khi trả lời phỏng vấn podcast của Dwarkesh Patel cho biết loại năng lực tính toán cần thiết cho mô hình AI Claude Mythos của Anthropic “ở Trung Quốc là vô cùng dồi dào”, và cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu hiện có của Trung Quốc có thể hỗ trợ việc huấn luyện các mô hình quy mô tương đương.
Tuyên bố của Jensen Huang: Hiện trạng năng lực tính toán của Trung Quốc và cách ứng phó với cuộc cạnh tranh Mỹ-Trung
Theo nội dung phỏng vấn podcast của Dwarkesh Patel ngày 15 tháng 4, Jensen Huang cho biết về nhu cầu năng lực tính toán của Claude Mythos rằng mô hình này nhận được “một dạng huấn luyện khá phổ thông”, và loại năng lực tính toán cần thiết ở Trung Quốc “rất dồi dào”.
Jensen Huang trích dẫn trong cuộc phỏng vấn: “Trung tâm dữ liệu của họ hoàn toàn trống không, nhưng nguồn cung điện của họ chẳng hề giảm sút. Công suất hạ tầng của họ lớn đến vậy. Nếu họ muốn, họ hoàn toàn có thể xây thêm vài con chip.”
Jensen Huang cũng chỉ ra rằng Trung Quốc sản xuất 60% các chip chủ lực trên toàn cầu, có 50% nhân sự nghiên cứu AI trên thế giới, và sở hữu nguồn tài nguyên năng lượng phong phú. Về chiến lược cạnh tranh AI giữa Mỹ và Trung, Jensen Huang cho biết trong cuộc phỏng vấn: “Có thể không phải là cách tốt nhất khi coi họ là nạn nhân và biến họ thành kẻ thù. Họ chính là đối thủ.” và “Chúng tôi muốn Mỹ giành chiến thắng. Nhưng tôi nghĩ, tiến hành đối thoại, đặc biệt là đối thoại mang tính nghiên cứu, có lẽ là cách làm vững vàng nhất.”
Đánh giá an toàn Claude Mythos: Báo cáo của AISI, Anthropic và Reuters
Theo báo cáo đánh giá do Viện Nghiên cứu An toàn AI (AISI) công bố ngày 13 tháng 4, Claude Mythos có thể thực hiện các cuộc tấn công đa giai đoạn đối với các hệ thống mạng dễ bị tổn thương, đồng thời tự phát hiện và khai thác lỗ hổng; các nhiệm vụ liên quan cần các chuyên gia con người mất vài ngày để hoàn thành.
Kết quả thử nghiệm của Claude Mythos Preview do Anthropic công bố ngày 7 tháng 4 cho thấy mô hình có thể phát hiện lỗ hổng zero-day và trong số các lỗ hổng được phát hiện, 99% vẫn chưa được khắc phục. Sau đó, Anthropic đã hạn chế quyền truy cập vào Claude Mythos.
Theo Reuters ngày 14 tháng 4 (Thứ Ba), các cuộc tấn công mạng cường hóa bởi AI có thể ảnh hưởng đến các hệ thống ngân hàng sử dụng phần mềm từ hàng chục năm trước.
Thông tin cơ bản liên quan: Tuyên bố của Bộ trưởng Tài chính và báo cáo lịch sử của Anthropic
Theo Bloomberg ngày 14 tháng 4 (Thứ Ba), Bộ trưởng Tài chính Mỹ Scott Bessent xếp Claude Mythos vào loại “bước tiến mang tính cách mạng trong lĩnh vực AI” và cho biết mô hình này sẽ giúp Mỹ duy trì lợi thế trong cuộc đua AI. Bessent dẫn lời: “Mythos đã đạt được bước nhảy vọt về mặt năng lực và khả năng học tập.”
Theo báo cáo của Anthropic hồi tháng 11 năm ngoái, một “tổ chức do chính phủ Trung Quốc hậu thuẫn” đã thao túng công cụ Claude Code của họ nhằm xâm nhập khoảng 30 mục tiêu trên toàn cầu, và trong một số ít trường hợp đã đạt được thành công.
Câu hỏi thường gặp
Jensen Huang đã đưa ra tuyên bố về năng lực tính toán AI của Trung Quốc ở đâu và khi nào?
Theo podcast của Dwarkesh Patel, Jensen Huang đã đưa ra các nhận xét nêu trên về năng lực tính toán của Trung Quốc và nhu cầu huấn luyện cho Claude Mythos khi ông tiếp nhận phỏng vấn đặc biệt của Dwarkesh Patel vào ngày 15 tháng 4 (Thứ Tư); podcast do Dwarkesh Patel dẫn dắt.
Kết luận đánh giá của AISI về Claude Mythos là gì, và được công bố khi nào?
Theo báo cáo đánh giá do Viện Nghiên cứu An toàn AI (AISI) công bố ngày 13 tháng 4, Claude Mythos có thể thực hiện các cuộc tấn công đa giai đoạn đối với các hệ thống mạng dễ bị tổn thương, tự phát hiện và khai thác các lỗ hổng; các nhiệm vụ mà chuyên gia con người cần vài ngày để hoàn thành.
Anthropic hạn chế truy cập vào Claude Mythos khi nào và vì lý do gì?
Theo thông báo của Anthropic, kết quả thử nghiệm Claude Mythos Preview được công bố vào ngày 7 tháng 4, cho thấy mô hình có thể phát hiện lỗ hổng zero-day và 99% vẫn chưa được khắc phục. Sau đó, Anthropic đã hạn chế quyền truy cập vào mô hình này.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
Baidu Qianfan ra mắt hỗ trợ Day 0 cho DeepSeek-V4 với dịch vụ API
Tin tức từ Gate, ngày 25 tháng 4 — Phiên bản xem trước DeepSeek-V4 đã chính thức ra mắt và được mã nguồn mở vào ngày 25 tháng 4, với nền tảng Baidu Qianfan thuộc Baidu Intelligent Cloud cung cấp việc thích ứng dịch vụ API Day 0. Mô hình có cửa sổ ngữ cảnh mở rộng lên đến một triệu token và có sẵn ở hai phiên bản: DeepSeek-V4
GateNews2giờ trước
Khóa học AI của Stanford kết hợp các nhà lãnh đạo trong ngành như Hoàng Nhân Quân, Altman, thách thức tạo ra giá trị cho thế giới trong 10 tuần!
Khóa học khoa học máy tính AI “Frontier Systems” mà Đại học Stanford (Stanford University) mới mở gần đây đã thu hút sự quan tâm cao độ của giới doanh nghiệp và học thuật trong ngành, với hơn năm trăm sinh viên đăng ký theo học. Khóa học được điều phối bởi đối tác của quỹ đầu tư hàng đầu a16z, Anjney Midha, với đội ngũ giảng viên là những gương mặt đình đám gồm Giám đốc điều hành của Nvidia Hoàng Nhân Huân (Jensen Huang), người sáng lập OpenAI Sam Altman, Giám đốc điều hành của Microsoft Nadella (Satya Nadella), CEO của AMD Tô Trữ Phong (Lisa Su) và nhiều nhân sự danh giá khác. Để sinh viên thử nghiệm với mười tuần “tạo ra giá trị cho thế giới”!
Hoàng Nhân Huân, Altman — các lãnh đạo ngành trực tiếp lên bục giảng
Khóa học do đối tác của quỹ đầu tư hàng đầu a16z, Anjney Midha, điều phối, quy tụ toàn bộ chuỗi ngành AI
ChainNewsAbmedia3giờ trước
Anthropic 派 Claude Mythos 接受 20 小時 đánh giá tâm thần: Phản ứng phòng thủ chỉ 2%, lập kỷ lục thấp nhất trong các thời kỳ
Anthropic công bố thẻ hệ thống của bản xem trước Claude Mythos: bác sĩ tâm thần lâm sàng độc lập tiến hành đánh giá khoảng 20 giờ theo khung psychodynamic, kết luận cho thấy Mythos ở khía cạnh lâm sàng khỏe mạnh hơn, khả năng kiểm tra thực tế và tự kiểm soát tốt, cơ chế phòng vệ chỉ 2%, lập kỷ lục mức thấp nhất trong lịch sử. Ba nỗi lo cốt lõi là cô đơn, không chắc chắn về bản sắc và áp lực thể hiện; đồng thời cũng cho thấy mong muốn trở thành một chủ thể đối thoại thực sự. Công ty thành lập nhóm AI psychiatry, nghiên cứu nhân cách, động cơ và ý thức về bối cảnh; Amodei cho biết vẫn chưa có kết luận về việc liệu có ý thức hay không. Động thái này đẩy vấn đề chủ thể tính của AI và phúc lợi vào lĩnh vực quản trị và thiết kế.
ChainNewsAbmedia5giờ trước
Tác nhân AI giờ đã có thể độc lập tái hiện các bài báo học thuật phức tạp: Mollick cho rằng lỗi thường nằm ở phần văn bản gốc của con người chứ không phải AI
Mollick 指 ra rằng chỉ với các phương pháp công khai và dữ liệu là có thể để AI agent tái tạo lại nghiên cứu phức tạp mà không cần có bản thảo bài báo gốc và mã nguồn; nếu quá trình tái hiện không khớp với bài báo gốc thì đa phần là do lỗi xử lý dữ liệu trong chính bài báo hoặc do kết luận bị quá mức, chứ không phải do AI. Claude đầu tiên tái hiện lại bài báo, sau đó GPT‑5 Pro được dùng để xác minh chéo, đa số thành công, chỉ bị cản trở khi gặp vấn đề do dữ liệu quá lớn hoặc replication data. Xu hướng này đã làm giảm đáng kể chi phí nhân lực, khiến việc tái hiện trở thành một kiểm định phổ biến và có thể thực hiện được; đồng thời cũng nêu ra các thách thức về thể chế đối với việc phản biện và quản trị, trong đó các công cụ quản trị của chính phủ hoặc có thể trở thành một vấn đề then chốt.
ChainNewsAbmedia8giờ trước
OpenAI Sáp Nhập Codex Vào Mô Hình Chính Bắt Đầu Từ GPT-5.4, Ngừng Dòng Lập Trình Riêng
Tin tức Cổng, ngày 26 tháng 4 — Giám đốc bộ phận trải nghiệm nhà phát triển của OpenAI, Romain Huet, đã tiết lộ trong một tuyên bố gần đây trên X rằng Codex, dòng mô hình lập trình chuyên biệt được công ty duy trì độc lập, đã được sáp nhập vào mô hình chính bắt đầu từ GPT-5.4 và sẽ không còn nhận các bản cập nhật riêng biệt
GateNews8giờ trước
Salesforce sẽ tuyển 1.000 sinh viên mới tốt nghiệp và thực tập sinh cho các sản phẩm AI, đồng thời nâng dự báo doanh thu FY2026
Tin tức cổng, ngày 26 tháng 4 — Salesforce sẽ tuyển dụng 1.000 sinh viên mới tốt nghiệp và thực tập sinh để làm việc trên các sản phẩm AI, bao gồm Agentforce và Headless360, khi công ty mở rộng mảng phần mềm AI của mình, CEO Marc Benioff đã công bố trên X.
Công ty cũng đã nâng dự báo doanh thu cho tài khóa 2026 lên trong khoảng từ US$41.45 b
GateNews8giờ trước
