AI rác đổ vào cộng đồng mã nguồn mở! Một dự án bắt đầu tạm dừng đóng góp từ bên ngoài, Shitcode như thể đang tấn công DDoS

Dự án mã nguồn mở Tldraw do không chịu nổi lượng mã lệnh rác do AI sinh ra hàng loạt, đã thông báo tạm dừng tiếp nhận đóng góp từ bên ngoài. Loại “AI Slop” này tiêu tốn nghiêm trọng năng lượng của người duy trì, cộng đồng đang thảo luận xây dựng hệ thống tín nhiệm hoặc cơ chế ký quỹ để đối phó.

Không chịu nổi tải nội dung do AI sinh ra, dự án mã nguồn mở Tldraw tạm dừng nhận PR từ bên ngoài

Dự án vẽ đồ họa web mã nguồn mở Tldraw trên GitHub đã công bố gần đây sẽ tạm dừng chấp nhận các yêu cầu kéo (Pull Request, gọi tắt PR) từ các đóng góp bên ngoài.

Nhà phát triển steveruizok chỉ ra rằng, giống như nhiều dự án mã nguồn mở khác trên GitHub, nhóm gần đây nhận thấy số lượng đóng góp hoàn toàn do công cụ AI tạo ra tăng rõ rệt. Mặc dù một số đóng góp về mặt hình thức đúng, nhưng phần lớn nội dung thiếu ngữ cảnh đầy đủ, hiểu nhầm kho mã, và người gửi sau đó hầu như không tham gia thảo luận.

steveruizok nhấn mạnh rằng, một PR mở ra tượng trưng cho cam kết của người duy trì, nghĩa là đóng góp đó sẽ được xem xét kỹ lưỡng và cân nhắc đưa vào. Để giữ ý nghĩa của cam kết này, nhóm cần thực hiện các bước lọc chọn nghiêm ngặt hơn.

Hiện tại, chính sách của Tldraw là đóng tất cả PR từ bên ngoài trước, chỉ mở lại những dự án thực sự được xem xét. Điều này nhằm bảo vệ lợi ích tốt nhất của dự án và chất lượng mã nguồn, mặc dù cảm thấy tiếc khi phải đóng góp của cộng đồng, steveruizok cho biết, sẽ chỉ xem xét mở lại khi GitHub ra mắt các công cụ quản lý tốt hơn.

Curl và OCaml đều bị ảnh hưởng, AI Slop tràn lan

Quyết định tạm dừng nhận PR của Tldraw chỉ là một ví dụ gần đây về tác động của AI Slop (rác AI) đối với cộng đồng mã nguồn mở. Gần đây, các cuộc thảo luận tương tự ngày càng tăng trên các diễn đàn Reddit và Hacker News.

Trong một chuỗi thảo luận trên Reddit, người dùng cho biết, nhà duy trì nổi tiếng của công cụ truyền tải Curl là Daniel Stenberg tiết lộ rằng,** dự án đang bị tấn công “DDoS” do các báo cáo lỗi do AI tạo ra**, trong khoảng 20% các đóng góp của năm 2025 là nội dung rác AI, gây tiêu tốn thời gian của các tình nguyện viên duy trì.**

Ngoài ra, nhà duy trì OCaml cũng từng từ chối một yêu cầu kéo dài 13.000 dòng do AI sinh ra, với lý do việc xem xét mã AI sinh ra còn tốn công hơn viết thủ công, và số lượng PR chất lượng thấp tràn lan có thể dẫn đến hệ thống bị sập.

Trong các cuộc thảo luận trên Hacker News, tập trung vào vấn đề cơ chế của GitHub.

Một số người dùng cho rằng, việc GitHub đặt số lượng PR nổi bật trên trang giúp thúc đẩy xu hướng gửi PR chỉ để lấy dữ liệu.

Hiện tại, AI sinh ra trong cộng đồng mã nguồn mở đang gặp khó khăn vì có nhiều nhà phát triển thiếu kinh nghiệm sử dụng công cụ AI, tạo ra các đoạn mã vô giá trị, mong đợi người duy trì nhanh chóng hợp nhất, hành động này đang phá vỡ sự tin tưởng trong cộng đồng mã nguồn mở.

Các giải pháp đề xuất: danh sách trắng hoặc hệ thống tín nhiệm

Đối mặt với sự quấy rối của mã rác (Shitcode) trong cộng đồng mã nguồn mở, nhà phát triển Bitcoin Bryan Bishop (kanzure) đã phản hồi trên trang GitHub của Tldraw, ông đã đề xuất rằng,**** cần “tư nhân hóa” quy trình phát triển của Bitcoin Core, chuyển sang chế độ chỉ mời thành viên tham gia, hoặc yêu cầu đưa vào danh sách trắng mới có thể đăng bình luận và PR.**

Dù điều này có thể vi phạm tinh thần mở của Bitcoin, nhưng Bryan Bishop cho rằng, điều này có thể giảm thiểu tiếng ồn và tranh luận vô nghĩa do những người không đóng góp gây ra, giúp các nhà phát triển tập trung vào kỹ thuật, tránh bị phân tâm bởi các tương tác ác ý hoặc vô nghĩa.

Ngoài việc tư nhân hóa, kỹ sư phần mềm Steve Rodrigue cũng đề xuất xây dựng hệ thống tín nhiệm cho các nhà đóng góp qua các dự án liên kết, dựa trên mạng lưới tin cậy để xác thực giá trị tài khoản.

Một nhà phát triển khác đang xây dựng giao thức “Stake-to-PR” dựa trên blockchain, yêu cầu người gửi đóng một khoản ký quỹ nhỏ, nếu nội dung gửi bị xác định là rác AI thì số tiền này bị thu hồi, còn nếu là đóng góp hợp lệ sẽ hoàn trả toàn bộ, nhằm nâng cao ngưỡng để ngăn chặn hành vi lạm dụng AI.

Đọc thêm:
Nội dung AI tràn lan! Từ điển Web3 chọn “Slop” làm từ khóa đại diện năm 2025, gây tranh luận sôi nổi trong giới công nghệ