Звіт Morgan Stanley: ШІ не призведе до масового безробіття людей, а лише з'являться «роботи, яких ще не існує»

Морган Стенлі у своєму останньому дослідженні з міжактивних класів зазначає, що штучний інтелект не спричинить масштабного та постійного безробіття, а радше кардинально змінить структуру зайнятості, породжуючи нові посади, такі як головний AI-офіцер, експерт з управління AI тощо. Однак, лауреат Нобелівської премії з економіки Аджемоглу та інші вчені попереджають, що людські професійні знання можуть опинитися під загрозою знецінення.

(Попередній огляд: Паніка щодо безробіття через AI! Високопосадовець Microsoft попереджає: більшість білих комірців будуть автоматизовані протягом «наступних 12-18 місяців»)

(Додатковий контекст: CZ: AI зробить вас безробітними, криптовалюти — ви більше не потребуватимете роботи)

Після того, як Ілон Маск передбачив, що робота стане «опцією» протягом 10-20 років, а генеральний директор OpenAI Сам Альтман попередив, що суперінтелект може перевищити найкращих керівників, Морган Стенлі несподівано опублікувало дослідження, яке аналізує історію технологічних змін за останні 150 років і робить висновок: AI змінює «типи роботи, професії та необхідні навички», а не знищує зайнятість взагалі.

У дослідженні наведено історичні приклади, що кожен значний технологічний прорив — від електрифікації, паровозів до Інтернету — викликав паніку «кінця роботи», але зрештою людська праця залишилася незмінною. Наприклад, автоматизація таблиць у 1980-х роках суттєво зменшила попит на бухгалтерів, але водночас з’явилися більш складні посади — фінансові аналітики, менеджери з ризиків — і ринок праці пройшов структурну трансформацію.

Нові вакансії вже на горизонті

Дослідження прогнозує, що з поширенням AI з’являться нові унікальні посади. На рівні керівництва з’явиться Головний AI-офіцер, відповідальний за впровадження технологій у різні підрозділи. У сфері регулювання з’являться експерти з управління AI, що зосереджені на відповідності даних, політиках та безпеці, особливо у чутливих галузях, таких як медицина.

У технологічній сфері очікується поява «мішаних» ролей — менеджерів продуктів, інженерів, які використовують інструменти обробки природної мови для створення прототипів («vibe coding»), а потім передають їх інженерам для розгортання. Також з’являться позиції, як-от Персональні стратегії AI, Аналітики ланцюгів постачання з AI, Інженери з передбачувального обслуговування, Аналітики розумних електромереж, та Генетичні обчислювальні біологи.

Нобелівські економісти попереджають: «Цього разу все інакше»

Однак не всі вчені поділяють оптимізм Морган Стенлі. Лауреати Нобелівської премії Дарон Аджемоглу і Саймон Джонсон, а також економіст, відомий дослідженнями «Китайського шоку» — Девід Автор, попереджають, що на відміну від попередніх технологічних революцій, AI — це чиста автоматизація, яка спрямована на когнітивні завдання, раніше вважалися неконтрольованими автоматизацією, і може безпосередньо знецінити людські знання, а не посилити їх.

Вони наголошують, що це може призвести до розриву між зростанням прибутків компаній і зростанням зайнятості. Представники Microsoft, зокрема Мустафа Сулейман і керівник компанії Anthropic Даріо Амоді, вже прогнозують, що масштабна автоматизація білих комірців може статися вже за 1-5 років, і цей термін набагато ближчий, ніж очікувалося.

Варто зазначити, що дані показують прискорення комерційної цінності AI. До кінця 2025 року 30% компаній, що впроваджують AI, вже отримали вимірювані фінансові або продуктивні вигоди, що майже вдвічі більше ніж рік тому (16%). Водночас, найбільші втрати зазнають компанії, що працюють у сфері програмного забезпечення, їхні оцінки знизилися приблизно на 33% з кінця 2025 року. Сектор послуг і циклічні галузі становлять лише близько 13% ринкової капіталізації S&P 500, що свідчить про те, що вплив AI на традиційні галузі ще попереду.

Штучний інтелект змінює типи роботи,

професії та необхідні навички,

а не знищує зайнятість.

Деякі професії можуть бути автоматизовані,

але інші будуть посилені AI і отримають новий рівень розвитку.

Незалежно від позиції, є одна ідея, яка, можливо, є спільною: працівники у епоху AI навряд чи зможуть раніше вийти на пенсію, а навпаки — повинні постійно навчатися і готуватися до «роботів і професій, яких ще не винайшли», — і це стосується кожного з нас.