DeepFlow запускає надійну архітектуру AI для мобільних пристроїв, відкриваючи нову парадигму для Web3 розумних помічників

2026 рік штучний інтелект впливає на різні галузі та бере під контроль їх, демонструючи здатність переосмислювати все навколо. Після стрімкого успіху смартфонів ByteDance Doubao, інновації у сфері AI-асистентів не припиняються: відкритий фреймворк AutoGLM від智谱 став новим кроком, а зростання популярності AI-додатків, таких як Cowork, привертає широке увагу ринку. Ці події відкривають можливості для повного переформатування мобільної екосистеми за допомогою AI. Смартфон Doubao, перший у світі AI-орієнтований смартфон, реалізує функції сприйняття екрана, інтерпретації намірів користувача та виконання міждодаткових завдань через системний рівень проксі, що зробило його популярним серед користувачів і викликало широкі обговорення щодо входу у нову еру екосистеми та безпеки приватності. Водночас, AutoGLM як відкритий фреймворк ще більше демократизує можливості AI, перетворюючи концепцію автономного виконання завдань у реальність. AI + смартфони стрімко змінюють спосіб взаємодії людини з інтелектуальними агентами, переписуючи існуючі правила ринку.\n\n \n\nЯк піонер у сфері поєднання AI та Web3, DeepFlow запускає нову архітектуру довіреного AI-смартфона, яка автоматично виконує складні Web3-інтеракції та забезпечує максимальний захист приватності через довірене обчислювальне середовище (TEE) та гібридну архітектуру «хмара-край». Завдяки безшовній інтеграції з біржами, dApp та базовими протоколами, DeepFlow не лише ефективно вирішує довгострокові проблеми приватності даних та операційної ефективності, а й прискорює еволюцію галузі у напрямку агентної (Agentic) та приватність-пріоритетної децентралізованої системи. Перед приходом AGI (загального штучного інтелекту) ця архітектура має особливе стратегічне значення: створення довірених обчислень на основі інтелектуальних агентів, що допомагає користувачам у Web3 досягати безшовної автономії та уникати ризиків витоку приватної інформації.\n\n \n\nТехнічна основа: глибока адаптація GUI-інтелекту у сценаріях Web3\n\n \n\nЯдро архітектури DeepFlow максимально використовує мультимодальні розуміння та навігацію за допомогою графічного інтерфейсу, перетворюючи провідну модель GUI-агента у єдину Web3-агентську платформу, що автономно виконує задачі, такі як взаємодія з браузерними dApp, гаманцями та виклики смарт-контрактів. Інноваційна «гібридна хмара-крайова» архітектура забезпечує оптимальний баланс між продуктивністю, приватністю та вартістю. Цей дизайн не лише підвищує ефективність операцій, а й стратегічно позиціонує повністю автоматизованого AI-асистента перед обличчям AGI, гарантуючи безпечне та автономне виконання намірів користувача у складних умовах Web3.\n\n \n\nКрайова частина (Edge): легкі моделі та охоронець приватності\n\n \n\nНа кінцевих пристроях користувачів (браузерні плагіни, мобільні додатки, спеціалізовані апаратні модулі) розгортаються максимально оптимізовані легкі AI-моделі. Їх основні функції включають:\n\nОбробка та ідентифікація приватної інформації: локальне у реальному часі виявлення та десенситизація всіх чутливих даних (наприклад, приватних ключів, паролів транзакцій, ідентифікаційної інформації, даних активів), що гарантує, що оригінальні приватні дані ніколи не залишають пристрій користувача.\n\nПопереднє розуміння намірів та розбиття завдань: аналіз природної мови користувача для перетворення її у стандартизовані, структуровані підзавдання.\n\nІнтеграція довіреного обчислювального середовища (TEE): важливі операції, такі як підписання та управління ключами, виконуються у ізольованих безпечних зонах TEE (Intel SGX та ARM TrustZone), що забезпечує апаратний рівень безпеки.\n\n \n\nЦей дизайн на краю забезпечує низьку затримку відповіді та мінімізує ризики витоку приватної інформації, створюючи надійну основу для локальної автономії повністю автоматизованого AI-асистента.\n\n \n\nХмарна частина (Cloud): довірені обчислення на базі CPU TEE + GPU NVTrust та децентралізована обчислювальна мережа\n\nУ хмарі DeepFlow підключає високопродуктивні великі моделі (наприклад, Auto-GLM, Mai-UI), які виступають у ролі «мозку», відповідаючи за складний аналіз стратегій, інтерпретацію ринкових динамік та оптимізацію маршрутизації між протоколами, що вимагає високих обчислювальних ресурсів та широкого спектру знань. Важливо, що у хмарі застосовуються передові механізми захисту приватності: отримання завдань у зашифрованому та десенситизованому вигляді з краю. За допомогою безпечних багатосторонніх обчислень (MPC), гомоморфного шифрування (HE) та інших криптографічних технологій, обчислення виконуються без розшифровки даних, а результати повертаються у вигляді стратегій або висновків.\n\n \n\nАрхітектура DeepFlow у хмарі особливо підкреслює апаратну базу довірених обчислень, поєднуючи CPU TEE та GPU NVTrust для створення цілісної системи захищених обчислень. Це не лише долає обмеження можливостей краєвої моделі, а й формує міцну приватність-пріоритетну каналізацію для агентних Web3-інтеракцій, закладаючи довіру у їхню основу.\n\nІнтеграція CPU TEE: використання Intel SGX та подібних технологій TEE на рівні CPU, що дозволяє обробляти чутливі обчислення у ізольованому середовищі. TEE створює безпечні анклави (enclaves), що гарантує захист коду та даних під час виконання від зовнішнього доступу, включаючи адміністраторів хмарних сервісів або потенційних атакуючих. Це особливо важливо при обробці Web3-протоколів та оптимізації стратегій, наприклад, у сценаріях багатосторонньої співпраці, де TEE дозволяє виконувати спільні обчислення у зашифрованому вигляді, уникаючи витоку приватної інформації.\n\nІнтеграція GPU NVTrust: для задоволення високих обчислювальних вимог AI-моделей DeepFlow використовує NVIDIA NVTrust, що підтримує конфіденційні обчислення на GPU. NVTrust розширює традиційний TEE у сферу GPU, використовуючи архітектури Hopper, Blackwell або Vera Rubin для створення захищених зон у пам’яті GPU. Чутливі AI-виведення (наприклад, мультимодальні задачі або ринкові прогнози) виконуються у цих зонах без розкриття ваг моделей або даних користувачів. NVTrust забезпечує довіру до обчислень через апаратний корінь довіри (Hardware Root of Trust) та механізми віддаленої автентифікації (Remote Attestation), що запобігає атакам через сторонні канали навіть у спільних хмарних середовищах.\n\n \n\nПереваги цієї комбінації:\n\nБаланс між продуктивністю та безпекою: CPU TEE обробля контроль потоку та логіку, тоді як GPU NVTrust прискорює паралельні обчислення, наприклад, для нейронних мереж, забезпечуючи відповіді у мілісекунди.\n\nЗахищена ланцюгова приватність: від десенситизації даних на краю до обробки у хмарі з MPC та HE, весь канал гарантує приватність рівня Zero-Knowledge Proofs.\n\nВідповідність стандартам та масштабованість: відповідає GDPR та стандартам приватності Web3, підтримує майбутню інтеграцію з додатковим обладнанням NVIDIA, наприклад, NVSwitch для масштабних розподілених обчислень.\n\n \n\nНаступна таблиця порівнює ключові відмінності між традиційною хмарною архітектурою та рішенням DeepFlow з довіреними обчисленнями:\n\n| Аспект | Традиційна хмарна архітектура | DeepFlow з CPU TEE + GPU NVTrust | \n|—|—|—|\n| Захист приватності | Залежить від програмного шифрування, вразливий до доступу адміністраторів | Апаратне ізольоване середовище (TEE + NVTrust), захист від бокових каналів | \n| Обчислювальна потужність | GPU-активована, але без спеціального захисту | GPU NVTrust підтримує паралельні AI-завдання, оптимізує маршрутизацію з CPU TEE | \n| Обробка даних | Потребує розшифровки для обчислень | Гомоморфне шифрування + MPC, без розшифровки | \n| Механізми автентифікації | Програмне віддалене підтвердження | Апаратне коріння довіри + віддалена автентифікація | \n| Сценарії застосування | Загальні AI-завдання | Web3-агенти, взаємодія з dApp та оптимізація ліквідності | \n| Вартість | Нижча, але з високим ризиком безпеки | Помірна, зменшує витрати на витік приватності у довгостроковій перспективі | \n\nЗавдяки цій системі довірених обчислень DeepFlow підвищує надійність і ефективність хмарних сервісів, створюючи міцну основу довіри для Web3-екосистеми та уникаючи поширеного у традиційних хмарах припущення «довіряйте хмарному провайдеру». Це особливо важливо у переддень приходу AGI, допомагаючи повністю автоматизованим AI-асистентам масштабуватися у хмарі з високою безпекою та приватністю.\n\n \n\nІнноваційний агентський режим: AI як проміжний шар у Web3\n\n \n\nDeepFlow переосмислює AI-інтелектуальні агенти як децентралізованих посередників, що абстрагують складність протоколів Web3 і надають інтерфейс для виконання намірів через природну мову або API. Створені DeepFlow агенти мають високий рівень автономії, здатні виконувати закриті цикли дій на основі мультимодальних входів (скріншоти, журнали транзакцій), що дозволяє перейти від пасивних інструментів до активних інтелектуальних агентів, швидко впроваджуючи нову еру «Agentic Web3». Стратегічна цінність цієї моделі полягає у створенні мосту між намірами користувача та складними операціями Web3, забезпечуючи ключову роль у майбутньому інтелектуальному світі.\n\n \n\nАвтономія агентів: поєднання ланцюгового мислення (CoT) та MCP (Model-Callable Protocol) для гнучкого виклику GUI або нативних API (js, Solana RPC тощо).\n\nПріоритет приватності: агенти за замовчуванням використовують диференційовану приватність та TEE для анонімізації даних користувачів, запобігаючи витоку інформації при міжпротокольних взаємодіях. У хмарі NVTrust посилює цю концепцію, забезпечуючи приватність навіть при високопродуктивних завданнях, таких як аналіз ринку у реальному часі.\n\nЗв’язки з біржами та протоколами: агенти виступають універсальними з’єднувачами, автоматизуючи ліквідність між CEX та DEX, знижуючи операційні бар’єри у гібридних CdeFi-сценаріях, підтримуючи реальне ребалансування портфеля та суворо ізолюючи KYC-дані.\n\nAPI-орієнтований продукт: на початковому етапі пропонується у вигляді легких API-наборів для швидкої інтеграції B-партнерами. У майбутньому планується розширення до SDK для глибшої платформної інтеграції та підвищення безпеки за допомогою хмарних довірених обчислень.\n\n \n\nПередбачаючи прихід AGI\n\n \n\nDeepFlow планує підтримувати архітектуру, орієнтовану на наміри (Intents-based), та нові парадигми AI-блокчейну, співпрацюючи з провідними біржами, інфраструктурними провайдерами та розробниками dApp. За допомогою хмарної системи CPU TEE + GPU NVTrust, що забезпечує довірені обчислення, вирішуються сучасні проблеми приватності та готуються основи для майбутньої ери Agentic Web3, гарантувавши безпечне та приватне використання AI. Перед приходом AGI DeepFlow інтегрує довірені автоматизовані AI-асистенти у ядро Web3, переписуючи логіку трафіку та ведучи галузь у більш розумне та безпечне майбутнє.