Trình phát triển trí tuệ nhân tạo nhanh chóng, khiến vấn đề tiêu thụ nước và điện của trung tâm dữ liệu trở thành tâm điểm chú ý toàn cầu. Đối mặt với các nghi vấn cho rằng hệ thống AI mỗi lần truy vấn đều tiêu thụ lượng lớn tài nguyên nước, Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman gần đây đã công khai bác bỏ, gọi đó là “hoàn toàn không đúng sự thật”, nhấn mạnh các tin đồn này hoàn toàn không liên quan đến thực tế. Tuy nhiên, ông cũng thừa nhận rằng, cùng với việc sử dụng AI trên toàn cầu tăng vọt, tổng tiêu thụ năng lượng thực sự là một thách thức cần phải nhìn nhận một cách nghiêm túc.
Trong cuộc phỏng vấn bên lề Hội nghị AI Impact tại Ấn Độ, Altman đã đưa ra phản hồi đầy đủ về vấn đề sử dụng tài nguyên của AI, gây ra các cuộc thảo luận sôi nổi trong giới công nghệ và cộng đồng mạng.
Altman bác bỏ lời đồn “mỗi lần truy vấn tiêu thụ hàng vài gallon nước”
Trong cuộc phỏng vấn, Altman trực tiếp chỉ trích lời đồn lan truyền trên mạng rằng “ChatGPT mỗi lần truy vấn đều tiêu thụ hàng vài gallon nước” là “hoàn toàn không đúng sự thật, vô lý cực kỳ”, và cho biết các số liệu này “hoàn toàn không liên quan đến thực tế”.
Các trung tâm dữ liệu thực tế lâu nay vẫn dựa vào hệ thống làm mát bằng nước để tránh quá nhiệt cho thiết bị điện tử, nhưng với sự tiến bộ của công nghệ làm mát, nhiều trung tâm dữ liệu thế hệ mới đã dần giảm sự phụ thuộc vào nước, thậm chí có một số cơ sở hoàn toàn không sử dụng làm mát bằng nước.
Tuy nhiên, mặc dù hiệu quả đã được nâng cao, xu hướng chung vẫn không thể bỏ qua. Theo báo cáo của công ty công nghệ nước Xylem và tổ chức Global Water Intelligence công bố tháng trước, khi nhu cầu tính toán toàn cầu tiếp tục tăng cao, lượng nước dùng để làm mát trung tâm dữ liệu trong 25 năm tới dự kiến sẽ tăng gấp ba lần, chắc chắn sẽ gây áp lực lên hệ thống tài nguyên nước.
Phát biểu của Altman cho thấy ông cho rằng lời đồn “một lần truy vấn tiêu thụ nước” đã bị phóng đại quá mức, nhưng nhu cầu về tài nguyên của toàn bộ cơ sở hạ tầng vẫn cần được đánh giá một cách hợp lý.
Tiêu thụ năng lượng của AI mới là vấn đề cốt lõi
So với tranh cãi về tài nguyên nước, Altman thẳng thắn hơn khi cho rằng, tiêu thụ năng lượng mới là điểm phê bình hợp lý hơn đối với sự phát triển của AI.
Ông nói: “Không phải là mỗi lần truy vấn, mà là tổng thể — bởi vì thế giới đang sử dụng AI một cách lớn mạnh. Chúng ta cần nhanh chóng chuyển sang năng lượng hạt nhân, năng lượng gió và năng lượng mặt trời.”
Lời nói này làm nổi bật thực tế khó khăn mà ngành AI đang phải đối mặt: khi quy mô mô hình mở rộng và các ứng dụng phổ biến, nhu cầu tính toán tăng theo cấp số nhân, nguồn cung điện chắc chắn cũng sẽ tăng theo. Làm thế nào để cân bằng giữa thúc đẩy đổi mới sáng tạo và đạt mục tiêu giảm phát thải carbon trở thành bài toán khó khăn mà các chính phủ và doanh nghiệp cần giải quyết.
Theo báo cáo của Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF) tháng 5 năm nay, lượng điện tiêu thụ của các trung tâm dữ liệu toàn cầu năm 2023 đã đạt mức tương đương với tổng lượng điện tiêu thụ của Đức hoặc Pháp, và thời điểm này trùng với thời điểm OpenAI ra mắt ChatGPT, cho thấy nhu cầu tính toán do AI sinh ra đang tăng trưởng nhanh chóng.
AI so với não người? Altman phản bác quan điểm của Bill Gates
Trong cuộc phỏng vấn, Altman cũng được hỏi về quan điểm trước đó của nhà sáng lập Microsoft Bill Gates. Gates từng nói rằng, não người có hiệu quả năng lượng cực kỳ xuất sắc, điều này chứng minh rằng AI trong tương lai cũng có thể trở nên tiết kiệm năng lượng hơn theo thời gian.
Để phản bác, Altman đưa ra cách so sánh theo một góc độ khác. Ông chỉ ra rằng, nhiều người khi bàn về tiêu thụ năng lượng của AI thường tập trung vào giai đoạn “huấn luyện mô hình” tiêu tốn năng lượng khổng lồ, nhưng lại bỏ qua thời gian và tài nguyên cần thiết để nuôi dưỡng một con người.
“Huấn luyện một mô hình AI thực sự cần rất nhiều năng lượng, nhưng huấn luyện một người cũng cần rất nhiều năng lượng — đó là 20 năm cuộc đời, cùng tất cả thức ăn mà bạn đã tiêu thụ trước đó.” Altman nói.
Ông còn nhấn mạnh rằng, so sánh công bằng hơn là “sau khi huấn luyện mô hình xong, câu trả lời một lần” và “câu trả lời của con người khi trả lời cùng một câu hỏi”. Trong cách đánh giá này, ông cho rằng AI đã “có thể đã bắt kịp con người về hiệu quả năng lượng”.
Quá trình mà Altman đề cập, tức là giai đoạn " suy luận (Inference)" trong lĩnh vực AI, là quá trình sử dụng mô hình đã huấn luyện để tạo ra đầu ra mới. Thông thường, năng lượng tiêu thụ trong suy luận thấp hơn nhiều so với giai đoạn huấn luyện.
Tranh cãi trong cộng đồng: con người và công nghệ có thể so sánh bằng nhau?
Cách so sánh năng lượng của AI và con người của Altman cũng nhanh chóng gây tranh luận trên các nền tảng mạng xã hội.
Sridhar Vembu, đồng sáng lập kiêm Giám đốc khoa học của công ty phần mềm Ấn Độ Zoho Corporation, đã đăng bài trên X (trước đây là Twitter) phản đối, nói rằng “tôi không muốn thấy một thế giới coi công nghệ và con người là ngang hàng.”
Trong bối cảnh công nghệ AI tạo sinh tiến bộ nhanh chóng, thay thế một phần công việc của con người và gây lo ngại, các so sánh kiểu này rõ ràng chạm đến các vấn đề đạo đức và xã hội sâu xa hơn.
Chặn đứng mở rộng trung tâm dữ liệu toàn cầu
Khi các chính phủ và doanh nghiệp công nghệ đầu tư hàng tỷ USD để xây dựng trung tâm dữ liệu mới nhằm đáp ứng nhu cầu tính toán của AI, các phản đối cũng ngày càng gia tăng.
Một số chính phủ đang đơn giản hóa thủ tục phê duyệt để đẩy nhanh việc cung cấp điện mới, nhưng các nhóm bảo vệ môi trường cảnh báo rằng điều này có thể mâu thuẫn với mục tiêu trung hòa carbon toàn cầu.
Tại Mỹ, một số cộng đồng địa phương cũng bày tỏ lo ngại về các dự án phát triển trung tâm dữ liệu lớn, cho rằng có thể gây áp lực lên lưới điện và đẩy giá điện chung lên. Tuần trước, Hội đồng thành phố San Marcos, Texas, đã bác bỏ một dự án xây dựng trung tâm dữ liệu trị giá 1,5 tỷ USD, dự án này đã bị phản đối mạnh mẽ trong nhiều tháng qua.
Trước các phản đối này, nhiều lãnh đạo công nghệ, trong đó có Altman, đều nhấn mạnh rằng trung tâm dữ liệu trong tương lai cần dựa vào các nguồn năng lượng đa dạng hơn, đặc biệt là năng lượng tái tạo và năng lượng hạt nhân.
Phát biểu mới nhất của Altman phản ánh mâu thuẫn cốt lõi của thời đại AI sinh sinh: tiến bộ công nghệ và tiêu thụ tài nguyên đang đối lập nhau.
Một mặt, ông phủ nhận các tuyên bố sai lệch về tiêu thụ nước; mặt khác, ông thừa nhận rằng nhu cầu năng lượng sẽ tiếp tục tăng theo sự phổ biến của AI, và kêu gọi thúc đẩy chuyển đổi năng lượng. Khi lượng điện tiêu thụ của các trung tâm dữ liệu toàn cầu đã gần đạt quy mô quốc gia, bước tiếp theo của ngành AI không chỉ là cuộc đua về hiệu suất mô hình, mà còn là cuộc đua về cấu trúc năng lượng. Sau khi ChatGPT ra đời, AI đã trở thành hạ tầng cốt lõi của nền kinh tế số. Liệu trong tương lai, có thể cân bằng giữa thúc đẩy đổi mới sáng tạo và đảm bảo phát triển bền vững hay không, sẽ là thách thức dài hạn mà ngành công nghiệp và chính phủ cùng nhau phải đối mặt.
Bài viết này, Altman phản hồi về tranh cãi tiêu thụ nước của AI: lượng nước dùng của ChatGPT “hoàn toàn không đúng sự thật”, còn thách thức về năng lượng mới là vấn đề then chốt, ban đầu xuất hiện trên trang tin ABMedia.
