Нещодавнє академічне дослідження показує, що великі мовні моделі (LLM) здатні «деанонімізувати» користувачів інтернету у масштабних сценаріях. Виходячи лише з змісту публічних публікацій, модель може зробити висновок про справжню особу анонімного акаунта. Це відкриття не лише викликало занепокоєння у зовнішньому світі, а й викликало дискусії в криптоспільноті про те, чи можна розкрити справжню особу Сатоші Накамото.
Дослідження показують: LLM полегшують деанонімізацію особистої інформації
Дослідження під назвою «Використання LLM для масштабної онлайн-деанонімізації» зазначило, що LLM можуть витягувати ідентичні підказки з неструктурованого тексту та виконувати семантичний пошук і порівняння у величезних базах даних для здійснення високоавтоматизованих атак на деанонімізацію.
Дослідницька команда розробила чотириетапний процес: вилучення, пошук, обґрунтування та калібрування, щоб змоделювати те, як зловмисники відновлюють особисті характеристики з публічних документів для відповідності реальним особистостям.
Огляд масштабної дослідницької рамки деанонімизації
У експерименті дослідники порівнювали акаунти Hacker News з профілями LinkedIn, і при точності 99% близько 45% справжніх особистостей все ще можна було відновити. У експериментах з акаунтами Reddit, навіть після сегментації часу та фільтрації контенту, модель все одно ідентифікувала певний відсоток користувачів за умов високої точності.
Саймон Лермен, автор статті, вважає, що LLM не про створення нових ідентифікаційних можливостей, а про значне зниження вартості ручного відстеження або масштабування атак на деанонімізацію.
«Псевдонімний захист» скасовано? ШІ кине виклик онлайн-анонімності
У минулому псевдонім використовували як захисний захід не тому, що його не можна було ідентифікувати, а тому, що ідентифікація була надто дорогою. Лермен зазначає, що LLM змінили саме це: «Моделі можуть обробляти десятки тисяч даних за короткий час, автоматизуючи процес людського дослідження.»
Він підкреслив, що це не означає, що всі анонімні акаунти будуть негайно розкриті, але «доки залишиться достатньо текстових підказок», модель матиме можливість відновити профіль ідентичності. Іншими словами, текст може стати мішенню для добування мікроданих у майбутньому, навіть без імені чи зв’язку з обліковим записом, сигнали, такі як інтереси, походження чи мовні звички, можуть стати основою для ідентифікації.
Приховані занепокоєння у світі криптовалют: чи стане прозорість блокчейну інструментом моніторингу?
Це дослідження швидко викликало дискусії в криптоспільноті. Мерт Мумтаз, співзасновник Helius Labs, вважає, що блокчейн за своєю суттю базується на псевдонімних ідентичностях, і всі записи транзакцій є постійно публічними.
Він стурбований тим, що блокчейн, який спочатку вважався децентралізованою фінансовою інфраструктурою, може стати дуже прозорим інструментом моніторингу в такій ситуації.
(Публічна колекція Bitcoin більше не є оголеною!) Як безмовні платежі досягають зручності та захисту приватності)
Чи викриє Сатоші Накамото ШІ? Стилістичний аналіз нових змінних
Водночас Нік Картер, партнер Castle Island Ventures, підняв ще одне питання: якщо LLM можуть виконувати складний стилометричний аналіз, чи можливо визначити справжню особу Сатоші Накамото, порівнюючи минулі листи, дописи на форумах і тексти білих книг?
Він вважає, що теоретично, якщо існують відповідні зразки опублікованих робіт, модель може збігатися ймовірнісно; Однак це все ще статистичний висновок, а не інструмент підтвердження. Якщо автор змінює стиль письма або не пише публічно під своїм справжнім ім’ям, його фактично важко ідентифікувати.
(Документи Епштейна розкривають ранню мережу влади Bitcoin, чи може цей сексуальний злочинець бути Сатоші Накамото?) )
Коли ШІ впливає на приватність: технології шифрування та анонімності все ще потребують оновлення
У своєму висновку Лермен наголосив, що не намагається викликати паніку, але зазначив, що традиційні механізми шифрування та анонімності потребують оновлення. Раніше турбувалися лише структуровані дані, але тепер навіть неструктурований текст можна розпізнати. Конфіденційність — це вже не лише технічне питання, а й політики платформ, звички розкриття даних і соціальні норми.
У контексті стрімкого розвитку можливостей ШІ, те, як переробляється та захищається конфіденційність користувачів, також стало важливим питанням для різних компаній.
Ця стаття LLM може підірвати онлайн-анонімність і приватність: Чи може ШІ дізнатися, хто такий Сатоші Накамото? вперше з’явився на Chain News ABMedia.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
FBI заарештувало підозрюваних у крадіжці криптовалюти з поліцейського відділку, розгадано загадку викрадених 46 мільйонів доларів
ФБР США заарештувало Джона Дагхіту на острові Сен-Мартен за підозрою у незаконному доступі до 46 мільйонів доларів у криптовалюті, якими керує управління шерифа. Ця справа виникла внаслідок розслідування на основі слідів у блокчейні від детектива ZachXBT, що розкриває вразливості уряду у зберіганні цифрових активів і викликає сумніви щодо безпеки третіх сторін-кастодіанів. Наразі не підтверджено, чи були повернені викрадені активи.
MarketWhisper10хв. тому
PsiQuantum квантовий обчислювальний комплекс закладає фундамент, масштаб може зламати біткоїн
PsiQuantum у Чикаго офіційно розпочала будівництво мільйонного квантового пристрою, співпрацюючи з NVIDIA, з планами створення потужного квантового комп'ютера. Цей об'єкт може кинути виклик криптографічним технологіям Біткоїна, викликаючи дискусії щодо кібербезпеки. Оцінка загроз квантових комп'ютерів показує, що найуразливішими є ранні гаманці UTXO, деякі експерти вважають, що протягом наступних десяти років квантові комп'ютери не матимуть значного впливу на Біткоїн. PsiQuantum підкреслює, що не має наміру атакувати Біткоїн, але ризики поширення технологій все ще потребують уваги.
MarketWhisper51хв. тому
HypurrFi виявила вразливість "помилка заокруглення" у ранній версії Aave V3, тимчасово припинено нові позики на ринках XAUT0 та UBTC
HyperEVM's HypurrFi опублікував повідомлення на платформі X про те, що у попередніх версіях Aave V3 до 3.5 існує вразливість через "помилку округлення", яку зловмисники можуть використати для отримання базових токенів. Постраждалі ринки призупинили відповідні операції, безпека коштів користувачів під захистом, команда працює над вирішенням проблеми.
GateNews1год тому
Solv Protocol зламано, викрадено 2,7 мільйонів доларів у SolvBTC, розкриття
Solv Protocol оголосила, що її резервний фонд Bitcoin зазнав цілеспрямованої атаки, що спричинила втрату приблизно 2,7 мільйонів доларів США. Зловмисники використали вразливість подвійного створення монет у смарт-контракті, що призвело до збільшення кількості токенів до 567,000,000 і зняття 38 SolvBTC. Solv пообіцяла повністю компенсувати постраждалим користувачам і розпочала розслідування разом із кількома компаніями з безпеки, щоб запобігти подібним інцидентам у майбутньому.
MarketWhisper2год тому
PsiQuantum мільйонний квантовий бітовий об'єкт починає будівництво, вчені стверджують, що такого масштабу достатньо для зламу криптографії Біткоїна
Компанія з квантових обчислень PsiQuantum розпочала будівництво квантового обчислювального центру на мільйон квантових бітів у Чикаго, вже зібравши 500 тонн сталі. Мета — комерціалізація квантових обчислень та підтримка наступного покоління суперкомп’ютерів для штучного інтелекту. Вчені попереджають, що квантові обчислення можуть загрожувати криптографічній безпеці Біткоїна.
GateNews2год тому
