SNDK

Tính giá SanDisk Corporation

Đã đóng
SNDK
₫27.383.435,45
+₫3.640.905,45(+15,33%)

*Dữ liệu cập nhật lần cuối: 2026-05-02 07:39 (UTC+8)

Tính đến 2026-05-02 07:39, SanDisk Corporation (SNDK) đang giao dịch ở ₫27.383.435,45, với tổng vốn hóa thị trường là ₫4038,58T, tỷ lệ P/E là -4,16 và tỷ suất cổ tức là 0,00%. Giá cổ phiếu hôm nay biến động trong khoảng ₫23.563.654,24 và ₫27.614.867,49. Giá hiện tại cao hơn 16,21% so với mức thấp nhất trong ngày và thấp hơn 0,83% so với mức cao nhất trong ngày, với khối lượng giao dịch là 22,78M. Trong 52 tuần qua, SNDK đã giao dịch trong khoảng từ ₫11.722.586,05 đến ₫27.614.867,49 và giá hiện tại cách mức cao nhất trong 52 tuần -0,83%.

Các chỉ số chính của SNDK

Đóng cửa hôm qua₫25.275.652,01
Vốn hóa thị trường₫4038,58T
Khối lượng22,78M
Tỷ lệ P/E-4,16
Lợi suất cổ tức (TTM)0,00%
EPS pha loãng (TTM)30,45
Thu nhập ròng (FY)-₫37,82T
Doanh thu (FY)₫169,54T
Ngày báo cáo thu nhập2026-08-13
Ước tính EPS25,61
Ước tính doanh thu₫179,45T
Số cổ phiếu đang lưu hành159,78M
Beta (1 năm)4.824709

Giới thiệu về SNDK

Công ty SanDisk hoạt động trong lĩnh vực phát triển, sản xuất và cung cấp các thiết bị lưu trữ và giải pháp dựa trên công nghệ flash NAND. Các sản phẩm của họ bao gồm ổ đĩa thể rắn, sản phẩm nhúng, thẻ rời, bus phổ quát, và wafer cùng các linh kiện. Công ty được thành lập vào ngày 1 tháng 6 năm 1988 và có trụ sở chính tại Milpitas, California.
Lĩnh vựcCông nghệ
Ngành nghềPhần cứng, Thiết bị & Linh kiện
CEODavid V. Goeckeler
Trụ sở chínhMilpitas,CA,US
Trang web chính thứchttp://www.sandisk.com
Nhân sự (FY)11,00K
Doanh thu trung bình (1 năm)₫15,41B
Thu nhập ròng trên mỗi nhân viên-₫3,43B

Câu hỏi thường gặp về SanDisk Corporation (SNDK)

Giá cổ phiếu SanDisk Corporation (SNDK) hôm nay là bao nhiêu?

x
SanDisk Corporation (SNDK) hiện đang giao dịch ở mức ₫27.383.435,45, với biến động 24h qua là +15,33%. Phạm vi giao dịch 52 tuần là từ ₫11.722.586,05 đến ₫27.614.867,49.

Mức giá cao nhất và thấp nhất trong 52 tuần của SanDisk Corporation (SNDK) là bao nhiêu?

x

Tỷ lệ giá trên thu nhập (P/E) của SanDisk Corporation (SNDK) là bao nhiêu? Nó chỉ ra điều gì?

x

Vốn hóa thị trường của SanDisk Corporation (SNDK) là bao nhiêu?

x

Lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) hàng quý gần đây nhất của SanDisk Corporation (SNDK) là bao nhiêu?

x

Bạn nên mua hay bán SanDisk Corporation (SNDK) vào thời điểm này?

x

Những yếu tố nào có thể ảnh hưởng đến giá cổ phiếu SanDisk Corporation (SNDK)?

x

Làm thế nào để mua cổ phiếu SanDisk Corporation (SNDK)?

x

Cảnh báo rủi ro

Thị trường chứng khoán tiềm ẩn rủi ro cao và biến động giá mạnh. Giá trị khoản đầu tư của bạn có thể tăng hoặc giảm, và bạn có thể không thu hồi được toàn bộ số tiền đã đầu tư. Hiệu suất hoạt động trong quá khứ không phải là chỉ báo đáng tin cậy cho kết quả tương lai. Trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào, bạn nên đánh giá cẩn thận kinh nghiệm đầu tư, tình hình tài chính, mục tiêu đầu tư và khả năng chấp nhận rủi ro của mình, đồng thời tự mình nghiên cứu. Nếu cần thiết, hãy tham khảo ý kiến của một cố vấn tài chính độc lập.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Nội dung trên trang này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin và không cấu thành tư vấn đầu tư, tư vấn tài chính hoặc khuyến nghị giao dịch. Gate sẽ không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ tổn thất hoặc thiệt hại nào phát sinh từ các quyết định tài chính đó. Hơn nữa, xin lưu ý rằng Gate có thể không cung cấp đầy đủ dịch vụ tại một số thị trường và khu vực pháp lý nhất định, bao gồm nhưng không giới hạn ở Hoa Kỳ, Canada, Iran và Cuba. Để biết thêm thông tin về các Khu vực bị hạn chế, vui lòng tham khảo Thỏa thuận người dùng.

Thị trường giao dịch khác

Tin tức mới nhất về SanDisk Corporation (SNDK)

2026-03-20 10:49

Citi nâng mục tiêu giá cổ phiếu SanDisk lên 875 đô la

Gate News tin tức, ngày 20 tháng 3, Citibank đã nâng mục tiêu giá cổ phiếu của SanDisk (SNDK, nhà sản xuất thiết bị lưu trữ) từ 750 USD lên 875 USD.

2026-03-20 02:43

Sandí tăng liên tiếp 5 phiên lên 774 USD tạo mức cao nhất lịch sử, nhà đầu tư dài hạn lớn nhất trên chuỗi có lợi nhuận nổi 1,43 triệu USD

Gate News Tin tức, ngày 20 tháng 3, theo dõi của Hyperinsight, hôm nay ba chỉ số chính của thị trường chứng khoán Mỹ đồng loạt giảm, vàng bạc cũng đồng thời giảm giá, thị trường chung chịu áp lực. SanDisk (SNDK) tăng giá ngược xu hướng 2.44%, liên tục lập đỉnh mới, đã tăng năm ngày giao dịch liên tiếp. Hợp đồng của nền tảng Hyperliquid hiện báo giá 774 USD. Trong bối cảnh này, các cá mập lớn trên chuỗi đã ghi nhận lợi nhuận đáng kể. Trong đó, vị thế mua lớn nhất của SNDK (địa chỉ 0x6ba) có quy mô khoảng 7,73 triệu USD, lợi nhuận chưa thực hiện từ hôm qua là 840.000 USD (+30%) đã tăng lên 1,43 triệu USD (+43%), chưa có dấu hiệu bán ra.

2026-03-18 08:55

Phần ngành lưu trữ trước giờ mở cửa tiếp tục tăng, KOL tiền điện tử CBB bán khống MU và SNDK, lỗ chưa thực hiện mở rộng lên 140.000 USD

Tin tức Gate News, ngày 18 tháng 3, cổ phiếu liên quan đến lưu trữ trên thị trường Mỹ trước giờ mở cửa tiếp tục đà tăng của ngày hôm qua, Sandisk (SNDK) tăng 3,6%, Micron Technology (MU) tăng 2,7%. Do đó, hợp đồng SNDK trên Hyperliquid tạm thời ghi nhận ở mức 748,6 USD, hợp đồng MU tạm thời ghi nhận ở mức 474,9 USD. Sự tăng trưởng liên tục của ngành đã khiến áp lực đối với các vị thế bán khống trên chuỗi rõ rệt. Địa chỉ bán khống lớn nhất trên chuỗi của hai mục tiêu này là của KOL tiền mã hóa CBB (0xefd), hiện đang nắm giữ tổng cộng khoảng 12,9 triệu USD, hai vị thế bán khống đều đang lỗ, khoảng 1,4 triệu USD. Cụ thể, vị thế bán khống 3x SNDK có quy mô 7,8 triệu USD, giá trung bình 679,4 USD, lỗ 712.000 USD (-26,5%); vị thế bán khống 3x MU có quy mô 5,11 triệu USD, giá trung bình 410,7 USD, lỗ 690.000 USD (-38,7%).

2026-03-18 02:47

Micron và SanDisk cùng lập đỉnh cao mới trong lịch sử, lợi nhuận chưa thực hiện từ các vị thế mua lớn nhất trên chuỗi đều vượt quá một triệu đô la

Gate News Tin tức, ngày 18 tháng 3, theo dõi của Hyperinsight, hôm nay thị trường chứng khoán Mỹ đóng cửa, lĩnh vực lưu trữ và dữ liệu lưu trữ tăng mạnh toàn diện, đà tăng tiếp tục trong phiên đêm. Trong đó, Micron Technology (MU) và SanDisk (SNDK) cùng lập đỉnh lịch sử, lần lượt ghi nhận mức tăng 6% và 4.8% trên nền tảng Hyperliquid, hiện giá trị lần lượt là 471.5 USD và 740 USD. Các nhà đầu tư lớn trên chuỗi đã hưởng lợi từ đợt tăng này. Một địa chỉ cá mập bắt đầu bằng 0x6ba, trong gần một tuần đã liên tục mua SNDK với trung bình giá 630 USD, lợi nhuận hiện đã mở rộng lên 1.1 triệu USD (36%), quy mô vị thế là 7.4 triệu USD, hiện là vị thế mua lớn nhất trên SNDK tại Hyperliquid. Ngoài ra, vị thế mua lớn nhất của MU, liên quan đến Continue Capital (địa chỉ 0x3e3), hiện có quy mô khoảng 7.1 triệu USD, lợi nhuận chưa thực hiện mở rộng lên 1.33 triệu USD (67%).

Bài viết hot về SanDisk Corporation (SNDK)

ChainNewsAbmedia

ChainNewsAbmedia

1 tiếng trước
Cuộc đua chip AI trong hai năm qua gần như xoay quanh HBM, nhưng khi ứng dụng AI chuyển từ huấn luyện mô hình sang suy luận quy mô lớn, nút thắt cung ứng tiếp theo có thể không chỉ là HBM nữa, mà là HBF (High Bandwidth Flash, bộ nhớ nhanh băng thông cao). Người đoạt giải Turing Award, giáo sư David Patterson của UC Berkeley, vào ngày 30 tháng 4 tại San Francisco (Mỹ), cho biết ông tin rằng HBF rất có thể sẽ trở thành công nghệ bộ nhớ then chốt cho một làn sóng nhu cầu tăng nhanh tiếp theo, thậm chí tạo ra một nút thắt mới. ( NVIDA Vera Rubin có gì thay đổi? Giải mã thời đại chiến tranh bộ nhớ: SK Hynix, Samsung, Micron, SanDisk ) Vì sao David Patterson, người đoạt giải Turing Award, lại đánh giá cao HBF Cuộc thảo luận về bộ nhớ cho AI gần như đều xoay quanh HBM (High Bandwidth Memory, bộ nhớ băng thông cao), nhưng khi ứng dụng AI chuyển từ huấn luyện mô hình sang suy luận quy mô lớn, nút thắt cung ứng tiếp theo có thể không chỉ là HBM mà là HBF (High Bandwidth Flash, bộ nhớ nhanh băng thông cao). Patterson là một nhân vật nặng ký trong giới khoa học máy tính, được xem là một trong những nhà thiết kế quan trọng của kiến trúc RISC. Khi nói về giai đoạn tiếp theo sau HBM, ông cho biết dù HBF vẫn còn nhiều thách thức kỹ thuật cần được giải quyết, HBF do các doanh nghiệp như SK Hynix và SanDisk đang thúc đẩy lại có đặc tính “cung cấp dung lượng lớn với mức tiêu hao điện thấp hơn”. Biến số cốt lõi của các hệ thống AI trong tương lai không chỉ là năng lực tính toán, mà là liệu dữ liệu có thể được lưu trữ, điều phối và cung ứng một cách hiệu quả hay không. HBF là gì? Xếp chồng NAND Flash—không phải để thay thế HBM, mà để phân công Khác biệt lớn nhất giữa HBF và HBM nằm ở vật liệu bộ nhớ ở tầng nền. HBM là công nghệ xếp chồng DRAM theo chiều dọc để cung cấp khả năng truy cập dữ liệu băng thông cao cần thiết cho GPU và bộ tăng tốc AI, chủ yếu đảm nhiệm vai trò “nạp dữ liệu nhanh cho các đơn vị tính toán”. HBF thì xếp chồng bộ nhớ không bay hơi NAND Flash, lợi thế cốt lõi không phải là tốc độ tuyệt đối, mà là cung cấp dung lượng dữ liệu lớn với chi phí và mức tiêu hao điện thấp hơn. Nói cách khác, HBM giải quyết vấn đề “tốc độ” trong quá trình vận hành AI, còn HBF giải quyết vấn đề “dung lượng” ngày càng lớn của hệ thống AI. Đây cũng là lý do HBF không chỉ đơn thuần thay thế HBM, mà tạo ra một sự phân công bộ nhớ mới cùng với HBM. HBM chịu trách nhiệm trao đổi dữ liệu tức thời, tốc độ cao; trong khi HBF gánh nhu cầu lưu trữ dữ liệu trung gian quy mô lớn, dữ liệu ngữ cảnh và các lần gọi dữ liệu lặp lại trong quá trình suy luận. Thị trường suy luận AI mở rộng khiến nhu cầu HBF nổi lên HBF vì sao trong năm 2026 nhận được sự chú ý nhiều hơn? Mấu chốt là trọng tâm thị trường AI đang chuyển dần từ huấn luyện sang suy luận. Huấn luyện AI là việc nạp lượng lớn dữ liệu cho mô hình để mô hình học ra các tham số và quy luật; suy luận AI thì là sau khi mô hình đã được huấn luyện xong, quá trình mô hình tạo ra câu trả lời dựa trên đầu vào người dùng, thực hiện nhiệm vụ, ghi nhớ ngữ cảnh trước sau và liên tục đưa ra phán đoán. Trong bối cảnh suy luận, AI không chỉ trả lời một lần; mà còn phải lưu giữ hội thoại trước đó, mạch công việc, kết quả phán đoán, lịch sử lệnh gọi công cụ, thậm chí cả dữ liệu trung gian xuyên nhiệm vụ. Khối lượng các dữ liệu này rất lớn và cần được đọc lại, cập nhật liên tục. Vấn đề là nếu đưa toàn bộ các dữ liệu này vào HBM, chi phí sẽ quá cao và dung lượng cũng không thực tế. HBM phù hợp để xử lý dữ liệu tốc độ cao cần ngay lập tức, nhưng không phù hợp để gánh toàn bộ dữ liệu ngữ cảnh và trạng thái trung gian phát sinh trong quá trình suy luận. Khi các AI Agent, mô hình ngữ cảnh dài, suy luận đa phương thức và quy trình AI cấp doanh nghiệp trở nên phổ biến, hệ thống sẽ không chỉ cần bộ nhớ nhanh hơn, mà cần một “hồ dữ liệu” tốc độ cao lớn hơn. Đây chính là lý do HBF được đánh giá cao. SK Hynix và SNDK đã thúc đẩy chuẩn hóa, nhu cầu HBF năm 2038 có thể vượt HBM Để theo đuổi băng thông, SK Hynix hợp tác với SanDisk phát triển HBF. Đây là một công nghệ xếp chồng 3D tương tự HBM, nhưng dùng wafer NAND, nhằm cung cấp thông lượng cao hơn vài lần so với SSD truyền thống, chuyên phục vụ AI suy luận. Giáo sư Kim Jungho của KAIST (trường đại học Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Hàn Quốc), cũng từng nêu trong buổi thuyết minh công nghệ HBF vào tháng 2 rằng, trong thời kỳ PC thì lõi là CPU, trong thời kỳ điện thoại thông minh thì lõi là tiêu hao điện thấp, còn trong thời đại AI thì lõi lại là bộ nhớ. Ông phân chia rất rõ vai trò của HBM và HBF: HBM quyết định tốc độ, còn HBF quyết định dung lượng. Kim Jungho còn dự đoán rằng từ năm 2038, nhu cầu HBF có thể vượt HBM. Lý do của nhận định này nằm ở chỗ thị trường suy luận AI càng lớn thì ngữ cảnh tức thời, dữ liệu lịch sử và trạng thái nhiệm vụ mà mô hình cần xử lý càng trở nên đồ sộ. Nếu chỉ mở rộng bằng HBM, không những chi phí sẽ đắt đỏ mà còn khiến công suất tổng thể hệ thống và áp lực lên đóng gói tiếp tục tăng. Nếu HBF đạt được bước đột phá về băng thông, đóng gói, độ bền và chuẩn hóa, nó có thể trở thành tầng bộ nhớ khóa thế hệ mới cho trung tâm dữ liệu AI. Từ HBM đến HBF, cuộc đua AI chuyển từ “tính nhanh” sang “nhớ được, điều khiển được” Trong quá khứ, khi bàn về chất bán dẫn cho AI, trọng tâm thường đặt nhiều vào GPU, quy trình sản xuất tiên tiến và nguồn cung HBM. Đặc biệt sau khi nhu cầu máy chủ AI của Nvidia tăng vọt, HBM từng là chỉ số cốt lõi để đánh giá năng lực cạnh tranh của các hãng bộ nhớ như SK Hynix, Samsung, Micron. Tuy nhiên, phát biểu của Patterson nhắc thị trường rằng các nút thắt của hạ tầng AI đang trở nên phức tạp hơn. Khi AI còn ở giai đoạn cuộc đua huấn luyện mô hình lớn, trọng tâm là dùng bộ nhớ băng thông cao hơn để “nuôi” GPU. Nhưng khi AI bước vào giai đoạn suy luận quy mô lớn và ứng dụng Agent, câu hỏi sẽ là: mô hình duy trì ngữ cảnh trong thời gian dài bằng cách nào? lưu trạng thái nhiệm vụ với chi phí thấp ra sao? làm sao để dữ liệu di chuyển hiệu quả hơn giữa GPU, HBM, SSD, Flash và lưu trữ mạng? Vì vậy, cuộc đua bộ nhớ AI ở giai đoạn tiếp theo có thể không còn chỉ là cuộc chiến giành năng lực sản xuất HBM, mà là sự sắp xếp lại toàn bộ tầng bộ nhớ. HBM vẫn quan trọng, vì nó quyết định liệu chip AI có thể vận hành tính toán tốc độ cao hay không; nhưng sự xuất hiện của HBF cho thấy hệ thống AI bắt đầu cần một lớp dữ liệu mới nằm giữa bộ nhớ lưu trữ truyền thống và bộ nhớ băng thông cao. Nó không nhất thiết là nhanh nhất, nhưng có thể tạo ra một sự cân bằng mới giữa dung lượng, công suất và chi phí. Điều này cũng đồng nghĩa, từ khóa quan trọng tiếp theo trong chuỗi cung ứng AI có thể chuyển từ “bộ nhớ băng thông cao” sang “bộ nhớ nhanh băng thông cao”. HBM giải quyết nút thắt tính toán tức thời của AI, còn HBF có thể giải quyết nút thắt lưu trữ dữ liệu đồ sộ trong kỷ nguyên suy luận. Bài viết này HBM sau đó chính là nút thắt bộ nhớ AI với HBF? Người đoạt giải Turing Award David Patterson: Suy luận sẽ định nghĩa lại kiến trúc lưu trữ Xuất hiện đầu tiên tại Chuỗi tin tức ABMedia.
0
0
0
0